Cara Mengembangkan Strategi Kecerdasan Buatan (AI) Anda

Strategi AI mendefinisikan peta jalan untuk mengintegrasikan AI ke dalam bisnis untuk meningkatkan efisiensi operasional. Kecerdasan buatan dapat digunakan untuk membuat produk dan layanan bisnis yang efisien. Ini dapat mengoptimalkan proses bisnis dengan mengotomatisasi tugas berulang. Namun, untuk mewujudkan potensi AI, sebuah organisasi memerlukan rencana strategis untuk menentukan kematangan AI, mendata tantangan, dan melacak kemajuan.

AI sangat mempengaruhi lanskap bisnis dan mendorong inovasi. Pasar AI mencapai sekitar $330 miliar pada 2021, dan diperkirakan akan mencapai sekitar $1400 miliar pada 2029, dengan pertumbuhan 20,1%. Selain itu, sebuah studi Gartner menemukan bahwa

• 80% eksekutif bisnis percaya bahwa otomatisasi AI dapat digunakan untuk setiap keputusan bisnis.
• Dengan 72% eksekutif melaporkan bahwa mereka memiliki atau dapat memperoleh bakat AI yang dibutuhkan.
• 54% aplikasi AI berhasil beralih dari tahap pilot ke produksi.

Dalam blog ini, kita akan menjelajahi apa itu strategi AI, fase perencanaan dan eksekusinya, dan manfaatnya.

Apa itu Strategi AI?

Memulai bisnis AI tanpa strategi AI akan menyebabkan komplikasi, harapan yang tidak jelas, keterlambatan yang tidak diinginkan, dan akhirnya, penghentian proyek. Sebuah organisasi perlu mendefinisikan kebutuhan AI, sumber daya yang diperlukan, dan timeline untuk membangun strategi AI yang dapat dijalankan untuk memandu pertumbuhan bisnis.

Fase 1 – Rencana Bisnis dan AI

Strategi Bisnis dan Strategi AI

Langkah pertama bagi sebuah organisasi dalam membuat strategi AI adalah mengidentifikasi tujuan dan objektf. Organisasi harus mengunjungi kembali strategi bisnis dan menyelaraskannya dengan strategi AI. Dalam langkah ini, organisasi harus menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut:

• Apa tujuan bisnis kita, dan bagaimana AI dapat membantu kita mencapainya?
• Mengapa dan di mana kita menggunakan AI?
• Jenis dan berapa banyak sumber daya yang dibutuhkan untuk menjalankan strategi AI?

Identifikasi Kasus Penggunaan

Mengidentifikasi kasus penggunaan adalah transisi alami dari pertanyaan-pertanyaan di atas. Dalam langkah ini, organisasi harus mengidentifikasi titik-titik lemah. Untuk itu, organisasi harus mendata 3-5 kasus penggunaan yang relevan, mengurutkannya berdasarkan kepentingan, dan memilih yang dapat membantu mencapai tujuan bisnis yang signifikan atau meminimalkan masalah bisnis utama. Misalnya, visi komputer dapat digunakan dalam kesehatan untuk menganalisis gambar medis (misalnya, CT scan).

Fase 2 – Eksekusi (Proses Langkah-demi-Langkah untuk Strategi AI yang Viable)

Strategi Data

Tidak ada AI tanpa data. Data adalah aset bagi sebuah organisasi. Strategi data merujuk pada rencana komprehensif bagi sebuah organisasi untuk mengelola data. Perusahaan harus mengidentifikasi sumber data, menyimpannya, memperbarui, dan menggunakannya untuk tujuan bisnis dan pipa AI/ML. Saat merumuskan strategi AI, perusahaan harus menyelaraskan strategi data dengan strategi AI.

Audit dan Penilaian Risiko

Aplikasi AI perlu menjadi netral ketika variabel seperti warna, jenis kelamin, atau ras berubah. Aplikasi AI yang bias dapat berbahaya. Penilaian risiko yang menyeluruh diperlukan untuk pertimbangan hukum, etika, dan sosial.

Untuk itu, auditor menggunakan kerangka AI, peraturan data, dan etika AI untuk audit pipa AI/ML. Dengan melakukan penilaian risiko pipa ML, sebuah organisasi membangun kepercayaan dalam sistem AI.

Infrastruktur Teknologi

Infrastruktur teknologi merujuk pada perangkat keras dan perangkat lunak yang diperlukan untuk strategi AI. Dalam langkah ini, organisasi menentukan kekuatan komputasi, perpustakaan pemrograman, kerangka, layanan komputasi awan, alat pengolahan dan analisis data, dan alat penerapan yang diperlukan untuk membangun sistem AI.

Tenaga Kerja Terampil

Organisasi perlu mengidentifikasi tim yang dibutuhkan untuk membangun sistem AI. Insinyur data, analis data, ilmuwan data, insinyur pembelajaran mesin, insinyur perangkat lunak, dan arsitek AI diperlukan untuk membuat aplikasi AI. Organisasi harus mengkomunikasikan kebutuhan bakat kepada tim HR untuk memahami dan mengatasi kesenjangan pengetahuan. Perekrutan bakat berbeda-beda berdasarkan jenis produk AI yang dibutuhkan organisasi. Untuk model bahasa, karyawan dengan keahlian dalam Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) diperlukan, untuk deteksi objek dan lokalasi, karyawan dengan pengalaman dalam Visi Komputer (CV) diperlukan.

Untuk bantuan perekrutan, kunjungi panduan Perusahaan Perekrutan AI Terbaik kami.

Implementasi

Saat semua sudah siap, saatnya untuk menjalankan rencana. Implementasi terdiri dari langkah-langkah berikut:

• Pengumpulan Data
• Pengolahan Data
• Analisis Data
• Pemodelan dan Evaluasi
• Penerapan

Arsitek AI memahami tujuan AI organisasi dan memimpin tim. Analis data menerima data dari insinyur data dan mengolahnya. Setelah pengolahan dan analisis, analis data membagikan wawasan kunci kepada tim dan pemangku kepentingan. Insinyur pembelajaran mesin membuat strategi validasi yang tepat untuk pemodelan. Setelah model dengan hasil terbaik dipilih, platform yang aman dipilih oleh tim insinyur perangkat lunak untuk menerapkan model. Setelah penerapan, model terus dipantau dan diperbarui untuk mencapai hasil yang diinginkan.

Manfaat Memiliki Strategi AI

Efisiensi yang Ditingkatkan: AI efisien dalam pengambilan keputusan dan dapat mengotomatisasi tugas berulang. Dengan mengotomatisasi proses yang membosankan, karyawan dapat fokus pada tugas yang bernilai tinggi.

Kejelasan: Strategi AI yang jelas mendefinisikan peta jalan yang mudah diikuti dan kemungkinan besar akan berhasil. Dalam strategi AI, peran dan tanggung jawab setiap orang dalam tim dikomunikasikan. Selain itu, ini meningkatkan kepercayaan pemangku kepentingan dalam berinvestasi pada ventura.

Keunggulan Kompetitif: Memiliki strategi AI memberikan keunggulan yang tidak seimbang. Misalnya, sebuah firma audit yang menggunakan aplikasi AI akan bekerja lebih cepat dan, pada gilirannya, melakukan lebih banyak bisnis.

Strategi AI – Jalan ke Depan

Strategi AI adalah rencana komprehensif organisasi untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam strategi bisnis seiring dengan strategi data. Ekosistem AI akan terus berkembang secara eksponensial dengan metode penelitian terdepan, data besar, dan sumber daya komputasi yang luar biasa yang memacu pertumbuhan. Sebuah organisasi perlu mengikuti irama dan merevisi strategi AI untuk mendapatkan hasil maksimal dari ledakan AI.

Ingin lebih banyak konten terkait AI? Kunjungi unite.ai.