Cara Mengembangkan Strategi Artificial Intelligence (AI) Anda

Strategi AI menentukan peta jalan untuk mengintegrasikan AI ke dalam bisnis untuk meningkatkan efisiensi operasional. Kecerdasan buatan dapat digunakan untuk membuat produk dan layanan bisnis yang efisien. Itu dapat mengoptimalkan proses bisnis dengan mengotomatiskan tugas yang berulang. Namun untuk mengaktualisasikan potensi AI, sebuah organisasi memerlukan rencana strategis untuk menentukan kematangan AI-nya, membuat daftar tantangan, dan melacak kemajuannya.

AI sangat memengaruhi lanskap bisnis dan mendorong inovasi. AI pasar ukurannya sekitar $330 miliar pada tahun 2021, dan akan menjadi sekitar $1400 miliar pada tahun 2029, tumbuh pada CAGR sebesar 20.1%. Selain itu, a Gartner Studi menemukan itu

• 80% eksekutif bisnis percaya bahwa otomatisasi AI dapat digunakan untuk keputusan bisnis apa pun.
• Dengan 72% eksekutif melaporkan bahwa mereka memiliki atau dapat mencari bakat AI yang mereka butuhkan.
• 54% aplikasi AI berhasil beralih dari uji coba ke produksi.

Di blog ini, kita akan mengeksplorasi apa itu strategi AI, fase perencanaan dan pelaksanaannya, serta manfaatnya.

Apa itu Strategi AI?

Memulai usaha AI tanpa strategi AI akan menyebabkan kerumitan, ekspektasi yang tidak jelas, penundaan yang tidak diinginkan, dan, pada akhirnya, pengabaian proyek. Suatu organisasi perlu menentukan kebutuhan AI, sumber daya yang dibutuhkan, dan jadwal untuk membangun strategi AI yang dapat ditindaklanjuti untuk memandu pertumbuhan bisnis.

Fase 1- Rencana Bisnis dan AI

Strategi Bisnis dan Strategi AI

Langkah pertama bagi suatu organisasi dalam membuat strategi AI-nya adalah mengidentifikasi tujuan dan sasarannya. Organisasi harus meninjau kembali strategi bisnisnya dan merampingkannya agar selaras dengan strategi AI. Pada langkah ini, organisasi harus menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut:

• Apa tujuan bisnis kita, dan bagaimana AI dapat membantu kita mencapainya?
• Mengapa dan di mana kita menggunakan AI?
• Sumber daya seperti apa dan berapa banyak yang diperlukan untuk menjalankan strategi AI?

Identifikasi kasus penggunaan

Mengidentifikasi kasus penggunaan adalah transisi alami dari pertanyaan yang diajukan di atas. Pada langkah ini, organisasi harus mengidentifikasi titik-titik permasalahannya. Untuk mencapai tujuan tersebut, organisasi harus membuat daftar 3-5 kasus penggunaan yang relevan, memberi peringkat berdasarkan kepentingannya, dan memilih kasus yang dapat membantu mencapai tujuan bisnis yang signifikan atau meminimalkan masalah bisnis utama. Misalnya, visi komputer dapat digunakan dalam layanan kesehatan untuk analisis citra medis (misalnya CT scan).

Fase 2- Eksekusi (proses langkah demi langkah untuk Strategi AI yang layak)

Strategi Data

Tidak ada AI tanpa data. Data adalah aset bagi sebuah organisasi. Strategi data mengacu pada rencana komprehensif bagi organisasi untuk mengelola datanya. Perusahaan harus mengidentifikasi sumber datanya, menyimpannya, memperbaruinya, dan menggunakannya untuk tujuan bisnis dan alur AI/ML. Saat merumuskan strategi AI, perusahaan harus menyelaraskan strategi datanya dengan strategi AI.

Audit dan Penilaian Risiko

Aplikasi AI harus agnostik ketika variabel seperti warna, jenis kelamin, atau ras diubah. Aplikasi AI yang bias bisa berbahaya. Penilaian risiko menyeluruh diperlukan untuk pertimbangan hukum, etika, dan sosial.

Untuk tujuan ini, auditor menggunakan kerangka kerja AI, regulasi data, dan etika AI untuk audit pipeline AI/ML. Dengan melakukan penilaian risiko pipeline ML, sebuah organisasi membangun kepercayaan dalam sistem AI-nya.

Infrastruktur Teknologi

Infrastruktur teknologi mengacu pada perangkat keras dan perangkat lunak yang diperlukan untuk strategi AI Anda. Pada langkah ini, organisasi menentukan daya komputasi, pustaka pemrograman, kerangka kerja, layanan komputasi awan, alat pemrosesan dan analisis data, serta alat penyebaran yang diperlukan untuk membangun sistem AI.

Tenaga Terampil

Organisasi perlu mengidentifikasi tim yang dibutuhkan untuk membangun sistem AI. Insinyur data, analis data, ilmuwan data, insinyur pembelajaran mesin, insinyur perangkat lunak, dan arsitek AI diperlukan untuk membuat aplikasi AI. Organisasi harus mengomunikasikan persyaratan talenta kepada tim SDM untuk memahami dan menjembatani kesenjangan pengetahuan. Perekrutan talenta berbeda-beda berdasarkan jenis produk AI yang dibutuhkan organisasi. Untuk model bahasa, diperlukan karyawan yang memiliki keahlian di NLP (Natural Language Processing) untuk deteksi objek, dan diperlukan karyawan lokalisasi yang berpengalaman di CV (Computer Vision).

Untuk bantuan perekrutan, kunjungi yang terbaik Perusahaan Perekrutan AI panduan.

Organisasi

Setelah semuanya siap, sekarang saatnya untuk melaksanakan rencana tersebut. Implementasi terdiri dari langkah-langkah berikut:

• Pengumpulan data
• Pengolah Data
• Analisis Data
• Pemodelan dan Evaluasi
• Penyebaran

Arsitek AI memahami tujuan AI organisasi dan memimpin tim. Analis data menerima data dari insinyur data dan memprosesnya terlebih dahulu. Setelah pra-pemrosesan dan analisis, analis data berbagi wawasan penting dengan tim dan pemangku kepentingan. Insinyur pembelajaran mesin membuat strategi validasi yang tepat untuk pemodelan. Setelah model dengan hasil terbaik dipilih, platform yang aman dipilih oleh tim rekayasa perangkat lunak untuk menerapkan model tersebut. Setelah diterapkan, model terus dipantau dan diperbarui untuk mencapai hasil yang diinginkan.

Manfaat memiliki Strategi AI

Peningkatan Efisiensi: AI efisien dalam pengambilan keputusan dan dapat mengotomatiskan tugas yang berulang. Dengan mengotomatisasi proses biasa, karyawan kemudian dapat fokus pada tugas bernilai tinggi.

Kejelasan: Strategi AI yang terdefinisi dengan jelas menciptakan peta jalan yang mudah diikuti dan berpeluang besar untuk berhasil. Dalam strategi AI, peran dan tanggung jawab setiap orang dalam tim dikomunikasikan. Selain itu, hal ini meningkatkan kepercayaan para pemangku kepentingan untuk berinvestasi dalam usaha tersebut.

Keunggulan Kompetitif: Memiliki strategi AI memberikan keuntungan yang tidak proporsional. Misalnya, perusahaan audit yang menggunakan aplikasi AI akan bekerja lebih cepat dan, pada gilirannya, melakukan lebih banyak bisnis.

Strategi AI – Maju ke Depan

Strategi AI adalah rencana komprehensif organisasi untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam strategi bisnisnya, sejalan dengan strategi data. Ekosistem AI akan terus berkembang secara eksponensial dengan metode penelitian mutakhir, data masif, dan sumber daya komputasi yang luar biasa yang mengkatalisasi pertumbuhan tersebut. Organisasi perlu mengimbangi laju perkembangan ini dan merevisi strategi AI-nya untuk memaksimalkan potensi pertumbuhan AI.

Ingin lebih banyak konten terkait AI? Mengunjungi bersatu.ai.