Bagaimana MNO Menggunakan AI untuk Merevolusi Industri Telekom

Selama lebih dari tiga dekade, operator jaringan seluler (MNO) telah mengalokasikan upaya penelitian dan pengembangan mereka ke lima area kunci: messaging, roaming, kebijakan, signaling, dan clearing. Mengingat jumlah data yang besar yang diproses melalui sistem ini, tidak mengherankan bahwa MNO semakin fokus pada menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan fitur, memaksimalkan efisiensi sumber daya, dan melindungi data pelanggan, semua sambil memenuhi komitmen layanan mereka.

Bayangkan MNO, sebagian, sebagai bisnis bus data besar — itu melayani, mengangkut, menganalisis, dan melindungi data di dalam dindingnya dan di antara operator, perusahaan, dan pengguna akhir di seluruh dunia. Berikut beberapa contoh paling menarik tentang bagaimana MNO menggunakan AI dalam lima area ini — dan bagaimana mereka akan melakukannya — untuk menyederhanakan proses mereka dan memaksimalkan nilai.

Pencegahan penipuan messaging

AI menduduki posisi sentral dalam menggagalkan upaya oleh penjahat untuk berkomunikasi dengan pengguna akhir. Model AI dapat mengklasifikasikan 99% pesan, dengan 1% sisanya dikelola melalui kebijakan ekspresi reguler manual dan blokir statis. Selain itu, AI dapat menganalisis niat pengirim, yang sangat penting untuk menilai distribusi dan biaya lainnya yang terkait dengan mengirimkan konten yang sah.

Meskipun AI generatif telah memberdayakan penjahat untuk menciptakan skema penipuan yang lebih canggih, terutama dalam bahasa yang tidak asli bagi mereka, operator telekomunikasi menggunakan AI untuk melawan. Teknologi “Defensive AI” ini sekarang berkembang untuk mendeteksi skema penipuan yang halus seperti spear phishing dan pig butchering, di mana niat penipuan terungkap secara bertahap selama beberapa pertukaran.

Pemerintahan kebijakan global

Ketika MNO memfasilitasi roaming internasional, mereka harus mematuhi kerangka regulasi setempat mengenai messaging dan konten. AI semakin banyak digunakan untuk menganalisis, memantau, dan menegakkan kebijakan ini secara real-time — tidak hanya untuk melindungi operator dari masalah hukum internasional tetapi juga untuk melindungi pengguna dari dampak hukum. Misalnya, terlibat dalam kegiatan pemasaran seperti perjudian online mungkin diperbolehkan di satu negara tetapi dilarang di negara lain, seperti AS. Demikian pula, topik seperti penjualan ganja mungkin legal di beberapa negara bagian AS tetapi dilarang secara federal. MNO memiliki tanggung jawab untuk melindungi pengguna dari menerima jenis pesan tersebut di mana mereka dilarang.

Namun, dengan adopsi RCS (Layanan Komunikasi Kaya), yang sebagian besar mengalihkan kontrol atas protokol messaging ke raksasa teknologi seperti Google dan Apple, MNO menghadapi dilema. Perubahan ini mungkin mengompromikan kemampuan mereka untuk menegakkan kebijakan konten secara efektif, memperkenalkan risiko baru. Belum jelas bagaimana MNO akan mempertahankan kepatuhan dan melindungi pelanggan dan kepentingan mereka sendiri ketika RCS menjadi lebih umum.

5G signaling, IoT, dan roaming

Teknologi 5G menyajikan peluang besar untuk integrasi AI, terutama bagi MNO yang ingin menyediakan solusi perusahaan unik di luar layanan tradisional mereka. Ambil, misalnya, domain logistik rantai pasokan, di mana perangkat dan sensor IoT semakin banyak digunakan untuk pelacakan dan visibilitas. Dengan 5G memungkinkan geolokasi berbasis sel yang akurat, MNO dapat mengembangkan sistem yang memantau wadah pengiriman selama perjalanan mereka — dari fasilitas produksi ke gudang, melalui berbagai titik pemeriksaan, dan ke tujuan, menggunakan jaringan mereka dan jaringan mitra roaming internasional.

Peran AI dalam skenario ini sangat penting. AI dapat terus menganalisis aliran data dari sensor ini dan segera memberi peringatan tentang anomali yang mungkin menunjukkan pencurian, kondisi cuaca buruk, atau kerusuhan sipil. Analitik prediktif seperti itu membantu mengurangi biaya pengiriman, mendeteksi kegiatan kriminal potensial, dan meningkatkan layanan pelanggan dengan menyediakan pembaruan dan wawasan waktu nyata. Integrasi AI dan 5G oleh MNO menunjukkan potensi mereka untuk menjadi pemain kunci di pasar solusi perusahaan dengan menawarkan layanan jauh melampaui penawaran telekomunikasi konvensional.

Tumpukan AI/ML umum

Sementara MNO akan mendapat manfaat langsung dari implementasi proses AI, investasi mereka dalam teknologi generasi berikutnya juga akan membantu organisasi memaksimalkan potensi AI.

Ketika operator seluler meluncurkan 5G, mereka akan menyediakan layanan cloud langsung dari menara sel dan memungkinkan bisnis untuk menjalankan model AI/ML dan aplikasi kontainer standar di dekat pengguna seluler. Pendekatan ini memanfaatkan keuntungan dari latensi rendah dan kinerja tinggi yang melekat pada 5G dengan memperluas kemampuan komputasi dari awan regional terpusat ke tepi.

Pendekatan ini memposisikan operator untuk menciptakan segmen pasar baru dengan mengintegrasikan infrastruktur yang ada — menara sel — dengan jaringan sumber daya komputasi mikro yang terdistribusi. Selain itu, operator bisa memasuki penawaran layanan offloading GPU ke menara komputasi lokal yang diaktifkan, sehingga mengurangi kekuatan pemrosesan yang diperlukan oleh perangkat individual. Strategi ini bisa menurunkan biaya perangkat secara dramatis, membuat smartphone berkinerja tinggi lebih terjangkau bagi audiens yang lebih luas, dan membebaskan sumber daya untuk mempercepat adopsi 5G global dan inovasi yang ditenagai AI.

MNO berada pada titik balik di mana mereka dapat berkembang dengan memperluas peran utilitas mereka menjadi pemain signifikan di pasar perangkat lunak dan layanan perusahaan. Secara historis, kekuatan mereka telah ada “di jaringan”, tetapi dengan mengintegrasikan AI dengan kemampuan jaringan mereka, MNO dapat memastikan relevansi dan kesuksesan mereka di masa depan. Fusi jaringan dan AI ini akan meningkatkan penawaran layanan mereka sambil memposisikan mereka sebagai mitra yang tak tergantikan bagi bisnis yang mencari solusi teknologi canggih.