Bagaimana Penegak Hukum Dapat Melacak Orang yang Dicari Tanpa Mengandalkan Pengenalan Wajah

Jumlah besar bukti video yang tersedia untuk tim penyelidik telah mencapai tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya. Menurut Bureau of Justice Assistance, sekitar 80% kejahatan melibatkan beberapa bentuk bukti video, dan tren ini tidak menunjukkan tanda-tanda melambat.

Berbagai sumber menyumbang pada arus masuk bukti video ini, mulai dari kamera keamanan dan rekaman lalu lintas hingga kamera tubuh, dashcam, dan perangkat genggam. Dengan 97% orang Amerika yang memiliki perangkat seluler, ketersediaan bukti video tersebut telah menjadi sangat umum di kedua sektor publik dan swasta. Selain itu, penerapan luas kamera tubuh oleh departemen kepolisian setempat dan kantor sheriff lebih memperkuat prevalensi bukti video: lebih dari 47% lembaga penegakan hukum umum dan 80% departemen kepolisian besar menggunakan kamera tubuh.

Menggunakan AI dalam Tinjauan Bukti Video

Secara tradisional, menganalisis rekaman video memerlukan proses tinjauan manual yang memakan waktu, tetapi kemajuan teknologi AI telah memungkinkan otomatisasi dan percepatan analisis bukti video.

Sebagai contoh, video 10 menit sekarang dapat dianalisis dalam hitungan menit, bukan jam yang dihabiskan untuk tinjauan manual. Demikian pula, algoritma AI dapat melacak orang yang dicari di beberapa file video dan format, mengidentifikasi kemungkinan kecocokan berdasarkan fitur spesifik individu.

Manfaat penting AI dalam keamanan publik terletak pada kemampuannya untuk menganalisis dataset luas secara real-time. Melalui penggunaan algoritma pembelajaran mesin, platform AI unggul dalam mendeteksi pola, mengenali anomali, dan memprediksi ancaman potensial dengan presisi yang lebih tinggi.

Kemampuan ini memungkinkan lembaga penegakan hukum (LEA) — di antara petugas pertama dan pemangku kepentingan keamanan publik lainnya — untuk menangani masalah keamanan secara efektif dan mengoptimalkan alokasi sumber daya secara proaktif dan efisien, semua sambil menjaga manusia dalam proses otomatisasi dan memungkinkan anggota tim untuk bekerja dengan data yang lebih baik dalam waktu yang lebih cepat.

Dengan menggunakan solusi AI tertentu, LEA dapat menyederhanakan analisis bukti video dengan menghubungkan gambar di seluruh file yang berbeda untuk membangun narasi komprehensif tentang individu, peristiwa, dan timeline. Ini secara signifikan meningkatkan efisiensi dan efektivitas penyelidikan, baik di dalam maupun di luar ranah hukum.

Namun, penggunaan AI dalam penyelidikan telah memicu kekhawatiran terkait hukum privasi dan perlindungan informasi pribadi (PII), dengan fokus khusus pada bagaimana teknologi pengenalan wajah dapat digunakan tanpa melanggar hak-hak tersebut.

Untungnya, dengan munculnya teknologi AI canggih, sekarang ada pendekatan alternatif untuk melacak orang yang dicari di seluruh file video yang tidak bergantung pada pengenalan wajah.

AI yang Melindungi PII

Ada model AI alternatif yang memprioritaskan integritas PII, memungkinkan penyelidik untuk mengidentifikasi informasi relevan tanpa mengandalkan pengenalan wajah atau penanda biometrik lainnya yang dapat mengompromikan privasi pribadi. Pendekatan ini tidak hanya mempercepat proses analisis, tetapi juga mengurangi risiko privasi yang terkait dengan pengawasan video.

Memprioritaskan Privasi tanpa Mengorbankan Kecepatan

Pentingnya waktu tidak dapat dilebih-lebihkan. Dalam kasus yang melibatkan orang hilang, 48 jam pertama sangat kritis, karena bukti masih segar, dan kemungkinan menemukan individu tersebut lebih tinggi. Dengan menggunakan AI untuk mempercepat tinjauan bukti video, LEA dapat meningkatkan kemungkinan menemukan orang hilang dan mengidentifikasi orang yang dicari.

Dalam situasi di mana pengenalan wajah tidak praktis atau etis, teknologi deteksi objek manusia (HLO) menjadi sangat penting. Dengan deteksi HLO, mesin AI mengidentifikasi individu berdasarkan fitur spesifik yang telah dipelajari, seperti pakaian, anting, atau sepatu. Dengan menunjukkan instance di mana fitur-fitur ini muncul, AI menyederhanakan proses tinjauan bukti video yang luas, sehingga meningkatkan efisiensi waktu.

Studi kasus untuk deteksi HLO termasuk identifikasi korban, identifikasi dan penangkapan tersangka, identifikasi saksi, dan lain-lain.

Cara Lain AI Membantu Penegak Hukum Melacak Individu dalam Footage Video

Selain mengidentifikasi individu tanpa menggunakan pengenalan wajah, AI menawarkan metode lain yang dapat membantu analis manusia dan penyelidik melacak orang, membangun timeline penting, dan mengumpulkan informasi penting—membebaskan mereka dari tugas-tugas yang membosankan sehingga mereka dapat menghabiskan lebih banyak waktu untuk masyarakat.

Big Data dan Analitik Prediktif

Dalam ranah kemampuan pencarian, AI merevolusi big data dan analitik prediktif, menawarkan kemajuan penting:

• Dataset luas, yang mencakup konten media sosial dan catatan publik, digunakan untuk memprediksi lokasi potensial dan pola perilaku seseorang.
• Pemodelan prediktif memungkinkan penyelidik untuk memperbaiki parameter pencarian, mengarahkan sumber daya ke area di mana mereka paling mungkin memiliki dampak besar.
• Teknik pengolahan bahasa alami (NLP) digunakan untuk menyaring postingan media sosial, mengambil wawasan berharga yang meningkatkan upaya untuk melacak orang yang dicari.

Analisis Geospasial

Menggunakan Sistem Informasi Geografis (GIS), pemetaan dan analisis medan memainkan peran penting dalam membantu operasi pencarian dan penyelamatan. Dengan integrasi AI, proses-proses ini dioptimalkan, meningkatkan presisi analitik data geospasial. Otomatisasi ini memungkinkan penyelidik untuk dengan cepat memproses dataset yang luas, menunjukkan pola yang mungkin terlewatkan saat menggunakan metode konvensional.

Pelacakan Kendaraan

Melacak individu di seluruh footage video hanya berhasil jika mereka terlihat oleh kamera, yang dapat menjadi masalah jika mereka masuk ke dalam kendaraan. Untuk merespons hal ini, ada solusi pelacakan AI yang dapat berpindah secara mulus dari melacak orang ke melacak kendaraan. Dengan cara ini, polisi masih dapat melacak individu dan mempertahankan integritas timeline kasus.

Tren dan Aplikasi Masa Depan AI dalam Penyelidikan Orang Hilang

Trajektori AI dalam keamanan publik siap untuk kolaborasi antara LEA dan perusahaan teknologi. Melalui jenis kemitraan ini, pengembangan alat dan metode AI yang lebih kuat dan efisien menjadi mungkin, memperkuat efektivitas upaya pencarian dan penyelamatan dan meluas ke aplikasi lain yang relevan. Salah satu prospek tersebut melibatkan penggunaan AI untuk strategi identifikasi dan intervensi dini untuk mencegah kehilangan melalui pemantauan dan analisis yang kuat.

Seiring kemajuan teknologi terus berkembang, kita dapat mengantisipasi munculnya alat dan metode AI yang lebih canggih yang mungkin mencakup kemampuan pengenalan biometrik yang ditingkatkan dan teknik pemodelan prediktif yang lebih halus.

Bagi lembaga keamanan publik, akses ke alat yang tepat tetap penting dalam menavigasi lanskap penyelidikan yang terus berkembang — dan mengadopsi AI yang dapat membuat LEA lebih efektif, akurat, dan lebih siap untuk melayani adalah langkah maju yang kuat.

Pemikiran Akhir: AI Membantu Memelihara Keseimbangan antara Privasi dan Keamanan Publik

Dengan integrasi AI yang meningkat dalam penegakan hukum, mencapai keseimbangan antara melindungi privasi dan memastikan keamanan publik muncul sebagai kekhawatiran utama. Sementara AI menjanjikan untuk memperkuat langkah-langkah keamanan publik, ia juga membawa potensi pelanggaran privasi dan penyalahgunaan wewenang. Dengan perlindungan dan praktik yang tepat, AI dapat digunakan untuk melayani dan mendukung kebaikan yang lebih besar.

Akan sangat penting bagi organisasi untuk mengembangkan kerangka etis dan hukum untuk mengatur penggunaan AI dan melindungi hak-hak privasi. Ini memerlukan pengembangan inisiatif legislatif dan pedoman yang bertujuan untuk mempromosikan transparansi, akuntabilitas, dan pengawasan atas sistem yang didorong oleh AI.

Akan sangat penting juga untuk menerapkan praktik terbaik, seperti anonimisasi data dan protokol keamanan yang ketat, yang akan membantu mitigasi risiko inheren yang terkait dengan teknologi AI. Pada akhirnya, memprioritaskan privasi akan terus menjadi pilar fundamental dari inisiatif keamanan publik, memupuk kepercayaan masyarakat pada penegak hukum.