Bagaimana Dealmaker Global Menggunakan AI

Kecerdasan Buatan (AI), termasuk generative AI (GenAI), dengan cepat merevolusi proses bisnis dan menantang model operasional tradisional di seluruh industri. Industri merger dan akuisisi (M&A) tidak terkecuali.

Model bahasa besar (LLM) dan GenAI sangat cocok untuk mendukung industri yang bergantung pada pengolahan dan analisis data dalam jumlah besar. Jasa keuangan, terutama pengelolaan transaksi modal seperti M&A, berpotensi mendapatkan manfaat besar karena sifat kompleks dan sensitif waktu pekerjaan tersebut. Misalnya, ketika membeli atau menjual bisnis, salah satu bagian paling menantang dari proses M&A adalah mengorganisir dan mempersiapkan file yang diperlukan untuk ditinjau oleh investor atau pembeli potensial. AI dapat membantu mempermudah proses ini secara signifikan. Algoritma AI yang memahami M&A dapat menyaring data transaksi dan menyarankan kategori, serta lokasi folder yang sesuai untuk file, mengubah aktivitas yang biasanya memakan waktu beberapa minggu menjadi hanya beberapa menit.

Dealmaker telah melihat manfaat dari kemampuan AI untuk meningkatkan proses dan efisiensi, terutama dalam due diligence, di mana analisis dokumen yang ditenagai AI dapat mempercepat pengolahan informasi secara signifikan. Faktanya, survei Datasite dari 500 dealmaker global di AS, Inggris, Jerman, dan Perancis menemukan bahwa sebagian besar dealmaker melihat produktivitas sebagai manfaat terbesar dari menggunakan AI dalam bisnis mereka.

AI juga membuat bagian lain dari proses dealmaking lebih efisien. Misalnya, AI dapat membantu mengidentifikasi target M&A potensial dengan menganalisis dataset besar dan tren pasar, terutama bermanfaat bagi mereka yang menerapkan strategi M&A programatis. Dengan menggunakan aktivitas transaksi privat yang dianonimkan dan aman dari dalam platform tertutup, beberapa aplikasi AI-powered sudah membantu dealmaker mendapatkan target deal yang lebih baik dan lebih cepat.

AI juga dapat membantu dalam proses valuasi dengan menyediakan analisis objektif berdasarkan data historis dan faktor pasar. Namun, meskipun AI dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam valuasi, penilaian manusia tetap penting, terutama dalam mengevaluasi faktor kualitatif dan peramalan.

Selain itu, dengan mengotomatisasi tugas berulang dan memakan waktu, AI memungkinkan dealmaker untuk fokus pada keputusan strategis dan pemikiran kreatif. Mencapai keseimbangan antara AI dan keterlibatan manusia memang kunci untuk memaksimalkan produktivitas dan hasil.

Namun, meskipun kesadaran akan manfaat potensial AI, masih ada kesenjangan antara familiaritas dan adopsi di industri M&A. Sementara banyak dealmaker mengatakan mereka telah merasakan manfaat dari teknologi ini, 60% mengatakan adopsi AI di organisasi mereka rendah, atau bahwa mereka masih menggunakannya hanya secara eksperimental. Selain itu, lebih dari 70% dealmaker global ingin teknologi ini diatur sebelum diintegrasikan ke dalam proses yang ada, dengan alasan kekhawatiran seputar privasi data, keamanan, penggantian pekerjaan, kontrol kualitas, hak cipta, dan bias.

Untuk ini, pemerintah turut campur. Uni Eropa telah memperkenalkan Undang-Undang AI dan AS telah menerbitkan blueprint untuk tagihan hak AI dan perintah eksekutif yang mengharuskan perusahaan melakukan tes keamanan dan pelaporan pada sistem AI. Ketika langkah-langkah regulasi mengejar kemajuan teknologi, lembaga jasa keuangan pasti akan memainkan peran kunci dalam membentuk penggunaan AI yang bertanggung jawab dan efektif dalam dealmaking.

Menghadap ke depan, AI hanya akan terus berkembang dalam mengelola deal, mendorong efisiensi dan inovasi lebih lanjut dalam proses dealmaking M&A. Sementara mencapai keseimbangan antara keterlibatan manusia dan AI adalah kunci, tidak ada keraguan bahwa kita akan terus melihat implementasi AI di bidang M&A.