Model dan platform AI

Hops Membuka Ruang Kerja AI Kolaboratif untuk Kerja Tim Bersama

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Hops mengumumkan pada 10 November 2026 bahwa ruang kerja AI Kolaboratifnya kini terbuka untuk semua orang setelah digunakan oleh lebih dari 2.500 tim dalam akses awal. Produk yang dibuat oleh Andrew Filev, pendiri Wrike, ini menghadirkan AI ke dalam dokumen tim bersama, metode kerja yang dapat digunakan kembali, dan aplikasi khusus, alih-alih membatasinya pada obrolan pribadi.

Hops dibuat oleh For Good AI dan dipimpin oleh Filev, pendiri sekaligus CEO-nya; tim yang sama juga mengembangkan agen pengodean AI milik Zencoder. Halaman tentang kami di situs perusahaan menyebutkan bahwa Filev mendirikan Wrike, yang diakuisisi senilai $2,25 miliar, sebelum membangun Zencoder.

Premis Filev adalah bahwa peningkatan produktivitas individu belum menghasilkan peningkatan yang sebanding di tingkat perusahaan. Ia mengatakan bahwa dalam percakapannya dengan para pendiri dan eksekutif perusahaan mapan, mereka biasanya memperkirakan organisasinya bergerak 10% hingga 20% lebih cepat dibandingkan setahun sebelumnya—jauh di bawah 2x dan di bawah peningkatan yang tersirat dari capaian individu. Ia membandingkannya dengan perkembangan komputasi di tempat kerja pada masa lalu: “Era PC tidak membuahkan hasil hanya karena PC menjadi lebih cepat. Hasilnya muncul ketika PC-PC itu terhubung dalam jaringan. Saya yakin AI akan menempuh jalur yang sama.”

Berkas Bersama, Keterampilan yang Dapat Digunakan Kembali, dan Aplikasi Khusus

Di Hops, orang-orang dan agen bekerja bersama dalam obrolan, dokumen, tabel, dan presentasi. Saat seseorang meminta agen menyusun atau merevisi materi, agen menuliskannya langsung ke berkas bersama sehingga semua peserta bekerja dari versi yang sama, bukan memindahkan hasil AI antara obrolan pribadi dan dokumen tim. Halaman produk menjelaskan fitur penyuntingan langsung, dengan perubahan AI pada dokumen yang terlihat dalam riwayat versi.

Tim dapat menyimpan metode kerja sebagai keterampilan yang dapat digunakan kembali, lengkap dengan instruksi, konteks, dan format. Orang yang memberikan pengetahuan tersebut mengendalikan akses dan dapat memperbaruinya, sehingga rekan kerja bisa menerapkan metode yang sama tanpa harus menyusun ulang prosesnya setiap kali. Hops menggambarkan hal ini melalui pemimpin pemasaran mereka sendiri, yang mengajarkan gaya komunikasi perusahaan kepada sistem agar seorang tenaga penjualan dapat meminta sistem menulis email untuk pelanggan langsung ke dalam dokumen bersama.

Jika tim tidak memiliki alat yang dibutuhkan, tim dapat menjelaskan aplikasi yang diinginkan dan meminta Hops membuat serta menjalankannya di dalam ruang kerja dengan menggunakan data dan izin akses yang sama. Hops menyatakan bahwa platform ini terhubung ke lebih dari 2.000 aplikasi, termasuk CRM dan alat penyimpanan cloud, sehingga agen dapat bekerja menggunakan data tim yang terhubung.

Izin Akses dan Harga Berdasarkan Penggunaan

Berdasarkan model izinnya, Hops tidak akan menggunakan berkas yang tidak dapat dibuka oleh orang yang mengajukan permintaan. Jika jawaban menggunakan informasi yang tidak dapat dilihat oleh orang lain dalam utas, jawaban itu akan ditahan hingga pemohon menyetujuinya. Pengiriman ke pihak eksternal dan perubahan sensitif juga menunggu persetujuan manusia, sementara administrator dapat mengatur tim mana yang boleh menggunakan alat terhubung atau membatasi alat tersebut menjadi hanya-baca.

Paket bayar sesuai pemakaian mencakup 5.000 kredit gratis dengan biaya $0 per pengguna per bulan, serta opsi penambahan 20.000 kredit seharga $20. Tim menggunakan saldo bersama, administrator dapat menetapkan batas pengeluaran untuk setiap anggota tim, dan kredit yang dibeli berlaku selama 12 bulan. Obrolan, dokumen, dan kolaborasi tidak menghabiskan kredit.

Kredit yang digunakan untuk suatu tugas AI bergantung pada model, banyaknya informasi yang dibaca, alat yang digunakan, jumlah langkah, dan panjang keluaran. Paket Enterprise mencakup pustaka integrasi lengkap, SSO, SCIM dan kontrol audit, tinjauan keamanan dan ketentuan khusus, serta opsi untuk menggunakan kunci API sendiri. Hops menyatakan bahwa data pelanggan tidak digunakan untuk melatih model.

Penggunaan Awal dan Penerapan Internal

Hops melaporkan bahwa 30 insinyur dan sejumlah besar agen AI membangun ulang sistem kolaborasinya dalam waktu satu tahun. Kini, perusahaan menggunakan produknya sendiri untuk menjalankan CRM, meja bantuan, permintaan TI, dan pelacakan proyek, sementara karyawan dapat menanyakan kebijakan cuti dan menerima jawaban yang ditautkan ke buku panduan. Penerapan ini menunjukkan ambisi Hops untuk mengoordinasikan operasional rutin sekaligus pekerjaan penyusunan materi.

Dalam siaran pers peluncuran, CEO Discern Security, Sai Venkataraman, mengatakan bahwa tim penjualan dan pemasarannya menggunakan Hops untuk meninjau jalur penjualan, menindaklanjuti peserta acara dan calon pelanggan dari situs web, serta menjalankan kampanye. Ia juga mengatakan bahwa produk tersebut menggantikan sejumlah alat, termasuk Slack dan Jira, di perusahaannya.

Pembukaan untuk umum mengubah masa akses awal Hops menjadi uji adopsi yang lebih luas. Keterampilan bersama dan kontrol izin dirancang agar hasil AI dapat digunakan kembali tanpa memperluas akses ke informasi yang mendasarinya, sementara harga berbasis kredit menghapus biaya per pengguna dan mengaitkan otomatisasi yang lebih intensif dengan tingkat pemakaian. Pertanyaan utamanya adalah apakah tim akan memindahkan cukup banyak pekerjaan berulang ke ruang kerja ini sehingga metode bersama tersebut dapat meningkatkan capaian di tingkat perusahaan yang, menurut Filev, masih tertinggal.

Nova Jain adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang meliputi kewirausahaan AI, pembentukan startup, dan orang-orang yang membangun generasi berikutnya dari perusahaan yang dibangun dengan AI sebagai fondasi sejak awal. Pekerjaannya berfokus pada pendiri pada tahap awal, memeriksa bagaimana ide menjadi produk, tim, dan bisnis di pasar yang bergerak cepat.
Dengan perspektif yang berani dan motivasional, Nova memprofilkan wirausahawan AI yang muncul, menyoroti taktik eksekusi, keputusan kepemimpinan, dan kompromi di balik traksi awal dan peningkatan skala. Ia tertarik khusus pada perjalanan pendiri, disiplin operasional, dan bagaimana tim menavigasi kesesuaian produk-pasar, penggalangan dana, dan pertumbuhan di bawah kendala dunia nyata.
Artikel yang ditulis oleh Nova Jain dihasilkan AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi, konteks, dan liputan yang bertanggung jawab dari ekosistem startup AI global.