Menggunakan AI untuk Meningkatkan Adopsi Media Ritel di Toko

Media ritel adalah salah satu saluran iklan yang tumbuh paling cepat yang membantu merek mencapai pembeli langsung di titik pembelian dengan iklan yang sangat relevan, dan sebagai gantinya, pengecer dapat memanfaatkan saluran ini sebagai sumber pendapatan baru. Pengecer telah menguasai saluran ini secara online, tetapi memperluasnya ke pengalaman toko mereka telah datang dengan tantangan. Namun, AI muncul sebagai alat yang kuat untuk membantu pengecer dengan kehadiran fisik memperluas jaringan media ritel mereka tanpa mengorbankan relevansi, jangkauan, dan pengalaman pelanggan.

Pengecer besar dan toko kelontong seperti 7-Eleven memanfaatkan potensi besar media ritel fisik, dan jelas bahwa pergeseran ini mempercepat. Faktanya, media ritel toko diharapkan tumbuh pada tingkat yang dipercepat hingga 2025. Perubahan ini menyajikan kesempatan untuk mencapai pelanggan di titik pembelian yang kritis (dan lebih dekat dengan bagian bawah funnel).

Dengan 85% penjualan masih terjadi di toko fisik, pengecer harus mengembangkan strategi yang mengarah pada peningkatan penjualan dan memengaruhi audiens toko secara efektif untuk tetap kompetitif, dan AI sudah menunjukkan janji dalam area ini serta pengukuran dan efisiensi.

Mengarahkan AI pada Hasil Media Ritel

Untuk strategi media ritel berhasil, mereka perlu memprioritaskan baik meningkatkan penjualan dan pengalaman pelanggan. Pengecer ada untuk menjual produk, dan media ritel dapat meningkatkan penjualan dengan memanfaatkan data pertama untuk mengirimkan konten yang relevan yang memimpin pembeli menuju pembelian. Sementara pengecer online telah melihat kekuatan transformasional AI, pengecer fisik sekarang ingin mencapai kesuksesan yang sama di toko.

Berikut adalah tiga area kunci di mana AI diterapkan untuk meningkatkan keterlibatan pelanggan dan meningkatkan penjualan:

1. Pembuatan Konten & Penempatan Iklan pada Skala

Untuk pengecer yang mengoperasikan beberapa lokasi, menetapkan campuran media ritel yang tepat hanya langkah pertama. Tantangan nyata adalah menskalakan dengan efektif di seluruh jaringan toko sambil menyesuaikannya dengan kebutuhan pembeli. AI dapat menyederhanakan proses pembuatan konten dan penempatan iklan di seluruh jaringan toko.

Dengan menganalisis data secara waktu nyata, AI dapat mengidentifikasi produk mana yang sesuai dengan pembeli lokal dan menyesuaikan konten iklan untuk mencocokkan preferensi ini. Data terbaru menunjukkan bahwa 52% pemasar memprediksi bahwa AI akan memungkinkan pengalaman pembeli yang sangat dipersonalisasi, menunjukkan dampak AI yang meningkat dalam mengirimkan konten yang disesuaikan.

Algoritma AI juga membantu pengecer menentukan lokasi iklan in-store yang paling efektif. Sistem ini kemudian dapat mencapai pelanggan menggunakan data seperti perilaku berbelanja, waktu hari, dan tingkat persediaan untuk mengirimkan pesan yang tepat pada waktu yang tepat untuk dampak maksimal. Misalnya, jika toko mengalami lonjakan lalu lintas kaki karena pertandingan olahraga lokal, AI dapat menyesuaikan konten secara waktu nyata untuk mempromosikan produk terkait atau penawaran khusus, memaksimalkan kesempatan penjualan. Bisnis yang menggunakan AI dan pembelajaran mesin (ML) untuk mempersonalisasi iklan melihat peningkatan 1,3 kali lipat dalam pendapatan iklan.

2. Pengukuran dan Atribusi

Media ritel toko menyajikan tantangan unik: mengukur dan mengatribusikan dampak iklan pada penjualan dengan akurat. Sementara pelacakan perjalanan pelanggan online dari paparan iklan ke pembelian relatif sederhana, ukuran keberhasilan kampanye dan penjualan in-store dapat lebih kompleks. Sementara industri bergerak untuk membakukan pengukuran media ritel toko, AI dapat menjembatani kesenjangan ini dengan menggabungkan dan menganalisis data dari berbagai sumber, seperti sistem penjualan, program loyalitas, dan sensor in-store.

Menggunakan AI, pengecer dapat melacak bagaimana pelanggan berinteraksi dengan media in-store dan memahami bagaimana interaksi ini mempengaruhi keputusan pembelian. Misalnya, tampilan digital dapat menampilkan iklan untuk produk tertentu, dan AI dapat membantu menentukan apakah ada peningkatan penjualan yang sesuai untuk item tersebut dalam waktu tertentu.

AI juga membantu meningkatkan transparansi dalam pengukuran media ritel dengan mendeteksi pola kegiatan penipuan dengan kecepatan dan presisi yang tidak tertandingi. Ini sangat penting untuk iklan audio in-store, yang meningkat sebagai saluran teratas untuk pengecer. Sekali dianggap sebagai saluran sekunder karena sifatnya yang tidak berwujud, iklan audio dengan cepat menjadi investasi yang berharga bagi pengecer online dan offline.

Namun, satu tantangan dengan iklan audio in-store adalah memastikan bahwa iklan benar-benar diputar dan didengar. Di lingkungan ritel yang sibuk, karyawan mungkin mencabut pemutar media warisan untuk memutar musik pribadi atau mematikan suara sepenuhnya. Di lokasi yang padat atau berisik, penyesuaian manual volume hampir mustahil untuk dikelola, menyebabkan iklan tenggelam. AI dapat mencegah jenis penipuan iklan audio ini dengan menyesuaikan volume secara otomatis berdasarkan tingkat kebisingan ambient, memastikan bahwa audio jernih dan dapat didengar oleh pelanggan. AI juga dapat menandai waktu iklan, memberikan validasi tambahan dan meningkatkan akurasi pengukuran.

3. Pembelajaran dan Optimasi Berkelanjutan dari In-Store

 Dengan memanfaatkan AI, pengecer dapat terus-menerus memperbaiki strategi mereka untuk menciptakan kampanye iklan yang lebih efektif di toko fisik. Solusi AI berkembang dengan setiap interaksi pelanggan, mengumpulkan data yang memungkinkan mereka untuk mengidentifikasi pola dan preferensi yang mempengaruhi kampanye di masa depan. Misalnya, AI mungkin membantu pengecer menemukan bahwa minuman energi tertentu berperforma lebih baik ketika dipromosikan pada siang hari atau bahwa pesan tertentu lebih sesuai dengan kelompok demografis tertentu.

Proses optimasi berkelanjutan ini melampaui kampanye individu. Ketika lebih banyak data dikumpulkan tentang perilaku pembelian dan waktu tinggal in-store, pengecer dapat memperoleh wawasan yang lebih dalam tentang keterlibatan pelanggan untuk mempengaruhi keputusan kunci seputar tata letak toko, penempatan produk, dan strategi promosi.

Dengan wawasan data ini, pengecer dapat menyempurnakan strategi media in-store mereka secara keseluruhan, mengalokasikan sumber daya ke taktik yang paling sukses. Hasilnya adalah pendekatan dinamis dan adaptif yang tidak hanya meningkatkan pengalaman pelanggan tetapi juga mendorong pertumbuhan penjualan yang berkelanjutan. Studi terbaru oleh GroceryTV menemukan bahwa kampanye media ritel toko konsisten menghasilkan peningkatan penjualan dua digit di toko fisik.

Masa Depan Media Ritel In-Store dengan AI

Ketika industri ritel mengakui kebutuhan untuk mengaktifkan dan membakukan media ritel dalam toko fisik, kemampuan AI untuk menskalakan konten, mengukur hasil, dan terus-menerus mengoptimalkan strategi memposisikan AI sebagai sekutu utama dalam masa depan media ritel in-store. Dengan memanfaatkan solusi AI, pengecer dapat memiliki keunggulan dalam lanskap yang semakin kompetitif dan menemukan kembali kekuatan keterlibatan in-store untuk mengarahkan kepuasan pelanggan dan pertumbuhan pendapatan.

Ekspansi media ritel ke toko fisik menandai bab baru dalam evolusi pengalaman pelanggan. Dengan bantuan AI, pengecer memiliki alat untuk mengubah setiap kunjungan toko menjadi kesempatan untuk mengirimkan pengalaman yang disesuaikan yang mengarah pada peningkatan penjualan. Ketika garis antara digital dan fisik terus memburuk, pengecer yang memanfaatkan AI untuk menggabungkan dunia ini akan berada di garis depan inovasi ritel.