Harjiv Singh, Pendiri & CEO, CambrianEdge.ai – Seri Wawancara

Harjiv Singh adalah Pendiri dan CEO dari CambrianEdge.ai, di mana ia mempelopori generasi berikutnya pemasaran melalui Kecerdasan Manusia + AI. Ia memimpin platform pemasaran AI-native pertama di dunia, memberdayakan merek perusahaan, agen, startup, organisasi nirlaba, dan organisasi media untuk menskala operasi pemasaran mereka dengan kreativitas, kecepatan, dan konsistensi yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Keyakinan Harjiv pada potensi transformasional AI berasal dari lebih dari 25 tahun pengalaman terintegrasi di bidang teknologi, keuangan, pemasaran, dan kewirausahaan. Perjalanan kewirausahanya dimulai pada tahun 2001 ketika ia mendirikan MDoffices.com di New York City, menciptakan aplikasi pengenalan suara pertama di dunia untuk dokter.

Harjiv sebelumnya mendirikan dan memimpin Gutenberg, sebuah agen pemasaran digital global yang memenangkan penghargaan, yang ia bangun menjadi salah satu agen independen paling dihormati di industri tersebut.

Anda telah membangun perusahaan di seluruh era teknologi yang sangat berbeda, dari pengenalan suara awal di MDOffices hingga menskala Gutenberg menjadi agen global dan sekarang mendirikan CambrianEdge.ai. Apa yang secara khusus meyakinkan Anda bahwa pemasaran perlu dibangun kembali sebagai platform AI-native daripada ditingkatkan secara bertahap?

Setiap pergeseran teknologi besar yang saya alami telah mengajarkan saya hal yang sama. Perubahan nyata tidak datang dari perbaikan model kemarin. Itu datang dari membangun kembali apa yang mungkin.

Saya sering menggunakan metafor ini. AI hari ini seperti listrik di tahun 1920-an. Beberapa organisasi masih menyalakan lilin. Yang lain merancang kembali kota secara keseluruhan. Menambahkan AI ke tumpukan pemasaran warisan adalah seperti menambahkan lilin yang lebih terang. Itu membantu, tetapi tidak mengunci transformasi nyata.

Lebih dari dua dekade menskala pemasaran dan komunikasi untuk perusahaan dan perusahaan Fortune 500, saya melihat bagaimana hal-hal menjadi kuat ketika kecerdasan, kreativitas, dan eksekusi bergerak bersama. AI akhirnya membuat konvergensi itu memungkinkan. Ketika wawasan terjadi dalam hitungan detik, eksperimen menjadi terus-menerus, dan strategi serta pengiriman beroperasi secara real-time, Anda memerlukan fondasi yang secara fundamental berbeda.

Itulah mengapa CambrianEdge.ai dibangun sebagai platform AI-native, human-centered dari hari pertama. Kami membawa penelitian, penciptaan, distribusi, dan analitik ke dalam satu sistem kontinu sehingga pemasar dapat bergerak dengan kejelasan, kecepatan, dan kepercayaan diri. Peningkatan bertahap memperbaiki masa lalu. Kami memilih untuk membangun untuk masa depan.

Setelah menghabiskan dua dekade menjalankan agen yang sukses, apa keterbatasan berulang yang Anda lihat dalam cara tim pemasaran menggunakan data, teknologi, dan penilaian manusia yang membuat platform AI-driven menjadi tak terhindarkan?

Apa yang paling menggembirakan saya adalah menyadari bagaimana dramatis AI dapat memampatkan jarak antara rasa ingin tahu dan kejelasan. Itu mengingatkan saya pada pencarian tradisional. Anda memasukkan beberapa kata, mendapatkan ribuan tautan, dan kemudian pergi berburu jarum di tumpukan jerami. AI mengubah itu. Jika Anda bertanya pertanyaan yang tepat, Anda mendapatkan jawaban yang dapat digunakan segera. Perubahan itu saja secara fundamental mengubah cara pemasar berpikir, mencipta, dan bertindak.

Seiring waktu, saya melihat bahwa keterbatasan nyata bukanlah bakat atau ambisi. Itu adalah latency. Data hidup dalam silo. Strategi hidup dalam dek. Kreatif hidup dalam dokumen. Eksekusi hidup dalam platform. Ketika semuanya bersatu, pasar sudah berevolusi.

Saya juga melihat bagaimana kecerdasan manusia banyak yang tidak dimanfaatkan. Strategi dan kreatif yang cemerlang menghabiskan terlalu banyak waktu untuk mengoordinasikan alat-alat daripada melakukan pemikiran mendalam. CambrianEdge.ai menghilangkan gesekan itu. Ini mengurangi jarak antara mengetahui dan melakukan, sehingga kecerdasan manusia dapat fokus pada arah dan kreativitas, sementara AI menyediakan kecepatan, skala, dan presisi yang diperlukan untuk beroperasi secara real-time.

Anda sering berbicara tentang kecepatan sebagai keunggulan kompetitif baru. Dalam praktek, apa yang mulai rusak di dalam organisasi pemasaran ketika kecepatan menjadi lebih penting daripada kampanye?

Apa yang rusak pertama adalah irama organisasi. Sebagian besar tim pemasaran dibangun untuk pekerjaan episodik. Rencanakan kampanye. Luncurkan. Tunggu. Analisis. Model itu bekerja ketika penciptaan lambat dan distribusi terbatas. AI mengubah itu sepenuhnya. Sekarang Anda dapat menghasilkan variasi secara instan dan belajar secara real-time.

Jadi lapisan persetujuan, siklus tinjauan mingguan, dan analitik yang terputus menjadi gesekan bukan lagi tata kelola. Hal kedua yang rusak adalah gagasan bahwa strategi dan eksekusi adalah fase terpisah. Dalam dunia AI-native, mereka harus bergerak bersama. Pembelajaran terjadi terus-menerus. Kecepatan bukanlah tentang bergerak lebih cepat untuk kecepatan itu sendiri. Itu tentang menghilangkan latency antara wawasan dan tindakan. Ketika tim beroperasi sebagai sistem kontinu, kecepatan menjadi hasil alami dari kejelasan, keselarasan, dan konteks bersama.

CambrianEdge.ai membingkai pemasaran sebagai sistem operasi kontinu daripada serangkaian inisiatif. Apa yang sebenarnya berubah untuk cara CMO merencanakan, melaksanakan, dan mengukur pekerjaan mereka?

Seiring waktu, saya telah duduk di banyak ruangan di mana tim akan mempresentasikan rencana yang indah, kalender kampanye, timeline kreatif. Semuanya terlihat sempurna di slide. Dan kemudian pasar bergerak. Celah antara perencanaan dan kenyataan adalah apa yang AI akhirnya tutup.

Hari ini, kecerdasan mengalir secara real-time. Kreatif dapat beradaptasi secara instan. Sinyal kinerja tidak menunggu laporan triwulanan. Pemasaran tidak lagi sesuatu yang dijalankan dalam tahap. Itu sesuatu yang selalu aktif. Itu mengingatkan saya pada pergeseran dari pencarian tradisional ke AI. Dengan pencarian, Anda pergi berburu jawaban. Dengan AI, jika Anda bertanya pertanyaan yang tepat, Anda mendapatkan arahan segera. Pemasaran bergerak ke mode yang sama.

Gartner mengatakan 65 persen CMO mengharapkan peran mereka akan berubah secara dramatis dalam dua tahun ke depan, dan saya pikir itu menangkapnya dengan baik. Bukan karena pemasaran kurang penting, tetapi karena eksekusi tidak lagi menjadi keterbatasan. Penilaian manusia adalah.

Ketika pemasaran menjadi sistem operasi kontinu, CMO berhenti berpikir dalam kampanye tetap dan mulai berpikir dalam sistem adaptif. Perencanaan menjadi signal-driven. Eksekusi menjadi iteratif. Pengukuran terjadi secara real-time.

Di titik itu, Anda tidak lagi hanya mengelola pemasaran. Anda merancang pertumbuhan, membawa intuisi manusia dan presisi AI bersama-sama ke dalam sistem hidup yang belajar setiap hari. Itu yang kami maksud dengan sistem operasi. Bukan lebih banyak otomatisasi. Kecerdasan yang berkompound.

Latar belakang Anda mencakup keuangan, semikonduktor, pemasaran, dan kewirausahaan. Bagaimana campuran itu mempengaruhi cara Anda berpikir tentang akuntabilitas dan kinerja dalam sistem pemasaran yang didorong AI?

Setiap babak mengajarkan saya sesuatu yang berbeda. Awal dalam karir saya, keuangan mengajarkan saya untuk menghormati angka-angka. Anda belajar dengan cepat bahwa ide hanya penting jika mereka diterjemahkan menjadi hasil. Kemudian di semikonduktor, saya melihat bagaimana sistem kompleks dirancang, diuji, dan diperbaiki sampai mereka berkinerja andal pada skala besar. Pemasaran menambahkan lapisan lain. Itu menunjukkan kepada saya bahwa data saja tidak pernah cukup. Konteks, kreativitas, dan wawasan manusia adalah apa yang mengubah informasi menjadi dampak. Dan kewirausahaan mengajarkan saya bahwa Anda jarang memiliki jawaban yang sempurna. Anda maju, belajar dengan cepat, dan beradaptasi.

Semua itu bersatu dalam cara kami membangun CambrianEdge.ai. AI mengubah sifat kinerja karena kami bergerak dari sistem deterministik ke sistem cerdas non-deterministik yang belajar. Jadi, akuntabilitas tidak hanya tentang metrik statis lagi. Itu tentang apakah sistem menjadi lebih pintar, apakah tim membuat keputusan yang lebih baik, dan apakah hasil membaik seiring waktu.

Di CambrianEdge.ai, penilaian manusia menetapkan arah dan AI menyediakan kecepatan dan skala. Itu adalah bagaimana kinerja berkompound bukan mengatur ulang setiap triwulan. Bagi saya, campuran angka-angka, pemikiran sistem, kreativitas, dan adaptabilitas adalah apa yang membuat pemasaran yang didorong AI benar-benar kuat.

Banyak merek yang bereksperimen dengan AI, tetapi sangat sedikit yang mengoperasikan AI pada skala besar. Apa yang membedakan tim yang berpindah dari pilot ke eksekusi dari mereka yang tetap terjebak dalam menguji ide?

Awalnya, saya menyaksikan sesuatu yang familiar terjadi. Tim-tim sangat bersemangat tentang AI. Orang-orang membuka ChatGPT, Gemini, atau Claude, mencoba prompt, berbagi hasil. Tetapi semua orang melakukannya dalam isolasi. Eksperimen hebat, tidak ada sistem. AI hari ini masih olahraga individu, kita perlu membuatnya menjadi olahraga tim dengan manusia sebagai pelatih.

Itulah tepatnya di mana banyak organisasi terjebak. Kami melewati perjalanan ini dengan Gutenberg selama fase beta CambrianEdge.ai. Pengalaman awal dengan model bahasa besar memiliki tim yang bekerja dalam kantong di seluruh wilayah. Jadi kami mundur dan bertanya pertanyaan yang lebih besar: apa yang terlihat jika AI bukanlah eksperimen sampingan, tetapi fondasi operasional? Kami membangun aliran kerja di sekitar platform AI-native. Strategi, kreatif, dan analitik mulai hidup dalam satu lingkungan. Semua orang melewati literasi AI bersama, bukan hanya beberapa spesialis. Bagian besar dari literasi itu adalah belajar bagaimana mengajukan pertanyaan yang lebih baik. AI sudah mengandung sebagian besar pengetahuan dunia. Keterampilan nyata adalah mengetahui bagaimana membingkai apa yang Anda inginkan sehingga kecerdasan menjadi berguna. Sekali tim belajar itu, semuanya berubah. Literasi AI juga berarti memahami keterbatasan AI dan menumpangkan penilaian manusia pada itu.

Di Gutenberg, hasilnya berbicara untuk dirinya sendiri. Seratus persen adopsi tim di seluruh tujuh negara. Eksekusi lima kali lebih cepat. Dan persetujuan draft pertama sebesar sembilan puluh persen pada skala besar. Perbedaan itu bukan hanya teknologi. Itu adalah mindset.

Tim yang menskala dengan AI, merancang kembali aliran kerja. Itu memerlukan perubahan perilaku organisasi. Organisasi akan harus membawa semua orang bersama jika mereka ingin menskala dengan AI. Mereka memahami bahwa AI adalah sesuatu yang Anda pelajari dengan menggunakan, bukan dengan mempelajari. Ketika Kecerdasan Manusia + AI menjadi memori otot harian, eksekusi percepat secara alami.

Platform ini menekankan Kecerdasan Manusia plus AI daripada otomatisasi penuh. Di mana Anda percaya penilaian manusia tetap penting ketika pemasaran menjadi semakin otonom?

Saya melihat ini setiap hari. Seseorang akan mengatakan kepada saya, “Saya mencoba AI dan itu tidak memberi saya apa pun yang berguna.” Kemudian saya duduk di sebelah mereka, bertanya model yang sama dengan beberapa pertanyaan yang terfokus, menyesuaikan prompt, menambahkan konteks, dan tiba-tiba outputnya secara keseluruhan berbeda. Teknologi yang sama. Pemikiran yang berbeda.

Itu saatnya menjadi jelas. AI tidak menggantikan orang. Itu memperkuat orang yang tahu bagaimana bekerja dengannya.

Anda dapat berpikir tentang AI sebagai memiliki akses ke ribuan PhD worth pengetahuan. Tetapi kecerdasan itu hanya hidup melalui arahan manusia. Mengetahui bagaimana mempromt, bagaimana membangun pemikiran Anda, bagaimana memberikan konteks, dan bagaimana menetapkan niat adalah apa yang kami maksud dengan literasi AI.

Pemasaran juga hidup dalam emosi dan timing. AI dapat mengoptimalkan kinerja dan menghasilkan variasi tak terbatas, tetapi AI tidak dapat merasakan momentum budaya, merasakan ketika kepercayaan lebih penting daripada klik, atau memahami mengapa pesan tersebut meresonansi dengan orang sungguhan. AI adalah probabilistik. Anda tidak akan mendapatkan jawaban yang sama dua kali. Seseorang harus menafsirkan, menerapkan penilaian, dan memutuskan apa yang terjadi selanjutnya.

Di CambrianEdge.ai, ini adalah mengapa kami membangun platform Kecerdasan Manusia + AI. Manusia membawa intuisi, kreativitas, dan nilai. AI membawa kecepatan, skala, dan pengenalan pola. Bersama, mereka memungkinkan keputusan yang lebih cepat, kampanye yang lebih pintar, dan dampak yang dapat diukur di seluruh titik sentuh.

Masa depan bukanlah mesin yang menjalankan pemasaran. Itu adalah pemasar dengan kefasihan AI, mengajukan pertanyaan yang lebih baik, berpikir lebih jelas, dan menggunakan sistem cerdas sebagai pengganda kekuatan.

Ketika membangun CambrianEdge.ai dari awal, apa keputusan awal yang paling sulit yang Anda harus buat untuk mendukung pemasaran adaptif real-time?

Ada saatnya awal di mana kami harus memilih antara jalan yang mudah dan yang benar. Setiap penasihat mengatakan hal yang sama kepada kami: hubungkan alat yang ada, bangun lapisan integrasi, capai pasar lebih cepat. Itu akan lebih mudah untuk dijelaskan. Lebih mudah untuk dijual. Lebih mudah untuk diskalakan dalam jangka pendek.

Tetapi saya telah menghabiskan dua dekade menyaksikan model itu berjuang. Integrasi saja tidak menyelesaikan masalah inti. Pemasaran real-time memerlukan konteks bersama. Strategi harus mempengaruhi kreatif. Kreatif harus mempengaruhi distribusi. Analitik harus memberi umpan balik segala sesuatu secara instan. Anda tidak bisa mendapatkan itu ketika sistem dijahit bersama.

Jadi kami membuat pilihan yang lebih sulit dan membangun CambrianEdge.ai secara asli dari awal. Itu memakan waktu lebih lama. Arsitektur lebih kompleks. Kurva belajar lebih curam. Tetapi itu yang memungkinkan strategi, kreativitas, dan analitik untuk beroperasi sebagai satu sistem hidup.

Keputusan besar kedua adalah menyelaraskan diri kami dengan hasil, bukan fitur. Itu memaksa kami untuk membangun pengukuran dan umpan balik ke dalam fondasi dari hari pertama. Kedua keputusan itu membuat hari-hari awal lebih sulit. Tetapi itu juga mengapa tim hari ini dapat beradaptasi secara real-time, mengapa kualitas membaik secara otomatis, dan mengapa eksekusi percepat tanpa kehilangan kejelasan. Pemasaran adaptif bukanlah sesuatu yang Anda tambahkan nanti. Itu harus dibangun ke dalam tulang.

Berdasarkan apa yang Anda lihat dengan klien perusahaan, mana kebiasaan warisan atau struktur yang paling sering mencegah organisasi dari bergerak dengan kecepatan AI?

Salah satu penghalang terbesar adalah pemisahan antara perencanaan dan eksekusi. Pemasaran AI-native memerlukan strategi untuk berkembang terus berdasarkan sinyal real-time, tetapi sebagian besar perusahaan masih beroperasi pada siklus tetap. Anggaran biasanya di mana ini menjadi terlihat. Perusahaan akan mengalokasikan jutaan untuk “kampanye Q2”, tetapi ketika data menunjukkan peluang yang lebih baik di tengah jalan, tidak ada mekanisme untuk berbelok. Organisasi mengatakan, “patuhi rencana”. AI mengatakan, “adaptasi dengan apa yang Anda pelajari”.

Kemudian ada tata kelola. Struktur persetujuan dibangun untuk dunia di mana perubahan lambat dan eksperimen berisiko. Hari ini, Anda dapat menguji dengan aman dengan audiens kecil dan iterasi secara instan, tetapi banyak organisasi masih beroperasi dengan lapisan persetujuan yang dirancang untuk kelangkaan. Dan akhirnya, data terfragmentasi. Pemasaran melihat kinerja kampanye. Penjualan melihat pipa. Keuangan melihat pendapatan. Semua orang mengoptimalkan irisan mereka sendiri, tetapi tidak ada yang memiliki gambaran lengkap. AI hanya dapat secerdas konteks yang Anda berikan.

Perusahaan yang bergerak paling cepat adalah mereka yang mau merancang kembali dasar-dasar ini. Investasikan dalam Literasi AI dan Kefasihan AI. Mereka runtuhkan perencanaan dan eksekusi, longgarkan struktur anggaran yang kaku, sederhanakan persetujuan, dan hubungkan data mereka. Mereka tidak hanya menambahkan AI ke kerangka lama. Mereka merancang kembali di sekitar pembelajaran dan kecepatan.

Menghadap ke depan selama beberapa tahun ke depan, apa yang dengan jelas akan memisahkan merek yang sukses dengan pemasaran AI-native dari mereka yang tertinggal?

Saya sering memikirkan bagaimana momen ini berbeda dari apa pun yang pernah kita lihat sebelumnya. Hari ini, seseorang yang duduk di apartemen dengan laptop memiliki akses ke penelitian dan kecerdasan kreatif yang sama dengan perusahaan Fortune 500. Itu belum pernah terjadi sebelumnya. Perbedaan itu bukan lagi akses ke teknologi. Itu adalah kefasihan.

Merek yang bergelut akan memperlakukan AI sebagai sesuatu yang dibeli. Mereka akan menambahkan AI seperti itu adalah alat martech, menjalankan beberapa sesi pelatihan, dan berharap hasil. Tetapi cara kerja sebenarnya tidak akan berubah banyak. Merek yang maju fokus pada literasi AI, kefasihan AI di seluruh tim dan membangun struktur organisasi untuk memanfaatkan hasil terbaik dari AI. Mereka mendorong orang untuk menghabiskan waktu nyata dengan teknologi. Saya sering mengatakan kepada pemimpin bahwa bahkan sepuluh jam yang terfokus dapat secara fundamental mengubah cara seseorang berpikir tentang pemecahan masalah dengan AI. Itu bukan tentang kursus. Itu tentang penggunaan.

Sekali tim belajar bagaimana mengajukan pertanyaan yang lebih baik dan bekerja bersama sistem cerdas, semuanya bergeser. AI berhenti menjadi novelti dan menjadi bagian dari pengambilan keputusan sehari-hari.

Saya telah hidup melalui beberapa transisi teknologi, dari analog ke digital; dari telepon kabel ke ponsel, dari PC ke internet. Pola itu selalu sama. Teknologi itu sendiri jarang menjadi keterbatasan. Itu adalah bagaimana cepatnya orang beradaptasi. Merek yang sukses akan merancang kembali aliran kerja, investasikan dalam orang-orang mereka, dan membangun Kecerdasan Manusia + AI ke dalam budaya mereka. Mereka tidak hanya akan bergerak lebih cepat. Mereka akan beroperasi dengan lebih banyak kejelasan, kreativitas, dan kepercayaan diri.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi CambrianEdge.ai.