Hari Kolam adalah CEO dan Co-founder Findem – Seri Wawancara

Sebagai CEO dan co-founder Findem, Hari bertanggung jawab untuk mengarahkan arah dan pertumbuhan strategis perusahaan, serta mengawasi operasional sehari-harinya. Ia adalah seorang wirausaha serial dan teknolog yang berpengalaman, dengan hampir dua dekade pengalaman membangun perusahaan dan menciptakan solusi teknologi yang inovatif.

Hari sebelumnya adalah co-founder dan CTO di Instart, di mana ia memimpin visi teknis perusahaan dan menerjemahkan kebutuhan pelanggan menjadi solusi inovatif yang dapat diwujudkan. Selama masa jabatannya di Instart, ia menjadi co-penulis lebih dari 50 paten.

Hari juga pernah menjabat posisi senior di bidang teknik dengan Aster Data, di mana ia bekerja pada semua fitur di seluruh stack pengembangan, serta dengan grup Solaris Cluster di Sun, di mana ia berkontribusi pada modul perangkat lunak yang kritis.

Anda telah menjadi wirausaha yang sukses dengan meluncurkan dua startup. Bisakah Anda membahas momen eureka di startup pertama Anda, Instart, ketika Anda menyadari bahwa menskala tim adalah masalah besar bagi kebanyakan wirausaha?

Itu tidak hanya satu, tapi lebih seperti kombinasi dari beberapa pengalaman yang berbeda. Kami mencapai titik di Instart di mana kami berada pada jalur pertumbuhan yang sangat cepat, termasuk memperluas perusahaan secara internasional, dan itu mempresentasikan tantangan khusus. Sekarang, kami berusaha membangun tim yang luar biasa yang benar-benar beragam, dan melakukan itu dalam waktu singkat dan di seluruh perbatasan benua. Ketika kami berkompetisi dengan startup lain untuk mendapatkan talenta dan terburu-buru untuk menskala tim kami, kami akhirnya melakukan beberapa keputusan perekrutan yang buruk, yang memperlambat kami dan menciptakan banyak frustrasi. Hambatan lain datang ketika kami mencoba mengkomunikasikan daftar keinginan karyawan kami kepada perekrut. Prosesnya sangat rentan terhadap kesalahan, dan kami menemukan diri kami berkompromi banyak kali pada keputusan perekrutan yang tepat dalam semangat menutup dengan cepat. Ini adalah pelajaran yang sulit dan menantang hampir semua wirausaha, tapi saya bersyukur bahwa mereka memicu ide dan membangkitkan api yang mengarah pada Findem.

Bisakah Anda kemudian membahas cerita genesis meluncurkan Findem?

Findem benar-benar merupakan hasil langsung dari kesalahan yang saya buat dalam perekrutan dan menskala awal di karir saya. Seperti yang akan dikatakan oleh setiap wirausaha, membangun tim yang luar biasa adalah faktor paling penting dalam kesuksesan bisnis. Ini juga sangat sulit. Sebagai seseorang dengan latar belakang teknik, saya tertarik untuk memecahkan beberapa masalah terberat yang mengarah pada dampak terbesar, dan saya termotivasi oleh tantangan khusus ini. Menemukan kandidat yang tepat yang dapat bergabung dengan budaya perusahaan dan memiliki kompetensi yang diperlukan untuk melaksanakan pekerjaan jauh lebih sulit daripada yang terdengar.

Secara tradisional, satu-satunya cara untuk memecahkan masalah penskalaan talenta adalah melalui kekuatan bruto, bersama dengan unsur manusia – dan prosesnya dipenuhi dengan kesalahan, bias, dan ketidakefisienan. Ketika saya memeriksanya lebih lanjut, itu terpukul pada saya bahwa sebenarnya ini adalah masalah data pada intinya, dan cara yang tepat untuk memecahkannya adalah dengan mendekatinya seperti masalah data. Dengan menggunakan AI dan analitik mendalam, kami telah membawa pendekatan baru yang sukses untuk proses ini dengan memungkinkan pemimpin HR untuk mencari kandidat berdasarkan atribut yang diinginkan daripada dengan kata kunci atau judul pada resume. Perusahaan tertarik pada perekrutan berbasis data karena lebih efisien, mengurangi biaya, meningkatkan kesetaraan, dan menghasilkan kandidat yang lebih berkualitas. Findem dimulai sebagai proyek passion dan sekarang kami berkembang, terutama di antara perusahaan yang mengalami lebih banyak kesulitan, kesakitan, dan biaya perekrutan daripada rekan-rekan yang lebih kecil.

Seberapa pentingkah data dalam perekrutan?

Data sangat penting dalam membuat keputusan perekrutan yang efektif. Misalnya, ketika perusahaan berusaha membangun tim yang lebih beragam, pelacakan data karyawan dan kandidat sering kali menjadi pemikiran kedua. Namun, sangat penting bahwa inisiatif DE&I (Kesetaraan, Keadilan, dan Inklusi) dimulai dengan transparansi tentang keadaan data-informasi saat ini dari organisasi – analitik dapat menunjukkan kepada Anda semua, dari keragaman kepemimpinan, bagaimana Anda telah melacak keragaman selama lima tahun terakhir, hingga diskrepansi kompensasi, hingga tingkat perputaran karyawan yang beragam. Penting untuk dicatat bahwa pelacakan data harus diperluas tidak hanya pada gender dan ras, tetapi juga faktor lain seperti usia, agama, disabilitas, dan layanan militer. Ketika Anda memiliki data tersebut, Anda dapat memulai memetakan tujuan Anda dan benar-benar bekerja menuju budaya yang beragam dan inklusif.

Juga, ketika datang ke membangun budaya yang beragam dan inklusif melalui perekrutan, sangat penting untuk memantau pipa talenta untuk memastikan Anda mengembangkan keragaman dari awal pencarian kandidat. Ini tidak mungkin tanpa data yang tepat.

Analitik pipa juga kunci untuk memahami apa yang berhasil atau tidak dalam upaya perekrutan keragaman. Bagaimana cepatnya kandidat yang beragam direkrut? Mana perekrut yang benar-benar memindahkan jarum dalam mengisi pipa dengan kandidat yang beragam? Apakah Anda mengambil sumber dari area geografis di mana ada persentase kandidat yang beragam yang lebih tinggi? Data dapat memberikan jawaban untuk semua pertanyaan ini yang tidak akan Anda ketahui sebaliknya.

Data juga berada di inti analitik prediktif, di mana data historis digunakan untuk mengungkap bakat yang akan unggul dalam perusahaan Anda. Analitik prediktif dapat memberitahu Anda seberapa mungkin seorang kandidat untuk berperforma dengan baik dalam peran tertentu, risiko perputaran mereka, jika mereka akan sukses dalam posisi jarak jauh, dan informasi lain yang dapat membantu Anda menemukan kandidat yang paling mungkin berkembang.

Apa saja sumber data yang Findem kumpulkan informasinya dari?

Findem mengumpulkan semua data orang yang tersedia secara publik, yang diverifikasi dan di-triangulasi di seluruh beberapa sumber, untuk tujuan merekam dan mempelajari atribut potensial kandidat. Kami memiliki perpustakaan lebih dari 1 juta atribut untuk setiap individu. Kami dapat memperkaya data ini dan menemukan atribut baru jika pelanggan kami memilih untuk mengintegrasikan alat HR internal mereka dengan Findem. Beberapa contoh informasi publik yang kami kumpulkan termasuk data Sensus, data kategori produk, data keuangan perusahaan, data pasar, data paten dan publikasi, data pendidikan, dan data produktivitas dan keterampilan.

Bagaimana perusahaan dapat menggunakan platform Findem untuk mencocokkan dengan kandidat ideal?

Untuk mencocokkan dengan kandidat ideal – baik mereka yang aktif atau pasif – perusahaan dapat menggunakan platform kami untuk mencari mereka berdasarkan kombinasi dari lebih than 1 juta atribut. Atribut dapat bersifat nyata, seperti apakah seseorang perempuan, mantan pendiri atau bekerja untuk startup yang didanai VC teratas, serta abstrak, seperti apakah seseorang memiliki nilai perusahaan, memiliki semangat wirausaha atau adalah seorang pengambil risiko. Atribut-atribut ini memberikan gambaran yang informatif tentang setiap individu dan dapat digunakan untuk menemukan kecocokan yang tepat untuk mengisi posisi yang terbuka.

Atribut dapat dicocokkan di seluruh karyawan internal, profil ATS yang diperkaya dengan informasi terbaru, dan kandidat eksternal. Biasanya, perusahaan memulai dengan profil kandidat ideal dan membangun kolam talenta dari setiap orang yang mencocokkan atribut kandidat ideal, meskipun beberapa memilih untuk membangun pencarian atribut dari awal.

Pendekatan unik lain yang dapat mereka ambil adalah menganalisis atribut dari seseorang yang merupakan karyawan bintang – mereka bisa berada di dalam atau di luar perusahaan yang merekrut – dan kemudian merancang pencarian untuk kandidat yang pada dasarnya adalah klon dari mereka, artinya mereka juga memiliki atribut yang sama. Katakanlah mereka tahu seseorang yang unggul dalam bekerja jarak jauh, setia, dan merupakan CMO di perusahaan yang berhasil diakuisisi, perusahaan dapat dengan mudah mencari di platform kami untuk sekumpulan individu yang identik.

Bagaimana Findem menghindari bias gender atau etnis yang tidak disengaja dari proses pembelajaran mesin?

Bias yang tidak disengaja yang diperkenalkan tanpa visibilitas ke distribusi talenta – yaitu diversitas – ketika memilih lokasi atau atribut tertentu untuk dicari adalah sumber bias bawah sadar. Findem menyediakan ringkasan agregat dari distribusi talenta secara dinamis berdasarkan lokasi dan berbagai atribut pencarian dan memberikan visibilitas ini kepada tim HR.

Kami juga mengurangi bias-bias ini melalui pencarian berbasis atribut yang dapat dilakukan tanpa keterlibatan manusia, dengan mengaburkan informasi PII kandidat saat melakukan tinjauan manual, dan dengan secara otomatis menambahkan bobot ke pipa untuk memastikan bahwa pipa tersebut seberagam mungkin.

Salah satu konsep menarik adalah bagaimana Findem memungkinkan perusahaan menemukan atribut baru untuk pencarian talenta. Bagaimana proses ini bekerja?

Findem memungkinkan atribut baru ditemukan dengan beberapa cara. Satu cara adalah dengan melihat perusahaan lain dan orang-orang yang mereka rekrut pada waktu yang berbeda. Misalnya, jika sebuah perusahaan berencana untuk mengangkat putaran Seri B atau go public, mereka mungkin ingin memahami bagaimana perusahaan yang sangat sukses dalam upaya serupa tersebut didukung. Platform kami memungkinkan perusahaan untuk melihat atribut orang-orang tersebut dan menggunakannya dalam pencarian talenta mereka sendiri.

Demikian pula, Anda dapat melakukan ini dengan karyawan bintang Anda sendiri dan sistem internal. Memungkinkan untuk menggunakan sistem informasi sumber daya manusia (HRIS) internal untuk membedakan kinerja terbaik Anda, dan kemudian Anda dapat mengidentifikasi atribut yang umum bagi mereka dan menggunakannya untuk memberi makan pencarian di masa depan.

Apakah ada yang lain yang ingin Anda bagikan tentang Findem?

Salah satu area fokus utama kami saat ini adalah mewujudkan visi kami untuk membuat solusi sumber daya manusia kami menjadi sepenuhnya layanan mandiri. Sejak hari pertama, tujuan kami adalah membangun platform yang sederhana enough untuk digunakan oleh siapa saja dalam fungsi HR, dan kami membuat kemajuan besar saat ini dalam mencapai tonggak ini.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Findem.