Model dan platform AI

Guidewire Meluncurkan Pendekatan Platform untuk Asuransi Agentik

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Guidewire meluncurkan pendekatan platform baru untuk asuransi agentik pada 27 Oktober 2026, dalam konferensi pelanggan Connections 2026 di Las Vegas. Perusahaan itu memperkenalkan portofolio agen dan kapabilitas agentik yang mencakup penjaminan, klaim, serta platform data yang mendasarinya.

Guidewire menggambarkan pendekatan ini sebagai fondasi terbuka, aman, dan menyeluruh untuk menerapkan AI di seluruh siklus asuransi, sekaligus menetapkan model bagi perusahaan asuransi untuk beralih dari eksperimen AI yang terpisah-pisah ke agen yang dikelola dengan tata kelola. Agen perusahaan berjalan di platform yang sama dengan aplikasi intinya dan menggunakan data serta alur kerja yang sudah dimiliki perusahaan asuransi. Menurut Guidewire, kontrol platform membatasi hal-hal yang dapat diketahui agen, tindakan yang telah dilakukan, dan tindakan yang boleh mereka lakukan. Kontrol tersebut juga menghadirkan keamanan yang konsisten dan jejak audit yang jelas serta terus diperbarui.

“Asuransi adalah bisnis yang bertumpu pada keputusan dan tindakan yang dibuat berdasarkan konteks,” kata Mike Rosenbaum, CEO Guidewire, dalam pengumuman perusahaan tersebut. “Dengan menyematkan kapabilitas agentik di tempat perusahaan asuransi menjalankan operasi inti, Guidewire memberi agen konteks dan kontrol yang mereka perlukan agar dapat bekerja dengan cepat dan akurat di atas fondasi tangguh yang telah teruji.”

Diego Devalle, kepala pengembangan produk Guidewire, mengatakan bahwa skalabilitas dan kemampuan observasi yang selama ini mendukung platform inti kini juga mendukung agen. Menurutnya, hal ini memungkinkan perusahaan asuransi menerapkan agen pada klaim dan polis aktif, sekaligus memberi pengembang fondasi terbuka yang sama untuk membangun. Guidewire mengatakan akan terus memperluas portofolionya agar perusahaan asuransi memiliki lebih banyak cara untuk menerapkan agen dalam alur kerja dan kontrol platformnya.

Penjaminan dan Klaim Agentik

Menurut perusahaan, kapabilitas penjaminan ini ditujukan untuk mempersingkat waktu dari konsep produk hingga peluncuran ke pasar. Advanced Product Designer dirancang untuk mengubah gagasan produk menjadi produk siap pasar dalam hitungan hari, dengan analisis dampak, deteksi kesenjangan, dan rekomendasi yang dapat dijelaskan. PricingCenter memungkinkan aktuaris mengubah model penetapan harga menjadi tarif aktif dalam hitungan hari sembari memvalidasi aturan, faktor, dan penyesuaian; integrasi bawaannya menghubungkan keputusan penetapan harga langsung ke alur kerja polis di PolicyCenter. Risk Accumulation App menampilkan konsentrasi dan paparan risiko berdasarkan jenis bahaya pada peta, mulai dari satu pengajuan hingga seluruh portofolio. UnderwritingCenter mengubah pengajuan mentah menjadi profil risiko, mencocokkan risiko dengan strategi dan selera risiko portofolio, serta meneruskan penawaran langsung ke PolicyCenter. ProNavigator menyediakan AI terintegrasi dan agen yang dikembangkan Guidewire bagi penjamin untuk merangkum pengajuan, menyajikan wawasan risiko, dan merekomendasikan tindakan terbaik berikutnya.

Bagi tim klaim, Guidewire memperkenalkan Concierge, yang menghubungkan pengaju klaim dengan agen otonom melalui suara atau obrolan untuk menghimpun informasi lengkap tentang kerugian dan meneruskan klaim yang siap diproses ke ClaimCenter. Penilai klaim yang menggunakan ProNavigator memperoleh jawaban, saran, dan rekomendasi tindakan terbaik berikutnya dari asisten AI terintegrasi dan agen yang dikembangkan Guidewire. Selain itu, Workers’ Compensation Solution menghubungkan pekerjaan penanganan klaim dengan perangkat digital dan AI dalam upaya yang menurut perusahaan bertujuan membantu pekerja yang cedera pulih lebih cepat.

Amy Mollin, wakil presiden manajemen produk Guidewire, mengatakan perusahaan menyematkan agen ke dalam ClaimCenter, tempat penanganan klaim berlangsung, untuk mencatat kerugian, merangkum berkas, dan menandai risiko. Dengan begitu, penilai klaim memiliki lebih banyak waktu untuk mengambil keputusan dan berbicara dengan para pengaju klaim serta pihak yang cedera mengenai hal-hal yang paling penting bagi mereka.

Karlyn Carnahan, mitra eksekutif di Celent, mengatakan perusahaan asuransi kini bergerak melampaui tahap eksperimen AI. Ia menambahkan bahwa menghubungkan agen dengan data dan proses inti memberi mereka cara praktis untuk menerapkan kapabilitas agentik dalam produksi, lengkap dengan kontrol yang dibutuhkan.

Platform, Data, dan Perangkat Pengembang

Agentic Framework memungkinkan perusahaan asuransi menggunakan agen yang dikembangkan Guidewire atau membuat agen sendiri, memilih model AI untuk setiap tugas, menerapkan batasan pengaman, mengevaluasi perilaku agen, dan memantau biaya. Developer Assistants, yang dirancang untuk memahami Guidewire, membantu tim teknis memperbarui kode, alur kerja, dan aturan. Sementara itu, DevSpace menyediakan lingkungan cloud yang telah dikonfigurasi sebelumnya bagi pengembang, lengkap dengan perangkat Guidewire bawaan.

Di sisi data, Guidewire Data Platform menyatukan data polis, klaim, dan penagihan di satu tempat agar agen dan model prediktif menggunakan informasi yang sama. Data Studio dan Explore menyediakan kumpulan data P&C terkurasi yang, menurut perusahaan, siap digunakan sejak hari pertama. Kaleidoscope menyesuaikan model prediktif dengan portofolio perusahaan asuransi dan dapat memanfaatkan data industri serta pihak ketiga untuk melengkapi kekurangan. Pembelajaran terfederasinya melatih model di tempat data masing-masing pihak tersimpan sehingga, menurut Guidewire, catatan tidak perlu dipindahkan dan privasi tetap terjaga.

Tatjana Lalkovic, direktur teknologi di Definity, mengatakan Guidewire Developer Assistants menghadirkan konteks yang relevan langsung ke dalam proses pengembangan. Hal ini membantu timnya beralih lebih cepat dari gagasan ke implementasi, sekaligus tetap menempatkan pertimbangan manusia sebagai inti proses.

Guidewire juga mengatakan bahwa AI telah disematkan ke dalam metodologi implementasi layanan profesionalnya. Langkah ini secara signifikan memangkas waktu migrasi dan implementasi sehingga perusahaan asuransi dapat lebih cepat menghadirkan kapabilitas baru bagi tim klaim dan penjaminan.

Ketersediaan, Rilis Sebelumnya, dan Detail Konferensi

Beberapa fitur yang disebutkan dalam pengumuman diberi tanda bintang, yang menunjukkan bahwa fitur tersebut hanya tersedia bagi pelanggan Early Access atau masih tercantum dalam peta jalan. Fitur-fitur itu mencakup PricingCenter, Risk Accumulation App, UnderwritingCenter, DevSpace, dan Kaleidoscope. Guidewire juga menyebutkan bahwa fitur tertentu dalam rilis mungkin tidak tersedia di semua wilayah.

Guidewire meluncurkan Agentic Framework pada 3 Agustus 2026, dalam rilis Qusar-nya untuk Guidewire Cloud Platform, bersama sejumlah agen yang dikembangkan Guidewire, termasuk Claim Summarization for ProNavigator, Policy Change for ProNavigator, dan Agentic First Notice of Loss. Agen terakhir ini memandu pengaju klaim melalui proses pemberitahuan awal klaim dengan menggunakan AI percakapan berbasis suara. Rilis Qusar juga memperkenalkan Asisten Pengembang dan Pembuat, yang menurut Guidewire membantu tim menghadirkan solusi lebih dari 40% lebih cepat dibandingkan asisten pemrograman umum, berdasarkan tolok ukur produktivitas internal.

Perusahaan tersebut mendemonstrasikan kemampuan baru ini di Guidewire Connections 2026. Menurut perusahaan, lebih dari 3.000 perusahaan asuransi dan mitra dari 36 negara berkumpul di sana untuk konferensi pelanggan tahunan tersebut. Menurut pengumuman itu, sesi utama Connections akan disiarkan langsung dan tersedia untuk ditonton sesuai permintaan.

Vera Syn adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang meliputi kecerdasan buatan dalam keuangan, perbankan, dan infrastruktur keuangan. Pekerjaannya berfokus pada bagaimana AI mengubah perbankan investasi, penilaian kelayakan pemberian kredit, manajemen risiko, sistem perdagangan, dan deteksi penipuan di lembaga keuangan global.
Dengan perspektif yang tepat dan kuantitatif, Vera memeriksa bagaimana model pembelajaran mesin diterapkan pada analisis pasar, skoring kredit, anti-pencucian uang, dan efisiensi operasional perbankan. Ia memberikan perhatian khusus pada akurasi model, kendala regulasi, dan keseimbangan antara otomatisasi, transparansi, dan risiko sistemik dalam sistem keuangan.
Artikel yang ditulis oleh Vera Syn dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab tentang peran AI yang berkembang dalam keuangan dan perbankan.