Gritt Meluncur dengan $32,4M untuk Membawa AI Fisik ke Konstruksi Infrastruktur

Gritt telah muncul dari stealth dengan $32,4 juta dalam pendanaan untuk mengembangkan sistem robotik yang ditenagai AI yang mampu melakukan pekerjaan berulang dan membutuhkan fisik yang berat pada lokasi konstruksi besar.

Pendanaan ini termasuk $26 juta Seri A yang dipimpin oleh Obvious Ventures, dengan partisipasi dari Union Square Ventures dan Active Impact Investments. Investor sebelumnya First Round Capital, Climactic, Congruent Ventures, dan VSC Ventures juga mendukung perusahaan.

Gritt awalnya menerapkan teknologinya di proyek-proyek solar skala besar, di mana mesinnya sudah digunakan untuk memindahkan, memposisikan, dan merakit bahan konstruksi. Perusahaan berencana untuk memperluas ke konstruksi pusat data dan proyek infrastruktur lainnya.

Membangun Robot untuk Lingkungan yang Tidak Terduga

Otomatisasi industri telah bekerja dengan baik di lingkungan yang terkendali seperti pabrik dan gudang. Konstruksi menyajikan masalah robotik yang jauh lebih sulit.

Lokasi kerja luar ruangan berubah terus-menerus. Mesin harus beroperasi di atas lumpur, salju, debu, tanah yang tidak rata, cahaya yang berubah, dan tata letak yang bergeser. Bahan, peralatan, dan pekerja juga dapat bergerak sepanjang hari, membuatnya sulit bagi robot untuk mengandalkan peta yang tetap atau alur kerja yang ketat.

Gritt mengembangkan apa yang mereka sebut sebagai tulang punggung AI bersama untuk pekerjaan konstruksi. Sistem ini menggabungkan manipulasi robotik, persepsi spasial, data lokasi, dan perangkat lunak pengambilan keputusan sehingga mesin dapat melakukan tugas di lingkungan yang tidak dapat diprediksi sebelumnya.

Alih-alih memproduksi armada konstruksi baru, lengan robotik dan sistem AI Gritt dirancang untuk terhubung dengan peralatan yang sudah digunakan oleh kontraktor, termasuk skid steer dan forklift. Lampiran yang siap pakai dan perangkat keras khusus yang terbatas memungkinkan sistem untuk diperkenalkan tanpa memerlukan perusahaan konstruksi untuk mengganti mesin yang sudah familiar.

Pendekatan ini juga dapat mempermudah pemeliharaan dan penerapan, karena kru dapat terus mengandalkan platform peralatan yang sudah mapan sambil menambahkan kemampuan otonom untuk tugas yang dipilih.

Dari Penanganan Bahan ke Perakitan

Mesin Gritt sedang dikembangkan untuk melakukan beberapa kategori pekerjaan konstruksi melalui sistem yang sama.

Kemampuan AI fisiknya termasuk mengambil dan memposisikan komponen, mengangkut bahan di sekitar lokasi, dan merakit bagian menjadi struktur yang selesai. Perusahaan juga mengembangkan fungsi AI spasial untuk memeriksa pekerjaan yang selesai, memelihara catatan proyek, memantau kondisi lokasi, dan merekomendasikan apa yang harus terjadi selanjutnya.

Sistem ini dirancang untuk menempatkan dan memanipulasi bahan dengan presisi tingkat milimeter, bahkan ketika kondisi di sekitar mesin berubah.

Menurut Gritt, mesinnya saat ini mengumpulkan terabyte data spasial dan operasional setiap hari. Informasi itu dapat digunakan untuk meningkatkan persepsi dan eksekusi tugas sambil menciptakan catatan yang lebih jelas tentang pergerakan bahan, pekerjaan yang selesai, dan perubahan kondisi lokasi.

Data lapisan ini mungkin suatu hari nanti menjadi sama pentingnya dengan perangkat keras robotik. Pengawas konstruksi sering membuat keputusan menggunakan informasi yang tidak lengkap atau tertunda. Sistem yang terus mengamati lokasi dapat membantu mengidentifikasi bottleneck, memverifikasi kemajuan, dan mengidentifikasi masalah yang muncul sebelum mereka mengganggu proyek.

Memulai dengan Konstruksi Solar Skala Besar

Gritt memulai dengan konstruksi solar skala utilitas, sektor yang memerlukan kru untuk mengulangi gerakan fisik yang presisi di lokasi luar ruangan yang luas.

Perusahaan mengatakan sistemnya telah menempatkan puluhan ribu panel surya tanpa memecahkan panel. Mesinnya beroperasi di lebih dari tujuh lokasi dan telah mencapai peningkatan efisiensi hingga empat kali lipat tanpa memerlukan tenaga kerja tambahan.

Konstruksi surya menawarkan tanah uji yang berguna untuk AI fisik karena pekerjaan tersebut menggabungkan kegiatan berulang dengan kondisi lingkungan yang sulit. Komponen harus diangkut dan diposisikan dengan akurat, tetapi mesin yang melakukan tugas tersebut mungkin beroperasi di atas ratusan hektar lahan yang tidak rata.

Gritt mengatakan peralatan mereka sudah digunakan oleh perusahaan teknik, pengadaan, dan konstruksi besar di AS. Perusahaan juga mengembangkan kemampuan untuk pekerjaan beton dan tulangan, dengan pusat data dan konstruksi infrastruktur yang lebih luas diidentifikasi sebagai pasar masa depan.

Mengatasi Tantangan Tenaga Kerja dan Produktivitas Konstruksi

Pendanaan ini tiba saat perusahaan konstruksi menghadapi kesenjangan yang semakin lebar antara permintaan infrastruktur dan ketersediaan tenaga kerja.

Lebih dari 41% dari tenaga kerja konstruksi AS diperkirakan akan pensiun pada 2031, menurut angka yang dikutip oleh Gritt. Pada saat yang sama, pengeluaran besar direncanakan untuk infrastruktur energi, transportasi, pusat data, fasilitas manufaktur, dan proyek besar lainnya.

Produktivitas konstruksi juga telah bergelut untuk mengikuti industri lain. Meskipun perangkat lunak telah meningkatkan perencanaan dan administrasi proyek, banyak pekerjaan yang dilakukan di lokasi kerja aktif masih bergantung pada orang-orang yang secara manual memindahkan, memposisikan, dan merakit bahan.

Gritt menargetkan tugas berulang yang sulit diotomatisasi tetapi dapat menghabiskan waktu dan upaya fisik yang substansial.

Perusahaan memposisikan teknologinya sebagai cara untuk melengkapi kru konstruksi daripada menggantikan seluruh lokasi kerja dengan mesin otonom. Pekerja dapat mengawasi sistem robotik dan fokus pada tugas yang memerlukan penilaian, koordinasi, dan keterampilan khusus sambil mesin melakukan ribuan gerakan berulang.

Menciptakan Lapisan Kecerdasan untuk Lokasi Kerja

Tujuan jangka panjang Gritt melampaui otomatisasi kegiatan konstruksi individu.

Ketika mesin mereka beroperasi, mereka mengumpulkan informasi tentang tata letak lokasi, pergerakan peralatan, bahan yang dipasang, dan kondisi lingkungan. Perusahaan berencana untuk menggunakan data ini untuk membangun sistem pengambilan keputusan yang dapat memahami bagaimana pekerjaan berlangsung di seluruh proyek.

Sistem seperti itu akhirnya dapat membantu pengawas memprediksi kekurangan bahan, mendeteksi konflik penjadwalan, merekomendasikan urutan kerja berikutnya, dan mengoordinasikan sumber daya di seluruh kru dan mesin.

Ini akan membawa Gritt lebih dekat ke platform konstruksi yang beragensi di mana AI tidak hanya melaksanakan perintah tetapi terus mengevaluasi kondisi dan membantu menentukan bagaimana proyek harus dilanjutkan.

Setiap penerapan juga dapat menyediakan data pelatihan untuk lokasi di masa depan. Gritt mengatakan tugas yang awalnya memerlukan bulan pengembangan sekarang dapat disesuaikan dalam beberapa hari karena sistem mengumpulkan pengalaman.

Implikasi Masa Depan untuk Konstruksi

Pendanaan Gritt mencerminkan minat yang tumbuh terhadap sistem AI fisik yang dapat beroperasi di luar pabrik dan gudang yang terkendali.

Ketika teknologi ini matang, perusahaan konstruksi dapat mengotomatisasi tugas penanganan bahan dan perakitan yang berulang sambil memberikan pengawas visibilitas waktu nyata yang lebih baik terhadap kemajuan proyek, penggunaan peralatan, dan kondisi lokasi. Ini mungkin membantu mengurangi keterlambatan, meningkatkan keselamatan, dan memungkinkan tenaga kerja terampil yang terbatas untuk fokus pada pekerjaan yang memerlukan penilaian dan koordinasi.

Kesempatan yang lebih luas adalah lokasi kerja yang semakin adaptif di mana mesin belajar di seluruh penerapan dan membantu proyek infrastruktur bergerak dari perencanaan ke penyelesaian dengan lebih efisien.