Kecerdasan Buatan Generatif Bukan Kalimat Hukuman Mati untuk Bahasa yang Terancam Punah

Menurut UNESCO, hingga setengah dari bahasa dapat punah pada tahun 2100. Banyak orang mengatakan bahwa kecerdasan buatan generatif menyumbang pada proses ini.

Penurunan keanekaragaman bahasa tidak dimulai dengan AI – atau Internet. Namun, AI memang berada dalam posisi untuk mempercepat kemerosotan bahasa pribumi dan bahasa dengan sumber daya yang terbatas.

Sebagian besar dari 7.000+ bahasa di dunia tidak memiliki sumber daya yang cukup untuk melatih model AI – dan banyak yang tidak memiliki bentuk tulisan. Ini berarti bahwa beberapa bahasa utama mendominasi stok data pelatihan AI manusia, sementara sebagian besar lainnya akan tertinggal dalam revolusi AI – dan bahkan bisa menghilang sepenuhnya.

Alasan sederhananya adalah bahwa sebagian besar data pelatihan AI yang tersedia berada dalam bahasa Inggris. Bahasa Inggris adalah penggerak utama model bahasa besar (LLM), dan orang-orang yang berbicara bahasa yang kurang umum merasa tidak terwakili dalam teknologi AI.

Pertimbangkan statistik ini dari Forum Ekonomi Dunia:

• Dua pertiga dari semua situs web berada dalam bahasa Inggris.
• Sebagian besar data yang GenAI pelajari berasal dari web.
• Kurang dari 20% populasi dunia berbicara bahasa Inggris.

Ketika AI menjadi lebih terintegrasi dalam kehidupan sehari-hari kita, kita semua harus memikirkan tentang kesetaraan bahasa. AI memiliki potensi luar biasa untuk memecahkan masalah skala besar, dan janji itu tidak boleh terbatas pada dunia berbahasa Inggris. AI menciptakan kenyamanan dan alat yang meningkatkan kehidupan pribadi dan profesional orang-orang di negara-negara kaya dan maju.

Pembicara bahasa dengan sumber daya yang terbatas terbiasa menemukan kekurangan representasi dalam teknologi – dari tidak menemukan situs web dalam bahasa mereka hingga tidak memiliki dialek yang dikenali oleh Siri. Sebagian besar teks yang tersedia untuk melatih AI dalam bahasa dengan sumber daya yang terbatas adalah berkualitas rendah (yang diterjemahkan dengan akurasi yang meragukan) dan sempit dalam cakupan.

Bagaimana masyarakat dapat memastikan bahwa bahasa dengan sumber daya yang terbatas tidak ketinggalan dalam persamaan AI? Bagaimana kita dapat memastikan bahwa bahasa tidak menjadi penghalang untuk janji AI?

Dalam upaya menuju inklusivitas bahasa, beberapa pemain teknologi utama memiliki inisiatif untuk melatih model bahasa multibahasa yang besar (MLM). Microsoft (MSFT ) Translate, misalnya, telah berjanji untuk mendukung “setiap bahasa, di mana saja”. Dan Meta memiliki janji “Tidak Ada Bahasa yang Ditinggalkan”. Ini adalah hal yang terpuji, tetapi apakah mereka realistis?

Perkembangan Teknologi Pembicaraan

Model AI sebagian besar dilatih pada teks, yang secara alami mendukung bahasa dengan penyimpanan teks yang lebih dalam. Keanekaragaman bahasa akan lebih baik didukung dengan sistem yang tidak bergantung pada teks. Interaksi manusia pada satu waktu sepenuhnya berbasis pembicaraan, dan banyak budaya mempertahankan fokus lisan. Untuk lebih baik melayani audiens global, industri AI harus berkembang dari data teks ke data pembicaraan.

Penelitian sedang membuat kemajuan besar dalam teknologi pembicaraan, tetapi masih tertinggal dari teknologi berbasis teks. Penelitian dalam pengolahan pembicaraan sedang berkembang, tetapi teknologi pembicaraan-ke-pembicaraan langsung masih jauh dari matang. Kenyataannya adalah bahwa industri cenderung bergerak hati-hati, dan hanya sekali teknologi berkembang ke tingkat tertentu.

Platform interpretasi GlobalLink Live yang baru dirilis oleh TransPerfect menggunakan bentuk teknologi pembicaraan yang lebih matang – pengenalan pembicaraan otomatis (ASR) dan teks-ke-pembicaraan (TTS) – lagi, karena sistem pembicaraan-ke-pembicaraan langsung tidak cukup matang pada titik ini. Namun, tim penelitian kami sedang mempersiapkan diri untuk hari ketika pipa pembicaraan-ke-pembicaraan sepenuhnya siap.

Model terjemahan pembicaraan-ke-pembicaraan menawarkan janji besar dalam pelestarian bahasa lisan. Pada 2022, Meta mengumumkan sistem terjemahan pembicaraan-ke-pembicaraan AI yang pertama untuk Hokkien, bahasa utama yang sebagian besar lisan yang digunakan oleh sekitar 46 juta orang di diaspora Tionghoa. Ini adalah bagian dari Proyek Terjemahan Pembicaraan Universal Meta, yang mengembangkan model AI baru yang diharapkan dapat memungkinkan terjemahan pembicaraan-ke-pembicaraan waktu nyata di banyak bahasa. Meta memilih untuk membuka sumber model terjemahan Hokkien, dataset evaluasi, dan makalah penelitian sehingga orang lain dapat mereproduksi dan membangun karya mereka.

Belajar dengan Lebih Sedikit

Fakta bahwa kita sebagai komunitas global kekurangan sumber daya di sekitar bahasa tertentu bukanlah kalimat hukuman mati untuk bahasa tersebut. Inilah di mana model multibahasa memiliki keunggulan, karena bahasa belajar dari satu sama lain. Semua bahasa mengikuti pola. Karena transfer pengetahuan antar bahasa, kebutuhan akan data pelatihan berkurang.

Anggaplah Anda memiliki model yang belajar 90 bahasa dan Anda ingin menambahkan Inuit (sebuah kelompok bahasa pribumi Amerika Utara). Karena transfer pengetahuan, Anda akan membutuhkan lebih sedikit data Inuit. Kami menemukan cara untuk belajar dengan lebih sedikit. Jumlah data yang dibutuhkan untuk menyesuaikan mesin lebih rendah.

Saya optimis tentang masa depan dengan AI yang lebih inklusif. Saya tidak percaya bahwa kita akan melihat sejumlah besar bahasa menghilang – atau bahwa AI akan tetap menjadi domain dunia berbahasa Inggris. Sudah, kita melihat lebih banyak kesadaran sekitar isu kesetaraan bahasa. Dari pengumpulan data yang lebih beragam hingga membangun model bahasa khusus, kita membuat kemajuan.

Pertimbangkan Fon, bahasa yang digunakan oleh sekitar 4 juta orang di Benin dan negara-negara Afrika tetangga. Tidak lama ago, model AI populer menggambarkan Fon sebagai bahasa fiksi. Seorang ilmuwan komputer bernama Bonaventure Dosseau, yang ibunya berbicara Fon, terbiasa dengan jenis eksklusi ini. Dosseau, yang berbicara bahasa Perancis, tumbuh tanpa program terjemahan untuk membantunya berkomunikasi dengan ibunya. Sekarang, ia dapat berkomunikasi dengan ibunya berkat terjemahan Fon-Perancis yang dengan hati-hati dibangunnya. Sekarang, ada juga Wikipedia Fon yang masih dalam tahap awal.

Dalam upaya menggunakan teknologi untuk melestarikan bahasa, seniman Turki Refik Anadol telah memulai penciptaan alat AI sumber terbuka untuk masyarakat pribumi. Pada Summit Ekonomi Dunia, ia bertanya: “Bagaimana di bumi ini kita dapat menciptakan AI yang tidak mengenal seluruh kemanusiaan?”

Kita tidak bisa, dan kita tidak akan.