Gaurav Bubna, Co-Founder of NextBillion.ai – Wawancara Seri

Gaurav Bubna, adalah Co-Founder dari NextBillion.ai sebuah platform pemetaan yang dibangun untuk perusahaan. Sebelumnya, dia bekerja dengan perusahaan seperti Grab, Ola, dan ZLemma (diakuisisi oleh Hired.com)

Apa yang awalnya menarik Anda ke ilmu komputer dan pembelajaran mesin?

Even ketika saya masih di sekolah, saya selalu tertarik dengan matematika dan sedikit pemrograman yang bisa saya lakukan saat itu. Jadi, ketika saya masuk kuliah, mempelajari ilmu komputer tampak seperti kelanjutan alami. Pembelajaran mesin lebih seperti “selera yang diperoleh” selama beberapa tahun. Saya menyukai kombinasi aspek praktis dan dunia nyata seperti big data dan kemampuan untuk menerapkannya pada berbagai aplikasi dunia nyata, serta aspek teoretis seperti teori probabilitas, yang saya temukan sangat menarik.

Sebelum mendirikan nextbillion.ai, Anda adalah anggota pendiri tim produk Peta di Grab, di mana Anda membantu mengembangkan tim dari 10 anggota tim fungsional menjadi 300+ dalam waktu sekitar 2,5 tahun. Apa beberapa pelajaran kunci yang Anda ambil dari pengalaman ini?

Sebuah pelajaran kunci yang saya pelajari adalah bahwa meskipun setiap negara Grab operasikan adalah bagian dari “Asia Tenggara”, dalam prakteknya, mereka semua sangat berbeda. Solusi yang benar-benar berhasil dibangun dengan cara yang dapat disesuaikan dengan setiap bisnis, setiap negara, dan kadang-kadang, bahkan kota yang berbeda dalam negara yang sama. Kebanyakan produk tidak dibangun dengan cara ini, dan sangat sulit untuk mencapai keseimbangan antara kemampuan untuk berkembang dengan cepat, tetapi masih membangun produk yang disesuaikan dengan setiap kasus penggunaan. Saya pikir keseimbangan ini adalah pelajaran kunci yang saya pelajari dari waktu saya di sana.

Apakah Anda bisa membagikan kisah awal di balik NextBillion.ai?

Kami berinvestasi pada solusi pemetaan yang secara khusus diperlukan oleh Grab tetapi tidak didukung oleh peta konsumen seperti Google (GOOGL ). Selama beberapa waktu, kami dapat menghasilkan dampak besar bagi Grab, baik dalam hal ekonomi unit maupun pembeda kompetitif yang kuat. Dan sementara Grab berada dalam posisi yang beruntung untuk dapat berinvestasi banyak dalam peta mereka, kebanyakan perusahaan lain tidak akan dapat melakukannya (karena mereka tidak mengumpulkan modal sebanyak itu). Jadi, kami melihat kesempatan untuk mengambil beberapa pelajaran kami dan membangun platform untuk perusahaan di seluruh dunia.

NextBillion.ai adalah platform pemetaan desentralisasi dan dapat disesuaikan pertama di dunia untuk perusahaan. Apa beberapa keuntungan bagi perusahaan untuk menggunakan platform desentralisasi dibandingkan dengan opsi populer seperti Google Maps?

Untuk perusahaan transportasi, logistik, dan e-commerce, kami memungkinkan ekonomi unit yang lebih baik, biaya pengiriman yang lebih rendah, dan utilitas aset yang lebih baik. Mengingat sifat “one-size-fits-all” dari opsi seperti Google Maps, keuntungan bisnis ini tidak mungkin tercapai. Untuk perusahaan perangkat lunak B2B lainnya, mereka sering tidak dapat melayani banyak kebutuhan pelanggan karena keterbatasan “one-size-fits-all” ini. Kami membuka lebih banyak kasus penggunaan, memungkinkan lebih banyak pendapatan dan kesempatan pertumbuhan.

Google Maps memiliki batasan pada jumlah API yang dapat digunakan, apa batasan dengan NextBillion.ai dalam perbandingan?

Ini adalah contoh yang baik dari salah satu pembeda kami. Kami menawarkan model komersial yang sangat fleksibel kepada pelanggan kami, termasuk paket API tanpa batas, dukungan hingga 20 kali throughput yang lebih tinggi, dan 5 kali latensi yang lebih rendah daripada alternatif terbaik yang tersedia.

Bagaimana sistem menggunakan AI untuk memantau prediksi permintaan pasokan pada tingkat lokal?

API kami digunakan untuk memungkinkan pengiriman yang lebih baik dan lebih efisien, perubahan harga yang lebih presisi termasuk harga lonjakan, yang pada gilirannya memiliki dampak langsung pada keseimbangan permintaan pasokan pada tingkat mikro seperti lokalitas.

Untuk layanan pengangkutan, apakah Anda bisa membahas bagaimana AI dapat memprediksi lalu lintas untuk menyediakan tarif dan konsistensi penghasilan yang lebih baik?

Pengemudi di platform ini melihat waktu sebagai uang. Setiap jam mereka menghabiskan waktu mengemudi, mereka ingin memiliki kepastian bahwa mereka akan mendapatkan $X di akhir jam tersebut. Dalam prakteknya, karena prediksi jarak waktu yang tidak akurat dari API pemetaan, ada fluktuasi besar dalam jumlah uang yang dihasilkan pengemudi per unit waktu, di seluruh rute, jam sehari, dan hari dalam seminggu. AI kami mempertimbangkan perilaku mengemudi sebelumnya, pola lalu lintas di kota, dan menyarankan rute yang sangat presisi dan lalu lintas. Ini memungkinkan harga yang sangat akurat untuk pelanggan kami, dan pada gilirannya, penghasilan yang lebih dapat diprediksi untuk pengemudi mereka.

Apa beberapa kasus penggunaan sehari-hari lainnya yang diaktifkan NextBillion.ai untuk perusahaan?

Kami memungkinkan berbagai skenario pengiriman dan e-commerce seperti pengiriman makanan, bahan makanan, dan pengiriman e-commerce. Kami juga memungkinkan layanan respons darurat seperti ambulans untuk memiliki waktu kedatangan yang lebih cepat, kepolisian untuk memungkinkan patroli yang efisien untuk mengurangi tingkat kejahatan, dan pengumpulan sampah yang efisien. Kami juga memungkinkan kasus penggunaan di balik layar yang membuat beberapa kasus penggunaan sehari-hari ini memungkinkan – misalnya, rute truk yang membawa pesanan e-commerce Anda ke pusat pengiriman terdekat.

Apakah ada yang lain yang ingin Anda bagikan tentang NextBillion.ai?

Kami percaya bahwa kebanyakan perusahaan masih belum mengenali bahwa peta bukan hanya teknologi yang keren, tetapi juga dapat menghasilkan dampak bisnis sebesar ratusan juta dolar dari basis aset yang sama. Bagian dari apa yang kami harapkan untuk dicapai sebagai bisnis adalah meningkatkan kondisi industri itu sendiri. Jika dalam beberapa tahun mendatang, kami dapat membantu lebih banyak perusahaan mengenali nilai data spasial, bahkan jika mereka tidak bekerja langsung dengan kami, kami akan mempertimbangkan misi kami sebagian terpenuhi.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi NextBillion.ai.