Model dan platform AI

Garth Rose, CEO GenRocket, Inc – Seri Wawancara

mm
Diterbitkan
Diperbarui
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Garth adalah Co-Founder & CEO GenRocket. Ia adalah seorang ahli dalam meluncurkan dan membangun perusahaan rintisan teknologi. Ia telah menjabat berbagai posisi kepemimpinan senior di perusahaan rintisan selama 25 tahun terakhir, termasuk Presiden & CEO Concentric Visions (didukung VC + diakuisisi), VP Penjualan & VP Pengembangan Bisnis di Indus River Networks (didukung VC + diakuisisi), VP Penjualan & Pemasaran di Digital Products (diakuisisi) dan Manajer Penjualan Nasional di Leading Edge Products.

Pada 2012 Anda Co-found GenRocket, sebuah perusahaan yang berspesialisasi dalam otomatisasi data pengujian perusahaan. Apa visi awal yang menginspirasi ini?

Saya bertemu dengan Co-Founder GenRocket Hycel Taylor pada 2011 dan dia mengajar saya tentang kebutuhan akan data pengujian yang akurat dan kondisi untuk pengujian perangkat lunak yang efektif. Hycel telah melakukan banyak penelitian dan menemukan celah besar ketika datang ke solusi data pengujian. Hycel memutuskan untuk merancang platformnya sendiri yang rendah biaya, sangat cepat dan fleksibel.

Apa beberapa keuntungan menggunakan data pengujian versus data produksi?

Pengujian perangkat lunak yang tepat berarti tidak hanya menguji “kondisi positif” dari aplikasi tetapi juga menguji “kondisi negatif” serta permutasi dan kasus tepi. Data produksi berguna untuk analisis data tetapi memiliki keterbatasan untuk banyak kasus pengujian. Salah satu pelanggan jasa keuangan kami berbagi bahwa data produksi mereka hanya dapat memenuhi 33% dari kebutuhan pengujian mereka.

Kecepatan generasi data sangat penting, apa kecepatan yang dapat disampaikan oleh GenRocket?

Untuk kasus pengujian otomatis biasa, kami menyampaikan data pengujian dalam sekitar 100 milidetik. Untuk data volume GenRocket menghasilkan pada tingkat sekitar 10.000 baris data per detik. Untuk aplikasi big data kami dapat menggunakan beberapa contoh GenRocket secara paralel untuk menghasilkan jutaan hingga miliaran baris data dalam hitungan menit.

Ada kurva belajar ketika datang ke generasi data pengujian dan produksi. Apakah Anda menawarkan pelatihan pengguna?

GenRocket University dibuat pada 2017 untuk mendidik pelanggan dan mitra saluran kami tentang GenRocket. Kami menawarkan beberapa kursus pelatihan online tanpa biaya, termasuk kursus pelatihan “GenRocket Certified Engineer” kami.

Saat ini Anda melayani pelanggan perusahaan di lebih dari 10 vertikal. Apa jenis pelanggan perusahaan yang berbeda ini?

Bank besar, banyak perusahaan jasa keuangan global, penyedia layanan kesehatan utama AS, produsen besar, perusahaan rantai pasokan global, dan perusahaan layanan informasi data adalah beberapa pelanggan kami di seluruh dunia.

Vertikal industri yang paling aktif kami adalah perbankan, jasa keuangan, asuransi, kesehatan, dan manufaktur.

Bagaimana GenRocket berbeda dari alat Manajemen Data Pengujian lainnya?

Solusi Manajemen Data Pengujian (TDM) tradisional menyalin, memasker, dan menyegarkan data produksi. Solusi ini cenderung mahal dan kompleks, dan data produksi juga memiliki keterbatasan untuk pengujian perangkat lunak. GenRocket membalik paradigma TDM dengan menghasilkan data yang diperlukan dengan cepat dan akurat dan mengquery sejumlah kecil data produksi yang diperlukan untuk beberapa pengujian. Pendekatan Otomatisasi Data Pengujian (TDA) GenRocket lebih cepat, lebih rendah biaya, dan lebih mudah diimplementasikan dan digunakan daripada TDM.

Apakah Anda bisa memberi tahu kami sedikit tentang kemampuan kerangka pengujian data?

Setiap organisasi memiliki kerangka pengujian atau alat pengujian mereka sendiri, sehingga GenRocket memiliki fleksibilitas untuk terintegrasi dengan lingkungan pelanggan. GenRocket dapat terintegrasi dengan hampir semua kerangka pengujian dalam bahasa apa pun dan alat pengujian seperti Jenkins atau Selenium. GenRocket juga dapat memasukkan data ke dalam database mana pun dan dapat mengirim data melalui layanan web. GenRocket juga menawarkan integrasi dengan Salesforce (CRM ) dan dapat mendukung umpan data kompleks seperti NACHA di perbankan dan EDI dan HL7 untuk industri kesehatan.

Apakah ada yang lain yang Anda ingin beritahu kami tentang GenRocket?

Kami mengandalkan jaringan mitra saluran yang luas dan terlatih untuk memperkenalkan dan mengirimkan solusi data pengujian GenRocket ke pelanggan global kami. Mitra seperti Cognizant, HCL, Wipro, Hexaware, Mindtree dan UST Global secara aktif bekerja dengan GenRocket.

Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi GenRocket.

mm

Antoine adalah seorang pemimpin visioner dan rekan pendiri Unite.AI, yang dipandu oleh semangat tak tergoyahkan untuk membentuk dan mempromosikan masa depan AI dan robotika. Sebagai seorang wirausaha serial, ia percaya bahwa AI akan menjadi sangat mengganggu masyarakat seperti listrik, dan sering tertangkap berbicara tentang potensi teknologi disruptif dan AGI.

Sebagai seorang futuris, ia berdedikasi untuk mengeksplorasi bagaimana inovasi ini akan membentuk dunia kita. Selain itu, ia adalah pendiri Securities.io, sebuah platform yang berfokus pada investasi di teknologi-teknologi canggih yang mendefinisikan kembali masa depan dan membentuk kembali seluruh sektor.