Flagler Health Mengumpulkan $50M Seri B untuk Mengembangkan Sistem Operasi AI untuk Perawatan Musculoskeletal

Flagler Health telah mengumpulkan $50 juta dalam pendanaan Seri B karena perusahaan teknologi kesehatan ini berencana untuk memperluas platform kecerdasan buatan (AI) di pasar perawatan musculoskeletal AS.

Putaran ini dipimpin oleh Bessemer Venture Partners, dengan partisipasi dari SignalFire, Alumni Ventures, Streamlined, 186 Ventures, Proof VC, Tribeca Ventures, dan Offscript. Pembiayaan ini meningkatkan total modal yang dikumpulkan oleh Flagler Health menjadi $63 juta.

Flagler tidak fokus pada satu tugas administratif, melainkan membangun lapisan operasional yang didorong oleh AI yang dirancang untuk bekerja di seluruh siklus hidup pasien, termasuk rujukan, penjadwalan, keterlibatan pasien, manajemen perawatan, otorisasi sebelumnya, penagihan, dan komunikasi.

Perusahaan yang berbasis di New York ini mengatakan bahwa mereka telah berkembang ke ribuan penyedia layanan di lebih dari 36 negara bagian dalam waktu kurang dari tiga tahun. Tantangan berikutnya akan menunjukkan apakah model yang sama dapat bekerja pada skala yang jauh lebih besar di pasar kesehatan yang sangat terfragmentasi.

Membangun AI ke Lapisan Operasional Klinik MSK

Pendekatan Flagler berbeda dari banyak produk AI kesehatan yang beroperasi sebagai aplikasi mandiri atau fokus primer pada dokumentasi klinis.

Perusahaan ini mengintegrasikan teknologinya ke dalam sistem catatan medis elektronik (EMR) yang ada, dengan tujuan untuk mengotomatisasi pekerjaan di latar belakang daripada memerlukan klinisi untuk mengadopsi antarmuka lain. Flagler mengatakan bahwa praktik dapat mengimplementasikan produknya tanpa portal atau login tambahan.

Tumpukan teknologi saat ini memberikan gambaran yang lebih jelas tentang apa yang dimaksud perusahaan dengan sistem operasi AI.

Flagler menawarkan manajemen siklus pendapatan yang dibantu AI untuk otorisasi sebelumnya dan penagihan, pusat panggilan AI 24/7, alat keterlibatan pasien, analitik praktik, manajemen perawatan, dan pemrosesan rujukan yang diotomatisasi. Untuk rujukan e-fax masuk, misalnya, agen AI dapat memproses rujukan dan memindahkan pasien ke penjadwalan daripada meninggalkan dokumen di antrian administratif manual.

Platform ini juga modular. Organisasi kesehatan dapat memperkenalkan komponen individu sebelum memperluas ke bagian lain dari sistem, potensi mengurangi hambatan untuk mengimplementasikan otomatisasi di seluruh praktik yang ada.

Pendekatan yang lebih luas ini mencerminkan arah yang semakin penting untuk AI kesehatan. Kesempatan ini bergerak melampaui membantu karyawan melakukan tugas individu lebih cepat menuju perangkat lunak yang dapat mengoordinasikan beberapa proses operasional dan klinis di sekitar pasien.

Asal-Usul Flagler dalam Perawatan Musculoskeletal

Flagler didirikan oleh CEO Albert Katz, Chief Medical Officer Dr. Leon Anijar, dan Chief Technology Officer Will Hu.

Koneksi Katz ke masalah ini mendahului perusahaan. Sebelum mendirikan Flagler, ia menjabat sebagai CFO dari Spine and Wellness Centers of America, sebuah klinik musculoskeletal multidisiplin di Florida. Pengalaman itu memperkenalkannya pada banyak tantangan administratif dan keuangan yang perusahaan ini coba otomatisasi.

Flagler awalnya mengembangkan teknologi seputar pemantauan pasien jarak jauh dan manajemen perawatan kronis sebelum memperluas lebih dalam ke operasi praktik. Platformnya sekarang dirancang untuk mengoordinasikan kegiatan klinis dan administratif daripada memperlakukan mereka sebagai sistem terpisah.

Perusahaan mengatakan bahwa AI-nya telah dilatih menggunakan dataset besar pasien musculoskeletal dan dapat mendukung alur kerja yang mencakup triase, manajemen perawatan, penagihan, dan komunikasi pasien.

Flagler melaporkan bahwa platformnya menghasilkan rata-rata $164.000 dalam pendapatan tambahan per tahun per penyedia, sementara 87% pasien yang berpartisipasi melaporkan perbaikan dalam area seperti nyeri, mobilitas, tidur, atau mood. Ini adalah angka yang dilaporkan perusahaan dan akan menjadi semakin penting untuk divalidasi ketika penerapan diperluas ke organisasi kesehatan yang lebih besar dan lebih bervariasi.

Mengapa Perawatan Musculoskeletal Adalah Target Utama untuk AI

Skala pasar MSK membantu menjelaskan minat investor.

Gangguan musculoskeletal mencakup kondisi yang mempengaruhi tulang, sendi, otot, dan jaringan ikat dan tetap menjadi salah satu penyebab paling umum dari nyeri kronis dan disabilitas. Penelitian yang terkait dengan National Institutes of Health telah memperkirakan bahwa sekitar satu dari dua orang dewasa AS telah mengalami kondisi musculoskeletal, menciptakan biaya kesehatan yang signifikan serta produktivitas yang hilang.

Perawatan juga dapat melibatkan banyak spesialis, termasuk dokter primer, terapis fisik, fisiatris, reumatolog, ahli bedah ortopedi, spesialis nyeri, dan penyedia lainnya. Ini menciptakan sejumlah besar handoff, rujukan, otorisasi, tindak lanjut, dan acara penagihan yang terkait dengan satu pasien.

Lapisan administratif ini membuat MSK menjadi lingkungan yang menarik untuk sistem AI yang dapat mengoordinasikan alur kerja daripada hanya menghasilkan teks.

Flagler berpendapat bahwa inilah tempat sebagian besar nilai ekonomi potensial berada. Jika AI dapat secara otomatis mengubah rujukan menjadi janji temu, mengidentifikasi pasien yang memerlukan tindak lanjut, mengelola komunikasi rutin, mendukung otorisasi sebelumnya, dan mengurangi kesalahan penagihan, teknologi ini dapat mempengaruhi baik biaya operasional klinik maupun waktu yang dihabiskan klinisi untuk pekerjaan non-klinis.

Kesempatan Lebih Besar untuk AI Kesehatan

Pendanaan Seri B sebesar $50 juta memberi Flagler modal yang jauh lebih besar untuk menguji apakah modelnya dapat berpindah dari penerapan individu yang sukses menuju menjadi infrastruktur yang digunakan di seluruh jaringan kesehatan yang lebih besar.

Transisi ini akan menjadi penting.

Kesehatan telah menjadi salah satu pasar paling aktif untuk AI vertikal, tetapi sebagian besar adopsi generasi pertama telah berfokus pada aplikasi yang relatif sempit seperti dokumentasi ambient, transkripsi medis, pengkodean, dan pesan pasien.

Kesempatan yang muncul lebih ambisius: sistem AI yang dapat mengoordinasikan beberapa proses operasional dan klinis sambil tetap terhubung ke sistem catatan yang mendasarinya.

Flagler secara efektif bertaruh bahwa EMR tidak perlu diganti agar operasi kesehatan menjadi lebih otonom. Sebaliknya, lapisan AI dapat duduk di sekitar infrastruktur yang ada dan semakin menangani pekerjaan yang terjadi di antara pertemuan pasien.

Jika model ini terbukti dapat diskalakan, implikasinya meluas melampaui kedokteran musculoskeletal. Bottleneck operasional serupa ada di seluruh kesehatan, menunjukkan bahwa kompetisi jangka panjang mungkin tidak hanya tentang perusahaan mana yang membangun asisten AI kesehatan terbaik, tetapi tentang platform mana yang dapat mengotomatisasi lapisan operasional kesehatan secara andal.

Bagi Flagler Health, Seri B ini memberikan modal untuk mengetahui apakah transisi itu dapat terjadi pertama kali di salah satu area kesehatan yang terbesar dan paling kompleks secara operasional di bidang kedokteran AS.