EXL Menyelesaikan Akuisisi iMerit untuk Memperluas Kemampuan AI Perusahaan

ExlService Holdings (EXLS ), yang lebih dikenal sebagai EXL, telah menyelesaikan akuisisi spesialis data AI iMerit, yang menggabungkan dua perusahaan yang fokus pada bagian yang berbeda tetapi terkait erat dari tumpukan kecerdasan buatan perusahaan.

Transaksi ini, yang awalnya diumumkan pada bulan Juni, bernilai hingga $310 juta. Ini termasuk $170 juta dalam pertimbangan awal dan hingga $140 juta dalam insentif dan earnouts yang terkait dengan tonggak selama dua tahun ke depan. Pendiri dan CEO iMerit Radha Ramaswami Basu akan bergabung dengan EXL sebagai Wakil Presiden Eksekutif dan Kepala iMerit, serta menjadi anggota komite eksekutif EXL.

Mengatasi Kesenjangan Antara Pilot AI dan Produksi

Akuisisi ini dimaksudkan untuk mengatasi salah satu masalah paling persisten dalam kecerdasan buatan perusahaan: memindahkan model atau konsep bukti yang menjanjikan ke sistem produksi yang dapat diandalkan.

Mengembangkan aplikasi AI melibatkan banyak hal selain memilih model dasar. Perusahaan harus mempersiapkan dan mengatur data mereka, menghaluskan model untuk kasus penggunaan tertentu, mengevaluasi output, mengidentifikasi mode kegagalan, membangun pengaman, dan terus memantau kinerja setelah penerapan.

Persyaratan ini menjadi lebih menantang di industri seperti asuransi, perawatan kesehatan, perbankan, dan pasar modal, di mana output yang tidak akurat dapat menyebabkan konsekuensi keuangan, regulasi, atau operasional.

EXL telah memposisikan dirinya di sekitar sisi perusahaan dari proses ini, menggabungkan manajemen data, analitik, keahlian industri, dan operasi yang ditenagai AI. iMerit membawa kemampuan yang lebih dekat ke lapisan pengembangan model, termasuk pembuatan data pelatihan, evaluasi model, pembelajaran penguatan, tim merah, dan umpan balik manusia ahli.

Kombinasi ini memberikan EXL kemampuan yang lebih lengkap yang meluas dari mempersiapkan data perusahaan hingga mengevaluasi bagaimana model dan agen AI berperilaku di lingkungan bisnis nyata.

Apa yang iMerit Tambahkan ke Portofolio AI EXL

Didirikan oleh Radha Basu, iMerit berspesialisasi dalam menghasilkan dan mengevaluasi data konteks tinggi yang diperlukan untuk melatih model bahasa besar, model visi, sistem multimodal, dan aplikasi AI lanjutan lainnya.

Layanan AI generatifnya mencakup pembuatan prompt dan respons, penghalusan yang diawasi, pembelajaran penguatan dari umpan balik manusia, pengembangan korpus, penghalusan generasi yang ditingkatkan, evaluasi keamanan, tim merah, dan pengujian agen AI.

Banyak dari pekerjaan ini menggabungkan perangkat lunak dengan tinjauan manusia ahli. Melalui jaringan iMerit Scholars, perusahaan ini memperoleh spesialis domain seperti dokter, ilmuwan, insinyur, dan ahli bahasa yang dapat mengevaluasi perilaku model di area di mana anotasi umum mungkin tidak cukup.

Pendekatan ini sangat relevan ketika model harus memahami terminologi khusus, mengikuti aturan industri, menilai penalaran kompleks, atau beroperasi dalam alur kerja yang diatur. iMerit juga bekerja di seluruh teks, gambar, video, audio, LiDAR, pemindaian medis, dan format data lainnya, memberikan EXL kemampuan tambahan untuk proyek AI multimodal.

Ango Hub Membawa Lapisan Evaluasi dan Pelatihan

Bagian sentral dari akuisisi ini adalah Ango Hub iMerit, platform untuk mengelola alur kerja data AI dan interaksi antara model, annotator, dan ahli subjek.

Platform ini mendukung alur kerja yang dapat dikonfigurasi untuk anotasi data, pembuatan prompt-respons, tugas penalaran rantai pikiran, jaminan kualitas, penghalusan model, dan pembelajaran penguatan. Ini juga dapat diintegrasikan dengan infrastruktur pelanggan yang ada melalui antarmuka pemrograman aplikasi, skema kustom, dan penerapan pribadi.

Untuk agen AI, Ango Hub dapat digunakan untuk memeriksa panggilan alat, menilai perilaku agen terhadap rubrik terstruktur, meninjau jejak eksekusi, dan mengidentifikasi masalah seperti kesalahan perencanaan, penyalahgunaan alat, drift memori, atau pelanggaran kebijakan.

Kemampuan ini mencerminkan kebutuhan yang semakin meningkat untuk mengevaluasi tidak hanya apa yang dikatakan oleh sistem AI, tetapi juga tindakan yang diambil dan urutan keputusan yang mengarah ke hasil.

Ketika perusahaan bergerak menuju sistem AI yang lebih otonom, infrastruktur evaluasi semacam ini mungkin menjadi lapisan kontrol yang penting antara agen eksperimental dan penerapan produksi.

Bagaimana iMerit Sesuai dengan Tumpukan Teknologi EXL yang Ada

EXL telah memperluas portofolio AI miliknya sendiri melalui platform seperti EXLerate.ai dan EXLdata.ai.

EXLerate.ai adalah platform AI agen EXL untuk mengembangkan dan menerapkan sistem AI dalam alur kerja perusahaan. Platform ini mencakup agen dan akselerator yang sudah dibangun, serta tata kelola, audit, kontrol biaya, dan dukungan untuk industri yang diatur. Perusahaan ini juga telah mengintegrasikan teknologi NVIDIA (NVDA ) untuk pengembangan model, orkestrasi agen, dan komputasi yang dipercepat.

EXLdata.ai fokus pada bagian awal dari siklus hidup AI: mengubah informasi perusahaan yang terfragmentasi, tidak terstruktur, atau tidak diatur dengan baik menjadi data yang dapat dipercaya dan siap AI. Modul-modulnya mencakup area seperti migrasi data, kualitas, tata kelola, anotasi, dan DataOps, sambil diintegrasikan dengan platform seperti Databricks, Snowflake, dan Amazon Web Services.

iMerit menambahkan lapisan pelatihan dan evaluasi model yang komplementer. Dalam istilah praktis, EXL sekarang dapat membantu klien mengatur data propietary, mengkonfigurasi model dan agen AI, menghasilkan sinyal pelatihan ahli, mengevaluasi kinerja, dan mengintegrasikan sistem yang dihasilkan ke dalam operasi bisnis.

Radha Basu Bergabung dengan Komite Eksekutif EXL

Pengangkatan Basu memberikan iMerit perwakilan langsung dalam kepemimpinan senior EXL, bukan memposisikan perusahaan yang diakuisisi hanya sebagai unit bisnis baru.

Dalam perannya yang baru, Basu akan memimpin iMerit sambil membantu membentuk strategi AI yang lebih luas dari EXL. Latar belakangnya berada di persimpangan teknologi, pengembangan tenaga kerja, dan AI dengan campur tangan manusia, area yang menjadi lebih signifikan karena perusahaan mencari metode untuk meningkatkan akurasi model tanpa menghilangkan pengawasan manusia.

Ketua dan CEO EXL Rohit Kapoor menggambarkan transaksi ini sebagai pergeseran yang akan memperdalam kemampuan AI yang berspesialisasi secara vertikal dari perusahaan. Basu, sementara itu, menekankan bahwa kesuksesan AI perusahaan akan bergantung lebih sedikit pada model dasar yang mendasarinya dan lebih banyak pada seberapa efektif model tersebut dapat diterapkan dalam lingkungan bisnis nyata.

Membangun Platform AI Perusahaan yang Lebih Lengkap

Akuisisi ini mencerminkan perubahan yang lebih luas di pasar AI perusahaan. Perlombaan awal untuk bereksperimen dengan model bahasa besar mulai bergeser ke pertanyaan operasional yang melibatkan kualitas data, evaluasi, kepatuhan, biaya, integrasi, dan kinerja yang dapat diukur.

Membeli akses ke model relatif mudah. Memastikan bahwa model tersebut bekerja secara konsisten dengan data propietary, mengikuti kebijakan internal, menangani kasus yang tidak biasa, dan tetap dapat diandalkan setelah penerapan jauh lebih sulit.

Dengan menggabungkan kemampuan data dan operasional perusahaan EXL dengan teknologi pelatihan model, evaluasi, dan jaringan ahli domain iMerit, perusahaan-perusahaan ini berusaha untuk menutupi lebih banyak dari siklus hidup tersebut dalam satu organisasi.

Akuisisi ini tidak menghilangkan tantangan teknis dan organisasional yang terkait dengan menerapkan AI pada skala besar. Perusahaan masih memerlukan kasus penggunaan yang jelas, data yang dapat diandalkan, proses tata kelola, kontrol keamanan, dan metode untuk mengukur hasil bisnis. Namun, ini memberikan EXL landasan yang lebih luas untuk membantu klien mengelola persyaratan tersebut ketika proyek AI bergerak melampaui eksperimen dan menuju produksi.