Eran Kravitz, CTO dan Co-Founder Shopic – Seri Wawancara

Eran Kravitz adalah CTO dan Co-Founder dari Shopic, sebuah perusahaan dengan tujuan mengubah toko kelontong dengan solusi ritel pribadi yang tanpa gesekan dan menggabungkan kelebihan belanja online dan offline. Shopic mengembangkan perangkat AI yang dapat dipasang pada kereta belanja standar, mengubahnya menjadi kereta belanja pintar. Dengan menggunakan visi komputer pada edge, perangkat ini mengenali saat pelanggan menambah atau menghapus barang. Perangkat ini menciptakan perjalanan toko yang dipersonalisasi, dengan promosi kontekstual dan bantuan yang berkelanjutan – dan memungkinkan pelanggan untuk melewati kasir saat mereka keluar.

Apa yang awalnya menarik Anda ke bidang AI?

Kami pertama kali memulai proyek solusi scan-and-go berdasarkan pemindaian barcode dan mencari proyek besar berikutnya. Kami pikir itu akan menarik untuk mengeksplorasi penggunaan Visi Komputer dan Kecerdasan Buatan, karena mereka telah mengalami kemajuan signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Pengalaman pertama kami dengan AI adalah menggunakan komplementer sistem untuk solusi scan-and-go kami yang menerapkan data kami ke algoritma pembelajaran untuk mencoba mengidentifikasi abnormalitas dalam sesi belanja. Ini bekerja sangat baik, jadi kami ingin membawa solusi ke level berikutnya menggunakan data visual. Saat kami memulai pekerjaan pada tantangan baru ini, kami menyadari bahwa kami dapat mengidentifikasi setiap barang saat ditempatkan di kereta belanja. Satu hal mengarah ke yang lain, dan itulah bagaimana kami sampai di mana Shopic hari ini.

Bagaimana cerita asal di balik Shopic?

Kami mendirikan Shopic pada tahun 2015. Raz dan saya memiliki pengalaman bertahun-tahun di industri keamanan siber dan ingin memecahkan masalah baru di bidang lain. Langsung, industri ritel brick-and-mortar menonjol bagi kami sebagai bidang yang belum diperbarui secara signifikan dalam banyak tahun atau lambat dalam mengadopsi digitalisasi. Solusi pertama kami adalah aplikasi seluler untuk memungkinkan checkout cepat menggunakan pemindaian barcode. Selama bertahun-tahun, perusahaan melakukan perubahan dan penyesuaian untuk menawarkan solusi yang sangat menguntungkan bagi pengecer dan konsumen.

Bagaimana Shopic AI-powered clip-on device dapat mengubah kereta belanja menjadi kereta belanja pintar?

Shopic telah mengembangkan perangkat AI-powered clip-on yang dapat mengubah kereta belanja standar menjadi kereta belanja pintar dan lebih murah daripada kereta belanja pintar yang dirancang khusus. Setelah perangkat dipasang pada mountnya, kereta belanja menjadi pintar. Dengan menggunakan kamera dan unit pemrosesan terintegrasi, perangkat mengenali barang yang ditambahkan atau dihapus, memungkinkan pelanggan untuk melewati kasir, serta menawarkan perjalanan toko yang dipersonalisasi dan promosi kontekstual. Pendekatan zero-disruption Shopic memungkinkan toko ukuran sedang dan besar untuk dengan cepat menerapkan pengalaman tanpa gesekan yang pintar dengan modifikasi minimal pada tata letak toko dan praktik operasional, serta memerlukan investasi modal yang rendah.

Seberapa akurat sistem visi komputer dalam mendeteksi berbagai jenis objek, atau apakah itu mencari barcode tertentu?

Kami mempekerjakan ahli AI dan CV yang mengembangkan algoritma unik kami untuk menangani tantangan ini. Kami perlu membedakan antara ribuan barang, beberapa di antaranya sangat mirip satu sama lain dalam lingkungan dengan banyak kasus tepi. Sistem ini sangat akurat dan ramah pengguna – ini seperti sihir. Kami mendapatkan umpan balik yang luar biasa dari pelanggan dan persentase besar pelanggan kami adalah pelanggan yang kembali yang setia pada solusi dan toko yang digunakannya. Algoritma kami mengenali barang itu sendiri berdasarkan fitur visualnya; semua yang perlu dilakukan pelanggan adalah meletakkan barang di kereta belanja seperti biasa.

Jika pelanggan memilih untuk memasukkan barang langsung ke dalam tas belanja yang dapat digunakan kembali, apakah Shopic masih dapat mendeteksi barang-barang tersebut?

Tentu! Itu salah satu fitur terbaik – tas saat berbelanja. Anda memasukkan barang ke dalam tas saat Anda mengambilnya dari rak, dan kali berikutnya Anda menyentuhnya adalah saat Anda membongkar di rumah. Tidak perlu mengambil barang masuk dan keluar dari kereta belanja beberapa kali, seperti yang biasanya dilakukan saat membayar di kasir.

Bagaimana Shopic mengidentifikasi transaksi yang mencurigakan?

Kami telah mengembangkan solusi khusus untuk kekhawatiran ini. Seiring perkembangan platform kami, kami telah memperkayanya dengan data visual dan non-visual menggunakan algoritma pembelajaran untuk melacak setiap transaksi secara waktu nyata dan menandai transaksi yang mencurigakan.

Mengapa penting bagi pengecer untuk mengadopsi teknologi seperti ini?

Hari ini, pengecer memiliki titik buta informasi dari saat pelanggan memasuki toko hingga mereka melakukan checkout. Shopic menyediakan pengecer dengan data langsung tentang perjalanan belanja dan interaksi pelanggan di toko. Data ini dapat digunakan untuk personalisasi jalur kaki, analitik rak, promosi kontekstual, dan pemahaman yang lebih baik tentang kebiasaan belanja.

Selain itu, di tengah kekurangan tenaga kerja dan pembatasan COVID, teknologi seperti ini membebaskan waktu pekerja untuk fokus pada tugas yang lebih terkait dengan pelanggan.

Apa visi Anda untuk masa depan pengalaman ritel?

Visi saya untuk masa depan berkaitan dengan tiga H, heterogen, hibrida, dan manusia. Untuk menavigasi era baru belanja kelontong, berbagai pendekatan heterogen dan teknologi akan perlu dimainkan dalam satu rantai, atau bahkan satu toko untuk memenuhi kebutuhan yang beragam dari pelanggan mereka. Teknologi ini tidak boleh bersaing satu sama lain, dan sebaliknya bekerja sama untuk pendekatan inovasi yang berfokus pada pelanggan.

Pendekatan hibrida untuk belanja kelontong termasuk aspek terbaik dari belanja online, termasuk transparansi tinggi, personalisasi dalam, gesekan rendah, dan operasi yang sepenuhnya digital, sambil dapat berbelanja secara langsung.

Industri kelontong adalah bisnis yang berfokus pada orang, dan penting untuk memiliki praktik yang mencerminkan hal itu. Beberapa orang khawatir bahwa dengan menambahkan lebih banyak teknologi ke toko, mereka akan mulai terasa seperti robot dan tidak memiliki hubungan manusia, namun sebenarnya itu sebaliknya. Termasuk checkout tanpa kasir tidak berarti toko akan kehilangan staf, itu hanya akan membebaskan waktu staf untuk menghabiskan waktu pada tugas yang lebih menantang dan terkait dengan pelanggan di mana interaksi manusia sangat dihargai.

Dengan menggabungkan tiga H, toko dapat memenuhi harapan pelanggan yang terus berubah dan menjalankan operasi dengan lebih lancar.

Apakah ada yang ingin Anda bagikan tentang Shopic?

Kami berharap untuk melihat apa yang akan terjadi di masa depan belanja di toko dan bersemangat untuk memainkan peran besar dalam industri dan di seluruh dunia dalam beberapa tahun mendatang.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Shopic.