Enfabrica Mengamankan Pendanaan Seri C Sebesar $115M dan Mengumumkan Ketersediaan Chip Jaringan GPU Tercepat di Dunia

Dalam langkah kuat menuju pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan (AI), Enfabrica Corporation mengumumkan di Supercomputing 2024 (SC24) penutupan putaran pendanaan Seri C yang mengesankan sebesar $115 juta, bersama dengan peluncuran chip Accelerated Compute Fabric (ACF) SuperNIC pertama di industri, yang memiliki kecepatan 3,2 Terabit per detik (Tbps). Pengumuman ini menyoroti pengaruh Enfabrica yang semakin besar di sektor AI dan komputasi kinerja tinggi (HPC), menandainya sebagai inovator terdepan dalam solusi jaringan AI yang dapat diskalakan.

Pendanaan Seri C yang oversubscribed ini dipimpin oleh Spark Capital, dengan kontribusi dari investor baru Maverick Silicon dan VentureTech Alliance. Investor yang sudah ada, termasuk Atreides Management, Alumni Ventures, Liberty Global Ventures, Sutter Hill Ventures, dan Valor Equity Partners, juga berpartisipasi dalam putaran ini, menekankan kepercayaan luas terhadap visi dan produk Enfabrica. Pendanaan terbaru ini mengikuti pendanaan Seri B sebesar $125 juta pada September 2023, menyoroti pertumbuhan yang cepat dan minat investor yang berkelanjutan terhadap perusahaan.

“Pendanaan Seri C ini memicu tahap pertumbuhan berikutnya bagi Enfabrica sebagai penyedia chip dan perangkat lunak jaringan AI terdepan,” kata Rochan Sankar, CEO Enfabrica. “Kami adalah yang pertama mengembangkan konsep kontroler chip antarmuka jaringan dengan bandwidth tinggi yang dioptimalkan untuk klaster komputasi yang dipercepat. Dan kami berterima kasih kepada sindikat investor luar biasa yang mendukung perjalanan kami. Partisipasi mereka dalam putaran ini menunjukkan viabilitas komersial dan nilai silikon ACF SuperNIC kami. Kami siap untuk memajukan keadaan seni dalam jaringan untuk era GenAI.”

Pendanaan ini akan dialokasikan untuk mendukung produksi massal chip ACF SuperNIC Enfabrica, memperluas tim R&D global perusahaan, dan mengembangkan lebih lanjut lini produk Enfabrica, dengan tujuan mengubah pusat data AI di seluruh dunia. Pendanaan ini menyediakan sarana untuk mempercepat pertumbuhan produk dan tim pada saat kritis dalam jaringan AI, karena permintaan akan solusi jaringan yang dapat diskalakan dan berkinerja tinggi di pasar AI dan HPC meningkat tajam.

Apa itu GPU dan Mengapa Jaringan Penting?

GPU, atau Graphics Processing Unit, adalah sirkuit elektronik khusus yang dirancang untuk mempercepat pemrosesan gambar, video, dan komputasi yang kompleks. Tidak seperti Unit Pemrosesan Pusat (CPU) tradisional yang menangani tugas pemrosesan berurutan, GPU dibangun untuk pemrosesan paralel, membuatnya sangat efektif dalam melatih model AI, melakukan komputasi ilmiah, dan memproses dataset besar. Sifat-sifat ini membuat GPU menjadi alat fundamental dalam AI, memungkinkan pelatihan model skala besar yang memungkinkan teknologi seperti pemrosesan bahasa alami, penglihatan komputer, dan aplikasi GenAI lainnya.

Di pusat data, GPU diterapkan dalam array besar untuk menangani beban komputasi yang masif. Namun, agar klaster AI dapat berperforma pada skala, GPU ini memerlukan solusi jaringan yang kuat dan berbandwidth tinggi untuk memastikan transfer data yang efisien antara satu sama lain dan dengan komponen lain. Chip ACF SuperNIC Enfabrica menangani tantangan ini dengan menyediakan koneksi yang belum pernah ada sebelumnya, memungkinkan integrasi dan komunikasi yang lancar di seluruh klaster GPU besar.

Kemampuan Terobosan Enfabrica’s ACF SuperNIC

ACF SuperNIC yang baru diperkenalkan menawarkan kinerja yang mengesankan dengan throughput 3,2 Tbps, menyediakan koneksi Ethernet 800-Gigabit multi-port. Koneksi ini menyediakan empat kali bandwidth dan ketahanan multipath daripada kontroler antarmuka jaringan (NIC) GPU-attached lainnya di pasar, menempatkan Enfabrica sebagai pelopor dalam jaringan AI canggih. SuperNIC memungkinkan desain jaringan berkinerja tinggi dan berbandwidth tinggi yang mendukung multipathing PCIe/Ethernet dan kemampuan data mover, memungkinkan pusat data untuk menskalakan hingga 500.000 GPU sambil mempertahankan latensi rendah dan kinerja tinggi.

ACF SuperNIC adalah yang pertama memperkenalkan pendekatan “jaringan yang didefinisikan perangkat lunak” untuk jaringan AI, memberikan operator pusat data kontrol penuh dan kemampuan pemrograman atas infrastruktur jaringan mereka. Kemampuan untuk menyesuaikan dan mengoptimalkan kinerja jaringan ini sangat penting untuk mengelola klaster AI besar, yang memerlukan pergerakan data yang sangat efisien untuk menghindari bottleneck dan memaksimalkan efisiensi komputasi.

“Hari ini adalah momen penting bagi Enfabrica. Kami berhasil menutup pendanaan Seri C besar dan silikon ACF SuperNIC kami akan tersedia untuk konsumsi pelanggan dan produksi awal pada awal 2025,” kata Sankar. “Dengan pendekatan perancangan perangkat lunak dan perangkat keras sejak awal, tujuan kami adalah membangun silikon jaringan AI yang mendefinisikan kategori yang dicintai oleh pelanggan kami, untuk kegembiraan arsitek sistem dan insinyur perangkat lunak. Mereka adalah orang-orang yang bertanggung jawab untuk merancang, menerapkan, dan memelihara klaster komputasi AI pada skala, dan yang akan menentukan arah masa depan infrastruktur AI.”

Fitur Unik yang Menggerakkan ACF SuperNIC

Chip ACF SuperNIC Enfabrica mengintegrasikan beberapa fitur pionir yang dirancang untuk memenuhi tuntutan unik pusat data AI. Fitur kunci termasuk:

1. Koneksi Berbandwidth Tinggi: Mendukung antarmuka Ethernet 800, 400, dan 100 Gigabit, dengan hingga 32 port jaringan dan 160 jalur PCIe. Koneksi ini memungkinkan komunikasi yang efisien dan berlatensi rendah di seluruh array GPU yang luas, penting untuk aplikasi AI skala besar.
2. Resilient Message Multipathing (RMM): Teknologi RMM Enfabrica menghilangkan gangguan jaringan dan penghentian pekerjaan AI dengan mengalihkan data dalam kasus kegagalan jaringan, meningkatkan ketahanan, dan memastikan tingkat utilisasi GPU yang lebih tinggi. Fitur ini sangat kritis dalam mempertahankan waktu operasional dan layanan di pusat data AI di mana operasi terus-menerus sangat penting.
3. Jaringan RDMA yang Didefinisikan Perangkat Lunak: Dengan menerapkan jaringan RDMA (Remote Direct Memory Access), ACF SuperNIC menawarkan transfer memori langsung antar perangkat tanpa intervensi CPU, secara signifikan mengurangi latensi. Fitur ini meningkatkan kinerja aplikasi AI yang memerlukan akses data cepat di seluruh GPU.
4. Collective Memory Zoning: Teknologi ini mengoptimalkan pergerakan data dan pengelolaan memori di seluruh titik akhir CPU, GPU, dan CXL 2.0 yang terhubung ke chip ACF-S. Hasilnya adalah utilisasi memori yang lebih efisien dan Floating Point Operations per Second (FLOPs) yang lebih tinggi untuk klaster server GPU, meningkatkan kinerja klaster AI secara keseluruhan.

Kemampuan perangkat keras dan perangkat lunak ACF SuperNIC memungkinkan koneksi berkinerja tinggi dan berlatensi rendah di seluruh GPU, CPU, dan komponen lain, menetapkan standar baru dalam infrastruktur AI.

Ketersediaan dan Dampak Masa Depan

ACF SuperNIC Enfabrica akan tersedia dalam kuantitas awal pada Q1 2025, dengan ketersediaan komersial penuh yang diantisipasi melalui kemitraan dengan sistem OEM dan ODM pada 2025. Peluncuran ini, yang didukung oleh kepercayaan investor yang substansial dan modal, menempatkan Enfabrica di garis depan jaringan pusat data AI generasi berikutnya, area teknologi yang kritis untuk mendukung pertumbuhan eksponensial aplikasi AI secara global.

Dengan kemajuan ini, Enfabrica siap untuk mendefinisikan kembali lanskap infrastruktur AI, memberikan klaster AI dengan efisiensi, ketahanan, dan skalabilitas yang tak tertandingi. Dengan menggabungkan perangkat keras canggih dengan jaringan yang didefinisikan perangkat lunak, ACF SuperNIC membuka jalan bagi pertumbuhan yang belum pernah terjadi sebelumnya di pusat data AI, menawarkan solusi yang disesuaikan untuk memenuhi tuntutan aplikasi komputasi yang paling intensif di dunia.