Tren Teknologi Muncul untuk 2024: Laporan Mastercard Mengungkap Dampak AI Generatif pada Perdagangan

Laporan “Tren Teknologi Muncul untuk 2024” dari Mastercard (MA ) menawarkan wawasan mendalam tentang masa depan perdagangan, dengan fokus khusus pada dampak transformasional AI generatif di sektor ritel dan perjalanan. Studi komprehensif ini mengungkap bagaimana konvergensi kecerdasan buatan, kekuatan komputasi, dan teknologi data tidak hanya merevolusi pengalaman berbelanja tetapi juga siap untuk mengubah industri perjalanan.

Masa Baru di Ritel dengan Asisten Belanja Berbasis AI

Di domain ritel, AI generatif secara signifikan meningkatkan pengalaman berbelanja. Laporan Mastercard menyoroti kemunculan asisten belanja pribadi yang didorong oleh AI, seperti Shopping Muse dari Dynamic Yield, sebuah perusahaan Mastercard. Asisten ini, yang dilengkapi dengan kemampuan percakapan dan personalisasi yang canggih, memudahkan perjalanan dari penemuan produk hingga pembelian.

Pemain besar seperti Shopify (SHOP ), Instacart, Mercari, Carrefour, dan Walmart (WMT ) bereksperimen dengan chatbot AI generatif, yang diharapkan akan tersedia secara luas dalam tahun mendatang. Asisten AI ini menjanjikan pengalaman berbelanja yang lebih personal, efisien, dan ramah pengguna, dengan kemampuan yang jauh melampaui bantuan digital tradisional.

Mengubah Industri Perjalanan dengan AI Generatif

Sektor perjalanan juga berada di ambang perubahan besar berkat AI generatif. Laporan ini membahas bagaimana teknologi ini menghidupkan kembali konsep agen perjalanan dalam format virtual. Sebagai contoh, seorang pelaku bisnis dapat menggunakan bot di platform seperti TripAdvisor (TRIP ) atau Kayak untuk mengatur perjalanan. AI generatif kemudian mengambil alih, mengintegrasikan berbagai elemen perjalanan – penerbangan, akomodasi, makan, wisata – di seluruh zona waktu dan mata uang, untuk menciptakan itinerary komprehensif dalam hitungan menit bukan jam.

Teknologi Wearable dan AI Pin: Batas Baru

Laporan ini juga menyentuh kemunculan teknologi wearable yang mengintegrasikan AI generatif. Sebagai contoh, iterasi terbaru dari kacamata pintar Meta Ray-Ban yang dirilis akhir 2023 mewakili tren ini. Selain itu, antarmuka inovatif seperti AI Pin, dikembangkan oleh startup Humane, juga disoroti. Perangkat wearable ini, yang dapat ditempatkan pada pakaian, menawarkan akses suara ke ChatGPT dan fitur seperti terjemahan instan dan pemindaian informasi nutrisi, lebih lanjut mengintegrasikan AI ke dalam kehidupan sehari-hari.

Merevolusi Teknik Perangkat Lunak dengan AI Generatif

Salah satu alat yang paling menonjol disebutkan dalam laporan adalah GitHub Copilot. Alat ini, yang didorong oleh AI, mewakili hanya puncak gunung es dari cara AI generatif mengubah proses pengembangan perangkat lunak. GitHub Copilot membantu pengembang dengan menyediakan saran untuk penyelesaian kode, efektif mempermudah proses pengkodean. Alat ini, salah satu dari banyak pembangkit kode AI, sangat terampil dalam memahami permintaan bahasa alami, memungkinkan pengembang untuk menjelaskan kebutuhan pengkodean mereka dalam istilah sederhana dan membiarkan AI menghasilkan kode yang diperlukan dalam bahasa pemrograman yang diinginkan.

Meningkatkan Produktivitas dan Efisiensi

Laporan ini memprediksi peningkatan signifikan dalam produktivitas teknik karena integrasi AI generatif. Dengan mengotomatisasi berbagai tugas, dari mendukung dan memelihara kode warisan hingga membantu dalam penciptaan desain antarmuka pengguna dan pengalaman pengguna (UI/UX), AI generatif siap untuk secara signifikan mengurangi waktu dan upaya yang tradisional diperlukan dalam pengembangan perangkat lunak. Otomatisasi ini juga mencakup tugas yang lebih kompleks, seperti debugging, pengujian, dan bahkan pada tahap konseptual desain perangkat lunak.

AI Generatif dan Kode Warisan

Salah satu aspek paling memakan waktu dalam pemeliharaan perangkat lunak adalah menangani kode warisan. AI generatif siap untuk mengotomatisasi penanganan kode tersebut, membuatnya lebih mudah bagi pengembang untuk memperbarui dan meningkatkan sistem yang lebih tua. Kemampuan ini sangat penting untuk industri yang bergantung pada sistem warisan tetapi perlu untuk tetap mengikuti kemajuan teknologi modern.

Meningkatkan Tugas Kreatif

Di luar tugas yang lebih rutin, AI generatif juga meningkatkan aspek kreatif dari pengembangan perangkat lunak. Dalam desain UI/UX, misalnya, AI dapat membantu menghasilkan tata letak dan elemen desain berdasarkan parameter yang ditentukan, membebaskan desainer untuk fokus pada aspek inovatif dari pekerjaan mereka. Kombinasi bantuan AI dalam proses teknis dan kreatif ini mewakili pergeseran signifikan dalam cara proyek pengembangan perangkat lunak didekati dan dieksekusi.

Masa Depan Pengembangan Perangkat Lunak dengan AI Generatif

Menghadap ke depan, laporan ini menunjukkan bahwa peran AI generatif dalam pengembangan perangkat lunak hanya akan tumbuh. Kemampuannya untuk memahami dan memproses input bahasa alami dan fleksibilitasnya dalam menangani berbagai tugas akan membuatnya menjadi alat yang tak tergantikan bagi pengembang. Ini tidak hanya akan mempercepat proses pengembangan tetapi juga membuka kemungkinan baru untuk inovasi dalam desain dan fungsionalitas perangkat lunak.

Kesimpulan

“Tren Teknologi Muncul untuk 2024” oleh Mastercard menekankan peran kritis AI generatif dalam membentuk masa depan perdagangan, perjalanan, dan teknologi. Ketika kita maju, integrasi AI ini ke berbagai sektor menjanjikan tidak hanya efisiensi dan personalisasi yang ditingkatkan tetapi juga menimbulkan tantangan yang memerlukan manajemen yang bertanggung jawab, terutama terkait privasi dan penggunaan etis. Laporan ini berfungsi sebagai panduan penting bagi bisnis dan konsumen untuk menavigasi dan memanfaatkan potensi AI generatif dalam lanskap digital yang berkembang.