Perspektif CEO tentang 4 Cara Merangkul AI Generatif

Terlepas dari popularitasnya baru-baru ini, AI generatif bukanlah konsep yang sepenuhnya baru melainkan merupakan evolusi dari chatbot berbasis pemrosesan bahasa alami pertama yang diciptakan pada tahun 1966 oleh Joseph Weizenbaum, seorang ilmuwan komputer di MIT. Meskipun teknologi AI telah berkembang pesat selama beberapa dekade terakhir—yang dipopulerkan oleh asisten digital rumah tangga seperti Alexa dari Amazon—kita berada dalam periode pertumbuhan eksponensial yang pasti akan mengubah cara kita berbisnis. 

Banyak yang membandingkan popularitas cepat AI generatif dengan munculnya komputer portabel karena caranya mengubah alur kerja, kolaborasi, dan kreativitas dalam suatu organisasi. Dalam sepuluh tahun berikutnya, Sequoia Capital mengantisipasi bahwa GAI akan mampu menghasilkan konten yang menyaingi kualitas dan kecanggihan kode, seni, dan tulisan buatan manusia. Beberapa perusahaan menggandakan kepercayaan mereka pada teknologi yang muncul, seperti Salesforce, yang baru-baru ini memiliki lengan investasi globalnya meluncurkan dana AI generatif baru senilai $250 juta, untuk mendukung pengembangan AI yang bertanggung jawab selama 18 bulan ke depan. 

Ditambah dengan hype, kami juga berada dalam fase ketidakpastian yang unik, dengan perusahaan lebih berhati-hati tentang keamanan atau implikasi hukum dari penggunaan luas AI generatif. Perusahaan apa yang akan dengan cepat mengadopsi AI generatif dan mana yang akan melanjutkan dengan gentar? 

Sebagai CEO perusahaan analitik digital global, saya sangat optimis tentang masa depan GAI dan dampaknya terhadap bisnis kami. Berikut adalah empat cara agar para pemimpin dapat merangkul AI generatif dengan percaya diri:

1. Pertimbangkan Tujuan Anda: CX Harus Menjadi Prioritas

Bisnis apa pun saat ini harus terobsesi dengan klien. Dengan semakin banyak peluang untuk menguji cara menggabungkan AI ke dalam alur kerja sehari-hari, kami perlu mengasah bagaimana AI dapat membantu kami melayani klien dengan lebih baik. 

Idealnya, kami ingin teknologi membuat pekerjaan dasar lebih cepat, dengan lebih sedikit kesalahan. Baik itu desain dasbor, pembuatan model, atau rekayasa data, bagaimana kita dapat memanfaatkan AI generatif untuk kepentingan pelanggan? Pendekatan ini akan membantu menghilangkan waktu dan sumber daya yang terbuang untuk memastikan tim terfokus pada prioritas utama mereka.

AI generatif harus digunakan untuk menarik wawasan dari kumpulan data dengan lebih cepat. Di LatentView, kami mengeksplorasi bagaimana kami dapat menggunakan teknologi seperti GPT4 untuk menghasilkan wawasan yang paling relevan dengan persona atau skenario tertentu. Mengingat semua keterkaitan yang telah diidentifikasi dalam data yang sudah kita miliki, kita dapat menggunakan AI generatif untuk dengan cepat menarik wawasan kunci yang mungkin terlewatkan atau memerlukan berjam-jam kerja manual untuk mendapatkannya.

2. Tetapkan Parameter untuk Karyawan

Merangkul AI generatif bisa jadi menakutkan. Seperti teknologi tahap awal lainnya, para pemimpin membimbing karyawan mereka melalui perairan yang belum dipetakan. Di LatentView, kami mendekati kemungkinan baru AI dengan sedikit batasan. CEO yang ingin melakukan hal yang sama harus menyediakan tim mereka dengan sumber daya dan pelatihan yang diperlukan untuk mempelajari dan bereksperimen dengan AI Generatif. Dorong mereka untuk bekerja secara kolaboratif dan ajukan pertanyaan, jelajahi kemungkinan baru, dan gunakan kasus untuk teknologi dengan mempertimbangkan produktivitas.

Misalnya, bayangkan Anda mengelola tim pemasaran yang berkembang pesat dengan beberapa inisiatif masuk ke pasar di seluruh saluran digital dan sosial. Tim Anda ramping dan perlu beroperasi seefisien mungkin dengan fokus pada eksekusi. Bagaimana Anda, sebagai seorang pemimpin, menggunakan GAI untuk mendorong apa yang paling relevan bagi setiap anggota tim setiap hari secara otomatis? Saat setiap anggota tim mulai bekerja, mereka membuka dasbor khusus dan melihat bahwa inilah tiga hal yang menjadi prioritas utama mereka hari itu—memangkas setengah waktu manajemen manual Anda. Wawasan ini didasarkan pada data tentang tujuan tim pemasaran, apa yang layak dilakukan dalam satu hari, dan semua yang telah dilakukan karyawan hingga saat ini, unik untuk setiap karyawan.

Namun, eksplorasi terbuka juga membutuhkan panduan. Tegaskan bahwa segala sesuatu yang dibuat dengan GAI pada tahap ini perlu diperiksa secara menyeluruh. Keluaran apa pun, seperti kode, harus menjalani pengujian dan validasi yang ketat untuk memastikan bahwa setiap solusi yang didukung GAI akurat, andal, dan etis. Pemimpin harus mengembangkan proses kontrol kualitas yang ketat untuk meninjau semua konten yang dihasilkan GAI sebelum dibagikan dengan klien atau pemangku kepentingan eksternal lainnya.

Penting juga untuk selalu mengutamakan keamanan saat AI berkembang, mengedukasi tim tentang kemungkinan kerentanan keamanan siber dan rencana untuk memitigasi ancaman tersebut. Secara khusus, sorot potensi risiko keamanan yang terkait dengan penggunaan alat GAI.

3. Mencari Cara GAI Dapat Menemukan Kembali Alur Kerja

Selain menulis kode, GAI akan segera mengotomatisasi dan berinovasi di hampir setiap vertikal dan horizontal di seluruh organisasi. Inilah yang saya perkirakan akan datang dalam waktu dekat. AI generatif akan terus membawa organisasi lebih dekat dengan pelanggan dan klien mereka. Pada skala besar, ini dapat menganalisis data pelanggan dan membangun portofolio unik dari preferensi, perilaku, dan kebutuhan pelanggan untuk meningkatkan CX dan mendorong keterlibatan.

GAI juga dapat meningkatkan bandwidth untuk perusahaan pasar menengah yang mungkin tidak memiliki sumber daya TI sekuat pesaing berukuran perusahaan mereka. Secara khusus, GAI merampingkan komunikasi antara profesional bisnis dan komputer—saat ini dihubungkan oleh pakar TI. Ini menghilangkan TI sebagai perantara untuk proyek dan proses kecil, meningkatkan efisiensi. 

Pengguna bisnis juga dapat memanfaatkan GAI untuk menganalisis kumpulan data besar dan mengungkap wawasan yang mungkin terlewatkan oleh analis manusia dengan waktu dan sumber daya terbatas atau untuk mengotomatiskan proses manual dan mengurangi beban karyawan yang bekerja dari jarak jauh atau di lingkungan kerja hybrid. Untuk e-niaga dan platform asli digital lainnya, GAI dapat digunakan untuk mengembangkan mesin rekomendasi yang lebih akurat dan relevan yang dapat mempersonalisasi konten dan pesan pemasaran untuk setiap pengguna, yang akan menghasilkan lebih banyak konversi pemasaran, retensi pelanggan, dan peningkatan pendapatan.

Terakhir, AI dapat membantu menciptakan riwayat alur kerja yang lebih baik dari waktu ke waktu, memungkinkan karyawan mengakses pengetahuan institusional dengan lebih mudah. GAI kemungkinan akan digunakan untuk menangkap dan mendokumentasikan pengetahuan institusional dan praktik terbaik, menciptakan sumber daya berharga bagi anggota tim di masa mendatang–memastikan pengetahuan dan keahlian penting tidak hilang saat karyawan keluar atau pensiun.

4. Lihatlah ke Masa Depan dengan antusias

Saat para pemimpin mempelajari lebih lanjut tentang AI Generatif dan bagaimana penerapannya di seluruh bisnis khusus mereka, penting bagi mereka untuk mengetahui potensi risiko beserta peluangnya. Rekomendasi saya adalah bersedia bereksperimen dengan GAI tetapi juga melanjutkan dengan pemahaman yang jelas tentang potensi implikasinya. GAI bukanlah tren yang berlalu, melainkan teknologi transformatif yang membentuk kembali cara kita bekerja dan menjalankan bisnis.

Selalu tetap up-to-date dengan kemajuan terbaru di GAI untuk memastikan bahwa bisnis dipersiapkan dengan baik untuk masa depan. Menciptakan budaya yang mendorong inovasi dan eksperimen sangat penting, karena hal itu memberdayakan karyawan untuk mengeksplorasi kemungkinan baru dan kasus penggunaan untuk GAI. Melalui komunikasi dan kolaborasi terbuka, anggota tim dapat sepenuhnya diinformasikan dan terlibat dalam proses mengeksplorasi dan menerapkan solusi yang didukung oleh GAI.