Perspektif CEO tentang 4 Cara Mengadopsi AI Generatif

Meskipun baru-baru ini menjadi viral, AI generatif bukanlah konsep yang sepenuhnya baru, melainkan evolusi dari chatbot berbasis pemrosesan bahasa alami pertama yang dibuat pada tahun 1966 oleh Joseph Weizenbaum, seorang ilmuwan komputer di MIT. Sementara teknologi AI telah berkembang inci demi inci selama beberapa dekade terakhir—dipopulerkan oleh asisten digital rumah tangga seperti Amazon Alexa—kita berada dalam periode pertumbuhan eksponensial yang pasti akan mengubah cara kita melakukan bisnis. 

Banyak yang membandingkan popularitas AI generatif yang cepat dengan munculnya komputer portabel karena cara itu akan mengubah alur kerja, kolaborasi, dan kreativitas dalam sebuah organisasi. Dalam sepuluh tahun ke depan, Sequoia Capital memprediksi bahwa GAI akan mampu menghasilkan konten yang setara dengan kualitas dan kecanggihan kode, seni, dan tulisan buatan manusia. Beberapa perusahaan sedang menggandakan kepercayaan mereka pada teknologi yang muncul, seperti Salesforce, yang baru-baru ini meluncurkan dana AI generatif baru sebesar $250 juta, untuk mendukung pengembangan AI yang bertanggung jawab selama 18 bulan ke depan. 

Bersamaan dengan hype, kita juga berada dalam fase ketidakpastian yang unik, dengan perusahaan yang lebih berhati-hati tentang implikasi keamanan atau hukum dari penggunaan AI generatif yang luas. Perusahaan mana yang akan dengan cepat mengadopsi AI generatif dan mana yang akan melanjutkan dengan hati-hati? 

Sebagai CEO dari sebuah perusahaan analitik digital global, saya secara hati-hati optimis tentang masa depan GAI dan dampaknya pada bisnis kita. Berikut adalah empat cara yang dapat dilakukan oleh pemimpin untuk mengadopsi AI generatif dengan percaya diri:

1. Pertimbangkan Tujuan Anda: CX Harus menjadi Prioritas

Setiap bisnis saat ini harus terobsesi dengan klien. Dengan semakin banyak kesempatan untuk menguji bagaimana mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja sehari-hari, kita perlu memfokuskan pada bagaimana itu dapat membantu kita melayani klien kita dengan lebih baik. 

Idealnya, kita ingin teknologi menciptakan pekerjaan dasar lebih cepat, dengan lebih sedikit kesalahan. Apakah itu desain dasbor, pembangunan model atau rekayasa data, bagaimana kita dapat memanfaatkan AI generatif untuk kepentingan klien? Pendekatan ini akan membantu menghilangkan waktu dan sumber daya yang terbuang untuk memastikan tim fokus pada prioritas utama mereka.

AI generatif harus digunakan untuk menghasilkan wawasan dari dataset lebih cepat. Di LatentView, kita sedang menjelajahi bagaimana kita dapat menggunakan teknologi seperti GPT4 untuk menghasilkan wawasan yang paling relevan dengan persona atau skenario tertentu. Dengan semua hubungan yang telah diidentifikasi dalam data yang kita miliki, kita dapat menggunakan AI generatif untuk dengan cepat menghasilkan wawasan kunci yang mungkin tidak akan terlewatkan atau memerlukan jam-jam kerja manual untuk diperoleh.

2. Tetapkan Parameter untuk Karyawan

Mengadopsi AI generatif dapat menakutkan. Seperti teknologi awal, pemimpin memandu karyawannya melalui perairan yang tidak terjamah. Di LatentView, kita mendekati kemungkinan baru AI dengan sedikit pembatasan. CEO yang ingin melakukan hal yang sama harus menyediakan tim mereka dengan sumber daya dan pelatihan yang diperlukan untuk mempelajari dan bereksperimen dengan AI Generatif. Dorong mereka untuk bekerja sama dan mengajukan pertanyaan, menjelajahi kemungkinan dan kasus penggunaan teknologi dengan produktivitas dalam pikiran.

Misalnya, bayangkan Anda mengelola tim pemasaran yang sedang berkembang pesat dengan beberapa inisiatif go-to-market di seluruh saluran digital dan sosial. Tim Anda ramping dan perlu beroperasi dengan efisiensi maksimal dengan fokus pada eksekusi. Bagaimana Anda, sebagai pemimpin, dapat menggunakan GAI untuk mendorong apa yang paling relevan untuk setiap anggota tim setiap hari secara otomatis? Ketika setiap anggota tim datang ke kerja, mereka membuka dasbor khusus dan melihat bahwa ini adalah tiga hal yang menjadi prioritas utama bagi mereka hari itu—mengurangi waktu manajemen manual setengahnya. Wawasan ini didasarkan pada data tentang tujuan tim pemasaran, apa yang dapat dilakukan dalam sehari, dan semua yang telah dilakukan oleh karyawan hingga saat ini, unik untuk setiap karyawan.

Namun, eksplorasi terbuka juga memerlukan bimbingan. Tekankan bahwa semua yang dibuat dengan GAI pada tahap ini perlu diperiksa secara menyeluruh. Setiap output, seperti kode, harus menjalani pengujian dan validasi yang ketat untuk memastikan bahwa semua solusi yang ditenagai GAI akurat, dapat diandalkan, dan etis. Pemimpin harus mengembangkan proses kontrol kualitas yang ketat untuk meninjau semua konten yang dihasilkan GAI sebelum dibagikan kepada klien atau pemangku kepentingan eksternal lainnya.

Juga penting untuk menjaga keamanan tetap menjadi prioritas saat AI berkembang, mendidik tim tentang kemungkinan kerentanan keamanan siber dan rencana untuk memitigasi ancaman tersebut. Secara khusus, soroti risiko keamanan potensial yang terkait dengan penggunaan alat GAI.

3. Cari Cara GAI Dapat Mengubah Alur Kerja

Di luar menulis kode, GAI akan segera mengotomatisasi dan memperbarui hampir setiap vertikal dan horizontal di seluruh organisasi. Berikut adalah apa yang saya antisipasi akan datang dalam waktu dekat. AI generatif akan terus membawa organisasi lebih dekat dengan pelanggan dan klien. Dalam skala besar, itu dapat menganalisis data pelanggan dan membangun portofolio unik preferensi, perilaku, dan kebutuhan pelanggan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan meningkatkan keterlibatan.

GAI juga dapat meningkatkan bandwidth untuk perusahaan pasar menengah yang mungkin tidak memiliki sumber daya TI yang sekuat pesaing perusahaan besar mereka. Secara khusus, GAI mempermudah komunikasi antara profesional bisnis dan komputer—saat ini dilayani oleh ahli TI. Ini menghilangkan TI sebagai perantara untuk proyek dan proses kecil, meningkatkan efisiensi. 

Pengguna bisnis juga dapat memanfaatkan GAI untuk menganalisis set data besar dan mengungkap wawasan yang mungkin terlewatkan oleh analis manusia dengan waktu dan sumber daya terbatas atau untuk mengotomatisasi proses manual dan mengurangi beban pada karyawan yang bekerja jarak jauh atau dalam lingkungan kerja hibrid. Untuk e-commerce dan platform asli digital lainnya, GAI dapat digunakan untuk mengembangkan mesin rekomendasi yang lebih akurat dan relevan yang dapat mempersonalisasi konten dan pesan pemasaran untuk pengguna individu, yang akan menghasilkan lebih banyak konversi pemasaran, retensi pelanggan, dan pendapatan yang meningkat.

Akhirnya, AI dapat membantu menciptakan sejarah alur kerja yang lebih baik dari waktu ke waktu, memungkinkan karyawan untuk mengakses pengetahuan institusional dengan lebih mudah. GAI kemungkinan akan digunakan untuk menangkap dan mendokumentasikan pengetahuan institusional dan praktik terbaik, menciptakan sumber daya berharga untuk anggota tim di masa depan–memastikan pengetahuan dan keahlian penting tidak hilang ketika karyawan keluar atau pensiun.

4. Lihat ke Masa Depan dengan Antusias

Ketika pemimpin mempelajari lebih lanjut tentang AI Generatif dan bagaimana itu akan diterapkan di seluruh bisnis mereka, penting bagi mereka untuk mengakui risiko potensial bersama dengan peluang. Saran saya adalah untuk bersedia bereksperimen dengan GAI tetapi juga melanjutkan dengan pemahaman yang jelas tentang implikasinya. GAI bukanlah tren yang berlalu, melainkan teknologi transformatif yang mengubah cara kita bekerja dan melakukan bisnis.

Selalu tetap mendapatkan informasi terbaru tentang kemajuan terbaru dalam GAI untuk memastikan bahwa bisnis Anda siap untuk masa depan. Menciptakan budaya yang mendorong inovasi dan eksperimen sangat penting, karena memungkinkan karyawan untuk menjelajahi kemungkinan dan kasus penggunaan baru untuk GAI. Melalui komunikasi terbuka dan kolaborasi, anggota tim dapat sepenuhnya diberitahu dan terlibat dalam proses menjelajahi dan mengimplementasikan solusi yang ditenagai GAI.