Edge Computing: Membuat Manufaktur Lebih Cerdas, Cepat, dan Aman

Sementara produsen telah menggunakan otomatisasi industri selama berabad-abad, sekarang lebih dari sebelumnya, pengenalan edge computing dan AI mengubah cara manajer pabrik berpikir tentang efisiensi dan bagaimana membuat keputusan yang cepat dan menguntungkan. Dengan peralatan yang terhubung ke Internet (IoT), sensor canggih, dan alat analisis yang berkembang, produsen dapat mengotomatisasi peralatan dan menyederhanakan proses dengan cara yang tidak pernah mungkin sebelumnya. Sebagai hasilnya, banyak produsen telah mengurangi biaya, meningkatkan kualitas produksi, dan meningkatkan keuntungan.

Kunci dari efisiensi yang luar biasa ini terletak pada jumlah data yang datang dari peralatan yang terhubung ini. Namun, informasi tersebut dapat sulit untuk dimanfaatkan tanpa strategi yang terencana dengan baik untuk penyimpanan dan pemrosesan. Secara tradisional, produsen telah menggunakan pusat data terpusat — atau “awan” — untuk mendukung operasi yang berbasis data. Tetapi ketika teknologi terus berkembang dan danau data berkembang, komputasi awan mungkin tidak sesuai untuk mendukung aplikasi yang paling kritis dalam manufaktur.

Disconnect antara pabrik dan awan

Arsitektur awan telah lama menjadi pilihan utama bagi produsen karena kemudahan akses, skalabilitas, dan efisiensi biaya. Kualitas-kualitas tersebut sangat berharga bagi bisnis, tetapi, ketika volume data yang dihasilkan di lantai pabrik tumbuh dan aplikasi industri menjadi lebih kompleks, kelemahan mereka mulai terungkap.

Untuk memaksimalkan efisiensi dalam lanskap manufaktur saat ini, manajer pabrik perlu dapat membuat keputusan secara real-time. Ketika data mesin menunjukkan potensi downtime di cakrawala atau proses otomatis memerlukan penyesuaian yang tiba-tiba, setiap milidetik sangat berharga. Tetapi, jika semua data tersebut perlu ditransfer ke dan diproses di pusat data terpusat jauh dari pabrik, itu memperkenalkan keterlambatan, meningkatkan waktu antara deteksi dan koreksi.

Keterlambatan memperlambat proses otomatis dan dapat membawa masalah bagi produsen yang bergantung pada aliran data konstan untuk memahami kesehatan mesin, kualitas produk, dan lain-lain. Keterlambatan dalam menerima informasi ini dapat menyebabkan downtime yang mahal atau cacat produk, dan bahkan lebih, menghambat aset manufaktur modern dari performa maksimal. Teknologi cerdas yang muncul, seperti aplikasi AI, robotika, dan kendaraan otonom, bergantung pada transfer data dan pemrosesan instan, menjadi kurang fungsional ketika keterlambatan diperkenalkan ke lantai pabrik.

Ketika teknologi cerdas terus berkembang, begitu juga volume data dan biaya operasional sistem. Tidak hanya transfer data konstan ke awan yang mahal dan berat pada jaringan, tetapi ketergantungan pada komputasi awan mengambil kontrol dari tangan produsen. Setelah data ditransfer, bisnis tidak dapat lagi melindungi informasi mereka dari serangan siber. Menghadapi ancaman kerugian keuangan dan kerusakan reputasi, cara baru dalam komputasi data ini dapat membantu produsen bekerja lebih cepat, lebih cerdas, dan lebih aman.

Edge computing dirancang untuk meletakkan aplikasi dan data sedekat mungkin dengan teknologi yang membutuhkannya. Dalam manufaktur, ini bisa berarti memproses data secara langsung di lantai pabrik menggunakan perangkat seperti sensor dan kamera, bukan awan, memungkinkan pengambilan keputusan secara real-time dan waktu respons yang lebih cepat, langkah penting dalam mengadopsi teknologi modern yang paling efisien. Ketika produsen memproses data di tepi, transfer, analisis, dan penyimpanan semua terjadi dalam fasilitas tersebut, mengurangi keterlambatan dan melindungi data kritis bisnis dari tangan hacker.

Menggunakan perangkat edge: Bekerja lebih cepat, lebih aman, dan lebih efisien

Edge computing dapat membawa era baru dalam otomatisasi industri. Sekarang adalah waktu untuk mempertimbangkan bagaimana fasilitas Anda dapat mendapatkan manfaat dari perangkat ini dan bagaimana mereka sesuai dengan jaringan kompleks yang sudah ada. Dengan menganalisis struktur saat ini dan memahami di mana proses pabrik dapat mendapatkan manfaat dari komputasi tanpa keterlambatan, produsen dapat meningkatkan kemampuan produksi mereka dan mengimplementasikan perangkat yang diaktifkan edge tanpa gesekan.

Memutuskan teknologi mana yang harus diprioritaskan untuk koneksi real-time

Sementara komputasi awan masih dapat digunakan untuk pemrosesan data yang tidak sensitif waktu, banyak proses manufaktur seperti kontrol kualitas, pemantauan mesin, dan optimasi proses memerlukan analisis dan otoritas segera. Selain itu, aset manufaktur modern seperti robotika dan operasi otonom lainnya, yang menggunakan AI dan data real-time untuk menentukan alur kerja di dalam pabrik, berkembang dengan komputasi di tepi.

Memahami bagaimana perangkat edge akan diintegrasikan dengan sistem yang ada

Dalam infrastruktur IoT yang lengkap, edge dan komputasi awan bekerja bersama untuk memproses data “volume tinggi, nilai rendah” secara instan untuk perangkat yang membutuhkannya, sambil mengalihkan data “volume rendah, nilai tinggi” ke awan, memaksimalkan efisiensi sambil tetap menjaga biaya. Produsen perlu mempertimbangkan bagaimana edge akan diintegrasikan ke dalam arsitektur awan yang ada dan menjaga infrastruktur pabrik saat ini tetap di atas pikiran. Berinvestasi dalam hubungan kerja antara semua perangkat di lantai pabrik adalah inti dari memaksimalkan produktivitas, seperti menggunakan tumpukan teknologi asli edge untuk mengklasifikasikan data dan membuat keputusan tentang di mana informasi tersebut harus diproses.

Membuat ekosistem perangkat edge yang terhubung untuk produktivitas maksimal

Interoperabilitas sangat penting untuk membangun ekosistem edge yang fleksibel, scalable, dan kolaboratif yang akan memfasilitasi transfer data yang mulus dan mengurangi kompleksitas di lantai pabrik. Ketika perangkat edge sinkron, produsen dapat mengetahui sumber daya produktivitas dan efisiensi yang belum pernah ada sebelumnya.

Horizon baru manufaktur

Edge computing dan aplikasi cerdas memungkinkan pemrosesan dan analisis data secara real-time lebih dekat dengan sumber, yang dapat mengoptimalkan efisiensi manufaktur dan membantu pekerja mencapai hal yang sebelumnya tidak mungkin dengan komputasi awan yang penuh keterlambatan. Dengan beberapa pertimbangan, produsen dapat mengimplementasikan perangkat edge ke armada otomatis mereka dan memproses data secara langsung di peralatan yang membutuhkannya paling. Bahkan lebih, sistem pesan canggih seperti NATS.io (NATS) ada untuk menangani komunikasi edge-ke-awan dan di dalam edge dengan mulus, aspek kritis dalam memelihara lingkungan manufaktur yang efisien.

Dengan wawasan instan ke data mesin melalui edge computing, produsen dapat merespons secara langsung terhadap kondisi yang berubah dan memanfaatkan keuntungan dari teknologi otomatis yang paling canggih.