Edge Computing: Membuat Manufaktur Lebih Cerdas, Lebih Cepat, dan Lebih Aman dari Sebelumnya

Meskipun produsen telah memanfaatkan otomatisasi industri selama berabad-abad, kini lebih dari sebelumnya, pengenalan komputasi tepi dan AI mengubah cara manajer pabrik berpikir tentang efisiensi dan cara membuat keputusan yang cepat dan menguntungkan. Dengan mesin yang terhubung dengan Internet of Things (IoT), sensor canggih, dan perangkat analitik yang terus berkembang, produsen dapat mengotomatiskan peralatan dan menyederhanakan proses dengan cara yang belum pernah mungkin sebelumnya. Hasilnya, banyak produsen telah memangkas biaya, meningkatkan kualitas produksi, dan meningkatkan laba.

Kunci efisiensi yang belum pernah terjadi sebelumnya ini terletak pada banyaknya data yang berasal dari perangkat-perangkat yang terhubung ini. Namun, informasi tersebut sulit dimanfaatkan tanpa strategi penyimpanan dan pemrosesan yang terencana dengan baik. Secara tradisional, produsen telah beralih ke pusat data terpusat — atau "cloud" — untuk mendukung operasi berbasis data mereka. Namun, seiring perkembangan teknologi dan perluasan danau data, komputasi awan mungkin tidak lagi tepat untuk mendukung aplikasi manufaktur yang paling krusial.

Kesenjangan antara pabrik dan cloud

Arsitektur cloud telah lama menjadi pilihan utama bagi produsen karena kemudahan akses, skalabilitas, dan efisiensi biayanya. Kualitas-kualitas tersebut berharga bagi bisnis, tetapi seiring bertambahnya volume data yang dihasilkan di pabrik dan semakin kompleksnya aplikasi industri, kekurangannya mulai terlihat.

Untuk memaksimalkan efisiensi dalam lanskap manufaktur saat ini, manajer pabrik harus mampu mengambil keputusan secara real-time. Ketika data mesin menunjukkan potensi waktu henti yang akan datang atau proses otomatis membutuhkan penyesuaian mendadak, setiap milidetik sangatlah berarti. Namun, jika semua data tersebut perlu ditransfer dan diproses di pusat data yang jauh dari pabrik, hal ini akan menimbulkan latensi, yang akan meningkatkan waktu antara deteksi dan koreksi.

Latensi Memperlambat proses otomatis dan dapat menimbulkan masalah bagi produsen yang mengandalkan aliran data konstan untuk memahami kesehatan mesin, kualitas produk, dan lainnya. Keterlambatan dalam menerima informasi ini dapat mengakibatkan waktu henti yang mahal atau cacat produk, dan yang lebih parah lagi, menghambat aset manufaktur modern untuk berkinerja secara maksimal. Teknologi pintar yang sedang berkembang, seperti aplikasi AI, robotika, dan kendaraan berpemandu otonom, bergantung pada transfer dan pemrosesan data instan, sehingga menjadi kurang fungsional ketika latensi diterapkan di pabrik.

Seiring dengan semakin populernya teknologi pintar, volume data dan biaya operasional sistem pun ikut meningkat. Transfer data yang terus-menerus ke cloud tidak hanya mahal dan membebani jaringan, tetapi ketergantungan yang berlebihan pada komputasi awan juga mengambil alih kendali dari tangan produsen. Setelah data ditransfer, bisnis tidak lagi dapat melindungi informasi mereka dari serangan siber. Menghadapi ancaman kerugian finansial dan kerusakan reputasi, cara baru dalam menghitung data ini dapat membantu produsen bekerja lebih cepat, lebih cerdas, dan lebih aman.

Komputasi tepi Dirancang untuk menempatkan aplikasi dan data sedekat mungkin dengan teknologi yang membutuhkannya. Dalam manufaktur, ini bisa berarti memproses data langsung di pabrik menggunakan perangkat seperti sensor dan kamera, alih-alih cloud, yang memungkinkan pengambilan keputusan secara real-time dan waktu respons yang lebih cepat. Ini merupakan langkah krusial dalam mengadopsi beberapa teknologi modern yang paling efisien. Ketika produsen memproses data di edge, transfer, analisis, dan penyimpanan semuanya terjadi di dalam fasilitas tersebut, mengurangi latensi dan melindungi data bisnis yang paling penting dari incaran peretas.

Menerapkan perangkat edge: Bekerja lebih cepat, lebih aman, dan lebih efisien 

Komputasi tepi dapat mewujudkan era baru otomasi industri. Sekaranglah saatnya untuk mempertimbangkan bagaimana fasilitas Anda dapat memanfaatkan perangkat ini dan bagaimana mereka dapat terintegrasi dengan jaringan konektivitas Anda yang sudah kompleks. Dengan menganalisis struktur yang ada dan memahami di mana proses pabrik dapat memanfaatkan komputasi bebas latensi, produsen dapat meningkatkan kemampuan produksi mereka dan menerapkan perangkat yang mendukung tepi tanpa hambatan.

Tentukan teknologi mana yang akan diprioritaskan untuk koneksi real-time

Sementara komputasi awan Meskipun masih dapat dimanfaatkan untuk pemrosesan data yang tidak sensitif terhadap waktu, berbagai proses manufaktur seperti kendali mutu, pemantauan mesin, dan optimasi proses memerlukan analisis dan otorisasi segera. Selain itu, aset manufaktur modern seperti robotika dan operasi otonom lainnya, yang memanfaatkan AI dan data waktu nyata untuk menentukan alur kerja di dalam pabrik, berkembang pesat berkat komputasi di edge.

Memahami bagaimana perangkat edge akan diintegrasikan dengan sistem yang ada

Dalam infrastruktur IoT yang lengkap, komputasi edge dan cloud bekerja sama untuk memproses data "bervolume tinggi, bernilai rendah" secara instan untuk perangkat yang membutuhkannya, sekaligus memindahkan data "bervolume rendah, bernilai tinggi" ke cloud, memaksimalkan efisiensi sekaligus tetap hemat biaya. Produsen perlu mempertimbangkan bagaimana edge akan terintegrasi ke dalam arsitektur cloud mereka yang sudah ada dan memprioritaskan infrastruktur pabrik yang ada. Berinvestasi dalam hubungan kerja antar perangkat di pabrik merupakan inti dari memaksimalkan produktivitas, misalnya dengan menggunakan tumpukan teknologi berbasis edge untuk mengklasifikasikan data dan mengambil keputusan di mana informasi tersebut harus diproses.

Buat ekosistem perangkat edge yang terhubung untuk produktivitas maksimal

Interoperabilitas sangat penting untuk membangun ekosistem edge yang fleksibel, skalabel, dan kolaboratif yang akan memfasilitasi transfer data yang lancar dan mengurangi kompleksitas di pabrik. Ketika perangkat edge tersinkronisasi, produsen dapat memanfaatkan potensi produktivitas dan efisiensi yang belum pernah ada sebelumnya.

Cakrawala baru manufaktur

Komputasi tepi dan aplikasi pintar memungkinkan pemrosesan dan analisis data real-time yang lebih dekat ke sumbernya, yang dapat mengoptimalkan efisiensi manufaktur dan membantu pekerja mencapai hal yang sebelumnya mustahil dengan komputasi cloud yang penuh latensi. Dengan beberapa pertimbangan, produsen dapat menerapkan perangkat tepi ke armada otomatis mereka dan memproses data langsung pada peralatan yang paling membutuhkannya. Terlebih lagi, sistem perpesanan canggih seperti NATS.io (NATS) hadir untuk menangani komunikasi edge-to-cloud dan di dalam edge secara lancar, aspek krusial dalam menjaga lingkungan manufaktur yang efisien.

Dengan wawasan instan ke dalam data permesinan melalui komputasi tepi, produsen dapat segera merespons perubahan kondisi dan menuai manfaat dari teknologi otomatis yang canggih.