eBay Merilis Platform AI Krylov

eBay telah merilis Krylov, platform kecerdasan buatan (AI) baru yang memungkinkan raksasa e-commerce ini untuk mencapai kemampuan baru. Beberapa di antaranya adalah layanan terjemahan bahasa yang ditingkatkan dan pencarian dengan gambar.

Menurut Sanjeev Katariya, wakil presiden dan arsitek utama eBay AI dan platform, dan Ashok Ramani, direktur manajemen produk, visi komputer, pemrosesan bahasa alami, Krylov telah mengubah cara kerja internal eBay dan cara pengguna berinteraksi dengan situs.

“Dengan visi komputer yang ditenagai oleh platform AI modern eBay, teknologi membantu Anda menemukan item berdasarkan klik kamera atau gambar. Pengguna dapat pergi ke aplikasi eBay dan mengambil foto apa yang mereka cari dan dalam hitungan milidetik, platform menampilkan item yang cocok dengan gambar,” Katariya dan Ramani menulis pada Desember.

“Pengguna tidak hanya mengaktifkan teknologi visi komputer, tetapi mereka juga telah mengaktifkan beberapa kemampuan AI canggih, termasuk pembelajaran mendalam, pelatihan terdistribusi dan inferensi. Algoritma visi komputer menyaring lebih dari setengah miliar gambar dan 1,4 miliar daftar eBay untuk menemukan dan menampilkan daftar yang paling relevan yang secara visual mirip.”

Krylov dinamai dari matematikawan Nicolai Krylov, dan proyek ini berkembang selama waktu, terutama setelah eBay mencapai titik di mana situs memiliki banyak data.

Menurut Katariya dan Ramani, Krylov digunakan oleh ilmuwan data di eBay untuk menjalankan ribuan eksperimen pelatihan model per bulan. Mereka berkaitan dengan berbagai kasus penggunaan AI, termasuk visi komputer, pemrosesan bahasa alami, rekomendasi merchandising, personalisasi pembeli, panduan harga penjual, risiko, kepercayaan, perkiraan pengiriman, dan lain-lain.

Sebelum pengembangan Krylov, ilmuwan data di eBay akan membangun model untuk menguji fitur baru untuk situs. Bukan hanya membutuhkan waktu minggu dan bulan untuk selesai, tetapi juga membuang waktu, uang, dan energi pada model yang perlu dikembangkan dengan cepat.

Platform AI baru memungkinkan ilmuwan eBay untuk mengotomatisasi pelatihan model dan menggunakan model secara individual atau inferensi umum sebagai platform, dan ini hanya membutuhkan beberapa hari, bukan bulan.

Krylov digunakan untuk meningkatkan sistem rekomendasi eBay, dan telah memungkinkan fitur pencarian gambar baru. Fitur-fitur baru ini mengubah cara pengguna mencari situs. Pengguna sekarang dapat mengunggah foto apa yang mereka inginkan, dan situs akan menampilkan item yang serupa.

“Krylov memungkinkan tim AI kami untuk memaksimalkan kekuatan repositori data yang luas, baik batch maupun waktu nyata, yang dimiliki eBay. Jika Anda berpikir tentang data sebagai bahan bakar untuk kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, Krylov adalah kendaraan canggih yang ditenagai oleh bahan bakar itu,” Katariya dan Ramani menulis.

Platform AI telah menjadi bagian penting dari teknologi terjemahan mesin eBay, yang bertanggung jawab untuk memungkinkan perdagangan lintas batas. Ini menyumbang 60% dari pendapatan internasional eBay.

Karena banyak manfaat dan kemungkinannya, berbagai departemen berbeda bekerja pada Krylov. Beberapa bekerja pada rekayasa iklan, visi komputer, NLP, risiko, kepercayaan, dan pemasaran.

“Kami memiliki banyak insinyur dan ilmuwan di seluruh perusahaan yang membutuhkan bantuan untuk membuat model dan mendorong model ke produksi. Kami membutuhkan manajemen siklus hidup algoritma pembelajaran mesin yang lengkap dan tertutup. Kami membutuhkan platform AI yang terintegrasi untuk benar-benar membawa ilmuwan data dan insinyur, model, dan manajemen eksperimen bersama,” Katariya mengatakan.

“Jika saya melihat kembali bagaimana kami telah berkembang, saya sangat bangga dengan kolaborasi, transparansi, sumber terbuka internal, dan bagaimana pelatihan dan pendidikan telah melampaui untuk membangun platform yang sangat kuat yang global dan menangani skala eBay,” katanya.

“Krylov membutuhkan waktu untuk berkembang, tetapi tujuannya jelas, yaitu untuk memastikan bahwa insinyur dan ilmuwan kami di seluruh dunia, tidak peduli di mana mereka berada, dapat mengakses data yang tepat pada waktu yang tepat, baik itu data waktu nyata atau data batch-orientasi, gudang data, atau data transaksional dalam cara programatis.”