Dr. Alberto-Giovanni Busetto, Chief AI Officer di HealthAI – Seri Wawancara

Dr Alberto-Giovanni Busetto adalah seorang eksekutif dan inovator AI asal Swiss-Italia dan menjabat sebagai Chief AI Officer di HealthAI. Ia adalah anggota Dewan Masa Depan Global dari Forum Ekonomi Dunia dan sebelumnya menjabat sebagai kepala Data Science & AI di Merck Healthcare dan sebagai Wakil Presiden Kelompok Data & AI di The Adecco Group.

Di sepanjang karirnya, Alberto-Giovanni telah diakui sebagai Mentor PBB Global Compact, Juara Digital Merck, dan Pembicara Utama IBM. Ia telah berkontribusi pada tata kelola AI global sebagai anggota Task Force dari Konfederasi Ketenagakerjaan Dunia dan telah dihormati oleh Akademi Nasional Teknik AS sebagai salah satu insinyur awal karir yang luar biasa di negara tersebut. Selain itu, ia menjabat sebagai Ketua Big Data AS dari Japan-America Frontiers of Engineering.

Apa yang menginspirasi transisi Anda dari peran kepemimpinan AI di perusahaan besar seperti Merck ke memimpin HealthAI?

Halo, saya Dr. Alberto-Giovanni Busetto, Chief AI Officer di HealthAI – Badan Global untuk AI yang Bertanggung Jawab di Bidang Kesehatan. Saya memiliki lebih dari 20 tahun pengalaman dalam desain, pengembangan, penerapan, dan pengelolaan solusi AI. Karir saya telah ditandai dengan komitmen untuk memanfaatkan AI untuk dampak yang bermakna. Di Merck Healthcare, saya menjabat sebagai Kepala Data Science & AI, di mana saya memimpin pengembangan solusi AI di bidang kesehatan dan bioteknologi. Peran ini menekankan potensi transformasional AI di sektor kesehatan.

Transisi ke HealthAI memungkinkan saya untuk fokus lebih intensif pada penerapan AI yang bertanggung jawab di bidang kesehatan, dengan tujuan untuk menjembatani kesenjangan antara inovasi teknologi dan perawatan yang berpusat pada manusia. Di sini, tata kelola data juga merupakan salah satu fokus utama saya. Sesuatu yang sangat menggembirakan saya di HealthAI adalah pekerjaan yang kami lakukan dalam konteks sandbox inovasi dan regulasi, kami membangun blueprint untuk mempercepat pengembangan dan adopsi AI yang bertanggung jawab dalam skala besar untuk memungkinkan inovator.

Saya dipacu oleh pertanyaan: Bagaimana kita dapat membuat AI tidak hanya lebih pintar, tetapi benar-benar berguna di mana itu paling dibutuhkan—memperbaiki kehidupan orang? Di HealthAI, saya memiliki kesempatan untuk membentuk bagaimana kita berpikir tentang AI di bidang kesehatan, menawarkan bimbingan kepada pemerintah dan lembaga kesehatan tentang penerapan solusi AI yang tidak hanya mutakhir tetapi juga etis, transparan, dan terintegrasi dalam kebutuhan kesehatan dunia nyata. Bagi saya, ini bukan hanya tentang algoritma—ini tentang dampak.

Apa yang paling menggembirakan Anda tentang persimpangan AI dan kesehatan?

Persimpangan AI dan kesehatan menyajikan peluang untuk meningkatkan hasil melalui diagnostik yang ditingkatkan, pengobatan yang dipersonalisasi, dan solusi kesehatan yang dioptimalkan. Kemampuan AI untuk menganalisis dataset kompleks dapat, misalnya, menyebabkan deteksi penyakit lebih awal dan prognosis yang lebih akurat.

Apa yang paling menggembirakan saya adalah bahwa kemajuan ini tidak hanya terbatas pada negara-negara berpenghasilan tinggi—mereka memiliki potensi untuk mengubah sektor kesehatan di negara-negara berpenghasilan rendah dan menengah. Diagnostik yang ditenagai AI dapat membawa wawasan spesialis ke wilayah dengan keahlian medis terbatas, analitik prediktif dapat membantu mengalokasikan sumber daya di mana mereka paling dibutuhkan, dan alat kesehatan digital dapat menjembatani kesenjangan akses ke perawatan. Dengan menerapkan AI secara bertanggung jawab, kita dapat menciptakan solusi kesehatan yang lebih adil yang melayani orang di mana saja, tanpa memandang geografi atau tingkat pendapatan.

Bagaimana AI dapat membantu menutup kesenjangan kesehatan antara negara-negara berpenghasilan tinggi dan negara-negara berpenghasilan rendah dan menengah? Apa tantangan yang ada dalam memastikan akses yang adil?

AI memiliki potensi untuk mendemokratisasi kesehatan dengan membuat wawasan medis mutakhir dapat diakses secara global. Di wilayah dengan keahlian medis terbatas, alat diagnostik yang ditenagai AI dapat membantu mengidentifikasi penyakit dengan akurat. Misalnya, platform telemedicine yang ditingkatkan oleh AI dapat menghubungkan pasien di daerah terpencil dengan spesialis di seluruh dunia, memfasilitasi transfer pengetahuan dan meningkatkan kualitas perawatan.

Memastikan akses yang adil ke solusi kesehatan yang ditenagai AI melibatkan mengatasi beberapa tantangan, beberapa di antaranya terkait dengan keterbatasan infrastruktur. Ini dapat menghambat adopsi teknologi AI, karena banyak wilayah mungkin tidak memiliki kerangka digital yang diperlukan untuk mendukung solusi mutakhir.

Keamanan data juga tetap menjadi perhatian utama—melindungi informasi pribadi memerlukan struktur tata kelola yang kuat untuk memastikan kerahasiaan dan keamanan. Selain itu, sistem AI harus disesuaikan dengan bahasa dan konteks budaya setempat untuk benar-benar efektif, mengatasi hambatan yang bisa membatasi aksesibilitas.

Halangan regulasi lebih lanjut mempersulit lanskap, karena menemukan keseimbangan yang tepat antara mendukung inovasi dan memastikan privasi serta keamanan memerlukan pengembangan kebijakan yang hati-hati. Dengan mengatasi tantangan ini secara proaktif, AI dapat menjadi alat kuat untuk meningkatkan kesetaraan kesehatan global.

Seberapa pentingnya kolaborasi antara pemerintah, perusahaan teknologi, dan penyedia kesehatan dalam memastikan pengembangan dan penerapan AI yang bertanggung jawab?

Kolaborasi antara pemerintah, perusahaan teknologi, dan penyedia kesehatan tidak hanya bermanfaat—ini sangat penting untuk pengembangan dan penerapan AI yang bertanggung jawab di bidang kesehatan. Kemitraan ini memungkinkan penciptaan kerangka komprehensif yang menangani pertimbangan etis, melindungi privasi data, dan menetapkan standar operasional yang memastikan AI tidak hanya efektif tetapi juga dapat dipercaya.

Dengan bekerja sama, para pemangku kepentingan dapat melampaui solusi yang terfragmentasi dan satu-ukuran-untuk-semua, dan mengembangkan pendekatan yang ditenagai AI yang disesuaikan dengan kebutuhan kesehatan dunia nyata. Ini berarti memanfaatkan AI untuk meningkatkan diagnostik, mempermudah alur kerja klinis, dan memperluas akses ke perawatan berkualitas—terutama di daerah yang kurang terlayani. Selain itu, kolaborasi memfasilitasi transparansi dan akuntabilitas, memastikan bahwa AI tetap menjadi alat untuk pemberdayaan bukan pengucilan.

Ketika inovasi didorong oleh tanggung jawab bersama dan selaras dengan prioritas kesehatan masyarakat, AI memiliki potensi untuk mengubah pendekatan kita terhadap kesehatan dengan cara yang transformatif dan adil.

Apa pertimbangan etis yang harus menjadi prioritas dalam solusi kesehatan yang ditenagai AI?

Ketika kita berpikir tentang pertimbangan etis dalam solusi kesehatan yang ditenagai AI, ada beberapa area kunci yang perlu kita fokuskan. Pertama, kita harus mengatasi mitigasi bias untuk memastikan model AI tidak secara tidak sengaja memperkuat ketimpangan kesehatan yang ada. Transparansi juga sangat penting, karena proses pengambilan keputusan di balik AI harus jelas dan dapat dipahami oleh semua pihak yang terlibat. Akuntabilitas datang berikutnya, dengan garis tanggung jawab yang jelas untuk setiap keputusan yang diambil oleh sistem AI, sehingga seseorang dapat dimintai pertanggungjawaban jika sesuatu salah.

Otonomi berada di inti etika AI di kesehatan, yang berarti sangat penting bagi kita untuk tidak hanya menghormati tetapi juga mendukung hak orang untuk membuat keputusan yang tepat tentang perawatan mereka. Ini melampaui sekadar menyediakan informasi—ini tentang memastikan bahwa orang benar-benar memahami pilihan mereka, risiko dan manfaat potensial, dan peran AI di mana itu digunakan.

Kita harus memastikan bahwa pengguna atau mereka yang diuntungkan dari AI merasa diberdayakan dan percaya diri dalam pilihan yang mereka buat, mengetahui bahwa mereka memiliki suara dalam teknologi yang memengaruhi kesehatan dan kesejahteraan mereka.

Model AI di kesehatan terkadang menunjukkan bias. Bagaimana regulator dan pengembang AI dapat memitigasi risiko ini?

Untuk memitigasi bias dalam model AI, sangat penting bagi regulator dan pengembang untuk fokus pada membangun sistem yang representatif dari populasi yang beragam. Ini dimulai dengan mengumpulkan data dari berbagai kelompok demografi, sehingga AI dilatih pada informasi yang mencerminkan keberagaman pasien di dunia nyata. Namun, data saja tidak cukup—pemantauan terus-menerus juga sangat penting, karena sistem AI harus secara teratur dievaluasi untuk mengidentifikasi dan memperbaiki pola bias yang mungkin muncul seiring waktu.

Menglibatkan berbagai pemangku kepentingan dalam proses pengembangan, termasuk etika, perwakilan pasien, klinisi, ahli medis, dll., dapat membawa perspektif berharga yang membantu memastikan model AI melayani semua orang dengan adil dan setara.

Bagaimana pemerintah dan organisasi dapat memastikan bahwa solusi kesehatan yang ditenagai AI menggunakan data pasien secara bertanggung jawab?

Untuk memastikan bahwa solusi kesehatan yang ditenagai AI menggunakan data pasien secara bertanggung jawab, pemerintah dan organisasi perlu mengimplementasikan kebijakan tata kelola data yang kuat yang secara jelas menguraikan bagaimana informasi pasien dikumpulkan, disimpan, dan dibagikan.

Teknik anonimisasi juga memainkan peran inti dalam melindungi identitas orang, memastikan bahwa data dapat digunakan tanpa mengompromikan privasi. Di atas itu, mematuhi hukum perlindungan data internasional dan lokal sangat penting tidak hanya untuk mempertahankan kepercayaan tetapi juga untuk memastikan bahwa sistem AI beroperasi dalam batas-batas hukum. Pendekatan ini membantu menciptakan fondasi keamanan dan transparansi yang menguntungkan baik orang maupun sektor kesehatan secara keseluruhan.

Apa hambatan terbesar dalam mengatur AI untuk kesehatan, dan bagaimana negara-negara dapat mengatasi hambatan tersebut?

Kecepatan pesat perkembangan teknologi terlintas pertama kali. Regulasi seringkali berjuang untuk mengikuti seberapa cepat inovasi AI muncul, meninggalkan celah dalam pengawasan. Selain itu, pembuat kebijakan memerlukan pemahaman yang lebih dalam tentang teknologi AI dan kompleksitas unik kesehatan untuk menciptakan regulasi yang efektif dan terinformasi.

Hambatan lainnya adalah kurangnya standarisasi global—tanpa regulasi yang konsisten di seluruh negara, menjadi sulit untuk memfasilitasi kolaborasi internasional dan memastikan bahwa solusi AI dapat diterapkan dengan aman dan etis di seluruh dunia.

Untuk mengatasi hambatan ini, negara-negara perlu berinvestasi dalam pendidikan berkelanjutan untuk pembuat kebijakan, bekerja menuju harmonisasi regulasi secara internasional, dan tetap lincah dalam mengadaptasi perkembangan teknologi baru.

Negara-negara dapat mengatasi hambatan ini dengan memfasilitasi dialog berkelanjutan antara teknolog, profesional kesehatan, dan regulator, dan dengan berinvestasi dalam program pelatihan dan pendidikan yang menjembatani kesenjangan pengetahuan. HealthAI, misalnya, mengatasi ini melalui Jaringan Regulasi Global (GRN), yang memperkuat kapasitas dan kemampuan lokal dalam regulasi AI untuk kesehatan, memastikan bahwa regulator di seluruh dunia dilengkapi dengan baik untuk mengelola lanskap AI yang terus berkembang di kesehatan.

Bagaimana HealthAI membantu negara-negara membangun dan memcertifikasi mekanisme validasi AI yang bertanggung jawab?

Sebagai mitra implementasi, HealthAI bekerja sama dengan pemerintah, kementerian kesehatan, dan organisasi kesehatan lainnya untuk menavigasi tidak hanya keamanan dan efikasi alat kesehatan yang ditenagai AI tetapi juga kepatuhan etis, memastikan bahwa teknologi tersebut selaras dengan persyaratan regulasi dan nilai-nilai masyarakat.

HealthAI mendukung pengembangan proses sertifikasi yang ketat yang membantu membangun kepercayaan dan akuntabilitas dalam solusi kesehatan yang ditenagai AI. Dengan melakukan hal ini, kami memastikan bahwa sistem AI memenuhi standar tertinggi sebelum diterapkan, yang sangat penting untuk melindungi kesejahteraan, meningkatkan hasil yang menguntungkan, dan memupuk kepercayaan global dalam penggunaan AI yang bertanggung jawab di kesehatan.

Bagaimana AI dapat digunakan untuk memprediksi, melacak, dan mengelola krisis kesehatan di masa depan?

AI dapat memainkan peran kunci dalam mengelola krisis kesehatan dengan menyediakan alat untuk memprediksi, melacak, dan mengelola wabah dengan lebih efektif. Melalui analitik prediktif, AI dapat menganalisis sejumlah besar data epidemiologi, mengidentifikasi pola dan tren yang bisa menandakan potensi wabah sebelum itu terjadi, memberi otoritas waktu untuk bersiap. Selain itu, pengawasan waktu nyata yang ditenagai AI dapat terus memantau data kesehatan dari rumah sakit, klinik, dan sumber lain, memungkinkan deteksi cepat ancaman yang muncul dan kemampuan untuk merespons cepat untuk mengandungnya.

AI juga dapat membantu dalam optimasi sumber daya selama krisis, membantu otoritas mengalokasikan persediaan medis, staf, dan sumber daya kritis lainnya dengan lebih efisien, memastikan bahwa mereka digunakan di mana mereka paling dibutuhkan. Dengan mengintegrasikan AI ke dalam strategi kesehatan masyarakat, negara-negara dapat meningkatkan kemampuan mereka untuk mengantisipasi dan merespons krisis kesehatan di masa depan, meningkatkan baik kesiapan dan ketahanan dalam menghadapi ancaman yang berkembang. Pendekatan proaktif ini menyelamatkan nyawa dan membantu meminimalkan dampak keseluruhan krisis kesehatan pada masyarakat dan ekonomi.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi HealthAI.