Terpisah tapi Terlibat: Mereka-reka Ulang Interaksi Bisnis dengan AI – Pemimpin Pikiran

Oleh Gary Bhattacharjee, AI Practice Lead, Infosys.

Kekuatan interaksi pribadi dalam melakukan transaksi bisnis sering dianggap remeh, sampai pandemi COVID-19 pada tahun 2020 mematikan semua titik sentuh fisik di bisnis global di semua vertikal, memaksa pemimpin untuk memikirkan kembali norma bisnis. Mari kita jelajahi faktor-faktor yang membuat interaksi manusia dalam konteks bisnis-ke-bisnis (B2B) kompleks dan bagaimana prinsip-prinsip Kecerdasan Buatan (AI) dapat mempermudahnya.

Kolaborasi

Di lingkungan kerja jarak jauh, ‘tim’ menjadi sulit tanpa interaksi fisik. Sementara banyak teknologi pertemuan virtual yang ada sebelum pandemi, lockdown telah memaksa ini menjadi ‘satu-satunya’ metode untuk kolaborasi, sehingga membuka pintu untuk inovasi yang dapat meningkatkan kemampuan yang ada.

Transkripsi

Menggunakan teknik Neural-Nets dalam AI, catatan otomatis dapat dibuat dengan menggunakan teknik suara-ke-teks dalam pertemuan virtual. Selain itu, dapat menghasilkan transkrip untuk analisis, jejak, dan referensi.

Terjemahan

Menggunakan teknik transfer-learning dalam AI, terjemahan otomatis percakapan diaktifkan dalam pertemuan virtual yang melibatkan partisipan multibahasa.

Sentimen

Dalam pertemuan tatap muka, kita membaca bahasa tubuh secara tidak sadar dan merancang respons kita. Ini sangat sulit dilakukan dalam panggilan video. Namun, analisis gerakan dan analisis wajah mikro dapat lebih akurat mengidentifikasi sentimen umum dibandingkan dengan kepekaan manusia.

Dokumen

Meskipun dokumen yang dibutuhkan untuk transaksi bisnis-ke-konsumen (B2C) telah berkurang drastis di dunia digital, interaksi B2B masih banyak bergantung pada interpretasi informasi dari dokumen naratif, formulir cetak, dan/atau dokumen tulisan tangan. Alasan utamanya adalah bahwa aturan bisnis untuk berbagai transaksi sering unik dan kompleks, dan tidak membenarkan komputerisasi proses.

Pemahaman Bahasa Alam (NLU)

Kemajuan di bidang ontologi serta algoritma berbasis jaringan saraf untuk mensintesis konteks digunakan secara luas untuk memahami dokumen bisnis, seperti kontrak. Platform NLU yang diaktifkan dapat menggantikan kebutuhan penanganan dokumen oleh manusia; sehingga membantu dalam operasi bisnis tanpa kontak.

Pengenalan Tulisan Tangan

Banyak hal masih ditangkap dalam catatan tulisan tangan, misalnya catatan hukum pada kontrak, catatan klinis, dan resep, notulen pertemuan, dll. Kemajuan dalam pemrosesan gambar, pengenalan pola, dan klasifikasi gaya telah meningkatkan akurasi dan pemahaman teks tulisan tangan. Ini membantu dalam menghilangkan kontak manusia dan membangun kepercayaan dalam komunikasi tulisan tangan.

Asal Usul

Apa yang kita anggap remeh dalam ‘dunia nyata’ adalah keaslian manusia lain. Namun, dunia virtual memerlukan kita untuk memvalidasi dan mengotentikasi identitas manusia dari entitas yang kita interaksikan.

Identitas Digital

Pengguna manusia dapat dikenali dari jejak digital yang mereka tinggalkan di ruang digital. Bot mungkin dapat meniru manusia, tetapi dengan analisis perilaku, mesin yang ditenagai AI dapat mengidentifikasi non-manusia. Selain itu, dengan mengumpulkan informasi profil dari sumber data pihak ketiga, sistem dapat tidak hanya mengotentikasi orang, tetapi juga memvalidasi kredensial dan menghilangkan kebutuhan akan due diligence manusia.

Validasi Pihak Ketiga

Layanan notaris dan escrow dibuat untuk memastikan bahwa dalam transaksi bisnis, entitas ketiga memvalidasi identitas atau transaksi. Namun, dengan kemajuan dalam validasi menggunakan tanda tangan digital, otentikasi biometrik, dan teknik AI yang ditenagai lainnya, notarisasi dapat sepenuhnya virtual, sehingga menghilangkan kebutuhan akan notaris manusia.

Block-chain

Teknologi block-chain memastikan keaslian transaksi, kontrak, atau aset dalam bisnis. Teknik Pembelajaran Mesin dalam AI dapat digunakan untuk membuat pengidentifikasi unik yang diperlukan untuk block yang tidak dapat diubah tetapi dapat diturunkan dari konteks bisnis.

Keamanan

Di ruang virtual, ketika datang ke keamanan, beberapa hal yang dianggap remeh di ruang fisik perlu ditemukan dan dikelola, karena ancaman sering tidak terlihat.

Perlindungan Perimeter

Di tempat kerja virtual, pengguna biasanya diizinkan melalui ‘gerbang’ otentikasi multifaktor dan semua komunikasi dilindungi oleh enkripsi. Namun, metode perlindungan ini rentan terhadap peretasan. Kemajuan dalam AI membantu dalam deteksi ancaman dan isolasi instan.

Ancaman Dalam

Ancaman yang lebih berbahaya adalah ketika pengguna yang telah diautentikasi terlibat dalam penyalahgunaan, karena tindakannya tidak dipantau oleh rekan seperti di tempat kerja normal. Misalnya, pengguna dapat dengan mudah mencuri data sensitif dari layar komputer jarak jauh mereka dengan mengambil foto menggunakan ponsel atau hanya menuliskannya di atas kertas. Teknik dalam AI menggunakan analisis perilaku dapat mengidentifikasi dan menginfer tindakan tersebut, bahkan tanpa menangkap sinyal aktual.

Imersi

Orang yang bekerja jarak jauh merindukan percakapan dan interaksi di tempat kerja. Selain itu, perhatian pekerja di rumah sering terganggu oleh pemicu pribadi. Disiplin AI dari analisis visi dan kecerdasan video adalah enabler untuk teknik berikut:

Realitas Tambah (AR)

AR menempatkan objek virtual dari real estat lain ke objek nyata di kantor rumah, memberinya nuansa fisik dari ruang kerja interaktif. Dengan menggunakan teknik kecerdasan visi dalam AI, realitas yang diubah dapat meniru ruang kerja yang diperluas yang dapat menjaga pekerja tetap terlibat.

Realitas Virtual (VR)

Dalam VR, pekerja sepenuhnya terendam dalam visi, suara, dan, sekarang, sentuhan, dengan realitas yang diproyeksikan. Di beberapa tempat kerja bisnis, seperti lantai toko, sistem VR canggih dengan rekan kerja dirender sebagai ‘kembar digital’. Ini pada dasarnya adalah komposisi kompleks dan rendering data dan perilaku yang dideteksi secara real-time dari kembar analog, menggunakan disiplin AI.

Sementara kemampuan yang ditingkatkan ini, yang ditenagai AI, meniru dan memperkuat interaksi manusia, dapat mempermudah kebutuhan ‘dunia nyata’ untuk pekerja yang secara sosial terpisah, satu hal masih belum terjangkau oleh kemajuan AI saat ini: Intuisi. Apakah ini keenam indera yang dirasakan manusia, tidak terukur, atau belum diekspresikan secara matematis? Persepsi hasil yang sukses masih cenderung mendukung pengambilan keputusan berdasarkan intuisi, karena ketergantungan yang mendalam pada perasaan kita, yang mungkin dapat kita atasi dan percayai kontrol berbasis mesin seiring waktu. Intuisi mungkin hanya konstruk eferal dan fiktif dari pikiran manusia atau mungkin sesuatu yang dapat dihitung, ditiru, dan diperkuat. Ketika AI terus berkembang, kita akan akhirnya membangun mesin yang intuitif yang dapat kita percayai, secara implisit.