Delphina Menggalang US$7,5 Juta untuk Mengembangkan Pabrik Konteks Analitik AI-nya

Pada 12 November 2026, Delphina mengumumkan pendanaan baru sebesar US$7,5 juta, sehingga total pendanaannya mencapai US$15 juta. Pengumuman ini sekaligus menandai peluncuran Context Factory, sebuah sistem yang menggunakan agen AI untuk membangun dan memelihara konteks bisnis yang mendasari jawaban analitik.

Radical Ventures dan Costanoa memimpin pendanaan bersama, dengan partisipasi Tenacity Capital serta para investor malaikat, termasuk Fei-Fei Li, peraih Nobel Guido Imbens, dan mantan karyawan awal Anthropic dan OpenAI. Dana tersebut rencananya akan digunakan untuk mengembangkan Context Factory serta memperluas tim pemasaran dan penjualan serta rekayasa pelanggan Delphina.

Produk baru ini tersedia saat pengumuman tersebut disampaikan. Gagasan utamanya adalah bahwa analitik AI yang akurat membutuhkan pengetahuan tentang tabel mana yang tepercaya, bagaimana metrik didefinisikan, dan apa saja yang diketahui analis berpengalaman tetapi belum mereka dokumentasikan. Menurut Delphina, perusahaan biasanya menyusun konteks tersebut secara manual, sehingga konteks itu menjadi usang seiring perubahan bisnis.

Agen Memelihara Konteks Bisnis

Context Factory menyerahkan tugas pemeliharaan tersebut kepada agen. Menurut Delphina, agen dapat menyusun landasan awal dari data dan dokumen perusahaan yang sudah ada dalam hitungan jam, menemukan dan memperbaiki kekurangan saat karyawan mengajukan pertanyaan, serta meneruskan perubahan penting kepada pakar bidang terkait untuk disetujui. Dengan pengaturan ini, para pakar tetap bertanggung jawab atas definisi, sementara agen menangani pencarian dan pembaruan.

Ikhtisar produk Delphina menyebutkan bahwa sistem tersebut membaca proyek dbt, dasbor, dokumen, dan catatan kueri, lalu terus membaca sumber-sumber itu saat terjadi perubahan. Perubahan yang disetujui disimpan dalam basis pengetahuan berversi yang dimiliki pelanggan, dan pengujian evaluasi dapat memanfaatkan dasbor tepercaya yang telah diverifikasi karyawan.

Saat sebuah pertanyaan mengungkap bahwa definisi metrik belum tersedia, alur kerja yang ditampilkan memperlihatkan agen mencari di dbt, Looker, dan Notion, mengidentifikasi pemilik tabel data terkait, lalu meminta konfirmasi melalui Slack. Setelah disetujui, agen menerbitkan definisi tersebut, membuat ulang jawaban awal, dan menyimpan perbaikannya sebagai pengujian regresi agar logika yang telah disetujui tidak berubah tanpa diketahui.

Untuk penerapan di perusahaan besar, menurut Delphina, koneksi menggunakan kredensial hanya-baca untuk setiap pengguna, dan setiap pelanggan mendapat bidang data tersendiri. Python dan DuckDB dijalankan dalam microVM Firecracker terisolasi tanpa akses internet, sementara prompt, kueri, dan referensi pengetahuan dicatat dan dapat diekspor. Kontrol tersebut membuat aktivitas agen dapat diperiksa sekaligus membatasi aksesnya ke sistem perusahaan dan tujuan eksternal.

Adopsi Meluas ke Luar Tim Data

Delphina melaporkan bahwa tim bisnis kini mengajukan 73% pertanyaan di platformnya, dan para CEO menjadi pengguna aktif di lebih dari separuh pelanggannya. Di Substack, lebih dari 70% karyawan menggunakan produk tersebut, termasuk CEO Chris Best. Pelanggan lainnya mencakup LATAM Airlines, Upstart, Udemy, dan Coursera.

Best menggambarkan dampaknya terhadap pengambilan keputusan di Substack: “Kini, tim kami mendapatkan jawaban akurat dalam hitungan detik, bukan menunggu berminggu-minggu dalam antrean. Hal ini mengubah cara kami mengambil keputusan.”

CEO sekaligus salah satu pendiri, Jeremy Hermann, sebelumnya membangun dan memimpin platform pembelajaran mesin Michelangelo milik Uber serta ikut mendirikan Tecton, yang kemudian diakuisisi Databricks. Presiden sekaligus salah satu pendiri, Duncan Gilchrist, memimpin bidang ilmu data penetapan harga global di Uber. Gilchrist mengatakan bahwa tim operasional, penjualan, pemasaran, dan keuangan kini menjadi pengguna Delphina yang paling aktif.

Pendanaan ini memberi Delphina sumber daya untuk mengembangkan produk serta memperluas tim yang menjual dan mendukungnya. Ujian utamanya adalah apakah adopsi di kalangan pengguna bisnis dan CEO dapat meningkat tanpa mengurangi ketelitian dalam persetujuan pakar, definisi berversi, dan pengujian regresi yang menjadi landasan janji analitik tepercaya perusahaan.