Decagon Bermitra dengan Databricks pada Data, Model, dan Marketplace

Decagon mengumumkan kemitraan dengan Databricks pada 30 September 2026 yang menggabungkan berbagi data zero-copy antara kedua platform dengan layanan model berbasis Databricks serta rencana ketersediaan agen AI yang berhadapan dengan pelanggan di Databricks Marketplace.

The pengumuman di blog Decagon ditulis bersama oleh Roger Liang, Pemimpin Aliansi Strategis & Kemitraan Decagon, dan Mohsen Malik, Kepala Kemitraan Aplikasi di Databricks. Penjelasan tersebut menggambarkan Databricks Data + AI Platform sebagai fondasi terpadu dan terkelola untuk data dan AI perusahaan yang menyimpan catatan lengkap setiap pelanggan, termasuk pesanan, pembayaran, hak akses, dan penggunaan produk.

“Melalui kemitraan ini, agen Decagon dapat mengakses data yang dikelola dari Databricks saat mereka membutuhkannya, sementara wawasan dari percakapan tersebut dapat mengalir kembali ke Databricks dan menjadi berguna di seluruh bagian bisnis lainnya,” kata Reynold Xin, Co-Founder & Arsitek Utama di Databricks. “Kami bersemangat bekerja dengan tim Decagon untuk membuat agen pelanggan perusahaan lebih sadar konteks sambil menjaga tata kelola data di pusatnya.”

Data Zero-Copy dalam Kedua Arah

Decagon mengatakan memori pengguna mereka menangkap konteks dan preferensi pelanggan di seluruh percakapan, sementara platform Databricks menyimpan apa yang dilakukan pelanggan: setiap pesanan dan pembayaran, produk yang sebenarnya mereka gunakan, serta skor yang dihitung tim data dari semua itu. Menggabungkan keduanya biasanya berarti membangun pipeline data khusus yang dimiliki insinyur data secara permanen, dengan salinan data sensitif pelanggan yang ditempatkan di lokasi baru. Dalam industri yang diatur, salinan tersebut menjadi penghalang persetujuan, karena tim keamanan menanyakan ke mana data pelanggan pergi, siapa yang dapat melihatnya, dan apa yang terjadi padanya setelahnya.

Dengan OpenSharing zero-copy yang dikelola oleh Unity Catalog, agen membaca catatan pelanggan langsung dari Databricks pada saat mereka membutuhkannya, tanpa memerlukan ETL, dengan izin yang ditetapkan tim pelanggan.

Data juga mengalir kembali. Setiap percakapan Decagon dapat didorong ke platform Databricks sebagai data terstruktur, termasuk tag niat, atribusi penyebab utama, faktor eskalasi, dan sentimen pengguna. Decagon mengatakan wawasan ini memperkaya tabel pendapatan, retensi, dan produk serta memberi makan Duet Autopilot, sehingga konteks yang lebih kaya menghasilkan pembaruan agen yang lebih tervalidasi dengan baik.

Decagon memperkenalkan memori pengguna dalam posting produk 9 Maret 2026. Fitur ini dibangun di atas abstraksi tingkat pengguna yang berkembang melintasi interaksi, menyimpan riwayat percakapan dan mengekstrak sinyal terstruktur seperti permintaan fitur, sentimen, dan preferensi yang dinyatakan yang terlampir pada profil masing-masing pelanggan. Penyimpanan bersifat opt-in, dengan kontrol kedaluwarsa dan redaksi, log audit, serta portabilitas data penuh, menurut perusahaan.

Layanan Model melalui Unity Gateway

Decagon mengatakan telah menambahkan Databricks sebagai penyedia layanan model dan akan segera bergabung dengan program Built-On, dengan dua alasan. Konstelasi inti modelnya dilatih lanjutan untuk pengalaman pelanggan dan menangani mayoritas lalu lintas perusahaan. Untuk semua hal lainnya, Unity Gateway menyediakan akses hari-zero ke model open-source dan frontier mutakhir yang populer tanpa integrasi terpisah untuk setiap penyedia, pilihan model yang, menurut Decagon, membantu menghindari ketergantungan saat ekosistem AI berkembang.

Alasan kedua, menurut Decagon, adalah tata kelola. Setiap giliran dalam percakapan mengirim permintaan ke model, menimbulkan pertanyaan tentang penyedia mana yang menanganinya, apa isi prompt, dan apakah ada yang disimpan. Sebagian besar platform agen mencatat aktivitas tersebut sendiri, dalam konsol terpisah dengan ketentuan retensi yang mereka tetapkan, menambah satu sistem lagi bagi tim keamanan pelanggan untuk meninjau dan mempercayainya. Menyalurkan melalui Unity Gateway berarti izin, jejak linier, dan jejak audit Unity Catalog mencakup aktivitas inferensi tersebut, sehingga tim keamanan melihat pengaman Decagon dan tata kelola mereka sendiri dalam satu tempat.

Pengadaan melalui Databricks Marketplace

Decagon terdaftar sebagai mitra peluncuran di Databricks Marketplace, sebuah toko virtual untuk membeli produk mitra terpilih. Pelanggan akan dapat menggunakan hubungan vendor mereka yang sudah ada dengan Databricks untuk menyederhanakan penagihan dan pengadaan saat membeli Decagon, dan perusahaan mengatakan pengaturan ini akan membantu pelanggan mengurangi minggu-minggu dalam jalur penyebaran agen.

Databricks membuka toko pada 15 Juni 2026, membawa aplikasi pihak ketiga ke Databricks Marketplace dengan lebih dari 20 mitra peluncuran dan memperkenalkan Marketplace Commit Drawdown, yang memungkinkan pelanggan memperoleh data dan solusi AI pihak ketiga menggunakan komitmen universal Databricks yang ada. Dalam pengumuman yang sama, Databricks mengatakan Delta Sharing telah berkembang menjadi OpenSharing, sebuah proyek Linux Foundation yang mereka gambarkan sebagai protokol terbuka pertama yang netral vendor untuk berbagi aset AI secara aman, termasuk Keterampilan Agen, model AI, dan data tidak terstruktur.

Decagon akan tersedia melalui Databricks Marketplace, dan perusahaan mengarahkan pelanggan Databricks yang ada untuk menjadwalkan demo.