Dave Evans, CEO dan Co-Founder Fictiv – Seri Wawancara

Dave Evans, CEO dan Co-Founder Fictiv, memimpin misi perusahaan untuk membuka potensi kreatif dunia dengan menyederhanakan sumber daya dan produksi bagian mekanik kustom. Dengan latar belakang di bidang teknik perangkat keras dan pengalaman awal di Ford’s Silicon Valley Innovation Lab, ia mendirikan Fictiv untuk menyederhanakan proses pengembangan perangkat keras. Di bawah kepemimpinannya, Fictiv telah tumbuh menjadi pemain kunci di ruang manufaktur digital, memproduksi jutaan bagian presisi dan menggerakkan inovasi di seluruh industri.

Fictiv adalah perusahaan manufaktur dan rantai pasokan global yang menyederhanakan produksi bagian mekanik kustom melalui jaringan mitra global yang terintegrasi. Menawarkan layanan seperti CNC machining, 3D printing, dan injection molding, platform ini menggabungkan penawaran instan, umpan balik AI yang ditenagai, dan manajemen pesanan ujung-ke-ujung untuk menyederhanakan rantai pasokan kompleks untuk insinyur dan produsen.

Ketika Anda mendirikan Fictiv pada tahun 2013, apa masalah inti dalam manufaktur yang Anda coba selesaikan, dan bagaimana masalah itu berkembang selama dekade terakhir?

Ketika saya dan saudara laki-laki saya, Nate Evans, mendirikan Fictiv pada tahun 2013, kami ingin memecahkan hambatan manufaktur dan membangun perangkat keras dengan kecepatan perangkat lunak. Sebagai insinyur perangkat keras utama di Ford Motors, saya melihat secara langsung betapa lambatnya dan menyakitkannya untuk mendapatkan bagian kustom yang diproduksi—sering menunggu 8 hingga 12 minggu untuk prototipe, menavigasi hubungan supplier yang terfragmentasi, dan mengatur email dan spreadsheet hanya untuk mendapatkan kutipan. Jelas bagi saya bahwa jika kita ingin mempercepat inovasi di perangkat keras, kita memerlukan pendekatan yang lebih baik dan lebih modern—satu yang mencerminkan kecepatan dan keserbagunaan pengembangan perangkat lunak.

Masalah itu tidak hilang—sebenarnya, selama dekade terakhir, itu hanya menjadi lebih mendesak karena perusahaan di seluruh industri mendorong untuk berinovasi lebih cepat di pasar global yang lebih volatil. Apa yang berubah adalah harapan: bisnis sekarang perlu meluncurkan produk lebih cepat, menskalakan lebih fleksibel, dan merespons secara real-time terhadap perubahan permintaan, peraturan, dan ketersediaan pasokan.

Itulah di mana kekuatan nyata dari rantai pasokan global kelas Fortune 500 datang. Dengan menciptakan infrastruktur digital yang menghubungkan insinyur dan tim rantai pasokan dengan jaringan global yang diverifikasi—di seluruh AS, Cina, India, dan Meksiko—kita memberikan perusahaan akses ke jenis sumber daya, kecepatan, dan eksekusi yang sebelumnya hanya tersedia untuk pemain terbesar. Dan kita telah membuatnya mudah diakses: satu platform, visibilitas penuh, umpan balik DFM yang cepat, dan waktu memimpin yang cepat.

Misi kita: memberdayakan inovator untuk menciptakan dengan memecahkan hambatan sumber daya dan manufaktur tradisional. Tapi hari ini, kita melakukan itu dengan skala dan tingkat kesophistikasi yang membuat bahkan program yang paling kompleks terasa dapat dicapai.

Fictiv menjelaskan dirinya sebagai “ekosistem manufaktur digital.” Bagi mereka yang tidak familiar, apa yang dimaksud dengan itu—dan bagaimana itu berbeda dari manufaktur kontrak tradisional?

Ketika saya menjelaskan Fictiv sebagai “ekosistem manufaktur digital,” saya maksudkan kita telah membangun platform teknologi yang menghubungkan pelanggan dengan jaringan mitra manufaktur yang sangat diverifikasi—sambil ahli teknis memandu program dan bekerja langsung dengan pelanggan. Bayangkan itu seperti menggabungkan kecepatan dan transparansi alat digital modern dengan skala dan kualitas rantai pasokan kelas Fortune 500, bersama dengan tim ahli yang memandu pelanggan dari awal hingga skala.

Manufaktur kontrak tradisional biasanya melibatkan pengelolaan supplier secara langsung, sering melalui email, panggilan telepon, dan waktu memimpin yang lama. Ini sangat manual dan terisolasi, membuatnya sulit untuk menskalakan dengan cepat atau mendapatkan wawasan waktu nyata yang diperlukan untuk membuat keputusan cepat.

Ekosistem manufaktur digital membalikkan model itu. Dengan kita, pelanggan mendapatkan penawaran instan, umpan balik DFM yang otomatis, dan visibilitas ke setiap langkah produksi. Lebih penting lagi, kita mengambil tanggung jawab untuk kualitas, pengiriman, dan efisiensi biaya, sambil memanfaatkan pusat manufaktur terdistribusi global di seluruh AS, Cina, India, dan Meksiko. Hasilnya adalah prototip yang lebih cepat, penskalaan yang lebih lancar ke produksi, dan risiko serta biaya overhead yang jauh lebih rendah dibandingkan dengan mengelola rantai pasokan tradisional.

Tapi ekosistem manufaktur digital seperti Fictiv tidak berfungsi secara independen dari ahli yang dipandu yang bekerja erat dengan pelanggan dari pengembangan produk dan desain hingga prototip dan produksi penuh.

Dengan AS mengalami lonjakan investasi pabrik terbesar dalam beberapa dekade, mengapa Anda percaya bahwa talenta—not mesin atau modal—isu bottleneck yang paling mendesak sekarang?

AS sedang mengalami gelombang investasi pabrik yang belum pernah terjadi sebelumnya—miliaran dolar yang masuk ke pabrik baru, otomatisasi, dan teknologi canggih. Tapi tidak ada yang berarti tanpa talenta yang tepat untuk menjalankan dan mengoptimalkan sistem ini. Anda bisa membeli mesin paling canggih di dunia, tapi mereka hanya sebaik insinyur, operator, dan profesional rantai pasokan yang tahu cara menggunakannya secara efektif.

Selama dekade terakhir, kita telah melihat kesenjangan keterampilan yang melebar di manufaktur. Banyak profesional paling berpengalaman pensiun, dan generasi muda belum memasuki bidang ini dengan tingkat yang sama. Di atas itu, manufaktur digital modern memerlukan keterampilan baru—literasi digital, analisis data, dan familiaritas dengan AI dan otomatisasi—yang program pelatihan tradisional belum mengikuti.

Itulah mengapa talenta adalah salah satu bottleneck terbesar saat ini. Modal dapat dikerahkan, dan mesin dapat dibeli, tapi membangun dan mempertahankan tenaga kerja yang terampil memerlukan waktu, investasi, dan budaya yang menghargai rasa ingin tahu dan inovasi. Saya percaya bahwa menyelesaikan tantangan talenta ini—melalui pelatihan, pengembangan keterampilan, dan kolaborasi yang lebih baik antara teknologi dan manufaktur—adalah kritis untuk membuka potensi penuh dari boom investasi pabrik ini.

Anda telah memperingatkan tentang kekurangan pekerjaan manufaktur terampil yang diproyeksikan sebesar 1,9 juta oleh tahun 2033. Apa isu sistemik yang menyebabkan kesenjangan ini, dan apa yang seharusnya sektor swasta lakukan secara berbeda sekarang?

Kekurangan pekerjaan manufaktur terampil yang diproyeksikan sebesar 1,9 juta oleh tahun 2033 berasal dari Asosiasi Nasional Pabrikan. Saya percaya bahwa kesenjangan ini adalah hasil dari isu sistemik yang mendalam yang telah berkembang selama dekade. Terlalu lama, manufaktur telah dihargai rendah sebagai jalur karir di AS, dan kita belum berinvestasi dalam mengembangkan generasi berikutnya dari pekerja terampil. Sementara itu, industri itu sendiri telah berkembang pesat—bergeser ke arah teknologi canggih, digitalisasi, dan otomatisasi—menciptakan permintaan untuk keterampilan baru yang sistem pendidikan dan pelatihan tradisional belum dirancang untuk menangani.

Beberapa alasan untuk ini termasuk:

• Tenaga Kerja yang Menua: Sebagian besar tenaga kerja terampil mendekati pensiun, dan tidak cukup pekerja muda yang terlatih untuk mengisi posisi tersebut.
• Masalah Persepsi: Manufaktur masih sering dianggap sebagai industri yang ketinggalan zaman atau kurang diinginkan dibandingkan dengan industri yang didorong oleh teknologi, meskipun manufaktur modern sama inovatifnya dengan perangkat lunak.
• Kesenjangan Keterampilan: Terdapat kesenjangan antara keterampilan teknis canggih yang diperlukan oleh pemberi kerja—analisis data, robotika, integrasi AI—dan apa yang diajarkan di sekolah dan program vokasional.

Sektor swasta perlu mengambil peran lebih aktif dalam memperbaiki ini. Itu berarti:

• Investasi dalam Magang dan Pengembangan Keterampilan: Perusahaan harus menciptakan program pelatihan yang komprehensif yang mempersiapkan pekerja dengan keterampilan manufaktur tradisional dan digital.
• Mitra dengan Sekolah dan Universitas: Pendekatan awal dan pendidikan dapat membantu mengubah persepsi tentang manufaktur dan mempersiapkan siswa untuk karir yang berfokus pada teknologi dan tangan.
• Memanfaatkan Teknologi: Platform digital seperti Fictiv mendemokratisasikan akses ke keahlian manufaktur, memungkinkan tim untuk bekerja lebih cepat dan lebih pintar tanpa memerlukan dekade pengalaman kerja.

Anda telah mendukung pendidikan STEM tangan dan magang sebagai solusi. Bisakah Anda berbagi contoh apa yang terlihat dalam prakteknya, terutama di Fictiv atau di antara mitra Anda?

Sebagai mahasiswa teknik di Stanford, saya mendapat manfaat dari pendidikan tangan (serta waktu saya di Ford), jadi saya sangat berkomitmen untuk pendidikan STEM dan magang. Menurut pendapat saya, mereka kritis untuk menjembatani kesenjangan keterampilan karena mereka memungkinkan orang untuk belajar dengan melakukan—bukan hanya secara teori, tapi pada mesin dan proyek nyata. Saya telah melihat betapa kuatnya ini baik di Fictiv maupun di antara mitra kami.

Di Fictiv, kami telah bermitra dengan universitas dan organisasi STEM untuk mendukung pembelajaran tangan. Misalnya, kami telah bekerja dengan tim Formula SAE untuk menyediakan bagian presisi untuk mobil balap listrik (yang kemudian bersaing secara nasional dalam acara FSAE), sambil juga membimbing mereka tentang desain untuk manufaktur dan prototip yang cepat. Ini adalah kesempatan bagi siswa untuk melihat bagaimana model CAD mereka diterjemahkan menjadi komponen nyata, memahami trade-off dari proses manufaktur yang berbeda, dan mendapatkan paparan terhadap alur kerja digital yang sama yang digunakan oleh pemimpin industri.

Saya percaya bahwa masa depan manufaktur bergantung pada inisiatif semacam itu. Ini tentang memberikan siswa dan profesional awal dengan pengalaman dunia nyata dari lingkungan manufaktur yang didorong oleh teknologi. Kombinasi dari pengalaman tangan, mentor, dan alat digital ini adalah apa yang menginspirasi generasi berikutnya dari pembangun dan mempersiapkan mereka untuk memulai dengan cepat.

Bagaimana Anda melihat hubungan Gen Z dengan manufaktur secara fundamental berbeda dari generasi sebelumnya—dan bagaimana Fictiv menangani kesenjangan budaya itu?

Hubungan Gen Z dengan manufaktur secara fundamental berbeda karena mereka telah tumbuh dewasa dalam dunia yang sepenuhnya digital dan on-demand, di mana kecepatan, transparansi, dan tujuan adalah norma. Manufaktur tradisional—sering dianggap lambat, tidak transparan, dan sangat manual—terasa tidak sejalan dengan harapan mereka untuk informasi waktu nyata dan pengalaman digital yang lancar. Ada juga kesenjangan budaya: sementara generasi yang lebih tua mungkin melihat manufaktur sebagai pekerjaan yang stabil dan manual, Gen Z sering mengasosiasikan manufaktur dengan fasilitas yang ketinggalan zaman daripada inovasi teknologi tinggi.

Beberapa perbedaan generasional termasuk:

• Pemikiran Digital Pertama: Gen Z mengharapkan visibilitas waktu nyata dan alat digital untuk semua yang mereka lakukan—apakah itu melacak paket atau membangun produk.
• Keinginan untuk Tujuan: Generasi ini mengutamakan keberlanjutan, inovasi, dan dampak. Mereka ingin tahu bahwa pekerjaan mereka berkontribusi pada sesuatu yang bermakna, seperti memajukan energi bersih atau robotika.
• Toleransi Rendah untuk Inefisiensi: Proses manual, waktu memimpin yang lama, dan sistem komunikasi yang terisolasi terasa asing bagi mereka.

Kami sedang membayangkan kembali manufaktur untuk terlihat dan terasa lebih seperti pengalaman digital yang Gen Z hargai. Platform kami menyediakan penawaran instan, umpan balik DFM yang otomatis, dan pelacakan produksi waktu nyata, semua dalam lingkungan berbasis cloud. Kami juga memanfaatkan pesan keberlanjutan dan dampak—menyoroti bagaimana pekerjaan kami memungkinkan EV, teknologi iklim, dan perangkat medis penyelamat hidup—untuk bersinkronisasi dengan nilai Gen Z.

Secara budaya, kami mencoba membangun narasi: manufaktur bukan hanya tentang mesin; itu tentang memecahkan beberapa tantangan terbesar dunia. Dengan membingkai manufaktur sebagai jalur karir yang didorong oleh teknologi dan berorientasi pada misi, kami membuatnya lebih menarik bagi generasi berikutnya.

Otomatisasi sering memicu ketakutan akan kehilangan pekerjaan. Bagaimana teknologi Fictiv sebenarnya membantu meningkatkan pekerja, bukan menggantikannya?

Otomatisasi di manufaktur sering mendapat reputasi buruk karena dianggap sebagai ancaman bagi pekerjaan, tapi saya melihatnya secara berbeda. Di Fictiv, teknologi kami dirancang untuk meningkatkan pekerja, bukan menggantikannya. Sebagai gantinya untuk mengotomatisasi orang dari persamaan, kami mengotomatisasi tugas berulang dan rendah nilai—seperti penawaran, penjadwalan, atau pelacakan bagian—sehingga insinyur, tim rantai pasokan, dan operator dapat fokus pada pekerjaan yang benar-benar memerlukan keahlian mereka: memecahkan masalah kompleks, merancang produk yang lebih baik, dan menggerakkan inovasi.

Dengan memberikan pekerja visibilitas waktu nyata, umpan balik DFM yang instan, dan akses ke jaringan mitra manufaktur yang diverifikasi, kami secara efektif bertindak sebagai pengganda kekuatan. Ini seperti memberikan tim pusat komando digital di mana mereka dapat membuat keputusan yang lebih cerdas dan lebih cepat dengan lebih sedikit hambatan. Ini tidak hanya meningkatkan produktivitas tetapi juga meningkatkan keterampilan tenaga kerja—karena orang dapat terlibat dalam pengambilan keputusan tingkat tinggi, alat digital canggih, dan pemecahan masalah berbasis data daripada mengejar kertas atau panggilan vendor.

Fictiv baru-baru ini meluncurkan Materials.AI, asisten yang ditenagai oleh ChatGPT. Bagaimana itu bekerja dalam praktek, dan apa jenis keputusan yang membantu insinyur membuat lebih efektif?

Materials.AI dirancang untuk bertindak seperti ahli bahan yang setiap tim insinyur inginkan 24/7. Dalam praktek, itu menggunakan kombinasi dari 10+ tahun data manufaktur Fictiv, pengetahuan proses, dan kemampuan AI—ditenagai oleh ChatGPT—untuk memandu insinyur melalui keputusan kritis tentang bahan dan kemampuan manufaktur.

Insinyur dapat bertanya kepada Materials.AI pertanyaan seperti, “Apa yang merupakan alloy aluminium terbaik untuk bagian ini di bawah stres termal tinggi?” atau “Bahan plastik mana yang menawarkan keseimbangan terbaik antara ketahanan dampak dan biaya untuk pencetakan injeksi?”

Sebagai gantinya untuk mengandalkan trial dan error atau menunggu hari untuk umpan balik supplier, alat ini menyediakan saran instan berdasarkan pada sifat mekanis dan hasil manufaktur dunia nyata.

Lebih luas, bagaimana Anda menggunakan AI dan pembelajaran mesin di seluruh platform Anda—dari penawaran dan analisis DfM hingga pengawasan produksi dan kontrol kualitas?

AI memungkinkan penawaran instan dengan menganalisis file CAD dalam hitungan detik, mempertimbangkan geometri bagian, bahan, dan data historis untuk memberikan perkiraan biaya dan waktu memimpin yang akurat. Ini menggerakkan umpan balik DfM yang otomatis, menandai masalah potensial seperti dinding tipis atau fitur kompleks sambil menyarankan perbaikan dalam waktu nyata.

Fictiv mendukung enam jenis pencetakan 3D industri, dengan pengiriman hari berikutnya dalam beberapa kasus. Bagaimana Anda membangun infrastruktur untuk memungkinkan kecepatan dan skala seperti itu, dan industri mana yang paling diuntungkan?

Kami telah membangun infrastruktur pencetakan 3D kami dengan kecepatan dan skala dalam pikiran dengan menggabungkan platform yang diorkestrasi secara digital dengan jaringan mitra global yang sangat diverifikasi. Setiap pesanan melewati sistem cloud kami, yang menggunakan AI untuk menganalisis file CAD, secara otomatis memilih teknologi dan bahan terbaik, dan mengarahkan pekerjaan ke mitra yang tepat berdasarkan kapasitas, lokasi, dan kinerja kualitas. Orkestrasi ini—dikombinasikan dengan pusat produksi regional di AS, Cina, Meksiko, dan India—memungkinkan pengiriman hari berikutnya untuk beberapa bagian sambil mempertahankan standar kualitas yang ketat.

Industri yang paling diuntungkan adalah mereka yang memerlukan iterasi cepat dan presisi, seperti aerospasial, EV, perangkat medis, robotika, dan elektronik konsumen. Sektor ini mengandalkan kemampuan kami untuk menyediakan prototipe fungsional dan bagian produksi dengan cepat, sehingga insinyur mereka dapat menguji desain, mengurangi waktu ke pasar, dan merespons permintaan pelanggan yang bergerak cepat.

Sebagai seseorang yang telah menghabiskan waktu di pengembangan perangkat lunak dan operasi pabrik, bagaimana Anda pikir hubungan antara perangkat lunak cloud dan manufaktur fisik akan berkembang selama lima tahun ke depan?

Saya percaya bahwa kita berada di ambang perubahan mendasar di mana perangkat lunak cloud menjadi sistem saraf pusat manufaktur, menjembatani kesenjangan antara desain digital dan produksi fisik dengan cara yang baru. Selama lima tahun ke depan, saya mengharapkan tiga tren kunci untuk mendefinisikan evolusi ini:

Platform manufaktur digital akan menghubungkan setiap tahap produksi—from desain ke pengiriman—ke dalam lapisan data transparan. Insinyur dan tim rantai pasokan akan memiliki visibilitas instan ke status bagian, metrik kualitas, dan logistik, mirip dengan melacak build perangkat lunak atau deployment kode.

Sama seperti komputasi cloud mengubah cara perusahaan mengirimkan perangkat lunak, manufaktur digital akan membuatnya memungkinkan untuk “mengaktifkan” kapasitas produksi sesuai permintaan. Ini akan memberikan perusahaan fleksibilitas yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk menskalakan operasi secara global tanpa investasi modal yang besar.

Platform digital akan mengintegrasikan model AI canggih yang terus belajar dari data di seluruh bahan, mesin, dan proses. Ini akan mengotomatisasi keputusan kritis—dari pemilihan bahan hingga optimasi biaya—memungkinkan tim untuk beriterasi lebih cepat dan dengan kepercayaan diri yang lebih besar.

Akhirnya, ketika Anda melihat ke depan ke dekade berikutnya, apa yang paling Anda antusias tentang persimpangan AI, robotika, dan manufaktur—and di mana Anda pikir lompatan besar berikutnya akan datang?

Salah satu hal yang paling saya antusias tentang dekade berikutnya adalah bagaimana AI dan robotika berkembang untuk membuat manufaktur lebih adaptif, cerdas, dan dapat diskalakan daripada sebelumnya. Kita menuju ke arah di mana pabrik dapat “berpikir untuk diri mereka sendiri”—menggunakan AI untuk menganalisis data waktu nyata, memprediksi masalah sebelum mereka terjadi, dan terus-menerus mengoptimalkan jalur produksi tanpa intervensi manusia. Ini tidak akan menggantikan orang, tapi meningkatkan peran kejeniusan manusia—membebaskan insinyur dan operator untuk fokus pada inovasi daripada pemadaman kebakaran.

Menurut pendapat saya, lompatan besar berikutnya akan datang dari sel yang produksi sepenuhnya otonom, didorong oleh AI, yang dapat beralih antara jenis produk dengan minimal periprograman atau downtime. Gabungkan itu dengan robotika dan manufaktur aditif canggih, dan Anda akan melihat produk yang sangat dipersonalisasi dan produksi sesuai permintaan pada skala global.

Persimpangan AI dan robotika akan membuka produksi sesuai permintaan yang sangat dipersonalisasi pada skala global, mengurangi limbah dan mempercepat inovasi seperti tidak pernah terjadi sebelumnya.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Fictiv.