CSET: Tiongkok Memimpin Dunia dalam Penelitian Pengawasan Visi Komputer

Laporan baru dari Pusat Keamanan dan Teknologi Muncul (CSET) menemukan bahwa sektor penelitian Tiongkok menghasilkan ‘bagian yang tidak proporsional’ dari penelitian tentang tiga teknologi pengawasan terkait AI inti, dan bahwa kontribusi CCP yang lebih umum pada teknologi visi komputer tumbuh dengan tingkat yang sama, dan secara signifikan mengungguli tingkat publikasi Barat.

Keunggulan Tiongkok yang jelas dalam inisiatif penelitian ke sub-sektor yang lebih kontroversial dari penelitian visi komputer, terutama terkait pengawasan. Source: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf

Tiga area kunci di mana Tiongkok memiliki keunggulan besar adalah person re-identification (REID), crowd counting dan spoofing detection (yaitu teknologi yang bertujuan untuk mengungkap upaya untuk menghindari teknologi identifikasi).

Selain itu, seperti yang ditunjukkan pada grafik di atas, komunitas penelitian Tiongkok menerbitkan persentase yang jauh lebih tinggi dari makalah tentang tugas visi komputer yang berorientasi pada manusia yang, menurut makalah, mewakili teknologi pendukung untuk solusi pengawasan yang lebih luas yang menggunakan machine learning. Tugas-tugas ini termasuk pengenalan emosi, pengenalan wajah, dan pengenalan aksi.

Penulis mengomentari:

‘Algoritma ini sering diterapkan untuk penggunaan yang tidak berbahaya, seperti menandai individu dalam foto media sosial. Namun, kemajuan dalam visi komputer juga dapat memberdayakan beberapa pemerintah untuk menggunakan teknologi pengawasan untuk tujuan yang represif.’

Dalam catatan yang kurang menakutkan, penulis menemukan bahwa makalah terkait pengawasan visual mewakili kurang dari 10% dari semua penelitian visi komputer yang dilakukan selama periode penelitian, dan bahwa penelitian yang lebih luas cukup merata di seluruh negara.

Namun, keunggulan Tiongkok jelas, para peneliti berpendapat*:

‘Peneliti dengan afiliasi lembaga Tiongkok bertanggung jawab atas lebih dari sepertiga publikasi di kedua penelitian visi komputer dan pengawasan visual.

‘Ini membuat Tiongkok menjadi negara paling prolifik dalam kedua bidang. Bagian peneliti Tiongkok dari penelitian pengawasan visual global tumbuh dengan tingkat yang sama dengan bagian mereka dari penelitian visi komputer.’

Laporan baru laporan, berjudul Tren Penelitian AI untuk Pengawasan Visual Populasi, mewakili penerapan pendekatan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) pada dataset makalah yang diterbitkan yang mencakup tahun 2015-2019, dan ditulis oleh Ashwin Acharya, Max Langenkamp dan James Dunham.

Bias Bahasa Inggris

Penulis makalah mengamati bahwa studi mereka hanya menyentuh makalah ilmiah bahasa Inggris, dan bahwa memperluasnya ke publikasi non-Anglophone dapat mengungkapkan es berg yang lebih dalam dari upaya akademis dari Tiongkok dalam sektor-sektor ini. Selanjutnya, para peneliti percaya bahwa meningkatkan data dengan informasi tambahan, seperti data paten, penerapan kamera, dan kebijakan pemerintah yang relevan, dapat meningkatkan keunggulan statistik ini.

Secara alami, makalah tersebut mengakui, menganalisis makalah yang diterbitkan secara terbuka tidak dapat memperhitungkan penelitian perusahaan atau negara swasta, dan penelitian yang diklasifikasikan, tetapi merupakan indeks kegiatan sektor yang dapat digunakan dalam ketiadaan data titik tersembunyi ini.

Arsitektur dan Data

Penulis menghasilkan data inti dengan melatih model ekstraksi informasi dokumen-level SciREX pada data dari Papers With Code, dengan kerangka yang menghasilkan relevansi makalah dengan mengidentifikasi referensi ke tugas terkait visi komputer, dan khususnya ke proyek dan inisiatif yang terkait pengawasan.

Model tersebut kemudian diterapkan pada tubuh literatur akademis CSET yang agregat yang berisi lebih dari 100 juta publikasi individual di enam dataset akademis. Platform penerbitan yang terlibat adalah Dimensions, Web of Science, Microsoft Academic Graph, China National Knowledge Infrastructure, arXiv, dan Papers With Code.

Dilatih pada pracetak Arxiv, SciBERT klasifikasi kemudian ditugaskan untuk mengidentifikasi makalah visi komputer di seluruh corpus.

Fakta bahwa SciREX dan SciBERT dilatih pada dokumen bahasa Inggris mencegah para peneliti untuk memperluas jangkauan studi melampaui bahasa Inggris. Dari hal ini, para peneliti mengomentari: ‘Ini berarti bahwa dalam perbandingan nasional itu meremehkan output penelitian non-Inggris, dan khususnya itu kemungkinan besar meremehkan bagian Tiongkok dari penelitian dunia.’

Temuan

Dalam sektor pengawasan visual, studi menemukan bahwa pengenalan wajah adalah tugas yang paling sering muncul, muncul di lebih dari seribu makalah untuk tahun 2019. Namun, penulis mencatat bahwa crowd-counting dan face-spoofing recognition adalah ‘bidang yang berkembang pesat’.

Dari makalah, tugas yang paling sering muncul yang diidentifikasi untuk tahun yang dipelajari. Sumber yang dikutip adalah ‘CSET merged corpus. Results generated July 22, 2021’

Penulis makalah berpendapat bahwa bahkan pengejaran visi komputer yang tampaknya lebih ‘netral’ dan kurang politis yang terkait pengawasan juga dapat menyumbang pada sistem kontrol represif. Untuk ‘Action recognition’, mereka mengamati bahwa ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi ‘perilaku abnormal’ di ruang publik yang ramai; untuk face spoofing, mereka mengomentari ‘Sementara kadang-kadang digunakan dalam sistem login biometrik atau untuk mencegah penipuan, itu juga dapat mencegah jurnalis dan aktivis dari menyembunyikan identitas mereka’; dan mengenai pengenalan emosi, makalah mengomentari bahwa ‘Selain tujuan non-keamanan dan komersial, beberapa peneliti, perusahaan, dan lembaga pemerintah mengusulkan menerapkan pengenalan emosi untuk mengidentifikasi ancaman keamanan di area publik yang ramai’.

Secara umum, temuan tampaknya menunjukkan bahwa Tiongkok di atas rata-rata tertarik pada penelitian visi komputer, dibandingkan dengan rata-rata global.

Penulis menyimpulkan:

‘[Bagian] dari kedua visi komputer dan pengawasan visual dari Tiongkok meningkat seiring waktu. Amerika Serikat, bersama dengan sekutu dan mitranya, menerbitkan jumlah penelitian yang sama di bidang ini sebagai yang diterbitkan Tiongkok sendiri. Namun, bagian dari wilayah lain dari penelitian pengawasan visual stabil atau menurun, sementara Tiongkok tumbuh.’

*Penekanan tebal dari penulis makalah.

Pertama kali diterbitkan 6 Januari 2022.