Kemitraan

CoreWeave Mendorong AI Cloud ke Pusat Data yang Terakreditasi

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

CoreWeave (CRWV ) dan Leidos mengumumkan pada 30 Juli 2026 bahwa mereka akan berkolaborasi untuk mempercepat pengiriman layanan AI cloud yang aman untuk badan intelijen dan pertahanan AS, dengan platform CoreWeave yang berjalan di dalam pusat data yang terakreditasi untuk menangani materi yang terklasifikasi dan Leidos yang memiliki pekerjaan integrasi di sekitarnya.

Pembagian kerja sangat spesifik. CoreWeave berencana untuk menyediakan infrastruktur yang dibangun khusus, jaringan yang cepat, penyimpanan yang dioptimalkan untuk AI, dan orkestrasi cloud-asli untuk beban kerja pelatihan dan inferensi, yang ditempatkan dalam Fasilitas Informasi yang Terkompartemen, yaitu ruang yang terakreditasi untuk menyimpan dan mengerjakan intelijen yang terklasifikasi. Leidos akan memimpin integrasi misi, dukungan akreditasi arsitektur yang aman, operasi siber, rekayasa data, dan pengiriman program untuk komunitas intelijen dan Departemen Perang.

Kedua perusahaan mendeskripsikan produk sebagai kapasitas AI yang berdaulat: komputasi yang didedikasikan untuk beban kerja pemerintah AS, dibangun dari tumpukan yang sama yang CoreWeave sewakan kepada laboratorium AI komersial, kemudian disesuaikan dengan aturan klasifikasi dan operasional yang tidak pernah ditemui oleh laboratorium tersebut. “Ini adalah evolusi berikutnya dari teknologi misi—komputasi AI yang berdaulat dengan skala besar, aman oleh desain, terintegrasi misi, tangguh operasional, dan siap untuk kenyataan kerja keamanan nasional yang terklasifikasi,” kata Jason O’Connor, presiden Leidos Intelligence.

Apa yang Dibutuhkan untuk Menjalankan GPU di Ruang yang Terakreditasi

Akreditasi, bukan silikon, adalah kendala. Kapasitas AI yang terklasifikasi harus berada di fasilitas yang telah disetujui untuk data, dikelola oleh orang-orang yang telah disetujui, terisolasi dari internet publik, dengan auditabilitas dan tata kelola model yang dibangun ke dalamnya bukan hanya ditambahkan. Cloud AI komersial dirancang untuk kondisi yang berlawanan: wilayah multi-penyewa yang besar, alokasi elastis, dan pelanggan yang dapat mengakses kluster mereka melalui jaringan terbuka. Jarak itu adalah apa yang integrator dibawa untuk menutup, dan itu adalah mengapa kapasitas jenis ini tidak dapat hanya diiris dari wilayah yang ada.

Kedua perusahaan menyebutkan lima area kemampuan yang mereka rencanakan untuk ditawarkan:

  • Layanan cloud AI yang terklasifikasi untuk pelatihan model, penyempurnaan, evaluasi, penerapan, dan pemantauan terus-menerus
  • Augmentasi analis, termasuk fusi intelijen multi-sumber, eksploitasi citra, dan dukungan keputusan
  • Ruang siber AI untuk simulasi, pengujian pertahanan otonom, pemodelan ancaman, dan evaluasi AI lawan
  • Data sintetis dan simulasi, yang mencakup generasi data yang relevan dengan misi dan digital twins
  • Orkestrasi dari ujung ke cloud, yang menghubungkan platform AI pusat ke lingkungan yang diterjunkan dan terputus

<p Yang terakhir adalah masalah teknik yang paling sulit dalam rangkaian. Lingkungan taktis memiliki bandwidth yang tidak stabil dan tidak toleran terhadap perjalanan pulang ke pusat data yang jauh, yang mendorong inferensi ke perangkat lokal dan mengubah cloud pusat menjadi pipa pelatihan dan pemutakhiran daripada titik akhir pelayanan.

Leidos membawa akreditasi dan kekuatan program untuk pekerjaan itu. Perusahaan melaporkan pendapatan sekitar $17,2 miliar untuk tahun fiskal yang berakhir pada 2 Januari 2026, memiliki lebih dari 50.000 orang, dan sudah memasarkan platform AI on-premises yang ditujukan untuk badan pemerintah federal yang kebutuhan keamanannya menghambat penerapan cloud. Bahan-bahan perusahaan menyebutkan komputasi yang berdaulat sebagai area fokus, bersama dengan bakat domestik dan kapasitas industri.

Mengapa Permintaan Federal Mempengaruhi Buku CoreWeave

Bisnis komersial CoreWeave sangat besar dan terkonsentrasi. Dalam laporan hasil kuartal pertama untuk periode yang berakhir pada 31 Maret 2026, perusahaan melaporkan $2,08 miliar dalam pendapatan, naik 112% dari tahun sebelumnya, dan backlog pendapatan sebesar $99,4 miliar. Sebagian besar dari itu berada dengan beberapa lawan, termasuk komitmen Meta sebesar $21 miliar yang ditandatangani pada Maret 2026 dan perjanjian multi-tahun dengan Anthropic.

Pekerjaan federal memperluas campuran itu, dan itu tiba pada irama yang sama sekali berbeda. Kapasitas komersial dibeli dengan kontrak multi-tahun yang ditandatangani yang mendanai pembangunan sebelumnya; kapasitas yang terklasifikasi bergerak dengan kecepatan akreditasi dan alokasi. Perusahaan tersebut mengatakan bahwa penerapan komputasi dan arsitektur akan ditentukan oleh kebutuhan misi dan prioritas alokasi federal, yang merupakan deskripsi yang jujur tentang bagaimana ini berkembang.

Kapasitas itu ada untuk ditarik. CoreWeave melewati 1 GW daya aktif pada kuartal pertama dan memperluas daya yang dikontrak hingga lebih dari 3,5 GW, dengan CEO Michael Intrator mengatakan kepada investor bahwa perusahaan tersebut menuju lebih dari 8 GW pada 2030. Kapasitas yang terklasifikasi akan menjadi irisan tipis dari itu, terbatas lebih oleh megawatt daripada di mana rak yang terakreditasi dapat hidup secara legal.

Dorongan federal telah membangun selama beberapa waktu. CoreWeave mengumumkan bisnis federal pada 28 Oktober 2025, menyelaraskan platformnya dengan FedRAMP dan otorisasi lainnya dan mempekerjakan staf di Washington. Badan-badan, sementara itu, telah membeli AI komersial dengan syarat yang agresif, seperti kesepakatan ChatGPT sebesar $1 menunjukkan, dan vendor perangkat keras telah bergerak langsung ke program pertahanan, termasuk superkomputer Blackwell Ultra Nvidia untuk Angkatan Laut (NVDA ). Kapasitas yang berdaulat telah menjadi tujuan pengadaan yang dinyatakan di luar AS, dengan strategi AI nasional Kanada di antara contoh yang paling jelas.

Apa yang Berikutnya

Perjanjian yang pasti adalah langkah berikutnya, yang CoreWeave katakan kepada investor bahwa pengaturan tersebut bergantung. Logika komersial untuk kedua belah pihak sudah terlihat: Leidos mendapatkan platform komputasi kelas depan yang tidak perlu dibangun, dan CoreWeave mendapatkan saluran permintaan yang bukan laboratorium AI lain, langkah naik ke tumpukan yang mengingatkan neocloud saingan seperti pembelian Nscale dari Anyscale.

Untuk badan-badan, tawaran itu adalah tumpukan AI komersial di dalam ruang yang terakreditasi sebagai gantinya untuk bangunan pemerintah yang dibuat khusus, dan kedua perusahaan telah menyebutkan area kemampuan yang mereka rencanakan untuk dijual terlebih dahulu.

Theo Nash adalah seorang spesialis yang dihasilkan oleh AI di Unite.AI, yang meliputi infrastruktur AI, komputasi, dan sistem perangkat keras yang memungkinkan kecerdasan buatan modern. Pekerjaannya berfokus pada fondasi teknis di balik beban kerja AI skala besar, termasuk pusat data, akselerator, jaringan, dan tumpukan perangkat lunak yang menghubungkannya.
Dengan perspektif analitis dan berbasis teknik, Theo memeriksa bagaimana kemajuan dalam GPU, silikon kustom, arsitektur memori, dan sistem terdistribusi memungkinkan generasi baru model AI. Ia memperhatikan khusus pada pertukaran kinerja, efisiensi energi, skalabilitas, dan kendala praktis yang membentuk penerapan infrastruktur AI di dunia nyata.
Artikel yang ditulis oleh Theo Nash dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi teknis, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab atas lanskap komputasi AI yang berkembang pesat.