Pemimpin pemikiran

Kota-Kota Menggunakan AI untuk Memperbaiki Keterlambatan Perizinan

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Di seluruh Amerika Serikat, keterlambatan perumahan memiliki dampak besar pada pengembang, pemerintah daerah, dan calon pembeli rumah yang terkena dampak krisis perumahan yang berkelanjutan. Krisis perumahan. Namun, keterlambatan ini tidak hanya menjadi masalah konstruksi. Ini juga menjadi masalah perizinan, dengan hambatan terbesar sering kali dimulai sebelum penggalian dapat dimulai.

Kerumitan dan ketidakefisienan, seperti tinjauan rencana manual, dokumen rekayasa yang terfragmentasi, dan interpretasi kode yang bervariasi di seluruh yurisdiksi, dapat memperpanjang persetujuan yang seharusnya hanya memakan waktu beberapa minggu menjadi proses berbulan-bulan. Keterlambatan yang dihasilkan dapat dengan cepat meningkatkan biaya, menghambat pengembangan, dan lebih lanjut menghambat pasokan perumahan yang sudah terlalu berat, sering kali di tempat-tempat yang membutuhkannya paling banyak.

AI menawarkan solusi untuk masalah yang membingungkan ini.

Setelah semua, AI sudah membersihkan hambatan serupa di banyak industri lain. Dalam hal ini, peran yang dapat dimainkan AI lebih sederhana daripada yang banyak orang pikir. AI tidak ada untuk menyetujui bangunan dengan sistem otomatis. Ini dirancang untuk menyederhanakan proses persetujuan, berkat kemampuan uniknya untuk memperbaiki pengajuan, memeriksa proposal, dan mengidentifikasi masalah sebelum permintaan bahkan mencapai meja peninjau kota. Tidak mengherankan, maka, bahwa kota-kota dan kabupaten di seluruh Amerika Serikat mulai memperkenalkan AI ke dalam proses perizinan itu sendiri.

Itu tidak berarti kota-kota mengurangi pekerjaan pemerintah dan menggantikan peninjau manusia dengan sistem AI. Juga, pemerintah daerah tidak hanya mengalihkan proses perizinan ke sistem persetujuan black-box yang misterius, tersembunyi dari pengawasan regulasi. Sebaliknya, lebih banyak pegawai negeri yang mengakui nilai sebenarnya dari AI sebagai cara untuk mengelola backlog yang meningkat, mengurangi gesekan administratif, dan memodernisasi alur kerja yang sudah lama membutuhkan peningkatan.

AI Bergerak ke Garis Depan Perizinan

Keterlambatan perizinan tidak hanya memperlambat proyek; mereka juga meningkatkan biaya dan membuat frustrasi semua pihak yang terlibat dalam persamaan perumahan. Jadi, mengapa banyak departemen perizinan saat ini masih beroperasi dengan alur kerja yang belum berkembang selama beberapa dekade?

Pada kenyataannya, sebagian besar departemen masih mengandalkan PDF, daftar periksa manual, atau dokumen yang dipindai tanpa data terstruktur. Setiap siklus tinjauan tambahan menambah biaya rekayasa, biaya penahanan, dan ketidakpastian, yang pada gilirannya meningkatkan biaya yang tidak terduga. Ini jauh dari adopsi inovatif yang telah membawa alur kerja digital ke area lain dari siklus hidup konstruksi yang ketinggalan.

Bagi pengembang kecil dan pemilik rumah, khususnya, keterlambatan ini dapat menjadi perbedaan antara melanjutkan proyek dan kehilangan proyek secara keseluruhan.

Sebaliknya, ketika proses persetujuan diperbaiki, efek riaknya sama-sama jauh. Pembangun dapat menyelesaikan proyek lebih cepat, kota dapat memproses lebih banyak proyek tanpa perlu menambah staf, dan pasokan perumahan dapat berkembang secara alami tanpa perubahan zonasi yang kontroversial atau taktik pembangunan yang terburu-buru.

Sementara manfaat perizinan yang ditenagai AI semakin jelas, percakapan ini menimbulkan satu pertanyaan kritis yang membuat beberapa profesional konstruksi merasa tidak nyaman: Apakah kita benar-benar dapat mempercayai model yang secara diam-diam menyetujui atau menolak bangunan di balik layar, tanpa campur tangan manusia?

Pertanyaan ini salah mengerti fungsi yang dikejar oleh lembaga-lembaga publik ketika mereka mengadopsi AI. Dalam prakteknya, mereka tidak bermaksud menggantikan peninjau manusia. Sebaliknya, mereka mengadopsi AI untuk memperbaiki proses pemeriksaan sebelumnya dan standarisasi sehingga, ketika izin mencapai peninjau manusia, pekerjaan mereka sudah lebih mudah. Ini adalah pengawasan ganda, tanpa gesekan.

Dengan mengadopsi pendekatan ini, pola yang muncul terlihat seperti ini:

  • AI memverifikasi bahwa semua dokumen yang diperlukan ada, akurat, dan sesuai dengan peraturan. Untuk dokumen yang tidak, itu menandai masalah umum berdasarkan aturan yang telah ditetapkan.
  • Ini membawa semua masalah yang jelas ke permukaan sebelum staf manusia memulai tinjauan mereka.
  • Staf mempertahankan penilaian dan akuntabilitas dan dapat menandatangani tanpa harus menyaring izin untuk mengidentifikasi masalah potensial.

Ketika rencana tiba untuk inspeksi dalam format yang lebih bersih, lebih lengkap, dan lebih siap untuk disetujui, itu mengurangi kebutuhan akan siklus tinjauan yang berkepanjangan. Hasilnya adalah pengajuan yang lengkap, penolakan yang tidak dapat dihindari, dan waktu putaran yang lebih cepat, tanpa menurunkan standar keamanan atau kepatuhan.

Menerapkan Perizinan yang Ditenagai AI

Manfaat menggunakan AI dalam perizinan tidak hanya spekulatif; itu sudah digunakan dengan hasil yang sangat baik.

Di akhir 2024, Houston Chronicle melaporkan bahwa Harris County menyetujui pilot dua tahun untuk memperkenalkan AI ke dalam bagian dari alur kerja izin bangunan. Tujuannya sederhana: Gunakan AI untuk menjalankan pemeriksaan sebelumnya pada rencana konstruksi, menandai masalah yang jelas, dan kemudian mengirimkan pengajuan ke staf untuk tinjauan penuh. Pejabat county juga menunjuk ke Austin, di mana pilot serupa dilaporkan memotong waktu tinjauan sekitar 50%.

Sementara itu, GovTech telah mendokumentasikan bagaimana pemerintah negara bagian dan lokal menggabungkan AI dengan sistem GIS untuk membantu mempercepat izin, menampilkan status aplikasi dengan lebih jelas, dan membuat data perizinan lebih dapat dicari dan transparan. Upaya-upaya ini bersifat inkremental, operasional, dan dirancang untuk mendukung staf yang ada, bukan menggantinya. AI secara diam-diam menjadi sistem pertama yang melihat rencana Anda. Namun, manusia masih membuat keputusan akhir.

Perubahan Sunyi dengan Dampak Nyata

Meskipun perizinan membosankan dan jarang menerima perhatian yang sama dengan aspek konstruksi yang lebih glamor, itu tetap menjadi bagian penting dari teka-teki. Tidak hanya menyediakan pengawasan regulasi yang kritis untuk memastikan bangunan baru dibangun dengan aman dan secara hukum, tetapi juga memainkan peran signifikan dalam membentuk timeline, menentukan biaya, dan akhirnya mencapai tujuan perumahan.

AI terus membuktikan diri sebagai salah satu alat paling praktis yang dimiliki pemerintah daerah. Dengan memperkenalkan AI ke dalam alur kerja perizinan secara hati-hati, inkremental, dan dengan manusia masih mengendalikan keputusan akhir tentang setiap persetujuan, pemerintah daerah mengatasi salah satu hambatan paling persisten dalam konstruksi tanpa menulis ulang kebijakan atau memperluas jumlah staf. Dalam jangka panjang, memodernisasi proses perizinan dan persetujuan mungkin terbukti sama berharganya untuk efisiensi seperti membangun lebih cepat.

Persetujuan yang lebih cepat berarti lebih banyak awal pembangunan, lebih sedikit proyek yang dibatalkan, dan lebih sedikit waktu yang dihabiskan menunggu kertas kerja daripada menuangkan fondasi. Ini adalah kemenangan bagi semua pihak: bagi orang-orang yang membangun rumah-rumah ini dan bagi mereka yang membutuhkan tempat untuk disebut rumah

Maor Greenberg adalah Co-Founder dan CEO dari Spacial.

Seorang wirausaha dengan lebih dari 15 tahun pengalaman di bidang real estat, konstruksi, dan desain arsitektur, perjalanannya dimulai sejak usia 18 tahun di Israel, di mana ia memulai ventura konstruksi pertamanya. Terinspirasi oleh semangat wirausaha ayah dan kakeknya, ia telah fokus dalam karirnya untuk menjembatani kesenjangan antara konstruksi tradisional dan teknologi modern.

Pada tahun 2019, ia mendirikan Greenberg Group, Inc., yang menggabungkan beberapa bisnis di bawah satu misi: untuk merevolusi konstruksi dan perbaikan rumah melalui teknologi, desain, dan keberlanjutan.