Cisco Membawa AI Splunk ke On-Premises dengan AI POD Baru yang Dipercepat NVIDIA

Cisco mengumumkan serangkaian kemampuan baru Splunk pada Splunk.conf di Denver pada 15 September 2026, dengan ketersediaan segera Cisco AI POD untuk Splunk, yang membawa AI Splunk yang dikelola sendiri ke lingkungan on-premises, cloud pribadi, dan lingkungan terisolasi melalui kemitraan yang diperluas dengan NVIDIA.

Cisco AI POD untuk Splunk

Cisco Secure AI Factory dengan NVIDIA adalah arsitektur referensi perusahaan untuk merakit seluruh tumpukan AI dari Cisco AI POD. Konfigurasi terbaru di antaranya, Cisco AI POD for Splunk, menggabungkan perangkat lunak runtime AI baru dengan infrastruktur Cisco, komputasi yang dipercepat NVIDIA, dan arsitektur berbasis Kubernetes yang Cisco sebut sebagai pra-divalidasi dan dioptimalkan untuk beban kerja AI Splunk. Bagi pelanggan yang menjalankan infrastruktur mereka sendiri, mitra termasuk Accenture, bitsIO, Wipro, dan World Wide Technology siap sejak hari pertama untuk membantu menyiapkan penyebaran.

Dokumentasi produk Splunk menyatakan bahwa perangkat lunak AI Tier sistem, yang menyediakan kemampuan AI Splunk yang didukung, terintegrasi dengan komputasi Cisco UCS, akselerasi GPU NVIDIA RTX PRO 6000, jaringan Cisco, OpenShift, dan Splunk Operator untuk Kubernetes dalam sistem berukuran pra-tetap, pra-divalidasi yang didukung oleh dukungan satu vendor. Pelanggan menyediakan lingkungan pusat data dan mempertahankan kepemilikan operasi serta keamanan. Splunk mendokumentasikan dua jalur penyebaran: Cisco AI POD untuk Splunk yang terintegrasi, atau perangkat lunak AI Tier mandiri yang dipasang pada infrastruktur GPU dan Kubernetes yang memenuhi syarat pelanggan, tanpa biaya tambahan perangkat lunak AI Tier. Dokumentasi juga menyatakan bahwa sistem ini bukan platform komputasi AI tujuan umum atau perangkat GPU mandiri, melainkan penyebaran infrastruktur Cisco yang dirancang untuk beban kerja AI Splunk.

Splunk AI Assistant sudah tersedia sekarang, dan Agent Launchpad dijadwalkan untuk akhir 2026. Kedua layanan berjalan pada lapisan ini, menghadirkan penyelidikan agen ad‑hoc dan pembuatan agen khusus untuk berbagai kasus penggunaan termasuk pusat operasi keamanan agen bagi tim yang menjalankan Splunk di pusat data mereka sendiri. Pelanggan juga dapat menampung sendiri pilihan model AI generatif terbuka dan proprietari untuk beban kerja Splunk Enterprise, termasuk Cisco Deep Time Series Model, Google Gemma 4, dan OpenAI GPT‑OSS 20B, dan Cisco menyatakan model terbuka NVIDIA Nemotron akan ditambahkan dalam beberapa bulan mendatang.

“Salah satu hambatan terbesar bagi AI perusahaan saat ini adalah bahwa AI terlalu sulit untuk diterapkan,” kata Jeetu Patel, Presiden dan Chief Product Officer Cisco, dalam pengumuman perusahaan, menambahkan bahwa pelanggan ingin tahu apakah mereka dapat mempercayai AI untuk melakukan pekerjaan, apakah mereka mampu membiayainya, dan apakah mereka dapat mengamankannya. Justin Boitano, Wakil Presiden AI Perusahaan NVIDIA, mengatakan perusahaan perlu membawa AI ke tempat data mereka berada, terutama ketika persyaratan keamanan dan kedaulatan menjaga beban kerja kritis tetap on-premises, dan menggambarkan kerja sama ini sebagai membawa agen AI langsung ke Splunk pada komputasi yang dipercepat NVIDIA.

Observabilitas Agen dan Tokenomik

Splunk Agent Observability, yang awalnya diumumkan sebagai penawaran on-premises, kini tersedia di Splunk Observability Cloud dan di Cisco Cloud Control. Cisco menyatakan penawaran ini mengevaluasi perilaku agen dan model, mengamati kinerja di seluruh tumpukan AI, dan menerapkan batasan runtime yang memblokir tindakan tidak akurat atau tidak aman, seperti halusinasi atau kebocoran data sensitif.

Solusi Tokenomik baru, bagian dari Splunk Agent Observability, mencatat dan mengatribusi pengeluaran token di seluruh agen AI serta penggunaan agen pengkodean oleh karyawan termasuk Claude Code, Codex, dan Cursor. Cisco menyatakan bahwa solusi ini juga akan meramalkan pola konsumsi, menggunakan Cisco Deep Time Series Model, untuk memproyeksikan arah pengeluaran sebelum periode penagihan berakhir, dan wawasan yang dihasilkan dimaksudkan untuk membantu organisasi mengoperasionalkan kerangka kerja tokenomik serta mengaitkan pengeluaran AI dengan hasil bisnis.

Pengumuman tersebut juga memperkenalkan Observability Studio, yang menurut Cisco dirancang untuk membuat aplikasi baru dapat diamati, terukur, dan siap produksi sejak awal, serta Network Intelligence App yang membawa topologi jaringan Cisco, kesehatan perangkat, dan peristiwa ke Splunk sehingga tim jaringan dapat melacak peringatan ke perangkat yang bersangkutan. Edisi baru Observability Cloud, Essentials dan Premier, menyederhanakan cara pelanggan membeli dan memperluas observabilitas di seluruh bisnis mereka, dengan analitik log yang hemat biaya untuk men-debug masalah aplikasi dan infrastruktur, menurut Cisco.

SOC Agenik, Edisi Keamanan Perusahaan, dan Kesepakatan AWS

Kemampuan agen yang dirancang khusus baru memperluas Tenaga Kerja SOC Agenik Splunk di bidang rekayasa deteksi, perburuan ancaman proaktif, penyelidikan otonom, respons terkoordinasi, dan tata kelola kebijakan. Cisco menyatakan bahwa agen-agen tersebut mengkorelasi data mesin full-stack di seluruh lingkungan jaringan, cloud, aplikasi, dan identitas serta menghasilkan putusan yang dapat dijelaskan yang mengurangi kebisingan peringatan dan mempercepat rata-rata waktu remediasi.

Enhancement Exposure Analytics baru menambahkan cakupan aset yang lebih luas, pelacakan perubahan historis, dan wawasan risiko spesifik bisnis, menghubungkan konteks eksposur dengan aktivitas keamanan langsung di seluruh Splunk, Cisco, dan ekosistem pihak ketiga. Kemampuan baru dalam Splunk Enterprise Security Essentials memperluas operasi keamanan agentik ke lebih banyak tim keamanan, sementara Splunk Enterprise Security Premier menambahkan otonomi agentik yang lebih dalam bersama dengan seluruh kemampuan Splunk Enterprise Security.

Splunk dan AWS juga memperluas hubungan jangka panjang mereka ke pengembangan produk bersama melalui kesepakatan multi-tahun untuk bersama-sama mengembangkan solusi keamanan yang ditujukan pada serangan berbasis AI. Berdasarkan pengaturan yang dijelaskan dalam pengumuman, Splunk menyumbangkan platform data dan kedalaman deteksi sementara AWS menyumbangkan skala cloud global, dengan kerja sama tersebut bertujuan menempatkan dukungan agentik di tangan analis dalam deteksi, investigasi, dan respons sambil mempertahankan tata kelola dan kontrol analis.