Circuit Mind Menggalang Dana Seri A sebesar $18,5 Juta dan Mengumumkan Pendanaan $25 Juta untuk Desain Elektronik Berbasis AI

Circuit Mind mengumumkan pendanaan sebesar $25 juta untuk mengembangkan platform AI-nya dalam merancang dan memeriksa sirkuit elektronik. Paket pendanaan ini mencakup putaran Seri A senilai $18,5 juta dan putaran pendanaan awal yang sebelumnya belum diumumkan, sehingga total pendanaan perusahaan yang berbasis di London itu mencapai $33,4 juta.

Putaran Seri A dipimpin oleh Norwest, dengan partisipasi dari investor lama Third Prime, Differential Ventures, dan Blackhorn Ventures, serta investor baru Lightscape VC. Third Prime memimpin putaran pendanaan awal. Dave Zilberman, mitra umum Norwest, akan bergabung dengan dewan direksi Circuit Mind.

Pendanaan ini diumumkan bersamaan dengan peluncuran AVE, mesin verifikasi berbasis agen barunya, yang memeriksa desain berdasarkan lembar data komponen dan aturan rekayasa perusahaan. Bersama asisten desain ACE yang sudah ada, AVE menangani dua masalah yang saling terkait: menghasilkan sirkuit yang layak dan menemukan kesalahan sebelum sirkuit tersebut diwujudkan menjadi papan fisik.

Mengotomatiskan Proses antara Persyaratan dan Skema

Desain elektronik mencakup lebih dari sekadar menata simbol di layar. Insinyur harus memilih komponen yang kompatibel, memenuhi batasan kelistrikan, mempertimbangkan ketersediaan pasokan, dan mendokumentasikan alasan desain memenuhi persyaratannya. Ketidakcocokan yang tampaknya sepele dapat membuat tim harus mengulang proses produksi dan pengujian.

ACE, singkatan dari asisten bagi insinyur sirkuit, milik Circuit Mind bekerja dari diagram blok perangkat keras. Menurut pengumuman perusahaan, dalam hitungan menit ACE menghasilkan skema, daftar bahan, dan analisis pendukung, sekaligus memungkinkan insinyur membandingkan berbagai opsi yang dioptimalkan untuk biaya, ukuran, daya, atau ketersediaan komponen.

Dokumentasi produk perusahaan memberikan perincian yang berguna: masukan dapat mencakup sinyal, persyaratan fungsional, batasan mekanis, dan kebutuhan pengadaan. Keluarannya mencakup skema kandidat, analisis faktor bentuk, analisis ketersediaan, serta ekspor untuk perangkat lunak ECAD dan pustaka komponen. Insinyur dapat menetapkan batasan yang penting dan mengeksplorasi berbagai alternatif.

Dengan demikian, ACE menjadi alat untuk menavigasi kompromi dalam desain. Komponen yang lebih murah dapat meningkatkan konsumsi daya; kemasan yang lebih kecil dapat mempersulit pengelolaan panas atau pengadaan. Otomatisasi pencarian dapat memberi insinyur lebih banyak kandidat untuk dievaluasi, sementara tanggung jawab atas asumsi dan kriteria penerimaan tetap berada pada mereka.

Alasan Circuit Mind Memadukan AI dan Fisika

Platform ini memadukan AI agentik dengan mesin pengambilan keputusan berbasis fisika yang telah dipatenkan, model komponen elektronik terstruktur, dan konteks rekayasa khusus pelanggan. Konteks tersebut mencakup produsen yang disetujui, komponen pilihan, dan aturan desain. Circuit Mind menyatakan bahwa platformnya terintegrasi dengan perangkat ECAD, pustaka, sistem manajemen siklus hidup produk, dan lingkungan rekayasa yang sudah digunakan pelanggan.

Pendekatan rekayasa ini berbeda dari meminta chatbot serbaguna untuk merancang sirkuit. Model bahasa dapat membantu menafsirkan informasi, tetapi pemilihan komponen dan koneksi juga memerlukan pemeriksaan eksplisit terhadap batas kelistrikan dan persyaratan desain. Pendekatan Circuit Mind adalah memadukan otomatisasi dengan representasi terstruktur mengenai kemampuan suatu komponen.

Dalam pengenalan ACE sebelumnya, perusahaan menjelaskan bahwa ACE dapat menghasilkan opsi skema dan daftar bahan dari diagram blok, dengan optimasi yang mencakup status siklus hidup, ketahanan rantai pasokan, dan produsen pilihan. Pengumuman terbaru ini memperluas cakupan dari pembuatan desain menjadi verifikasi desain berdasarkan praktik internal suatu perusahaan.

Perkembangan itu sejalan dengan berbagai upaya lain untuk menerapkan AI dalam rekayasa, termasuk desain chip berbantuan AI. Tugas-tugas ini berbeda: Circuit Mind menangani sirkuit elektronik pada tingkat papan, bukan tata letak internal semikonduktor. Keberhasilan dalam salah satunya tidak membuktikan kinerja dalam bidang lainnya.

AVE Menambahkan Alur Kerja Verifikasi Terpisah

AVE menggunakan agen AI untuk membandingkan desain dengan lembar data komponen dan aturan desain organisasi. Circuit Mind menyatakan bahwa tujuannya adalah mengungkap masalah yang mungkin luput dari peninjauan skema konvensional sebelum prototipe diproduksi, sehingga mengurangi kebutuhan untuk membuat ulang papan.

Pemisahan antara pembuatan dan verifikasi desain ini bermanfaat. Tim perlu memeriksa desain yang diusulkan berdasarkan persyaratannya, alih-alih menganggap generator otomatis telah menyelesaikan setiap masalah. Verifikasi juga memberi perusahaan cara untuk menerapkan pengetahuan institusional secara konsisten di berbagai proyek.

Namun, cakupan setiap pemeriksaan tetap penting. Skema yang lolos dari serangkaian aturan belum tentu merupakan produk jadi yang telah memenuhi kualifikasi. Tata letak fisik, interferensi elektromagnetik, perilaku termal, toleransi produksi, dan kondisi pengoperasian dapat menimbulkan batasan tambahan. Karena itu, klaim Circuit Mind mengenai akurasi yang dapat dibuktikan perlu dipahami dengan mempertimbangkan model, asumsi, dan pemeriksaan yang diterapkan.

Apa yang Ditunjukkan oleh Hasil yang Dilaporkan

Perusahaan tersebut menyatakan bahwa tim rekayasa di Emerson, Schneider Electric, dan perusahaan-perusahaan Fortune 5 menggunakan platformnya. Dalam pengumumannya, perusahaan itu menyebut jadwal desain yang dipangkas dari hitungan bulan menjadi minggu, penurunan biaya daftar material sebesar 25%, dan berkurangnya pengulangan proses manufaktur. Hasil-hasil ini dilaporkan oleh perusahaan, bukan berdasarkan tolok ukur independen yang seragam.

Ringkasan yang diterbitkan Circuit Mind tentang evaluasi Los Alamos National Laboratory memberikan konteks lebih lanjut. Desain mikrokontroler dengan kompleksitas menengah memerlukan waktu empat jam 13 menit, dibandingkan dengan perkiraan waktu pengerjaan manual yang disebutkan, yaitu 60–80 jam. Waktu itu mencakup 35 menit untuk persiapan, delapan menit untuk pemecahan masalah otomatis, dan sekitar tiga setengah jam pekerjaan manual. Ringkasan yang sama menguraikan desain FPGA yang lebih sulit, yang masih memerlukan banyak pekerjaan manual karena beberapa komponennya belum didukung selama evaluasi. Perbedaan kedua kasus tersebut menunjukkan mengapa peningkatan kecepatan dalam satu kasus tidak semestinya digeneralisasi untuk semua papan sirkuit.

Pernyataan seorang eksekutif Schneider Electric dalam pengumuman tersebut menguraikan evaluasi awal yang menunjukkan potensi pengurangan lebih dari 90% dalam upaya eksplorasi arsitektur. Klaim ini lebih terbatas daripada menyatakan bahwa seluruh siklus pengembangan perangkat keras dapat dipangkas dengan persentase yang sama. Eksplorasi, desain terperinci, tata letak papan sirkuit, pengujian, dan kualifikasi merupakan tahapan yang berbeda.

Memperluas platform dan kehadirannya di AS

Didirikan oleh Tomide Adesanmi dan Basilio Gentile, Circuit Mind berencana menggunakan pendanaan tersebut untuk memperluas platformnya ke seluruh siklus desain elektronik, memperbesar tim penjualan, rekayasa, dan keberhasilan pelanggan, serta mendirikan kantor pusat di AS untuk melayani Amerika Utara.

Ujian sesungguhnya adalah seberapa baik perangkat lunak ini menangani berbagai pengecualian yang menyulitkan proyek elektronik di dunia nyata: lembar data yang tidak lengkap, persyaratan yang berubah, komponen yang belum dikenal, dan standar khusus organisasi. Kemampuan menghasilkan kandidat dengan lebih cepat memang bernilai. Manfaat yang lebih besar tercapai ketika para insinyur dapat memeriksa bukti yang mendasari pilihan otomatis dan melanjutkan desain yang andal ke tahap berikutnya dengan lebih sedikit pekerjaan ulang.