Cara Jones, Co-Founder & CEO of Marinus Analytic – Interview Series

Cara Jones adalah CEO dan co-founder dari Marinus Analytics, Cara sangat bersemangat tentang implementasi teknologi tinggi yang memaksimalkan efisiensi, dan dengan demikian, dampak, dari lembaga-lembaga. Keinginannya untuk melayani sektor keamanan publik dan layanan manusia dipengaruhi oleh karir ayahnya sebagai pekerja sosial forensik. Ia telah mengelola kematangan dan komersialisasi perangkat lunak Traffic Jam dari Marinus Analytics sejak perusahaan didirikan. Ia memiliki pengalaman yang sangat luas mulai dari teknik robot otonom, pengujian integrasi IT perusahaan federal, dan bahkan melatih hoki es, dan memimpin ekspansi Marinus di sektor penegakan hukum, pemerintah, dan perusahaan.

Marinus Analytics adalah perusahaan AI yang dimiliki oleh perempuan yang didedikasikan untuk meningkatkan keamanan publik dengan menangani perdagangan manusia, eksploitasi anak, dan penipuan siber. Alat AI yang kuat, seperti Traffic Jam dan Cyber Fraud (dikembangkan dengan IBM Watson), membantu penegakan hukum mengidentifikasi jaringan kriminal dan menyelamatkan ribuan jam penyelidikan. Dengan menganalisis data publik dari hotspot eksploitasi, Marinus memberdayakan otoritas dengan wawasan yang dapat ditindaklanjuti—tanpa mengorbankan privasi.

Apakah Anda dapat memberitahu kami lebih lanjut tentang pendirian Marinus Analytics dan apa yang menginspirasi Anda dan co-founder Anda untuk menciptakan solusi AI untuk keamanan publik?

Apa yang menginspirasi kami saat itu, dan terus menginspirasi kami setiap hari, adalah untuk melayani para juara keamanan publik yang berfokus pada korban dan polisi yang terlatih untuk menangani trauma. Saya masih ingat saat pertama kali saya berbicara dengan seorang agen federal yang sedang mencari seorang anak yang hilang dan diperdagangkan, saya tahu itu akan menjadi kebahagiaan untuk mendedikasikan karir saya untuk membantu para profesional yang berspesialisasi dalam bidang ini. Kami menemukan motivasi untuk mendukung para agen, detektif, dan analis melalui teknologi yang kami bangun dengan sengaja. Pada akhirnya, penghargaan harus diberikan kepada para pahlawan yang tidak terlihat yang bekerja tanpa lelah untuk melindungi orang-orang yang rentan dari eksploitasi komersial yang diberdayakan secara digital.

Bagaimana latar belakang Anda di bidang robotika dan penelitian AI di Carnegie Mellon University mempengaruhi visi untuk Marinus Analytics?

Pekerjaan di Auton Lab (laboratorium penelitian tempat Traffic Jam dikonseptualisasikan) telah fokus pada dampak sosial di berbagai bidang pemerintah selama lebih dari tiga puluh tahun. Nilai-nilai ini sangat penting bagi pekerjaan kami ketika kami beralih ke luar universitas dan menjadi vendor untuk klien sektor publik.

Perspektif bisnis saya tentang inovasi ramping diperoleh selama awal karir saya bekerja untuk sebuah startup robotik (yang juga berasal dari Carnegie Mellon University.) Model pendapatan mereka, yang pada saat itu baru, untuk penyewaan robot berbayar-sebagai-Anda-pergi memotivasi kami untuk mengoperasikan Traffic Jam sebagai Perangkat Lunak-sebagai-Layanan. Saya selalu tertarik pada demokratisasi teknologi melalui model ini. Ini mengurangi risiko keuangan menjadi pelopor adopsi solusi non-utama. Beruntung, kami menerima dukungan yang murah hati dari National Science Foundation untuk mensubsidi penelitian dan pengembangan dan untuk memungkinkan kami menyediakan akses melalui langganan yang terjangkau.

Mengapa Pittsburgh? Bagaimana kota ini mendukung pengembangan Marinus Analytics? Sumber daya dan keunggulan apa yang ditawarkan oleh kota ini?

AI dimulai di Pittsburgh, dengan Carnegie Mellon University sebagai pelopor sejak 1950-an. Ekosistem Pittsburgh mencakup lebih dari 100 perusahaan yang fokus pada robotika dan AI, dengan tenaga kerja 7.000+. Ini mendorong kemajuan terdepan dalam solusi AI untuk keamanan publik, transportasi, kesehatan, dan banyak lagi, memposisikan diri sebagai pemimpin dalam kecerdasan buatan dan otomatisasi.

Ketika saya meninggalkan kota untuk kuliah, memilih jurusan teknik komputer hampir pasti berarti saya tidak akan kembali ke sini untuk bekerja. Berkat program AI kelas dunia di Carnegie Mellon University dan dampaknya pada perekonomian wilayah, serta program Pittsburgh untuk mendukung, mendanai, dan membimbing wirausaha sosial, saya bisa membangun pekerjaan impian saya di kota asal saya. Kami telah merekrut insinyur berbakat dari perguruan tinggi setempat, kami membangun model bisnis yang berkelanjutan dengan saran dari inkubator kampus Project Olympus, dan kami mendapatkan akses ke pendanaan melalui UpPrize, Idea Foundry, dan, baru-baru ini, Richard King Mellon Foundation. Kami juga memiliki pendukung yang berharga di Pittsburgh Tech Council untuk inovasi di wilayah Pittsburgh.

Bagaimana misi perusahaan untuk melawan perdagangan manusia dan eksploitasi berkembang sejak pendiriannya?

Misi telah konsisten selama bertahun-tahun. Kami akan terus berinovasi dan mempromosikan polisi yang berfokus pada korban dan terlatih untuk menangani trauma. Apa yang dimulai di sini di Pittsburgh sekarang digunakan oleh lembaga keamanan publik di tiga benua, dan internasionalisasi ini berkembang melalui kantor kami di London, yang dibuka pada 2023.

Kami mendukung lembaga keamanan publik di negara-negara di mana legislasi dan budaya sekitar layanan dewasa komersial bervariasi secara signifikan, tetapi kesamaannya adalah untuk secara proaktif mengatasi eksploitasi dalam pasar berisiko tinggi. Kami bertujuan untuk terus menyebarkan praktik terbaik di seluruh komunitas profesional yang kami layani, yang bersatu dalam tujuan ini.

Apa yang dimaksud dengan investasi $400K baru-baru ini dari Richard King Mellon Foundation bagi Marinus Analytics, dan bagaimana Anda berencana untuk menggunakan pendanaan ini untuk meningkatkan dampak Anda?

Menerima investasi ini dari Richard King Mellon Foundation adalah kehormatan luar biasa. Pendanaan ini akan memungkinkan kami untuk memperluas perangkat lunak kami untuk kepentingan organisasi kesejahteraan anak dan memperluas dampak positif kami dalam melawan perdagangan manusia dan kerusakan online. Kami bangga untuk bermitra dengan RK Mellon Foundation dalam tujuan bersama kami untuk secara proaktif meningkatkan skala dan melindungi populasi yang paling rentan.

Bagaimana solusi AI Anda, Traffic Jam, yang telah menyelamatkan sekitar 70.000 jam penyelidikan, membantu penegakan hukum mengidentifikasi korban perdagangan manusia lebih efisien?

Traffic Jam menggunakan AI dan otomatisasi untuk menghubungkan iklan di situs layanan dewasa dan foto orang hilang yang diberikan kepada penegakan hukum, di mana penampilan sering berubah secara dramatis. Dalam contoh ini, AI dapat memberikan akurasi yang lebih tinggi dengan efisiensi yang lebih besar daripada manusia yang bekerja manual. Seorang korban dapat diselamatkan dalam beberapa hari, bukan beberapa bulan.

Waktu para juara garis depan kami jauh lebih baik jika dihabiskan di komunitas, melayani orang-orang yang membutuhkan, membentuk hubungan, dan menggunakan pengalaman mereka untuk secara proaktif mengidentifikasi situasi yang bermasalah. Waktu mereka akan terbuang sia-sia jika mereka duduk di komputer, sedangkan otomatisasi dapat melakukannya dengan efisien dan akurat, membebaskan sumber daya untuk membuat lingkungan lebih aman. Ini secara fundamental membantu mereka menjadi lebih proaktif.

Apa pertimbangan etika yang ada saat mengembangkan alat-alat yang digerakkan oleh AI untuk keamanan publik, terutama terkait privasi dan keamanan data?

Ketika kita berbicara tentang penyelidikan eksploitasi seksual komersial, kita mulai dengan pemahaman bahwa hal ini harus ditangani dengan sensitivitas. Pertimbangan etika adalah apa yang memotivasi pekerjaan kami. Kami dengan teliti menangani langkah-langkah privasi data dan keamanan selama pengembangan dan melalui hubungan klien kami untuk memastikan layanan yang kami berikan kepada polisi tidak hanya merupakan solusi etis tetapi juga alat terbaik untuk mengganggu eksploitasi komersial.

Bagaimana Marinus Analytics bermitra dengan lembaga penegakan hukum dan organisasi layanan sosial untuk langsung membantu korban perdagangan manusia?

Marinus Analytics bermitra dengan lembaga keamanan publik di seluruh dunia, dan kami sangat senang untuk menyambut sebuah lembaga kesejahteraan anak negara bagian sebagai pengadopsi awal teknologi kami di ruang kritis ini. Dengan teknologi MPWatch (Missing Persons Watch) kami, mereka memimpin dalam melindungi anak-anak yang berisiko dan menemukan anak-anak yang hilang. Dengan berkolaborasi dengan tim polisi dan kesejahteraan anak, kami membantu memastikan korban diidentifikasi dengan cepat dan sumber daya digunakan secara efisien. Alat kami memberdayakan para profesional garis depan untuk bertindak dengan cepat, membuat dampak langsung dalam perjuangan untuk melindungi individu yang rentan—seperti yang kami usahakan untuk dilakukan dengan semua mitra kami.

Bagaimana AI Anda membantu para profesional keamanan publik mengidentifikasi tren dan pola yang mungkin tidak terlihat dalam penyelidikan perdagangan manusia?

Salah satu tantangan dalam penuntutan perdagangan manusia adalah ketergantungan yang berlebihan pada korban untuk memberikan bukti melawan pelaku perdagangan. Ini adalah beban nyata yang diletakkan pada seorang individu yang sering kali takut untuk dirinya sendiri dan anggota keluarganya. Teknologi dapat mengumpulkan bukti dan memanfaatkan data untuk menceritakan kisahnya sendiri tentang bagaimana eksploitasi terjadi, mengidentifikasi jaringan dan tren yang mungkin menunjukkan kejahatan terorganisir. Tanpa bantuan teknologi yang dibangun dengan sengaja, mengidentifikasi jaringan yang sama mungkin tidak mungkin dilakukan melalui akun korban atau akan membutuhkan banyak lebih jam, dolar, dan sumber daya departemen. Kami berharap ini adalah perubahan besar untuk kasus di masa depan.

Apa kemajuan baru dalam AI yang Anda lihat di cakrawala yang dapat lebih meningkatkan kemampuan Marinus Analytics untuk mengganggu perdagangan manusia dan kejahatan terorganisir?

Evolusi cepat dari model AI multimodal open-source mewakili kemajuan signifikan dalam perjuangan kami melawan perdagangan manusia. Model-model ini sedang dilatih pada dataset yang semakin luas, membuka cakrawala baru untuk diterapkan pada kemampuan penyelidikan kami. Dengan menggunakan model-model open-source besar ini, kami dapat menggunakan teknik distilasi pengetahuan untuk menciptakan model yang lebih kecil dan khusus untuk kasus penggunaan kami, menggunakan lebih sedikit data pelatihan daripada yang diperlukan sebelumnya. Pendekatan ini sangat berharga mengingat sifat sensitif dari pekerjaan kami, di mana akses ke data pelatihan yang luas dapat terbatas. Model-model yang didistilasi ini mempertahankan banyak kemampuan dari model yang lebih besar sementara lebih efisien dan dapat diterapkan dalam lingkungan dengan sumber daya yang terbatas.

Selanjutnya, model-model multimodal ini meningkatkan kemampuan kami untuk menghasilkan embedding yang lebih efektif untuk data teks dan visual. Peningkatan ini secara signifikan meningkatkan kemampuan pengambilan informasi dan cross-referencing, memungkinkan kami untuk mengidentifikasi pola dan koneksi yang mungkin tidak terlihat sebelumnya. Sebagai contoh, kami dapat lebih akurat mencocokkan dan cross-referensi gambar dan deskripsi teks di seluruh sumber data, potensialmente mengungkapkan jaringan kriminal dan operasi perdagangan lebih efektif. Ketika model-model AI ini terus berkembang, kami antisipasi kemajuan yang lebih besar dalam kemampuan kami untuk memproses dan menganalisis aliran data multimodal yang kompleks, pada akhirnya meningkatkan kemampuan kami untuk mengganggu kegiatan kriminal dan melindungi individu yang rentan.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, dan lebih penting lagi atas semua pekerjaan penting yang Anda lakukan. Pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Marinus Analytics.