Membongkar Pengumuman Nvidia di Computex Taipei

Dalam sebuah keynote yang penuh dengan pengumuman yang menggembirakan di konferensi Computex Taipei, CEO Nvidia (NVDA ), Jensen Huang, secara resmi memperkenalkan platform Grace Hopper. Kombinasi inovatif dari prosesor Nvidia Grace yang hemat energi dan GPU Nvidia H100 Tensor Core yang berkinerja tinggi ini menandai awal baru dalam fungsi AI tingkat perusahaan.

Pengenalan Grace Hopper dan DGX GH200

Modul AI komprehensif ini bukan satu-satunya pengumuman yang luar biasa yang dibuat oleh Huang. DGX GH200, sebuah superkomputer AI yang kuat, juga mendapat perhatian. Dengan kemampuan memori yang luar biasa, superkomputer ini dapat menampung hingga 256 Nvidia Grace Hopper Superchips dalam ukuran GPU yang biasa digunakan di pusat data.

DGX GH200 benar-benar merupakan sebuah kekuatan, memberikan kinerja exaflop dan memiliki 144 terabyte memori yang dibagikan. Ini jauh melebihi model pendahulunya dengan faktor 500, membuka pintu bagi pengembang untuk membangun model bahasa yang kompleks untuk chatbot AI generasi berikutnya, membuat algoritma yang canggih untuk sistem rekomendasi, dan membangun jaringan neural grafik yang canggih, yang sangat penting untuk deteksi penipuan dan tugas analisis data. Seperti yang dijelaskan oleh Huang, pemimpin teknologi seperti Google Cloud, Meta, dan Microsoft (MSFT ) telah mulai menggunakan kemampuan DGX GH200 untuk menangani beban kerja AI generatif mereka.

“DGX GH200 superkomputer AI mengintegrasikan teknologi komputasi dan jaringan yang dipercepat oleh Nvidia, mendorong batas-batas AI,” tegas Huang.

Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) untuk Game

Dalam pengumuman besar yang membawa pengembang game ke sorotan, Huang mengungkapkan Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) untuk Game. Layanan foundry ini memungkinkan pengembang untuk membuat dan mengirimkan model AI khusus untuk ucapan, percakapan, dan animasi. Alat ACE memberdayakan karakter non-pemain dengan kemampuan untuk berpartisipasi dalam percakapan, sehingga merespons pertanyaan dengan kepribadian yang terus berkembang dan sangat realistis.

Toolkit yang kuat ini terdiri dari model dasar AI kunci, seperti Nvidia Riva untuk deteksi dan transkripsi ucapan, Nvidia NeMo untuk membuat respons khusus, dan Nvidia Omniverse Audio2Face untuk menganimasikan respons tersebut.

Nvidia dan Microsoft’s Kolaborasi

Keynote juga menyoroti kemitraan baru Nvidia dengan Microsoft untuk memicu era AI generatif di PC Windows. Kemitraan ini akan mengembangkan alat, kerangka kerja, dan pengemudi yang lebih baik untuk menyederhanakan proses pengembangan dan penerapan AI di PC.

Upaya kolaboratif ini akan meningkatkan dan memperluas basis yang terinstal lebih dari 100 juta PC yang dilengkapi dengan RTX GPU yang memiliki Tensor Core. Peningkatan ini berjanji untuk meningkatkan kinerja lebih dari 400 aplikasi dan game AI yang dipercepat di Windows.

AI Generatif dan Periklanan Digital:

Menurut Huang, potensi AI generatif juga meluas ke ranah periklanan digital. Nvidia telah bergabung dengan WPP, sebuah organisasi layanan pemasaran, untuk mengembangkan mesin konten inovatif di platform Omniverse Cloud.

Mesin ini menghubungkan tim kreatif dengan alat desain 3D seperti Adobe Substance 3D untuk membuat kembar digital produk klien di Nvidia Omniverse. Melalui penggunaan alat GenAI, yang ditenagai oleh Nvidia Picasso dan dilatih pada data yang bersumber secara bertanggung jawab, tim ini sekarang dapat dengan cepat menghasilkan set virtual. Kemampuan revolusioner ini memungkinkan klien WPP untuk memproduksi berbagai iklan, video, dan pengalaman 3D, disesuaikan untuk pasar global dan dapat diakses di perangkat web mana pun.

Revolusi Digital di Manufaktur

Salah satu fokus utama Nvidia telah menjadi manufaktur, industri raksasa senilai $46 triliun yang terdiri dari sekitar 10 juta pabrik. Huang menunjukkan bagaimana produsen elektronik seperti Foxconn Industrial Internet, Innodisk, Pegatron, Quanta, dan Wistron menggunakan teknologi Nvidia. Dengan mengadopsi alur kerja digital, perusahaan-perusahaan ini semakin dekat dengan impian pabrik pintar digital yang sepenuhnya digital.

“Industri terbesar di dunia menciptakan hal-hal fisik. Dengan membangunnya secara digital terlebih dahulu, kita dapat menyelamatkan miliaran,” kata Huang.

Integrasi Omniverse dan API AI generatif telah memungkinkan perusahaan-perusahaan ini untuk membuat jembatan antara alat desain dan manufaktur, membangun kembar digital dari pabrik mereka – kembar digital. Selain itu, mereka menggunakan Nvidia Isaac Sim untuk mensimulasikan dan menguji robot dan Nvidia Metropolis – kerangka kerja AI visi – untuk inspeksi optik otomatis. Penawaran terbaru Nvidia, Nvidia Metropolis untuk Pabrik, membuka jalan bagi pembuatan sistem kontrol kualitas khusus, memberikan keunggulan kompetitif bagi produsen dan memungkinkan mereka untuk mengembangkan aplikasi AI canggih.

Pembangunan Nvidia Helios dan Pengenalan Nvidia MG

Selain itu, Nvidia mengungkapkan pembangunan superkomputer AI yang spektakuler, Nvidia Helios. Diharapkan akan beroperasi pada akhir tahun ini, Helios akan menggunakan empat sistem DGX GH200 yang terhubung dengan teknologi jaringan Nvidia Quantum-2 InfiniBand, menawarkan bandwidth hingga 400Gb/s. Ini akan secara dramatis meningkatkan throughput data untuk pelatihan model AI skala besar.

Melengkapi perkembangan ini, Nvidia memperkenalkan Nvidia MGX, sebuah arsitektur referensi modular yang memungkinkan produsen sistem untuk membuat berbagai konfigurasi server yang disesuaikan untuk AI, HPC, dan aplikasi Nvidia Omniverse dengan efektif dan efisien.

Dengan arsitektur MGX, produsen dapat mengembangkan CPU dan server yang dipercepat menggunakan komponen modular. Konfigurasi ini mendukung berbagai GPU, CPU, unit pemrosesan data (DPUs), dan adapter jaringan, termasuk prosesor x86 dan Arm. Konfigurasi MGX dapat ditempatkan di chassis yang didinginkan udara dan cair. QCT dan Supermicro memimpin dalam mengadopsi desain MGX, dengan perusahaan besar lain seperti ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE, dan Pegatron diharapkan untuk mengikuti.

Revolusi Infrastruktur 5G dan Jaringan Awan

Menghadap ke depan, Huang mengumumkan serangkaian kemitraan yang ditujukan untuk merevolusi infrastruktur 5G dan jaringan awan. Salah satu kemitraan dengan raksasa telekomunikasi Jepang akan menggunakan Nvidia Grace Hopper dan BlueField-3 DPUs dalam sistem MGX modular untuk mengembangkan jaringan data yang terdistribusi.

Dengan mengintegrasikan switch ethernet Nvidia Spectrum, pusat data akan memfasilitasi timing yang presisi yang diperlukan oleh protokol 5G, menghasilkan efisiensi spektrum yang lebih baik dan konsumsi energi yang lebih rendah. Platform ini menjanjikan potensi untuk berbagai aplikasi, termasuk mengemudi otonom, pabrik AI, realitas virtual dan augmented, visi komputer, dan kembar digital.

Selain itu, Huang mengungkapkan Nvidia Spectrum-X, sebuah platform jaringan yang dirancang untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi awan AI berbasis ethernet. Dengan menggabungkan switch ethernet Spectrum-4 dengan BlueField-3 DPUs dan perangkat lunak, Spectrum-X menawarkan peningkatan 1,7X dalam kinerja AI dan efisiensi daya. Produsen sistem besar seperti Dell Technologies (DELL ), Lenovo, dan Supermicro sudah menyediakan Nvidia Spectrum-X, switch Spectrum-4, dan BlueField-3 DPUs.

Mendirikan Pusat Superkomputing AI Generatif

Nvidia juga membuat langkah besar dalam mendirikan pusat superkomputing AI generatif di seluruh dunia. Terutama, perusahaan ini sedang membangun Israel-1, sebuah superkomputer canggih, di pusat data lokal di Israel. Superkomputer ini bertujuan untuk mendorong upaya penelitian dan pengembangan lokal.

Dan di Taiwan, dua superkomputer baru saat ini sedang dikembangkan: Taiwania 4 dan Taipei-1. Penambahan ini berjanji untuk secara signifikan meningkatkan inisiatif penelitian dan pengembangan lokal, memperkuat komitmen Nvidia untuk memajukan batas-batas AI dan superkomputing di seluruh dunia.