Brava Security Menggalang Pendanaan Awal $15 Juta untuk Memperluas Operasi Keamanan Berbasis AI di Amerika Utara

Brava Security mengumumkan pada 4 November 2026 bahwa perusahaan tersebut keluar dari masa operasi tertutup dengan pendanaan awal sebesar $15 juta yang dipimpin F2 Venture Capital dan Pitango, serta meluncurkan platform multiagen yang dirancang untuk menguji apakah perangkat keamanan benar-benar akan mendeteksi serangan.

Putaran pendanaan ini melibatkan investor malaikat yang merupakan eksekutif di Anthropic, Microsoft, dan Check Point. Dana tersebut dialokasikan untuk pengembangan teknologi Brava dan ekspansi perusahaan di Amerika Utara, termasuk di sektor jasa keuangan, pemerintahan, dan energi. Brava menyatakan bahwa perusahaan itu telah bekerja sama dengan perusahaan-perusahaan Fortune 100 di sektor ritel, energi, dan perhotelan.

Peluncuran ini menjawab kelemahan dalam operasi keamanan berbasis AI: agen dapat mengambil keputusan terkait ancaman yang dikenalnya, tetapi tidak menyadari serangan yang gagal dideteksi oleh pertahanan yang mendasarinya. Brava menyebut pengumpulan log yang tidak memadai, alur telemetri yang rusak tanpa terdeteksi, dan logika deteksi yang keliru sebagai beberapa kemungkinan penyebabnya.

Menghasilkan Bukti Tanpa Melancarkan Serangan

Agen-agen AI Brava yang bekerja sama memodelkan perilaku penyerang dan menyintesis telemetri yang akan dihasilkan oleh suatu serangan di seluruh lingkungan pelanggan tanpa benar-benar melancarkannya. Proses ini berjalan terlepas dari aturan deteksi yang ada dan pengujian yang telah ditentukan sebelumnya, sehingga menetapkan hal-hal yang seharusnya dikenali oleh sistem pertahanan sebelum menguji apa yang saat ini dapat dideteksinya.

Platform ini bekerja bersama SIEM yang sudah digunakan pelanggan. Fungsi rekayasa deteksinya memeriksa tahapan serangan yang dapat dikenali oleh sistem pertahanan saat ini, mengidentifikasi aturan yang tidak memunculkan peringatan, dan menulis deteksi yang belum tersedia dalam bahasa kueri SIEM itu sendiri, hanya dengan menggunakan kolom yang ada dalam bukti yang dihasilkan. Selanjutnya, platform memutar ulang bukti tersebut untuk memastikan bahwa peringatan nyata muncul.

Simulasi berkala mengulangi validasi setelah terjadi perubahan pada lingkungan. Peta berbasis bukti menunjukkan area yang tervalidasi, tervalidasi sebagian, tidak terpantau, dan kekurangan telemetri, sementara kegagalan yang terungkap mencakup deteksi yang rusak, perubahan skema, dan sumber log yang tidak lagi aktif.

Aquarium, agen investigasi, menerima pertanyaan dalam bahasa sehari-hari, menyusun dan menyesuaikan kueri, serta menelusuri SIEM, log yang diarsipkan, EDR, dan jejak audit cloud. Laporannya menautkan setiap temuan ke peristiwa mentah yang mendasarinya.

Fungsi alur data mengirimkan ke SIEM peristiwa yang dibutuhkan untuk deteksi dan memindahkan data lainnya ke penyimpanan berbiaya rendah yang dapat ditelusuri, alih-alih menghapusnya. Brava melaporkan bahwa perutean ini telah memangkas biaya SIEM sebesar 65–85% di berbagai perusahaan pelanggannya.

Skala yang Dilaporkan dan Penerapan Awal

Brava menyatakan bahwa platformnya mendukung lebih dari 70 sumber dan tujuan, termasuk Splunk, Microsoft Sentinel, Google SecOps, CrowdStrike NG-SIEM, Elastic Security, dan IBM QRadar. Wawasan awal tersedia 10–15 menit setelah SIEM terhubung.

Perusahaan melaporkan angka harian berikut yang telah dibulatkan di seluruh lingkungan pelanggannya: 2,4 triliun peristiwa dibaca dan diberi sidik jari digital, 1.100 teknik serangan diputar ulang, 3.800 deteksi diuji ulang, dan 140.000 kolom dipetakan setiap hari.

Iain Paterson, CISO WELL Health, mengatakan dalam testimoni yang diterbitkan Brava bahwa platform tersebut membantu organisasinya membangun dan mengoperasionalkan SIEM baru dalam hitungan minggu. “Rekayasa deteksi berkelanjutan memastikan tidak ada aturan yang mati dan deteksi baru terus ditambahkan,” ujarnya.

Para Pendiri di Balik Platform

Biografi para pendiri menyebut Idan Basre sebagai salah satu pendiri dan CEO di New York, serta Itay Gabbay sebagai salah satu pendiri dan CTO di Tel Aviv. Basre, lulusan Talpiot, menghabiskan satu dekade meneliti perilaku penyerang di Unit 8200 sebelum beralih ke kepemimpinan produk di Microsoft Defender. Gabbay memimpin riset AI DARPA gabungan AS–Israel, mengembangkan sistem AI otonom, dan memimpin inisiatif keamanan AI untuk perusahaan.

Ekspansi Brava bertumpu pada premis khusus tentang operasi keamanan yang dibantu AI: otomatisasi bergantung pada kualitas telemetri dan logika deteksi yang mendasarinya. Platform ini menggunakan satu lapisan bukti untuk memvalidasi pertahanan, mendukung investigasi, dan menentukan data mana yang perlu dimasukkan ke SIEM. Pertanyaan yang belum terjawab adalah apakah manfaat deteksi dan penghematan biaya yang dilaporkan dapat dipertahankan seiring perubahan lingkungan pelanggan.