Bloomberg Menambahkan Asisten Pengodean AI Berbasis Domain ke BQuant

Pada 28 Oktober 2026, Bloomberg memperkenalkan BQuant Assistant, asisten pengodean AI percakapan yang, menurut perusahaan, berbasis domain dan terintegrasi ke dalam produk BQuant Desktop dan BQuant Enterprise. Menurut pengumuman tersebut, asisten ini memungkinkan para profesional keuangan yang berlangganan Bloomberg Terminal menggunakan perintah dalam bahasa alami untuk menulis kode, membuat aplikasi dinamis, dan mempercepat alur kerja analisis data keuangan.

Chief Technology Officer Bloomberg, Shawn Edwards, mengatakan bahwa para profesional keuangan menghadapi kumpulan data yang semakin besar dan kompleks, dan bahwa mengubah ide investasi menjadi analisis yang dapat diulang masih dapat membutuhkan banyak waktu dan pengetahuan pengodean khusus. “BQuant Assistant menghadirkan pengodean berbasis AI yang memanfaatkan pemahaman Bloomberg tentang data keuangan dan alur kerja kuantitatif langsung ke dalam alur kerja yang sudah digunakan klien kami untuk menyusun strategi investasi,” katanya.

Edwards mengatakan bahwa asisten ini dirancang untuk membantu setiap pengguna BQuant—mulai dari manajer portofolio yang menyusun kueri awal hingga insinyur kuantitatif yang membangun sinyal multi-aset—mengubah pertanyaan dalam bahasa sehari-hari menjadi kode yang berfungsi, data yang diambil, dan visualisasi, sehingga klien dapat lebih mudah menguji dan menyempurnakan gagasan serta menyusun strategi investasi di BQuant.

Fungsi BQuant Assistant

Asisten ini terintegrasi ke dalam lingkungan pengembangan BQuant, sehingga AI percakapan tersedia di lingkungan Python tempat pengguna menyusun strategi investasi, dasbor, dan analisis keuangan kuantitatif. Bloomberg mengatakan bahwa asisten ini dapat menjawab pertanyaan pelanggan tentang BQuant, membuat kode Python, membantu membuat kueri atas kumpulan data perusahaan melalui Bloomberg Query Language (BQL), membantu pengguna men-debug dan menyempurnakan pekerjaan mereka, serta membuat kode untuk visualisasi data.

BQuant Assistant juga dapat menelusuri BQuant Help Center dan memanfaatkan buku catatan contoh, pustaka, serta panduan cara kerja yang relevan saat menjawab pertanyaan. Bloomberg mengatakan bahwa pemahaman asisten ini terhadap lingkungan BQuant memungkinkannya memberikan jawaban kontekstual tentang proyek, alur kerja, dan kode pengguna. Menurut perusahaan, hal ini membuat dukungannya lebih relevan untuk analisis data keuangan dibandingkan dengan yang ditawarkan asisten pengodean serbaguna.

Menurut perusahaan, pengguna dapat membuat kueri BQL dan PyBQL untuk mengambil dan menganalisis data keuangan Bloomberg yang mencakup saham, reksa dana, instrumen pendapatan tetap, valuta asing, komoditas, indeks, derivatif, dan kelas aset lainnya. Kueri tersebut dapat menggunakan lebih dari 22.000 bidang, termasuk data referensi, harga, imbal hasil, analitik turunan, data fundamental, valuasi, data keuangan berkelanjutan, metrik risiko, estimasi, dan data ekonomi.

Menurut pengumuman tersebut, pengguna juga dapat membuat kode untuk penyaringan dan semesta investasi di berbagai kelas aset, termasuk saham, instrumen pendapatan tetap, valuta asing, komoditas, indeks, dana yang diperdagangkan di bursa, dan kelas aset lainnya. Mereka dapat mengajukan pertanyaan tentang pustaka Bloomberg, alur kerja BQuant, dan dokumentasi produk untuk klien, serta mendiskusikan konsep keuangan sambil membuat kode untuk menerapkan model atau teknik yang sesuai dengan alur kerja tertentu.

Untuk pekerjaan visualisasi, Bloomberg mengatakan bahwa asisten ini dapat merekomendasikan visualisasi data dan membuat kode menggunakan pustaka sumber terbuka seperti Plotly dan Jupyter Widgets. Pengguna juga dapat memilih kode yang sudah ada dan meminta asisten menjelaskannya; menurut perusahaan, cara ini membantu pengguna mengembangkan pengetahuan Python sambil bekerja.

Eksekusi di Sandbox dengan Persetujuan Terlebih Dahulu

Selain memberikan saran, BQuant Assistant dapat menyisipkan dan menjalankan kode langsung dalam proyek aktif pengguna di sandbox BQuant, dengan persetujuan pengguna. Bloomberg mengatakan bahwa rancangan ini menjaga pekerjaan tetap dalam satu lingkungan, alih-alih memaksa pengguna berpindah konteks antara mengajukan pertanyaan dan menindaklanjuti jawabannya. Perusahaan mengatakan bahwa pengguna tetap memegang kendali penuh atas tindakan tersebut karena asisten menandai setiap tindakan yang diusulkannya dan meminta persetujuan sebelum membaca dari atau menulis ke buku catatan. Penyisipan, eksekusi, penelusuran kesalahan, dan penyempurnaan kode PyBQL atau Python di buku catatan aktif semuanya harus melalui tahap persetujuan tersebut.

Ketersediaan dan Pengumuman AI Sebelumnya

Bloomberg mengatakan bahwa pengenalan ini menyusul serangkaian pengumuman perusahaan baru-baru ini tentang solusi lain yang didukung AI, yang menurut perusahaan ditujukan untuk membantu investor dan perusahaan mereka memperoleh nilai lebih dari data keuangannya. Contoh yang disebutkan adalah ASKB, antarmuka AI percakapan di Bloomberg Terminal, dan Enterprise Model Context Protocol (MCP), yang oleh perusahaan dijelaskan sebagai lapisan akses AI untuk Data License Plus (DL+), penawaran Data License generasi berikutnya.

Menurut perusahaan, ketersediaan umum di BQuant Enterprise dan versi beta terbatas di BQuant Desktop direncanakan pada akhir Oktober 2026.