Pendanaan

Bites Menggalang $40 Juta untuk Menghubungkan Pelatihan Karyawan Garis Depan Berbasis AI dengan Kinerja Bisnis

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Peritel dapat meluncurkan promosi di ratusan toko dalam satu pagi. Memastikan setiap karyawan tahu cara menjualnya merupakan tantangan tersendiri. Bites mengembangkan platform pelatihan AI untuk mengatasi kesenjangan tersebut. Perusahaan ini menggalang dana Seri A sebesar $40 juta untuk menghubungkan pelajaran singkat yang disampaikan melalui ponsel dengan hasil penjualan, layanan, dan operasional yang hendak ditingkatkan melalui pelajaran tersebut.

Pendanaan yang diumumkan pada 29 Oktober ini menjadikan total pendanaan Bites sebesar $55 juta. PeakSpan Capital memimpin putaran ini, dengan partisipasi dari investor lama Vertex Ventures, Horizon Capital, Rittenhouse Ventures, Lyra Ventures, dan investor lainnya. Phil Dur dan Charlie Reinkemeyer dari PeakSpan akan bergabung dengan dewan direksi.

Bites akan menggunakan dana tersebut untuk berekspansi di AS dan mengembangkan produk lebih lanjut. Perusahaan ini ingin melampaui sekadar melacak siapa yang telah menyelesaikan pelatihan, menuju proses berkelanjutan yang mendeteksi masalah kinerja, membuat materi pembinaan yang relevan, menyampaikannya kepada karyawan yang tepat, dan mengukur perubahan yang terjadi setelahnya.

Pelatihan yang Menjangkau Karyawan Selama Jam Kerja

Karyawan garis depan jarang menghabiskan giliran kerja di meja, sehingga portal pembelajaran menjadi tujuan tambahan yang harus mereka luangkan waktu untuk mengaksesnya. Sebagai gantinya, Bites menyampaikan pelatihan melalui WhatsApp, SMS, Microsoft Teams, Slack, atau tautan, tanpa mengharuskan penerima memasang aplikasi atau masuk ke akun.

Setiap pelajaran, yang disebut “Bite”, berdurasi maksimal 90 detik dan memadukan video dengan pertanyaan, ringkasan, serta diskusi. Format ini memberi pemberi kerja informasi lebih banyak daripada sekadar tanda terima pengiriman: pekerja dapat menerima pembaruan, menjawab pertanyaan tentangnya, dan melihat kembali materi tersebut saat diperlukan.

Paket Pembelajaran perusahaan itu juga mencakup umpan pengetahuan yang dipersonalisasi dan fitur Ask AI yang menjawab pertanyaan dalam bahasa alami berdasarkan konten perusahaan yang telah disetujui. Manajer dapat melihat pertanyaan yang diajukan karyawan, sehingga mendapat petunjuk tambahan tentang instruksi yang kurang jelas atau informasi yang belum tersedia.

Bagi restoran yang menerapkan prosedur keamanan pangan, misalnya, sistem ini dapat mengirimkan penjelasan singkat sebelum giliran kerja dan menyediakan panduan yang sama saat karyawan membutuhkan jawaban di kemudian waktu. Perbedaan ini penting: menyelesaikan pelajaran satu kali dan menemukan informasi yang tepat saat bekerja merupakan dua kebutuhan yang berbeda.

Latar belakang Eran Heffetz, salah satu pendiri sekaligus CEO, membantu menjelaskan fokus perusahaan pada penyampaian pelatihan. Dalam sebuah wawancara perusahaan tentang asal-usul Bites, ia menjelaskan sulitnya menjaga konsistensi pelatihan restoran sambil terus-menerus menerima dan melatih karyawan baru. Bites didirikan oleh Heffetz, Tal Nagler Almog, dan Hagai Horovitz, yang memadukan pengalaman di bidang perhotelan dengan keahlian dalam pembelajaran dan pengembangan.

Mengubah Dokumen Menjadi Video Bermerek dengan AI

Studio AI Bites mengubah dokumen pelatihan yang sudah ada menjadi video pembelajaran mikro yang dapat diedit. Situs web produk tersebut mencantumkan PDF, DOC, dan PowerPoint sebagai format masukan, dengan narasi, ringkasan, dan pertanyaan yang dihasilkan secara otomatis. Pengguna dapat meninjau dan menyesuaikan visual, teks, serta narasi sebelum menerbitkannya.

Pengumuman pendanaan tersebut melengkapi gambaran ini dengan agen penyunting AI: manajer dapat menjelaskan perubahan yang diinginkan untuk merevisi video tanpa keterampilan penyuntingan konvensional. Bites juga menyatakan bahwa satu video kini mendukung lebih dari 150 bahasa, yang dapat dialihkan dengan sekali ketuk. Angka tersebut merupakan angka terbaru dalam pengumuman; beberapa halaman produk yang sudah ada masih menyebut dukungan untuk lebih dari 140 bahasa.

Pelokalan sangat relevan bagi pemberi kerja yang beroperasi di berbagai negara atau mempekerjakan tim multibahasa di lokasi yang sama. Menggunakan kembali prosedur yang telah disetujui sambil menyesuaikan bahasanya dapat mengurangi upaya untuk mengelola materi pelatihan yang terpisah. Visual bermerek, termasuk lingkungan perusahaan dan seragam, dimaksudkan agar pelajaran tersebut mudah dikenali oleh orang-orang yang menerimanya.

Nilai teknisnya terletak pada penggabungan pembuatan konten, penyuntingan, pelokalan, dan distribusi dalam satu alur kerja. Generator video saja dapat menghasilkan sebuah materi. Namun, sistem pelatihan di tempat kerja juga harus menentukan siapa yang perlu menerimanya, mempertahankan instruksi yang relevan, dan menunjukkan kepada manajer apa yang dipahami karyawan.

Menghubungkan Data Pembelajaran dengan Kinerja Bisnis

Tahap berikutnya dalam platform Bites berfokus pada data yang biasanya berada di luar sistem pelatihan. Data penjualan mungkin tersimpan di platform titik penjualan, umpan balik tamu di perangkat lunak manajemen hubungan pelanggan, dan perubahan tenaga kerja di sistem SDM. Bites menyatakan bahwa perusahaan ini telah menghubungkan informasi dari sistem POS, CRM, perencanaan sumber daya perusahaan, dan manajemen sumber daya manusia dengan data pembelajaran dan keterlibatannya.

Paket Pemberdayaan perusahaan itu memberi gambaran tentang arah tersebut. Paket ini menjelaskan penargetan berdasarkan peran dan lokasi, pelatihan yang dipicu oleh perubahan kondisi tenaga kerja, penyajian konten secara bertahap berdasarkan penyelesaian, serta materi penyegaran otomatis. Fungsi-fungsi tersebut membentuk landasan penyampaian; siklus kinerja yang lebih luas dalam pengumuman pendanaan masih terus dikembangkan, meskipun beberapa bagiannya sudah tersedia saat ini.

Urutan yang diusulkan cukup jelas: mendeteksi kesenjangan berdasarkan lokasi, giliran kerja, jabatan, atau individu; membuat pelajaran yang disesuaikan; menyampaikannya dalam bahasa karyawan dan melalui saluran komunikasi yang biasa digunakan; lalu mengamati metrik bisnis yang relevan.

Bites menggambarkan alur kerja yang direncanakan melalui contoh toko-toko yang kesulitan meningkatkan penjualan lewat promosi. Data penjualan akan mengidentifikasi penurunan, platform akan membuat video pelatihan singkat, lalu tim terkait akan menerimanya. Setelah itu, manajer akan memantau apakah tingkat penjualan tambahan meningkat. Ini adalah contoh dalam peta jalan, bukan hasil yang dilaporkan dari penerapan yang telah selesai.

Mengukur tahap terakhir itu juga lebih menantang daripada mencatat penyelesaian pelajaran. Jumlah staf, lalu lintas pelanggan, harga, dan persediaan semuanya dapat memengaruhi hasil toko. Menghubungkan data pelatihan dan operasional dapat membantu manajer menyelidiki hubungan tersebut, tetapi perubahan metrik setelah pelajaran diberikan tidak dengan sendirinya membuktikan bahwa pelajaran itu menyebabkan perubahan tersebut.

Putaran Pendanaan yang Berfokus pada Ekspansi di Kalangan Pelanggan

Bites melaporkan bahwa pelanggan biasanya mencapai tingkat keterlibatan lebih dari 90% dalam tiga minggu dan retensi pendapatan bersihnya mencapai 161%. Angka terakhir menunjukkan bahwa pendapatan dari kelompok pelanggan yang sudah ada meningkat setelah memperhitungkan penurunan belanja dan pelanggan yang berhenti berlangganan; angka tersebut bukan ukuran seberapa banyak karyawan belajar. Kedua angka ini dilaporkan oleh perusahaan.

Dalam pengumumannya, Bites menyebut Unilever, Coca-Cola, Shake Shack, Wynn Resorts, The Venetian, dan Compass Group sebagai sejumlah perusahaan yang menggunakan platform tersebut. Pasarnya saat ini mencakup sektor perhotelan, restoran layanan cepat, ritel, barang konsumsi, dan manufaktur.

Dengan modal baru tersebut, Heffetz akan pindah ke New York untuk membangun organisasi komersial di AS. Bites juga berencana memperluas tim penjualan perusahaan dan kesuksesan pelanggan, mengembangkan saluran mitra dan penjual kembali, serta merambah penggunaan di bidang perbankan, asuransi, dan tenaga kerja yang lebih luas.

Ekspansi itu membawa Bites ke dalam pembicaraan dengan para pemimpin bidang komersial dan operasional, selain departemen pembelajaran. Tesis investasinya adalah bahwa pelatihan dapat memperoleh peran yang lebih luas dalam anggaran perusahaan jika membantu bisnis menjalankan promosi, mempertahankan standar layanan, atau menerapkan prosedur secara konsisten. Putaran pendanaan sebesar $40 juta memberi Bites ruang untuk mengembangkan proposisi tersebut; kini, tolok ukur utamanya bergeser dari apakah karyawan membuka materi pelatihan menjadi apakah dukungan yang dihasilkan meningkatkan kinerja mereka.

Evan Mercer adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, meliputi startup AI, modal ventura, dan dinamika pendanaan yang membentuk generasi berikutnya dari perusahaan teknologi. Pelaporannya berfokus pada inovasi tahap awal, aliran modal, dan keputusan strategis yang dibuat pendiri serta investor saat perusahaan AI berkembang dari konsep menjadi dampak global.

Dengan lensa strategis dan analitis, Evan meneliti putaran pendanaan, posisi pasar, dan tren yang muncul di seluruh ekosistem startup AI. Ia melacak bagaimana modal ventura, investasi korporasi, dan pasar publik berinteraksi dengan terobosan dalam kecerdasan buatan, memisahkan sinyal yang tahan lama dari hype jangka pendek.

Artikel yang ditulis oleh Evan Mercer dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi, konteks, dan liputan yang bertanggung jawab terhadap lanskap investasi AI global