Pemimpin pemikiran

Melampaui Beban: Bagaimana AI Mengubah Kepatuhan Pajak menjadi Aset Strategis

mm

Sedikit hal di dunia yang berubah secepat peraturan pajak dan pergeseran saat ini menuju pembayaran waktu nyata telah mendorong kecepatan tersebut lebih jauh. Pertumbuhan sistem pembayaran waktu nyata, e-commerce global, dan model bisnis baru seperti langganan digital berarti setiap transaksi adalah potensi peristiwa pajak yang harus diklasifikasikan, dihitung, dan dilaporkan dengan akurat. Pada saat yang sama, tim kepatuhan diharapkan untuk menjaga perusahaan tetap berada di sisi yang benar dari ribuan aturan lokal, negara bagian, dan nasional yang berubah terus-menerus.

Hasilnya adalah tekanan untuk bergerak lebih cepat sambil menghindari kompleksitas yurisdiksi dan mandat digital baru seperti e-invoicing wajib. Tax Foundation menemukan bahwa 7,1 miliar jam diperlukan untuk mematuhi kode pajak yang setara dengan $388,1 miliar setiap tahun dalam produktivitas yang hilang. Tim akuntansi dan keuangan, terutama mereka yang mengoperasikan tumpukan global yang dibangun di atas platform ERP, menghadapi dua masalah yang persisten: hasil pajak bergantung pada atribut produk yang akurat, dan atribut tersebut jarang disimpan di satu tempat. Atribut tersebar di seluruh rantai pasokan, platform ERP, dan perdagangan, memaksa tim untuk melakukan pemetaan lapangan manual selama berjam-jam setiap kali aturan berubah. Tingkat pekerjaan berulang seperti itu tidak dapat diskalakan.

Banyak tim masih bekerja di dalam sistem warisan yang tidak dirancang untuk volume transaksi modern. Ketika aturan berkembang, sistem tersebut memperkenalkan kesalahan, pelaporan yang lambat, dan menarik tim kepatuhan menjauh dari analisis dan pekerjaan risiko yang lebih berharga.

Otomatisasi dan Kolaborasi dengan ERP

Ketika perdagangan global berkembang, pekerjaan kepatuhan menjadi lebih kompleks karena fragmentasi data yang meningkat di seluruh ekosistem ERP yang tertanam. Tim akuntansi dan keuangan menghabiskan waktu luar biasa untuk memetakan data secara manual antara sistem ini untuk merekonsiliasi bidang, memperbaiki inkonsistensi, dan memastikan data produk diformat dengan benar untuk klasifikasi pajak. Bahkan kesalahan kecil antara deskripsi produk di platform e-commerce dan format kode pajak yang diperlukan di tempat lain dapat memperlambat proses pelaporan. Alur kerja manual ini membosankan, memakan waktu, dan hampir mustahil untuk diskalakan untuk perusahaan yang mengelola ribuan SKU di seluruh perbatasan. Tantangan skala hanya meningkat ketika organisasi memperluas kategori produk atau memasuki pasar baru dengan aturan unik.

AI sekarang mengisi kesenjangan itu untuk tim keuangan. Dengan membaca dan menganalisis peraturan pajak dan kode produk yang beragam, AI dapat menetapkan kode pajak yang tepat dan menambahkan skor kepercayaan untuk setiap hasil. Ini menggantikan jam-jam tinjauan SKU manual dengan klasifikasi yang konsisten dan skor kepercayaan yang jelas. Faktanya, otomatisasi alur kerja telah terbukti mengurangi tugas berulang sebesar 60% hingga 95%, menghasilkan penghematan waktu hingga 77% pada kegiatan rutin. Ini menciptakan lebih banyak waktu bagi tim kepatuhan untuk menyelesaikan ketidaksesuaian sebelum mereka berkembang menjadi masalah pelaporan yang lebih besar dan mengurangi beban pemantauan terus-menerus.

Meskipun efisiensi dan kecepatan kemampuan AI yang baru, beberapa tinjauan manual masih penting. Skor kepercayaan membantu tim untuk memprioritaskan hasil yang memerlukan pengawasan, mengurangi tinjauan administratif berharga rendah. Menurut survei KPMG, 92% dari perusahaan AS melaporkan inisiatif AI fungsi keuangan memenuhi atau melebihi harapan ROI mereka, menunjukkan bahwa otomatisasi dengan sentuhan pengawasan manusia dapat mengurangi keberulangan dan mengurangi kesalahan.

Mengurangi Kesalahan dan Meningkatkan Efisiensi

Sistem pajak warisan memaksa tim keuangan untuk melakukan tugas-tugas yang membosankan yang memperlambat produktivitas dan dapat mengakibatkan penalti yang berkisar dari denda hingga pencabutan lisensi bisnis ketika dilakukan secara tidak benar. Tax Foundation memperkirakan bahwa mematuhi persyaratan pajak menghabiskan biaya setara dengan 1,8% dari PDB, yang lebih dari pajak penghasilan perusahaan yang diharapkan akan dihasilkan pada tahun 2025. Angka tersebut mencerminkan biaya nyata dari proses kepatuhan manual yang ketinggalan zaman yang tidak dapat mengikuti evolusi pajak yang dipercepat.

Pajak tidak langsung seperti PPN dan pajak penjualan memperkuat tantangan ini. PPN menyumbang sekitar 20% dari total pendapatan pajak di seluruh negara OECD dan aturan EU yang diperbarui menghasilkan lebih dari €33 miliar pada tahun 2024. Pemerintah di seluruh dunia menerapkan sistem pelaporan waktu nyata, analitik data transaksional, dan pemicu audit otomatis. Kesalahan yang mungkin tidak terdeteksi di masa lalu sekarang dapat diidentifikasi hampir seketika. Bagi bisnis yang berencana untuk tetap patuh, kecepatan adalah faktor baru dalam proses ini. Dengan menghilangkan sistem dan proses manual, perusahaan dapat memastikan respons yang cepat. Saat ini, otomatisasi memainkan peran penting dalam membantu bisnis tetap patuh.

Perusahaan yang beroperasi secara internasional sekarang harus mengandalkan proses dan sistem baru untuk berkembang. Dengan ekspansi internasional dan perubahan mandat, perusahaan sekarang mengandalkan proses dan teknologi yang dapat berkembang seiring dengan peraturan. Ini mendorong adopsi AI yang cepat di seluruh fungsi keuangan. Kepatuhan menjadi lebih dapat diprediksi berkat otomatisasi dan dengan waktu yang dihabiskan untuk pekerjaan data manual yang berkurang, profesional kepatuhan dapat memindahkan fokus mereka ke strategi dan mitigasi risiko, memperkuat ketahanan dan pertumbuhan keuangan organisasi.

Ketika lebih banyak perusahaan memasuki model bisnis modern atau pasar baru, volume peristiwa yang dapat dikenakan pajak juga meningkat. AI membantu tim untuk menavigasi model bisnis baru ini dengan menandai kasus tepi, menerapkan aturan yang tepat, dan mempertahankan akurasi dalam skala. Tingkat presisi dan otomatisasi ini memungkinkan bisnis untuk memasuki pasar baru dengan lebih percaya diri dan mendukung hubungan yang lebih kuat dengan mitra dan pelanggan.

Dari Biaya Kepatuhan menjadi Penggerak Pertumbuhan

Kepatuhan pajak mungkin tidak pernah menjadi sederhana, tetapi tidak perlu lagi menjadi beban konstan. Dengan AI yang tertanam dalam ekosistem ERP dan e-commerce, perusahaan dapat merespons perubahan peraturan dalam waktu nyata, mempertahankan akurasi dalam skala, dan memastikan setiap transaksi ditangani dengan benar terlepas dari volume atau kompleksitas. Kemampuan adaptasi waktu nyata ini memastikan fungsi pajak siap untuk patuh bahkan dalam skenario yang tidak terduga.

Akhirnya, pergeseran ini meningkatkan fungsi pajak. Alih-alih berjuang setiap kali aturan berubah, tim memperoleh sistem proaktif yang berkembang seiring dengan bisnis. Otomatisasi membebaskan tim dari tugas-tugas bervolume tinggi dan berbiaya rendah sehingga mereka dapat fokus pada perencanaan, peramalan, dan mitigasi risiko strategis.

Di lanskap bisnis yang ditandai dengan perubahan yang tak henti-hentinya, AI tidak lagi opsional. Ini adalah keunggulan kompetitif yang kurang dihargai yang mengubah kepatuhan pajak dari biaya menjadi sumber ROI proaktif bagi bisnis.

Kevin Akeroyd adalah CEO dari Sovos, sebuah platform SaaS terkemuka yang berfokus pada memungkinkan 100% kepatuhan dalam dunia digital, lintas batas, dan terregulasi. Dengan pengalaman di perusahaan Fortune 500 seperti Oracle dan Salesforce, serta perusahaan yang didukung oleh modal ventura dan ekuitas swasta, ia dikenal karena mengarahkan pertumbuhan melalui visi strategis dan keunggulan operasional.

Sebelumnya, Kevin adalah CEO dari Magnit, yang tumbuh dari $700M menjadi lebih dari $2B dan menghasilkan pengembalian 4x+ MOIC. Di Cision, ia memimpin perusahaan melalui IPO NYSE yang sukses (NYSE: CISN) dan akhirnya akuisisi ekuitas swasta senilai miliaran dolar. Di Oracle, ia tumbuhkan divisi Marketing Cloud dari $100M menjadi lebih dari $1B melalui akuisisi strategis dan pertumbuhan organik.

Kepemimpinan Kevin berfokus pada inisiatif yang berorientasi pada tujuan, budaya inklusif, dan pertumbuhan berkelanjutan, yang membuatnya mendapatkan pengakuan sebagai pemimpin visioner di sektor teknologi.