Melampaui Kecerdasan Buatan Generatif: Membangun Infrastruktur Digital yang Komprehensif dan Dapat Diskalakan

Hampir tidak ada hari yang berlalu tanpa Kecerdasan Buatan Generatif (GenAI) mendominasi headline media bisnis. Dalam 12 bulan terakhir, GenAI telah menjadi sangat umum dalam strategi bisnis dan organisasi di berbagai industri semakin banyak berinvestasi dalam solusi GenAI.

Data Google Trends memvisualisasikan peningkatan GenAI ke pusat relevansi bisnis sejak 2022, mencapai puncaknya pada Juni 2023. Meskipun kita tidak dapat mengabaikan potensi transformasional GenAI, melompat langsung ke dalamnya tanpa perencanaan yang memadai berarti mengambil risiko sumber daya tanpa ROI yang dijamin.

Solusi GenAI kustom sangat mahal, dengan biaya hingga tiga ratus ribu dolar per tahun menurut WebFX, dan memerlukan keahlian teknis yang mendalam untuk dipelihara. Kenyataannya adalah bahwa hanya beberapa organisasi yang siap untuk berinvestasi dalam GenAI. Sementara pemimpin mungkin merasa tekanan untuk membeli ke dalam hype, mengambil GenAI sebelum itu secara operasional realistis dapat berarti kerugian besar pada sumber daya.  Menurut McKinsey, area bisnis yang paling berpotensi mendapat manfaat dari Gen AI termasuk penjualan, pemasaran, hubungan pelanggan, operasi pelanggan, pengembangan perangkat lunak dan penelitian dan pengembangan. Menggunakan Gen AI dalam fungsi bisnis lain seperti keuangan dan SDM mungkin tidak menghasilkan ROI yang sama.

Sementara itu, ketika hype mulai memudar dan GenAI menjadi lebih halus dan dapat diakses, ada cara lain untuk mendorong inovasi. Mengutamakan efisiensi operasional adalah cara terbaik untuk menjamin ROI yang dapat diukur. Manfaat terbesar kemungkinan besar akan datang dari kasus penggunaan berikut. Jika organisasi Anda kuat dalam area ini atau tidak relevan dengan tujuan bisnis Anda, solusi Gen AI mungkin tidak diperlukan. Berikut adalah cara mengetahui kapan harus membuat langkah:

Lakukan Inventaris Internal

Sebelum membuat investasi besar, organisasi harus berhenti sejenak dan menilai struktur internal mereka untuk mengidentifikasi celah dalam data, ketidakefisienan proses, atau silo antara fungsi bisnis.

Di sepanjang jalan, mengetahui bahwa implementasi GenAI yang sukses bergantung pada kualitas data, pemimpin harus bertanya apa proses yang dapat didigitalkan, diotomatisasi, dan lebih terorganisir untuk memaksimalkan sumber daya dan mengalirkan operasi untuk mengoptimalkan efisiensi dan skalabilitas. CEO harus bertanya pertanyaan berikut, apakah kita siap, apakah kita memiliki orang yang tepat, apakah kita memiliki tujuan yang tepat dan apakah kita menghasilkan lebih banyak pendapatan?

Pertimbangkan fokus tak henti-hentinya Amazon pada pengalaman pelanggan, sebuah filosofi yang tertanam dalam etos operasionalnya. Pendekatan ini telah menghasilkan inovasi seperti teknologi “Just Walk Out” Amazon, yang menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk membayangkan kembali ritel.

Demikian pula, bisnis yang mempertimbangkan investasi GenAI harus memulai dengan penyelidikan mendalam ke dalam kain operasional mereka, mengidentifikasi ketidakefisienan dan area di mana transformasi digital dapat memicu pengalaman pelanggan revolusioner.

Berdayakan Bakat Anda

Dengan pemahaman yang jelas tentang di mana proses operasional dapat ditingkatkan, pertimbangkan bagaimana memberi waktu kembali kepada tim Anda—membuka ruang untuk pembelajaran berkelanjutan dalam persiapan untuk GenAI.

Salah satu pilihan adalah mengadopsi pengembangan warga, yang memungkinkan karyawan non-teknis Anda untuk membangun aplikasi yang sederhana dan cepat membawa efisiensi dan skalabilitas ke tugas-tugas yang membosankan. Dengan menggunakan alat kode rendah dan tanpa kode, pengguna bisnis umum dapat membangun aplikasi kustom tanpa membebani tim IT.

Tim di Pepsi sangat bergantung pada kode rendah/tanpa kode untuk membangun dan mengirimkan aplikasi digital untuk fungsi inventori dan merchandising, menyelamatkan perusahaan $500.000 pada tahun pertama tanpa pengembang profesional di staf menurut VentureBeat.

Antarmuka visual yang intuitif, template yang sudah jadi, dan elemen drag-and-drop dapat menyelesaikan masalah bisnis yang tampaknya rumit yang sebelumnya memerlukan pengetahuan coding dalam waktu satu hari dengan sedikit pendidikan ulang. Mengadopsi pendekatan ini memungkinkan tim IT Anda, yang memahami nuansa rekayasa digital, untuk mengalihkan fokus mereka ke GenAI, tanpa mengorbankan produktivitas tim Anda.

Bekerja Menuju Inovasi Besar

Membangun infrastruktur yang dirancang untuk tumbuh seiring dengan pertumbuhan bisnis harus menjadi prioritas utama bagi pemimpin teknologi di tahun 2024. Apakah ketidakefisienan yang dibuat selama gelombang pertama transformasi digital yang perlu diperbaiki?

Kunci untuk memaksimalkan ROI investasi GenAI adalah untuk membidik besar, tetapi memulai kecil dan tumbuh secara bertahap, mengikuti peta jalan yang terencana dengan baik. Dengan fokus pertama pada mengalirkan proses yang ada dan secara bertahap memperkenalkan GenAI, satu kasus penggunaan pada satu waktu, organisasi dapat memastikan bahwa ketika GenAI diintegrasikan, itu akan memperkuat bukan mengganggu efisiensi operasional.

Jadi, Kapan Saatnya untuk GenAI?

Untuk benar-benar memanfaatkan potensi transformasional GenAI, bisnis harus mendekati integrasinya secara bertahap, fokus pada perbaikan jangka panjang. Perjalanan menuju efisiensi GenAI bukan hanya upgrade teknis tetapi inisiatif strategis yang memerlukan pandangan holistik tentang proses bisnis, budaya teknis, dan tujuan.

Dengan mengintegrasikan GenAI ke dalam operasi yang sudah dioptimalkan untuk kecepatan dan inovasi, perusahaan dapat memastikan bahwa investasi mereka tidak hanya meningkatkan kemampuan saat ini tetapi juga membuka jalur baru untuk pertumbuhan dan diferensiasi. ROI nyata dari investasi GenAI terletak tidak pada adopsi teknologi untuk kepentingan itu sendiri tetapi pada integrasi strategis ke inti bisnis.