AWS Berkomitmen $50 Miliar untuk Perluasan Infrastruktur AI Federal

Amazon Web Services (AWS) telah mengumumkan investasi sebesar $50 miliar untuk memperluas infrastruktur kecerdasan buatan dan superkomputing untuk badan pemerintah AS, menandai komitmen terbesar perusahaan ini untuk kapasitas cloud federal sejak peluncuran GovCloud pada 2011.

Proyek multi-tahun ini akan menambah 1,3 gigawatt kapasitas komputasi di seluruh wilayah AWS Top Secret, AWS Secret, dan AWS GovCloud (US), menurut pengumuman resmi Amazon. Konstruksi dimulai pada 2026 dan akan mendistribusikan pusat data canggih di seluruh negeri dengan teknologi jaringan dan komputasi yang dirancang khusus untuk pekerjaan pemerintah yang diklasifikasikan dan sensitif.

CEO AWS Matt Garman mengatakan bahwa infrastruktur ini menghilangkan hambatan teknologi yang telah membatasi kemampuan federal. “Kami memberikan akses yang diperluas kepada badan-badan untuk kemampuan AI canggih yang akan memungkinkan mereka untuk mempercepat misi kritis dari keamanan siber hingga penemuan obat,” kata Garman dalam pengumuman tersebut.

Badan pemerintah federal akan mendapatkan akses yang diperluas ke Amazon SageMaker AI untuk pelatihan model, Amazon Bedrock untuk penerapan, chatbot Claude dari Anthropic, chip AI Trainium AWS, dan infrastruktur AI NVIDIA. Platform ini mendukung model fondasi sumber terbuka dan propietary, memungkinkan badan-badan untuk menyesuaikan solusi untuk kebutuhan misi tertentu.

Menargetkan Keamanan Nasional dan Penelitian Ilmiah

Investasi ini bertujuan untuk memperkuat kemampuan dalam keamanan nasional, sistem otonom, penelitian ilmiah, inovasi energi, dan kesehatan. AWS saat ini melayani lebih dari 11.000 entitas pemerintah di seluruh dunia, termasuk lebih dari 7.500 badan pemerintah AS di tingkat federal, negara bagian, dan lokal.

Perluasan ini membangun pada sejarah 14 tahun AWS dalam layanan cloud pemerintah. Perusahaan meluncurkan wilayah GovCloud pertamanya pada Agustus 2011 untuk memenuhi kepatuhan Peraturan Lalu Lintas Senjata Internasional (ITAR) untuk data yang terkait dengan pertahanan. AWS menambahkan wilayah GovCloud kedua pada 2018 dan menjadi penyedia cloud pertama yang disetujui di semua klasifikasi data pemerintah AS—Tidak Terklasifikasi, Sensitif, Rahasia, dan Top Rahasia.

AWS mencapai otorisasi FedRAMP High dan sertifikasi Pedoman Keamanan Komputasi Awan Departemen Pertahanan (SRG) Tingkat 4-5 untuk wilayah pemerintahnya. Infrastruktur ini beroperasi dengan isolasi fisik dan logis, hanya dapat diakses oleh orang-orang AS untuk memenuhi mandat keamanan federal.

Mengembangkan Adopsi AI Federal

Pengumuman ini memposisikan AWS untuk menangkap permintaan yang meningkat untuk alat AI dalam operasi pemerintah, dari analisis intelijen hingga pemantauan kesehatan masyarakat. Badan pemerintah federal telah semakin mengadopsi layanan AI berbasis cloud untuk memodernisasi sistem warisan dan mengotomatisasi alur kerja yang kompleks, meskipun proses pengadaan tetap lebih lambat daripada adopsi komersial.

AWS bersaing dengan Microsoft Azure Government dan Google Cloud untuk kontrak federal, dengan setiap penyedia mempertahankan infrastruktur khusus untuk pekerjaan yang diklasifikasikan. Investasi sebesar $50 miliar—10 kali lebih besar dari perluasan kapasitas sebelumnya AWS—menunjukkan bahwa perusahaan ini mengharapkan permintaan AI federal yang berkelanjutan hingga akhir dekade.

Proyek ini akan menciptakan pekerjaan konstruksi dan operasional di beberapa negara bagian, meskipun AWS belum mengungkapkan angka pekerjaan atau lokasi fasilitas tertentu. Perusahaan menyatakan bahwa mereka akan menggunakan kontraktor AS untuk pembangunan infrastruktur yang diklasifikasikan untuk mempertahankan klarifikasi keamanan di seluruh rantai pasokan.

AWS berencana untuk menawarkan kapasitas yang diperluas kepada badan intelijen, departemen pertahanan, badan sipil, dan lembaga penelitian yang didanai federal. Struktur harga untuk infrastruktur AI baru tidak diumumkan, meskipun pelanggan pemerintah biasanya bernegosiasi untuk perjanjian khusus berdasarkan komitmen penggunaan dan tingkat klasifikasi.