AWS Menambahkan Grok 4.7 milik xAI ke Amazon Bedrock dengan Jendela Konteks 500K

Amazon Web Services mengumumkan pada 28 September 2026 bahwa model Grok 4.7 milik xAI tersedia di Amazon Bedrock, menambahkannya ke katalog model Bedrock dengan jendela konteks 500K token, masukan teks dan gambar, serta empat tingkat upaya penalaran yang dapat dikonfigurasi. Pengumuman AWS Machine Learning Blog menjelaskan Grok 4.7 sebagai model terdepan yang dibangun untuk pemrograman, agen yang berjalan lama, dan pekerjaan pengetahuan.

xAI pertama kali merilis Grok 4.7 pada 21 September 2026 dalam pengumuman peluncuran yang membuat model tersebut tersedia di Cursor dan Grok Build serta melalui Grok API, harness pemrograman pihak ketiga, dan router model serta platform cloud. Dalam pengumuman itu, xAI menetapkan harga model mulai dari $2 per satu juta token masukan dan $6 per satu juta token keluaran, serta menyatakan bahwa terdapat varian cepat dengan kecepatan keluaran dua kali lipat dengan harga dua kali lipat.

Apa yang xAI Katakan Grok 4.7 Dibangun Untuk

Menurut xAI, seperti yang dikutip dalam posting AWS, Grok 4.7 adalah model paling mampu untuk pemrograman dan pekerjaan pengetahuan, dengan penekanan pada ketahanan daripada kecepatan mentah: model ini bekerja lebih lama pada tugas sulit dan memeriksa pekerjaannya sendiri dengan lebih cermat sebelum melanjutkan. xAI melaporkan bahwa Grok 4.7 menggunakan model dasar baru yang lebih besar yang dilatih melalui proses reinforcement learning yang lebih lama pada campuran tugas yang lebih sulit, dengan bobot pada masalah yang memakan banyak jam untuk diselesaikan. xAI mengaitkan pelatihan tersebut dengan dua kemampuan: verifikasi yang lebih baik atas pekerjaan model itu sendiri, dan penggunaan jendela konteks 500K token yang lebih efektif pada tugas panjang. xAI juga mengatakan bahwa mereka melatih model untuk secara native memahami harness Grok Bot, yang mereka kredit sebagai penyumbang perbaikan pada tugas percakapan dan pekerjaan pengetahuan umum.

xAI selanjutnya melaporkan peningkatan dalam pembuatan dokumen dan presentasi serta menggambarkan keuntungan pada pekerjaan pengetahuan profesional seperti yang dilakukan oleh pengacara, perawat, dan analis keuangan. Evaluasi yang dipublikasikannya mencakup rekayasa perangkat lunak dengan CursorBench dan DeepSWE, pekerjaan terminal dan kantor berjam-jam dengan Terminal-Bench dan AA Briefcase, rekayasa listrik dengan EEBench, pekerjaan hukum dengan Harvey Legal Agent Benchmark, dan penalaran klinis dengan HealthBench Professional.

Angka Evaluasi Independen

Posting AWS juga mengutip Artificial Analysis, yang digambarkan melakukan evaluasi sendiri alih-alih mengandalkan angka yang dilaporkan pengembang. Dalam hasil tersebut, Grok 4.7 mencatat Intelligence Index sebesar 46 dibandingkan 44 untuk Grok 4.6, Coding Agent Index sebesar 56 dibandingkan 47, AA‑Briefcase Elo sebesar 1.657 dibandingkan 1.546, GDPval‑AA Elo sebesar 1.695 dibandingkan 1.605, dan AA‑Omniscience Index sebesar 32 dibandingkan 30, dengan tingkat halusinasi 29% dibandingkan 34%. Artificial Analysis mengukur Grok 4.7 pada upaya penalaran xhigh dan Grok 4.6 pada tingkat upaya yang dilaporkan untuk setiap ukuran.

Posting tersebut menandai trade‑off pada baris terakhir tabel itu: Grok 4.7 menggunakan sekitar 81.000 token keluaran per tugas Intelligence Index, dibandingkan sekitar 38.000 untuk Grok 4.6, yang digambarkan sebagai kira‑kira dua kali lipat per tugas dan menjadi alasan untuk menetapkan tingkat upaya secara sengaja alih‑alih mewarisi default.

Keamanan dan Keamanan Siber

Menurut xAI, Grok 4.7 dibangun dengan tumpukan perlindungan yang sepenuhnya baru dan merupakan model terkuat yang telah diuji dalam penolakan dan ketahanan terhadap jailbreak. xAI merumuskan tujuan dalam domain penggunaan ganda seperti keamanan siber dan pekerjaan biologi sebagai tetap berguna untuk tugas sah sambil menolak yang berbahaya. Khususnya pada keamanan siber, xAI melaporkan bahwa model hanya memperbolehkan sebagian kecil prompt penggunaan ganda yang berisiko sementara jarang memblokir pekerjaan keamanan yang sah, dan telah mulai memberikan akses undangan‑hanya kepada mitra keamanan siber terpilih untuk kemampuan red‑team Grok 4.7 dalam penelitian pertahanan.

Cara Grok 4.7 Dikemas di Amazon Bedrock

Di Bedrock, Grok 4.7 menerima masukan teks dan gambar serta mengembalikan teks. Model ini disajikan pada endpoint bedrock-runtime melalui profil inferensi lintas‑Wilayah, sehingga permintaan menyebutkan sebuah profil alih‑alih ID model mentah: us.xai.grok-4.7 untuk profil geografis AS, atau global.xai.grok-4.7 untuk profil Global, keduanya pada jalur /openai/v1 dari URL dasar bedrock-runtime. Grok 4.7 mendukung Responses API, Chat Completions API, InvokeModel, dan Converse API.

Karena model ini kompatibel dengan OpenAI, OpenAI SDK berfungsi pada jalur /openai/v1 dengan token bearer, yang dapat berupa kunci API Amazon Bedrock atau token jangka pendek yang diterbitkan dari kredensial AWS Identity and Access Management (IAM). AWS SDKs mengakses model yang sama melalui Converse, menandatangani permintaan dengan kredensial AWS biasa.

Model ini juga terhubung ke fitur standar Bedrock. Penyimpanan cache prompt implisit diterapkan secara otomatis pada awalan prompt yang berulang, sehingga agen yang mengirim ulang prompt sistem besar atau dokumen referensi pada setiap giliran membayar tarif cache untuk awalan tersebut. Bedrock Guardrails dilampirkan dengan ID dan versi pada permintaan, menerapkan filter konten, topik yang ditolak, redaksi informasi pribadi yang dapat diidentifikasi, dan kebijakan kata pada prompt dan respons. Output terstruktur membatasi respons ke JSON Schema sehingga kode hilir dapat mem‑parsenya langsung, dan pencatatan pemanggilan merekam setiap panggilan di Amazon CloudWatch dengan permintaan, respons, serta hitungan token termasuk token penalaran.

Profil Routing, Tingkatan Layanan, dan Akses

Profil Global mengarahkan setiap permintaan ke wilayah AWS komersial yang didukung, menyebarkan beban ke kapasitas yang lebih besar, dan harganya berada di bawah profil geografis. Posting tersebut mencatat bahwa kompromi yang terjadi adalah kontrol yang lebih sedikit atas lokasi layanan permintaan tertentu, yang dapat berarti latensi yang lebih variabel. Profil geografis AS menjaga pemrosesan tetap berada dalam wilayah AS, memenuhi persyaratan residensi data AS.

Tiga tingkatan layanan ditawarkan. Standar menggunakan model bayar per token tanpa komitmen; Prioritas memberikan pemrosesan yang lebih cepat dan diprioritaskan dengan biaya premium; dan Flex menyediakan akses berbiaya lebih rendah untuk pekerjaan yang tidak sensitif terhadap waktu. Harga per token untuk semua tingkatan dapat dilihat di halaman harga Amazon Bedrock.

Sebelum panggilan pertama, pengguna harus memastikan bahwa model tersedia bagi mereka di konsol Bedrock untuk wilayah AWS yang akan digunakan. Mengenai izin, bedrock:InvokeModel dievaluasi terhadap tiga sumber daya: proyek default akun, profil inferensi yang dinamai, dan model fondasi yang mendasarinya, yang Amazon Resource Name‑nya menggunakan wildcard di seluruh wilayah karena profil lintas wilayah mengarahkan keluar dari wilayah pemanggil. Otentikasi token bearer juga memerlukan bedrock:CallWithBearerToken, dan profil dipisahkan secara individual, sehingga kebijakan yang menyebutkan profil AS tidak mencakup profil Global.

Penalaran selalu aktif pada Grok 4.7. Upaya diatur melalui parameter reasoning pada Responses API atau melalui additionalModelRequestFields pada Converse, dengan nilai high sebagai default. Konten penalaran dienkripsi; dapat dikembalikan dengan menyertakan include: “reasoning.encrypted_content” pada permintaan Responses API dan kemudian dikirim kembali pada giliran berikutnya untuk memberikan penalaran sebelumnya model sebagai konteks dalam percakapan berulang. Chat Completions API tidak mengembalikan token penalaran.

Posting tersebut menyarankan memperlakukan kunci API Amazon Bedrock jangka panjang sebagai kredensial hanya untuk eksplorasi, menggunakan token bearer jangka pendek yang dihasilkan dari kredensial IAM untuk produksi, serta menghapus kunci eksplorasi dari konsol Bedrock ketika tidak lagi diperlukan.