Kemajuan signifikan dalam model bahasa besar (LLM) telah menginspirasi pengembangan model bahasa besar multimodal (MLLM). Upaya MLLM awal, seperti LLaVA, MiniGPT-4, dan InstructBLIP,...
Kemampuan untuk menafsirkan informasi visual yang kompleks secara akurat merupakan fokus penting dari model bahasa besar multimoda (MLLM). Penelitian terbaru menunjukkan bahwa persepsi visual yang ditingkatkan secara signifikan...
Keberhasilan luar biasa dari prapelatihan skala besar yang diikuti oleh penyempurnaan tugas khusus untuk pemodelan bahasa telah menetapkan pendekatan ini sebagai praktik standar. Demikian pula, metode visi komputer...
Model bahasa besar (LLM) konteks panjang saat ini dapat memproses masukan hingga 100,000 token, namun mereka kesulitan untuk menghasilkan keluaran yang bahkan melebihi 2,000...
Model bahasa besar (LLM) semakin banyak digunakan untuk tugas-tugas kompleks yang memerlukan panggilan beberapa generasi, teknik dorongan tingkat lanjut, aliran kontrol, dan input/output terstruktur. Namun, sistem yang efisien untuk...
Melatih model multimodal besar (LMM) frontier memerlukan kumpulan data berskala besar dengan urutan gambar dan teks yang disisipkan dalam bentuk bebas. Meskipun LMM sumber terbuka telah berkembang pesat, ada...
Pada tahun 2018, ide pembelajaran penguatan dalam konteks model dunia jaringan saraf pertama kali diperkenalkan, dan segera,...
Munculnya model AI generatif yang mendalam telah secara signifikan mempercepat pengembangan AI dengan kemampuan luar biasa dalam pembuatan bahasa alami, pembuatan 3D, pembuatan gambar, dan...
Watermarking LLM, yang mengintegrasikan sinyal yang tidak terlihat namun dapat dideteksi dalam keluaran model untuk mengidentifikasi teks yang dihasilkan oleh LLM, sangat penting untuk mencegah penyalahgunaan bahasa besar...
Karena kinerjanya yang kuat dan penerapan yang luas jika dibandingkan dengan metode lain, LoRA atau Adaptasi Tingkat Rendah adalah salah satu PEFT atau Parameter...
Meskipun AutoML mulai populer beberapa tahun yang lalu, karya awal AutoML dimulai pada awal tahun 90an ketika para ilmuwan menerbitkan makalah pertama...
Kemajuan dan kemajuan Model Bahasa Besar baru-baru ini telah mengalami peningkatan yang signifikan dalam kemampuan penalaran, pemahaman, dan interaksi bahasa penglihatan. Kerangka kerja modern mencapai hal ini dengan...
Kemajuan terkini dalam arsitektur dan kinerja Model Bahasa Besar Multimodal atau MLLM telah menyoroti pentingnya data dan model yang dapat diskalakan untuk meningkatkan...
Dalam kerangka pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan modern, transformator adalah salah satu komponen yang paling banyak digunakan di berbagai domain termasuk seri GPT, dan BERT di...
Kerangka kerja terbaru yang mencoba membuat model difusi pemanfaatan teks ke video atau T2V untuk menambah stabilitas dalam proses pelatihan mereka, dan Model Difusi Video, salah satu...