Atlet Mencapai Kinerja Puncak dengan Teknologi 3D dan AI Intel

Perhatian seputar pengembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) terkait olahraga sering kali diabaikan, tetapi memiliki potensi untuk secara drastis mengubah pengalaman atlet.

Salah satu pengembangan terbaru berasal dari Intel (INTC ), yang sekarang memiliki teknologi Pelacakan Atlet 3D (3DAT) yang sedang dipiloti oleh EXOS, salah satu pemimpin dalam meningkatkan kinerja manusia. Teknologi baru ini bertujuan untuk melatih atlet profesional yang berambisi untuk memaksimalkan kemampuan kinerja mereka dengan menggunakan AI untuk memperoleh wawasan tentang faktor-faktor penting yang terkait dengan sprint, seperti kecepatan, percepatan, dan biometrik.

Monica Laudermilk adalah wakil presiden penelitian di EXOS.

“Metrik yang sebelumnya tidak dapat diukur oleh mata telanjang sekarang terungkap dengan teknologi 3DAT Intel,” kata Laudermilk. “Kami dapat mengambil informasi tersebut, mensintesisnya dan mengubahnya menjadi sesuatu yang nyata untuk pelatih dan atlet kami. Ini adalah perubahan besar ketika penyesuaian kecil dapat menyebabkan hasil yang nyata dan berdampak bagi atlet kami.”

Wawasan Baru dari Data yang Sebelumnya Tidak Dapat Diakses

Salah satu aspek kunci dari 3DAT adalah bahwa memungkinkan pelatih dan atlet untuk mengakses data yang sebelumnya tidak ada atau tidak dapat diakses, yang kemudian memberikan wawasan penting tentang kinerja. Teknologi ini bergantung pada video sederhana untuk memberikan analisis kerangka dan metrik kinerja yang akurat, memungkinkan wawasan mendalam tentang tubuh selama kinerja.

Ashton Eaton adalah insinyur pengembangan produk di Grup Teknologi Olimpiade Intel. Dia juga merupakan juara emas Olimpiade dua kali dalam dekathlon.

“Ada kesenjangan besar di bidang olahraga dan gerakan, antara apa yang orang rasakan ketika mereka bergerak dan apa yang mereka sebenarnya ketahui bahwa mereka lakukan,” kata Eaton. “Ketika saya sedang berlari 100 meter, saya bekerja dengan pelatih saya untuk membuat penyesuaian untuk menghilangkan sebagian detik, tetapi itu semua berdasarkan perasaan. Terkadang itu berhasil, terkadang tidak, karena saya tidak sepenuhnya tahu apa yang sebenarnya dilakukan tubuh saya. Tetapi 3DAT memungkinkan atlet untuk memahami dengan tepat apa yang dilakukan tubuh mereka saat bergerak, sehingga mereka dapat dengan tepat menargetkan di mana membuat penyesuaian untuk menjadi lebih cepat atau lebih baik.”

https://www.youtube.com/watch?v=sgLGgDK5E0M

Teknologi Tanpa Genggaman

3DAT bergantung pada kamera untuk merekam atlet selama latihan lari, yang berarti itu sepenuhnya tanpa genggaman untuk atlet. Mereka tidak perlu khawatir tentang sensor atau wearable lain yang dapat mengubah kinerja.

Data video memiliki 60 frame per detik, dan dikirim ke cloud untuk dianalisis pada prosesor Intel Xeon Scalable. Prosesor ini juga memiliki kemampuan percepatan AI Intel Deep Learning Boost.

Setelah analisis, pelatih menerima laporan dan grafik yang memberikan gambaran rinci tentang kinerja, yang kemudian dapat digunakan untuk menyesuaikan.

Craig Friedman adalah wakil presiden senior Tim Inovasi Kinerja EXOS.

“3DAT memberikan informasi dan wawasan, tidak hanya tentang teknik bagaimana orang berlari dan bagaimana mereka dapat meningkatkan, tetapi juga apa yang mungkin menghambat mereka. Data ini memungkinkan kami untuk membuat penyesuaian di ruang bobot untuk membantu membuka potensi lebih di lapangan,” kata Friedman.

Intel telah menunjukkan niatnya untuk terus bekerja dengan EXOS untuk memberikan pelatih, atlet, dan penampil lain dengan wawasan berharga melalui teknologi.