Ascerta Mengumpulkan $18 Juta Seri A untuk Mengubah Pengeluaran AI Perusahaan Menjadi ROI yang Terukur

Ascerta telah mengumpulkan Seri A senilai $18 juta saat memperluas fokusnya dari manajemen biaya AI ke tantangan yang lebih besar: membantu perusahaan menentukan investasi AI mana yang benar‑benar menciptakan nilai bisnis. Putaran pendanaan ini dipimpin oleh Dell Technologies Capital, dengan partisipasi dari Hitachi Ventures, BGV, Wipro Ventures dan investor yang sudah ada.

Pendanaan ini meningkatkan total dana perusahaan yang berbasis di Bellevue, Washington menjadi $22,9 juta. Pendanaan ini juga datang bersamaan dengan nama baru untuk bisnis ini, yang sebelumnya dikenal sebagai Pay-i. Ascerta mengatakan bahwa perubahan merek mencerminkan perluasan ke apa yang mereka sebut Enterprise AI Management: sebuah sistem untuk mengukur biaya AI, adopsi, dan hasil bisnis di seluruh organisasi.

Penawaran ini muncul pada saat program AI perusahaan mulai melampaui eksperimen terkontrol. Perusahaan dapat menghitung token, lisensi, jalannya agen, dan baris kode yang dihasilkan AI, namun metrik operasional tersebut tidak selalu menunjukkan apakah suatu inisiatif menghemat waktu, meningkatkan pendapatan, atau memperbaiki proses bisnis. Seperti yang telah diteliti sebelumnya oleh Unite.AI, pengendalian biaya AI menjadi jauh lebih sulit ketika beban kerja agenik berpindah ke produksi. Ascerta memperkirakan bahwa para pemimpin keuangan dan teknologi kini membutuhkan sistem bersama untuk menghubungkan biaya tersebut dengan hasil.

Berpindah dari Data Penggunaan AI ke Nilai Bisnis

Ascerta didirikan pada tahun 2024 oleh veteran Microsoft David Tepper, Doron Holan, dan Erik Winters. Tepper, CEO dan salah satu pendiri perusahaan, menghabiskan 19 tahun di Microsoft dan memimpin strategi AI generatif untuk penggunaan internal di seluruh Azure. Holan, CTO dan salah satu pendiri, menghabiskan 27 tahun di Microsoft dan bekerja pada infrastruktur throttling hyperscale yang dirancang untuk menangani ratusan miliar permintaan per hari. Winters menjabat sebagai COO dan salah satu pendiri.

Perusahaan muncul dari fase rahasia sebagai Pay-i pada Mei 2025 dengan putaran pendanaan awal sebesar $4,9 juta yang berfokus pada manajemen biaya AI. Sejak itu, Ascerta mengatakan bahwa percakapan dengan perusahaan mengungkap masalah yang lebih luas. Organisasi tidak hanya ingin mengetahui berapa biaya AI; mereka ingin memahami siapa yang menggunakannya, apa yang dilakukan agen dan model, serta apakah aktivitas tersebut membenarkan investasi lebih lanjut.

Ascerta terhubung ke sistem AI yang sudah berjalan di seluruh perusahaan, termasuk aplikasi dan layanan yang dikembangkan secara internal seperti Microsoft Copilot, Amazon Bedrock AgentCore, Salesforce Agentforce, GitHub Copilot, Claude Code, dan Codex. Kemudian platform ini melacak aktivitas AI melalui pekerjaan yang dilakukan dan ke hasil bisnis yang dimaksudkan untuk dipengaruhi oleh aktivitas tersebut.

Tujuannya adalah memberikan CIO, CFO, dan pemimpin AI pandangan bersama tentang penggunaan teknis dan kinerja keuangan. Alih-alih memperlakukan konsumsi token atau volume panggilan model sebagai tujuan akhir, platform ini dirancang untuk mengaitkan kasus penggunaan AI dengan indikator kinerja utama yang relevan serta menunjukkan proyek mana yang tampak siap untuk ditingkatkan, mana yang memerlukan intervensi, dan mana yang harus dihentikan.

Tiga Produk untuk Siklus Hidup AI Perusahaan

Ascerta mengemas kemampuannya menjadi tiga produk. Atlas mengukur nilai AI, adopsi, dan ROI di seluruh alur kerja individu serta portofolio yang lebih besar. Forge berfokus pada cara tim teknik menggunakan agen pengkodean, memberikan para pemimpin cara menghubungkan adopsi dengan produktivitas pengembangan. Convoy ditujukan untuk organisasi yang menjalankan kapasitas AI mereka sendiri dan dirancang untuk membantu mereka mengalokasikan infrastruktur tersebut tanpa mengganggu produksi.

Perusahaan menyatakan bahwa pengukuran mereka melampaui harga model dengan memperhitungkan elemen seperti biaya sub-token, biaya tersembunyi, dan diskon perusahaan. Mereka juga dapat memecah data adopsi dan biaya berdasarkan orang, tim, dan alat. Tingkat detail tersebut dimaksudkan untuk mengungkap masalah yang dapat disembunyikan oleh laporan pengeluaran agregat: dua departemen mungkin menggunakan model yang sama namun menghasilkan pengembalian bisnis yang sangat berbeda.

Ascerta saat ini bekerja dengan pelanggan termasuk Atos, Wipro, dan perusahaan asuransi global, serta mencantumkan Microsoft, AWS, IBM, Slalom, dan Trace3 di antara hubungan teknologi dan layanan mereka. Perusahaan melaporkan bahwa platformnya telah membantu pelanggan meningkatkan pengembalian inisiatif AI sebesar 47%, mempersingkat waktu peluncuran agen sebesar 24%, dan mengurangi pemborosan pengeluaran AI sebesar 86%. Angka-angka tersebut merupakan hasil yang dilaporkan oleh perusahaan, bukan tolok ukur independen, namun menggambarkan hasil ekonomi yang ingin dipantau secara terus‑menerus oleh Ascerta.

Mengapa Investor Melihat Kategori Enterprise AI Management

Putaran Seri A akan mendukung pengembangan produk dan pertumbuhan saat Ascerta berupaya menjadikan Enterprise AI Management sebagai kategori perangkat lunak yang terpisah. Waktu peluncurannya signifikan: agen AI semakin terintegrasi dalam alur kerja pemrograman, layanan pelanggan, dan operasional, sementara biaya dan akuntabilitas sistem tersebut semakin melibatkan tim teknologi, keuangan, dan bisnis.

Bagi Ascerta, peluang ini bukan sekadar menghasilkan dasbor biaya cloud lainnya. Argumen yang lebih besar adalah bahwa perusahaan membutuhkan lapisan operasional untuk memutuskan di mana AI layak mendapatkan lebih banyak modal. Jika perusahaan dapat menjadikan aktivitas teknis dapat dipahami sebagai kinerja bisnis, hal itu dapat membantu organisasi beralih dari eksperimen yang antusias ke penerapan yang disiplin—dan memberikan eksekutif jawaban yang lebih jelas ketika dewan menanyakan berapa nilai sebenarnya dari investasi AI mereka.