Kecerdasan Buatan Dapat Mengakhiri Tes Gula Darah dengan Tusukan Jari

Kecerdasan buatan digunakan untuk mengembangkan teknologi baru yang mampu mendeteksi kadar gula darah rendah melalui ECG menggunakan sensor non-invasif. Teknologi ini dapat mendeteksi peristiwa hipoglikemik dari sinyal ECG mentah. Teknologi ini dikembangkan oleh peneliti dari Universitas Warwick, termasuk Dr. Leandro Pecchia.

Pemantau Glukosa Kontinu (CGM) saat ini digunakan, dan mereka tersedia untuk deteksi hipoglikemik. Mereka dapat mengukur glukosa dalam cairan antar sel melalui penggunaan sensor invasif dengan jarum kecil. Ini kemudian mengirimkan alarm dan data ke perangkat tampilan. Seringkali, mereka perlu dikalibrasi dua kali sehari dengan tes gula darah invasif.

Tim Dr. Leandro Pecchia di Universitas Warwick menerbitkan hasil mereka pada 13 Januari dalam sebuah makalah berjudul “Kedokteran Presisi dan Kecerdasan Buatan: Studi Pilot tentang Pembelajaran Mendalam untuk Deteksi Peristiwa Hipoglikemik Berdasarkan ECG.” Makalah tersebut diterbitkan di jurnal Scientific Reports dari Nature Springer.

Makalah tersebut membuktikan bahwa perkembangan terbaru dalam kecerdasan buatan (pembelajaran mendalam) dapat digunakan untuk mendeteksi peristiwa hipoglikemik dari sinyal ECG mentah yang diperoleh melalui sensor wearable non-invasif.

Dua studi pilot dilakukan dengan relawan sehat, dan mereka menemukan bahwa rata-rata sensitivitas dan spesifisitas deteksi hipoglikemik sebanding dengan kinerja CGM saat ini, tetapi non-invasif.

Dr. Leandro Pecchia berasal dari Sekolah Teknik di Universitas Warwick.

“Tusukan jari tidak pernah menyenangkan dan dalam beberapa keadaan sangat merepotkan. Mengambil tusukan jari di malam hari pasti tidak menyenangkan, terutama bagi pasien berusia pediatrik.

“Inovasi kami terletak pada menggunakan kecerdasan buatan untuk mendeteksi hipoglikemia secara otomatis melalui beberapa denyut ECG. Ini relevan karena ECG dapat dideteksi dalam keadaan apa pun, termasuk saat tidur.”

Model yang digunakan oleh peneliti disebut model Warwick, dan itu menyoroti bagaimana ECG berubah pada setiap subjek selama peristiwa hipoglikemik. Model AI dilatih oleh peneliti dengan data subjek masing-masing. Karena ada banyak perbedaan antar subjek, menggunakan data kohort untuk melatih sistem tidak akan menghasilkan hasil yang sama. Pendekatan yang lebih efektif akan berupa terapi pribadi berdasarkan sistem baru.

Kemungkinan besar metode yang digunakan oleh ilmuwan Warwick sangat efektif karena algoritma AI dilatih dengan data subjek masing-masing.

“Kinerja algoritma AI yang dilatih dengan data ECG kohort akan terhambat oleh perbedaan antar subjek ini,” kata Pecchia.

“Pendekatan kami memungkinkan penyetelan deteksi algoritma secara pribadi dan menekankan bagaimana peristiwa hipoglikemik mempengaruhi ECG pada individu. Berdasarkan informasi ini, klinisi dapat menyesuaikan terapi untuk setiap individu. Jelas, penelitian klinis lebih lanjut diperlukan untuk mengonfirmasi hasil ini dalam populasi yang lebih luas. Itulah mengapa kami mencari mitra.”

Tepat di Sekitar Sudut

Kecerdasan buatan dalam bidang medis adalah salah satu penggunaan potensial utama untuk teknologi ini. Aplikasi saat ini sudah sangat mengesankan, dan mereka akan terus berkembang. Teknologi baru ini dapat menyelesaikan salah satu aspek harian yang paling tidak nyaman bagi penderita diabetes, dan itu dapat mengakhiri tes gula darah dengan tusukan jari yang diperlukan.

Seringkali, fokusnya adalah pada kemajuan medis besar yang dapat terjadi karena kecerdasan buatan, seperti menyembuhkan penyakit dan melakukan operasi bedah yang sangat presisi. Ini semua benar, dan itu pasti akan membawa kemajuan besar dalam bidang medis, yang kemudian akan membawa perubahan besar dalam masyarakat. Akan tiba saatnya ketika robot melakukan sebagian besar prosedur bedah, mengembangkan obat-obatan dan penyembuhan, dan hampir semua hal lain yang dapat dibayangkan. Sementara itu tidak terlalu jauh, tidak ada yang tahu waktu pasti untuk mencapai titik itu. Namun, dengan jenis teknologi yang dikembangkan oleh peneliti di Universitas Warwick, atau kemajuan lainnya dalam robotika seperti prostetik dan kulit buatan, kecerdasan buatan akan segera mengubah kehidupan sehari-hari orang-orang yang hidup dengan kondisi medis ini. Kami tidak perlu menunggu masa depan untuk melihat kemajuan medis besar, teknologi yang akan mengubah jutaan kehidupan ada di sekitar sudut.