Arti Raman, CEO dan Pendiri, Portal26 – Seri Wawancara

Arti Raman, CEO dan pendiri Portal26, adalah pemimpin teknologi berpengalaman yang mengarahkan adopsi perusahaan dari Generative AI yang aman dan bertanggung jawab; di bawah kepemimpinannya, Portal26 telah menjadi platform tata kelola dan keamanan data GenAI yang memenangkan penghargaan, mendapatkan pengakuan termasuk nominasi Cyber Person of the Year 2023, Titan Business Awards 2022 untuk CEO dan Wirausaha Wanita Tahun Ini, Tech Trailblazer 2022, SVBJ Women of Influence 2023, dan penghargaan Data Power Women of the Year 2023.

Portal26 adalah platform AI Trust, Risk & Security Management (AI TRiSM) yang berfokus pada perusahaan yang membantu organisasi mengadopsi dan menskala Generative AI dengan aman dengan menyediakan visibilitas komprehensif, tata kelola, mitigasi risiko, dan analitik di semua penggunaan AI; platform ini mendeteksi shadow AI dan konsumsi AI perusahaan, menerapkan kebijakan dan kepatuhan, mendukung kontrol keamanan dan privasi data, dan menyampaikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk mengoptimalkan strategi GenAI, memungkinkan perusahaan untuk mengelola keamanan, kepatuhan, dan nilai bisnis dalam satu sistem terintegrasi.

Anda mendirikan Portal26 pada 2019, jauh sebelum generative AI memasuki arus utama perusahaan. Apa sinyal awal yang meyakinkan Anda bahwa organisasi akan mengalami kesulitan dengan penggunaan generative AI yang tidak terkendali, dan bagaimana latar belakang Anda dalam keamanan dan kepemimpinan produk membentuk misi perusahaan asli?

Saya terinspirasi untuk meluncurkan Portal26 (saat itu bernama Titaniam) setelah pelanggaran keamanan Equifax (EFX ) pada 2017. Saya adalah salah satu dari jutaan orang yang terkena dampak insiden keamanan yang luas, yang memotivasi saya untuk menemukan cara baru untuk melindungi data pribadi.

Kami mengembangkan dan membawa platform keamanan data kami ke pasar awalnya. Tak lama setelah itu, kami menyadari bahwa pelanggan kami menggunakan platform ini untuk mendukung pembuatan repositori AI dan ML. Ketika adopsi GenAI meningkat, kami menyadari bahwa platform kami dapat melayani tujuan yang lebih luas dan lebih tepat waktu. Kami menggunakan fondasi awal kami untuk menciptakan platform SaaS yang memungkinkan perusahaan untuk mengonsumsi GenAI dengan aman dan bertanggung jawab. Ketika kami tumbuh, kami bekerja dengan pelanggan kami untuk melampaui keamanan dan tata kelola untuk juga memungkinkan mereka memahami tantangan terbesar yang dihadapi perusahaan, yaitu bagaimana mengekstrak nilai penuh dari program GenAI mereka, termasuk penemuan kasus penggunaan, strategi, ROI, manajemen lisensi, dan penemuan peluang agen.

Portal26 awalnya berfokus pada penemuan shadow generative AI dan keamanan generative AI. Ketika pelanggan mulai menggelar generative AI lebih luas, apa yang Anda amati sebagai ketidaksesuaian antara adopsi dan hasil bisnis yang sebenarnya?

Fokus awal kami adalah pada “menyalakan lampu” dan memastikan penggunaan GenAI aman. Ini adalah dan tetap merupakan hasil yang berharga, terutama karena keamanan adalah hambatan pertama yang dihadapi oleh pemimpin AI perusahaan. Namun, sebagai yang pertama meluncurkan solusi keamanan AI pada 2023, kami telah menyadari bahwa meskipun memiliki kontrol keamanan yang kuat, sebagian besar – jika tidak semua – pelanggan masih berjuang untuk mencapai hasil bisnis yang diinginkan.

Kami belajar dari pelanggan kami bahwa ketidaksesuaian besar antara adopsi dan hasil bisnis yang sebenarnya adalah bahwa perusahaan melakukan proses adopsi AI secara terbalik! Siapa pun yang telah menghabiskan waktu dalam manajemen produk atau strategi produk tahu bahwa produk yang tidak didasarkan pada pemahaman yang nyata tentang pengguna sangat tidak mungkin berhasil. Namun, ketika datang ke AI, perusahaan sama sekali tidak tahu apa yang dibutuhkan basis pengguna mereka dan mengapa. Alih-alih fokus pada memahami permintaan, semua AI perusahaan saat ini diberikan dari atas berdasarkan brainstorming eksekutif atau rekomendasi dari konsultan. Selama beberapa tahun terakhir, AI yang dibangun atau dibeli dengan cara ini telah menunjukkan ROI positif kurang dari 5% dari waktu. Ini adalah ketidaksesuaian yang sangat besar.

Portal26 baru-baru ini memperkenalkan modul AI Value Realization. Apa yang secara fundamental hilang dari bagaimana perusahaan mengevaluasi investasi generative AI sebelum ini, dan mengapa alat analitik atau intelijen bisnis tradisional gagal?

Karyawan di 90% perusahaan sudah menggunakan alat AI pribadi seperti ChatGPT di tempat kerja… sementara beberapa mungkin disanksi, dalam kebanyakan kasus, penggunaan tersebut tidak disetujui. Organisasi memiliki sedikit atau tidak ada visibilitas tentang bagaimana karyawan mereka memanfaatkan dan melihat nilai dalam GenAI. Sementara itu, perusahaan menghabiskan $37B untuk GenAI pada 2025, menurut Menlo Ventures, namun studi demi studi menunjukkan bahwa konsep pembuktian gagal. Alat analitik atau intelijen bisnis tradisional tidak fokus secara eksklusif pada penggunaan AI, dan menyaring kebisingan untuk menemukan nugget produktivitas GenAI yang sangat merepotkan.

Solusi Value Realization Portal26 menawarkan empat area fungsional utama yang mengatasi kesenjangan besar dalam mencapai hasil bisnis dari investasi AI. Pertama, memahami perilaku pengguna dalam konteks penggunaan AI. Kedua, mengekstrak kasus penggunaan bernilai tinggi sambil meminimalkan risiko. Ketiga, mengidentifikasi peluang agen atau aplikasi dengan input komprehensif tentang fitur yang diperlukan dan keempat, memberikan panduan tentang penerapan, pendidikan, migrasi, dan pemantauan terus-menerus penggunaan dan nilai. Dengan empat blok ini, hasil bisnis dijamin.

Platform Anda menekankan sinyal perilaku berkelanjutan, tingkat perilaku, di seluruh perusahaan. Jenis data penggunaan apa yang paling kritis untuk menentukan apakah inisiatif generative AI benar-benar menciptakan nilai bisnis nyata daripada aktivitas permukaan?

Kami melihat dan memahami penggunaan semua GenAI dalam perusahaan, termasuk kasus penggunaan dan niat – ini semua berdasarkan bukti – sehingga Anda dapat melihat penggunaan, atau kurangnya penggunaan alat yang disetujui dan tidak disetujui. Jadi, khususnya, perusahaan dapat melihat:

• Alat apa yang digunakan
• Siapa yang menggunakannya
• Departemen apa mereka berada?
• Niat
• Bagaimana mereka digunakan
• Apa kasus penggunaan
• Apa yang mereka coba capai untuk bisnis?
• Kapan pengguna mengikuti kebijakan, dan kapan mereka melanggar? Mengapa?
• Frekuensi penggunaan

Data ini pada akhirnya membantu organisasi menentukan kasus penggunaan mana yang layak mendapatkan investasi perusahaan dan mana yang dapat dihilangkan atau dikurangi untuk penghematan biaya dan produktivitas yang ditingkatkan.

Banyak organisasi melaporkan eksperimen yang luas dengan generative AI tetapi kesuksesan terbatas dalam beralih dari konsep pembuktian ke produksi. Berdasarkan apa yang Anda lihat, apa alasan paling umum inisiatif ini gagal untuk berkembang?

Ada empat alasan inisiatif ini gagal berkembang:

1. Kurangnya pemahaman tentang perilaku pengguna dan niat ketika datang ke AI
2. Kurangnya visibilitas ke dalam kasus penggunaan yang menghasilkan nilai nyata sambil meminimalkan risiko
3. Bahkan jika kasus penggunaan yang tepat diidentifikasi, fitur yang didukung salah atau tidak lengkap
4. Kurangnya visibilitas ke dalam jalur migrasi efektif untuk mengarahkan pengguna dari solusi lain ke solusi perusahaan yang disetujui

Sebagai hasilnya, perusahaan menghabiskan jutaan untuk membangun kasus penggunaan AI yang tidak pernah berkembang dan tidak pernah memberikan ROI.

Modul AI Value Realization dirancang untuk mendukung pemimpin seperti CIO, CFO, dan Chief AI Officer. Bagaimana pemangku kepentingan ini biasanya mendefinisikan kesuksesan secara berbeda ketika datang ke generative AI, dan bagaimana Portal26 membantu menyelaraskan prioritas mereka?

Selain CIO, CISO, dan pemimpin fungsional, yang sudah mendapat manfaat dari Platform Adopsi GenAI Portal26, pemangku kepentingan tambahan untuk Modul Realisasi Nilai AI kami termasuk petugas AI yang memimpin program AI secara keseluruhan, manajer produk AI yang memimpin pengembangan AI agen, CFO yang memiliki biaya dan ROI, dan petugas sumber daya manusia yang terlibat dalam inisiatif pengembangan tenaga kerja perusahaan. Akhirnya, CEO dan dewan akan dapat menjawab pertanyaan “bagaimana kita menciptakan nilai” dari program GenAI mereka dengan metrik yang nyata dan tepercaya.

CIO dan CISO secara alami akan lebih fokus pada bagaimana AI bekerja dengan infrastruktur teknologi dan tumpukan keamanan yang ada, serta memastikan tata kelola dan perlindungan ancaman yang tepat diterapkan. Mereka akan fokus pada mengelola risiko sekitar bagaimana karyawan berinteraksi dengan AI, ya, tetapi juga bagaimana AI berinteraksi dengan perangkat lunak dan alat mereka, plus apa akses yang perlu diberikan atau dicegah. Kesuksesan bagi mereka = operasi teknologi yang lancar dan risiko keamanan minimal.

CFO mendefinisikan kesuksesan dengan ROI yang terlihat pada proyek AI. Mereka ingin tahu bagaimana teknologi membuat karyawan lebih produktif dan/atau membuat penawaran mereka lebih menarik bagi pelanggan, sehingga mengarah ke lebih banyak pendapatan. Mencegah risiko bagi perusahaan dan merek adalah penting, tetapi garis bawah adalah prioritas terbesar.

Petugas AI dan manajer produk AI tertarik pada fungsi sebenarnya dari alat AI yang diadopsi oleh organisasi mereka. Bagaimana mereka dapat meningkatkan produk yang ada yang mereka tawarkan? Bagaimana mereka dapat meningkatkan proses internal?

Akhirnya, petugas sumber daya manusia ingin tahu bagaimana mereka dapat mendukung pelatihan, pengembangan keterampilan, dan menjaga karyawan tetap bahagia. Mereka mungkin juga melihat di mana AI dapat membuat orang lebih efisien dalam peran mereka, sehingga mereka dapat memperluas atau menyesuaikan deskripsi pekerjaan mereka untuk mendukung pertumbuhan karir mereka tanpa kelebihan beban.

Setiap pemangku kepentingan ini dapat mendapat manfaat dari analisis perilaku pengguna dari platform kami, membawa argumen yang lebih baik ke meja ketika meminta investasi yang ditingkatkan dalam alat tertentu, dan idealnya memungkinkan penciptaan nilai nyata dari program GenAI mereka.

Anda telah berbicara tentang bagaimana kebutuhan generative AI berkembang seiring waktu. Mengapa perencanaan statis khususnya berisiko untuk program generative AI, dan bagaimana perusahaan harus memikirkan strategi dalam lingkungan AI yang terus berubah?

Cukup lihat siklus berita di ruang teknologi saat ini. Pemain GenAI baru tampaknya muncul setiap minggu, dan perusahaan Big Tech yang mapan seperti OpenAI, Microsoft (MSFT ), Meta, dan Google (GOOGL ) secara konsisten memperbarui alat yang ada dengan fitur chatbot dan GenAI baru untuk tetap berada di jalur. Jika perusahaan tetap menggunakan perencanaan statis, rasa ingin tahu karyawan dan kemauan mereka untuk bereksperimen dengan alat baru akan mengganggu strategi mereka hampir seketika. Tata kelola dan kebijakan hanya berjalan sejauh itu. Ketika alat baru tersedia dan karyawan dengan cepat mengadopsinya, namun Anda tidak memperbarui aturan AI internal, mereka menjadi Shadow AI. Ini tidak hanya menciptakan risiko keamanan tetapi juga dapat membuat investasi AI yang ada kurang efektif. Data waktu nyata tentang perilaku pengguna GenAI akan membantu mengelola masalah ini dalam jangka panjang.

Perusahaan sering merasakan ketegangan antara urgensi untuk mengadopsi generative AI dan kebutuhan untuk mengelola risiko. Bagaimana Anda pikir perusahaan harus menyeimbangkan inovasi yang cepat dengan tata kelola, penerapan kebijakan, dan akuntabilitas?

Untuk menjaga kecepatan adopsi yang bertanggung jawab, perusahaan harus melampaui tata kelola GenAI yang reaktif ke strategi AI yang proaktif dan berbasis bukti. Mereka harus memanfaatkan data perilaku pengguna untuk fokus pada agen, aplikasi, dan migrasi bernilai tinggi, memastikan perbaikan radikal pada hasil AI.

Perusahaan yang memenangkan AI menyeimbangkan kebijakan dan tata kelola yang tepat tanpa menghalangi karyawan sehingga mereka dapat benar-benar berinovasi, cara mereka suka. Pendekatan seimbang ini tidak hanya baik untuk tata kelola dan keamanan. Ini adalah bisnis yang baik.

Portal26 sekarang mencakup penemuan shadow generative AI, keamanan generative AI, dan realisasi nilai AI. Bagaimana tiga pilar ini saling mendukung di dalam organisasi besar dan kompleks?

Setiap organisasi yang kami ajak bicara memiliki tiga pertanyaan seputar GenAI yang perlu dijawab sebelum mereka dapat sukses.

1. AI apa yang digunakan?
2. Bagaimana saya dapat memastikan itu aman?
3. Bagaimana saya dapat menciptakan nilai?

Pertanyaan-pertanyaan ini mencakup keamanan, risiko, dan tata kelola di satu sisi, dan adopsi, kasus penggunaan, strategi, produktivitas, dan ROI di sisi lain – mereka adalah yin dan yang yang perlu ditangani bersama. Kami adalah satu-satunya Platform Manajemen Adopsi GenAI yang secara holistik menangani semua faktor keberhasilan kritis ini.

Menghadap ke depan, apa yang Anda percaya perusahaan salah paham tentang mengukur kesuksesan generative AI saat ini, dan apa perubahan pola pikir yang diperlukan untuk beralih dari eksperimen ke keunggulan kompetitif yang tahan lama?

Salah satu tantangan yang kami lihat adalah bahwa organisasi masih terisolasi dalam pendekatan mereka terhadap GenAI. CISO/CIO/GC fokus pada risiko. Petugas GenAI, CFO, CEO fokus pada menciptakan nilai. Jadi tidak ada metrik kesuksesan yang seragam untuk diukur. Selain itu, sebagian besar organisasi hanya mendapatkan pandangan yang terbatas tentang aktivitas GenAI yang sebenarnya di dalam perusahaan, yang berarti mereka memiliki data dan analitik yang tidak lengkap untuk memahami apa yang terjadi, yang termasuk benchmark nyata untuk diukur. Pelanggan kami memiliki pelaporan tingkat dewan yang akurat dalam waktu satu minggu untuk benar-benar memahami apa yang terjadi dari risiko ke inovasi.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Portal26.