Pengawasan

Apakah Kamera Lalu Lintas Berbasis AI Mengawasi Anda Mengemudi?

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Kecerdasan buatan (AI) ada di mana-mana saat ini. Sementara itu merupakan prospek yang menggembirakan bagi beberapa orang, itu juga merupakan pikiran yang tidak nyaman bagi yang lain. Aplikasi seperti kamera lalu lintas berbasis AI sangat kontroversial. Seperti namanya, mereka menganalisis footage kendaraan di jalan dengan visi mesin.

Mereka biasanya merupakan tindakan penegakan hukum — polisi mungkin menggunakannya untuk menangkap pengemudi yang terganggu atau pelanggaran lainnya, seperti mobil dengan tidak ada penumpang menggunakan jalur khusus. Namun, mereka juga dapat hanya memantau pola lalu lintas untuk menginformasikan operasi kota pintar yang lebih luas. Dalam semua kasus, bagaimanapun, mereka mengangkat kemungkinan dan pertanyaan tentang etika dalam jumlah yang sama.

Seberapa Umum Kamera Lalu Lintas AI Saat Ini?

Sementara ide kamera lalu lintas berbasis AI masih relatif baru, mereka sudah digunakan di beberapa tempat. Hampir setengah dari kekuatan polisi U.K. telah menerapkan mereka untuk menegakkan peraturan sabuk pengaman dan mengemudi sambil menggunakan ponsel. Kepolisian AS mulai mengikuti, dengan Carolina Utara menangkap sembilan kali lebih banyak pelanggaran ponsel setelah menginstal kamera AI.

Kamera tetap tidak satu-satunya kasus penggunaan saat ini, juga. Beberapa departemen transportasi telah mulai bereksperimen dengan sistem visi mesin di dalam kendaraan umum seperti bus. Setidaknya empat kota di AS telah menerapkan solusi seperti itu untuk mendeteksi mobil yang diparkir secara ilegal di jalur bus.

Dengan banyak pemerintah daerah menggunakan teknologi ini, aman untuk mengatakan bahwa itu kemungkinan akan tumbuh di masa depan. Pembelajaran mesin akan menjadi semakin andal seiring waktu, dan tes awal dapat memimpin ke adopsi lebih lanjut jika mereka menunjukkan perbaikan yang signifikan.

Investasi kota pintar yang meningkat juga dapat mendorong ekspansi lebih lanjut. Pemerintah di seluruh dunia bertaruh besar pada teknologi ini. Cina bertujuan untuk membangun 500 kota pintar, dan India berencana untuk menguji teknologi ini di setidaknya 100 kota. Ketika itu terjadi, lebih banyak pengemudi mungkin menemukan kamera AI di perjalanan sehari-hari mereka.

Keuntungan Menggunakan AI dalam Kamera Lalu Lintas

Kamera lalu lintas AI tumbuh karena alasan. Inovasi ini menawarkan beberapa keuntungan kritis bagi lembaga publik dan warga pribadi.

Peningkatan Keamanan

Keuntungan paling jelas dari kamera ini adalah mereka dapat membuat jalan lebih aman. Mengemudi yang terganggu berbahaya — itu menyebabkan kematian 3.308 orang pada tahun 2022 saja — tetapi itu sulit untuk ditangkap. Algoritma dapat mengenali pengemudi yang menggunakan ponsel lebih mudah daripada petugas patroli jalan, membantu menegakkan hukum yang melarang perilaku tersebut.

Tanda-tanda awal menjanjikan. Kepolisian U.K. dan AS yang telah mulai menggunakan kamera seperti itu telah melihat peningkatan besar dalam tiket yang diberikan kepada pengemudi yang terganggu atau tidak mengenakan sabuk pengaman. Ketika penegakan hukum menindak tindakan tersebut, itu akan mendorong orang untuk mengemudi dengan lebih aman untuk menghindari hukuman.

AI juga dapat bekerja lebih cepat daripada metode lain, seperti kamera lampu merah. Karena itu mengotomatisasi proses analisis dan penerbitan tiket, itu menghindari alur kerja manual yang panjang. Sebagai hasilnya, hukuman tiba segera setelah pelanggaran, yang membuatnya menjadi penghalang yang lebih efektif daripada reaksi yang tertunda. Otomatisasi juga berarti daerah dengan kekuatan polisi yang lebih kecil masih dapat menikmati keuntungan tersebut.

Lalu Lintas yang Terstruktur

Kamera lalu lintas berbasis AI dapat meminimalkan kemacetan di jalan sibuk. Daerah yang menggunakan kamera untuk menangkap mobil yang diparkir secara ilegal adalah contoh utama. Menegakkan peraturan jalur bus memastikan kendaraan umum dapat berhenti di tempat yang seharusnya, menghindari keterlambatan atau gangguan lalu lintas di jalur lain.

Mengotomatisasi tiket untuk pelanggaran sabuk pengaman dan mengemudi sambil menggunakan ponsel memiliki efek yang sama. Menarik seseorang ke samping dapat mengganggu mobil lain di jalan, terutama di area sibuk. Dengan mengambil gambar plat nomor dan mengirimkan tagihan kepada pengemudi, departemen kepolisian dapat memastikan jalan yang lebih aman tanpa menambah kekacauan lalu lintas sehari-hari.

Kamera non-penegakan hukum bisa membawa keuntungan ini lebih jauh. Sistem visi mesin di seluruh kota dapat mengenali kemacetan dan memperbarui layanan peta sesuai, mengalihkan orang ke sekitar area sibuk untuk mencegah keterlambatan yang panjang. Mengingat bahwa pengemudi rata-rata di AS menghabiskan 42 jam dalam kemacetan pada tahun 2023, setiap perbaikan seperti itu merupakan perubahan yang menyambut.

Kelemahan Pemantauan Lalu Lintas AI

Sementara keuntungan kamera lalu lintas AI patut dicatat, mereka tidak merupakan solusi yang sempurna. Teknologi ini juga membawa beberapa kelemahan potensial yang substansial.

Positif Palsu dan Kesalahan

Ketepatan AI mungkin menimbulkan beberapa kekhawatiran. Sementara itu cenderung lebih akurat daripada manusia dalam tugas yang berulang dan berat data, itu masih dapat membuat kesalahan. Konsekuensinya, menghilangkan pengawasan manusia dari persamaan dapat menyebabkan orang yang tidak bersalah menerima denda.

Bug perangkat lunak dapat menyebabkan algoritma visi mesin salah mengidentifikasi gambar. Penjahat siber dapat membuat kasus seperti itu lebih mungkin melalui serangan pencemaran data. Sementara orang mungkin dapat membantah tiket mereka dan membersihkan nama mereka, itu akan memakan waktu lama dan proses yang sulit untuk melakukannya, mengurangi beberapa keuntungan efisiensi teknologi ini.

Positif palsu merupakan kekhawatiran yang terkait. Algoritma dapat menghasilkan tingkat positif palsu yang tinggi, menyebabkan lebih banyak biaya kepada orang yang tidak bersalah, yang membawa implikasi rasial dalam banyak konteks. Karena bias data dapat tetap tersembunyi sampai terlambat, AI dalam aplikasi pemerintah dapat memperburuk masalah dengan diskriminasi rasial atau gender dalam sistem hukum.

Masalah Privasi

Kontroversi terbesar seputar kamera lalu lintas berbasis AI adalah yang familiar — privasi. Ketika lebih banyak kota menginstal sistem ini, mereka merekam gambar dari sejumlah besar pengemudi. Banyak data di satu tempat memunculkan pertanyaan besar tentang pengawasan dan keamanan detail sensitif seperti nomor plat dan wajah pengemudi.

Banyak solusi kamera AI tidak menyimpan gambar kecuali mereka menentukan bahwa itu merupakan contoh pelanggaran. Bahkan demikian, operasi mereka akan berarti bahwa solusi tersebut dapat menyimpan ratusan — jika tidak ribuan — gambar orang di jalan. Kekhawatiran tentang pengawasan pemerintah terpisah, semua informasi itu merupakan target yang menggoda bagi penjahat siber.

Lembaga pemerintah AS mengalami 32.211 insiden keamanan siber pada tahun 2023 saja. Penjahat siber sudah menargetkan organisasi publik dan infrastruktur kritis, sehingga masuk akal jika beberapa orang mungkin khawatir bahwa grup seperti itu akan mengumpulkan lebih banyak data tentang warga. Pelanggaran data dalam satu sistem kamera AI dapat mempengaruhi banyak orang yang tidak akan memberikan persetujuan untuk memberikan data mereka.

Apa yang Mungkin Terjadi di Masa Depan

Mengingat kontroversi tersebut, mungkin akan memakan waktu sebelum kamera lalu lintas otomatis menjadi standar global. Cerita tentang positif palsu dan kekhawatiran tentang masalah keamanan siber mungkin dapat menunda beberapa proyek. Namun, itu sebenarnya merupakan hal yang baik — perhatian terhadap tantangan ini akan memimpin ke pengembangan dan regulasi yang diperlukan untuk memastikan penerapan teknologi ini lebih banyak membawa manfaat daripada kerugian.

Kebijakan akses data yang ketat dan pemantauan keamanan siber akan sangat penting untuk membenarkan adopsi yang luas. Demikian pula, organisasi pemerintah yang menggunakan alat ini harus memverifikasi pengembangan model pembelajaran mesin mereka untuk memeriksa dan mencegah masalah seperti bias. Regulasi seperti Undang-Undang Kecerdasan Buatan EU baru-baru ini telah menyediakan preseden legislatif untuk kualifikasi tersebut.

Kamera Lalu Lintas AI Membawa Janji dan Kontroversi

Kamera lalu lintas berbasis AI mungkin masih baru, tetapi mereka layak mendapatkan perhatian. Baik janji dan jebakan teknologi ini memerlukan perhatian yang lebih besar ketika lebih banyak pemerintah mencoba menerapkannya. Kesadaran yang lebih tinggi tentang kemungkinan dan tantangan yang mengelilingi inovasi ini dapat memungkinkan pengembangan yang lebih aman untuk jaringan jalan yang aman dan efisien di masa depan.

Zac Amos adalah penulis teknologi yang fokus pada kecerdasan buatan. Ia juga merupakan Features Editor di ReHack, di mana Anda dapat membaca lebih banyak karyanya.