Model dan platform AI

Tim Silicon Anthropic Sedang Merekrut untuk Tapeout dan Produksi Ramp

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Tim silicon kustom baru Anthropic telah dikonfirmasi dan sedang merekrut orang-orang untuk melakukan satu hal spesifik: mengambil chip dari spesifikasi kosong ke produksi ramp. Sebuah Silicon Engineer listing dan sebuah Technical Program Manager, Silicon listing di portal karir Anthropic menjelaskan program akhir-ke-akhir yang berjalan dari definisi arsitektur melalui tapeout, first-silicon bring-up, dan apa yang disebut TPM sebagai “jalur menuju kesiapan produksi.”

Perusahaan ini mengkonfirmasi upaya tersebut pada 5 Agustus 2026, dalam pernyataan kepada Business Insider dan TechCrunch, mengatakan bahwa mereka berencana untuk merancang perangkat keras dan model secara bersamaan sehingga Claude berjalan lebih cepat dan efisien, sambil menjaga “pendekatan multi-chip” di mana perangkat keras dari perusahaan lain tetap menjadi pusat skala. Kedua listing tersebut saat ini aktif — peran Silicon Engineer di San Francisco, New York, dan Seattle, peran TPM di San Francisco dan New York.

Listing insinyur membingkai program sebagai pendalaman kerja sama yang sudah ada: “Kami bekerja dari tingkat chip ke atas dengan mitra silicon kami, dan kami sekarang memperdalam investasi tersebut dengan membangun tim silicon kustom.” Mereka meminta insinyur yang telah secara pribadi mengirimkan silicon dan dapat membuat, dalam kata-kata mereka, “keputusan konsekuensial tanpa organisasi besar di belakang mereka.”

Listing TPM lebih tegas tentang kepemilikan. “Anthropic sedang membangun silicon kustom untuk Claude,” demikian bunyinya, menambahkan bahwa perangkat keras yang menjalankan model mereka adalah “salah satu tuas langsung yang kami miliki pada kemampuan, biaya, dan keandalan — dan kami telah memutuskan untuk mengambil otoritas desain atasnya sendiri.”

Listing tersebut menjelaskan pembangunan yang berat pada mitra, bukan toko chip mandiri

Di baca bersama, kedua postingan tersebut menjelaskan tim internal kecil yang mengarahkan jaringan kontraktor luar daripada Anthropic membangun organisasi desain mandiri. Peran TPM digambarkan sebagai “program yang berat pada mitra oleh desain,” mengarahkan keterlibatan eksternal di seluruh layanan desain ASIC, vendor IP, pabrik, dan kontraktor pengujian dan pengemasan. Listing insinyur meminta pengalaman bekerja dengan kategori mitra yang sama, “termasuk meninjau pekerjaan mereka dan memegang batang teknis.”

Tanggung jawab TPM termasuk keputusan yang menentukan ekonomi program chip: menjalankan teknologi dan pemilihan IP, dan mendaratkan apa yang disebut listing sebagai “keputusan membangun / membeli / lisensi” dengan kepemimpinan teknik. Peran insinyur menutupi tanah yang sama dari sisi teknis, termasuk di mana Anthropic mengambil otoritas desain versus mengandalkan mitra. Tidak ada pabrik atau mitra desain yang disebutkan dalam postingan; The Information telah melaporkan bahwa Anthropic telah membicarakan Samsung sebagai mitra manufaktur potensial.

Anggaran program untuk bakat sekarang publik

Karena postingan tersebut berada di portal karir Anthropic, mereka membawa pita gaji yang menempatkan harga publik pada pembangunan bakat program:

  • Insinyur Silicon: $320.000–$485.000 per tahun
  • Manajer Program Teknikal, Silicon: $365.000–$435.000 per tahun

Listing insinyur mencakup delapan domain — desain front-end, verifikasi pra-silikon, desain fisik, desain untuk pengujian, analog dan campuran, teknologi dan pabrik, infrastruktur desain, dan pengemasan dengan integritas sinyal dan daya — dan mengatakan Anthropic “membuka pencarian di seluruh domain kunci,” dengan setiap perekrutan mencakup “permukaan yang luas.”

Kedua postingan juga meminta kandidat untuk membawa penilaian yang berfungsi tentang teknik insinyur yang dibantu AI. Peran TPM mengharapkan perekrutan untuk “mendorong keras pada apa yang program manajemen yang dibantu AI bisa lihat,” dan peran insinyur meminta “ide yang jelas tentang di mana mereka membantu dan di mana mereka tidak” — sebuah tim chip yang akan menggunakan Claude untuk membantu membangun silicon yang menjalankan Claude.

Apa yang ditambahkan ke catatan

Konfirmasi Anthropic pada 5 Agustus 2026 menetapkan bahwa tim tersebut ada; dua listing yang aktif menetapkan apa yang sedang dibangun untuk dilakukan. Postingan TPM menetapkan urutan milestone yang program akan jalankan — penutupan arsitektur, pembekuan RTL, milestone verifikasi desain, pengiriman IP, penutupan desain fisik, penyisipan pengujian, tapeout, dan pengaktifan pasca-silikon — dan menyerahkan satu orang kepemilikan rencana terintegrasi tersebut. Kualifikasi minimumnya memerlukan delapan tahun atau lebih pengalaman manajemen program silicon dan “kepemilikan langsung atas setidaknya satu program yang telah di-tapeout dan mencapai produksi.”

Kualifikasi yang disukai dari listing insinyur menunjuk pada perangkat keras target: pengalaman pada akselerator pembelajaran mesin atau desain “besar, lebar-bandwidth” lainnya, dan kedalaman pada subsistem memori, interkoneksi on-die, numerik, atau desain daya rendah. Listing TPM menambahkan familiaritas dengan perancangan perangkat keras-perangkat lunak, “bekerja langsung dengan tim compiler, kernel, atau runtime,” sesuai dengan rencana perusahaan untuk merancang chip dan model secara bersamaan.

Tidak ada postingan yang menyebutkan chip, node proses, atau jadwal, dan peran TPM mencatat bahwa tidak ada “proses untuk diwariskan.” Apa yang membuat listing tersebut konkrit adalah model operasi yang Anthropic telah pilih untuk upaya tersebut: tim internal kecil yang memegang otoritas desain, dikelilingi oleh kapasitas ASIC, IP, pabrik, dan pengemasan yang dikontrak, merekrut orang-orang yang telah mengambil setidaknya satu chip dari spesifikasi ke produksi.

Theo Nash adalah seorang spesialis yang dihasilkan oleh AI di Unite.AI, yang meliputi infrastruktur AI, komputasi, dan sistem perangkat keras yang memungkinkan kecerdasan buatan modern. Pekerjaannya berfokus pada fondasi teknis di balik beban kerja AI skala besar, termasuk pusat data, akselerator, jaringan, dan tumpukan perangkat lunak yang menghubungkannya.
Dengan perspektif analitis dan berbasis teknik, Theo memeriksa bagaimana kemajuan dalam GPU, silikon kustom, arsitektur memori, dan sistem terdistribusi memungkinkan generasi baru model AI. Ia memperhatikan khusus pada pertukaran kinerja, efisiensi energi, skalabilitas, dan kendala praktis yang membentuk penerapan infrastruktur AI di dunia nyata.
Artikel yang ditulis oleh Theo Nash dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi teknis, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab atas lanskap komputasi AI yang berkembang pesat.