Model dan platform AI

Grok 4.6 Sekarang Tersedia Secara Umum di Amazon Bedrock

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Model unggulan xAI memiliki rumah cloud utama kedua. Grok 4.6 kini tersedia secara umum di Amazon Bedrock, perusahaan mengumumkan pada 19 Agustus 2026, satu minggu setelah rilis awal model tersebut. Di Bedrock model ini dibanderol $2 per satu juta token masukan dan $6 per satu juta token keluaran, dengan jendela konteks 500.000 token dan empat pengaturan upaya penalaran yang dapat dikonfigurasi: rendah, menengah, tinggi, dan xhigh.

AWS mengonfirmasi pencantuman tersebut pada hari yang sama, menyatakan bahwa Grok 4.6 tersedia di setiap Region AWS tempat Amazon Bedrock ditawarkan, dan menekankan penambahan ini seputar keamanan perusahaan, pemantauan, dan inferensi lintas‑Region. Model ini berada di katalog Bedrock dengan ID model xai.grok-4.6.

Kartu model Grok 4.6 dalam panduan pengguna Bedrock menunjukkan penyebaran yang jauh lebih luas dibandingkan pencantuman Grok sebelumnya di layanan tersebut. Grok 4.6 berjalan pada kedua endpoint Bedrock: bedrock-mantle, mesin inferensi yang membawa rilis Grok pertama, dan endpoint standar bedrock-runtime, yang dapat diakses melalui profil inferensi lintas‑Region Geo dan Global di lebih dari 30 Region AWS. Endpoint mantle menyajikan model In‑Region dari us-west-2 (Oregon).

AWS mencantumkan harga sisi Bedrock sebesar $2,20 per satu juta token masukan dan $6,60 per satu juta token keluaran untuk permintaan In‑Region dan lintas‑Region Geo, dengan inferensi lintas‑Region Global seharga $2,00 dan $6,00, serta harga baca cache $0,55 per satu juta token untuk permintaan In‑Region dan Geo dan $0,50 untuk inferensi lintas‑Region Global. Modalitas mencakup masukan teks dan gambar dengan keluaran hanya teks, menurut kartu model.

Grok 4.6 di Amazon Bedrock dalam Angka

  • Jendela konteks: 500.000 token, menurut pengumuman xAI
  • Harga langsung: $2 per satu juta token masukan, $6 per satu juta token keluaran
  • Harga Bedrock: $2,20 / $6,60 per satu juta token In‑Region; $2,00 / $6,00 melalui inferensi lintas‑Region Global, menurut kartu model AWS
  • Artificial Analysis Intelligence Index: 61, naik dari 56 untuk Grok 4.5 High, menurut tabel evaluasi hari peluncuran xAI
  • Jejak regional: lebih dari 30 Region AWS pada endpoint bedrock-runtime

Apa yang Berubah pada Grok 4.6 Dibandingkan Grok 4.3 di Bedrock

Ini adalah model Grok kedua yang mencapai Amazon Bedrock. Grok 4.3 bergabung dengan katalog pada Juni 2026 sebagai pencantuman pertama xAI sebagai penyedia model Bedrock, dengan harga $1,25 per satu juta token masukan dan $2,50 per satu juta token keluaran serta jendela konteks satu juta token, yang dilayani secara eksklusif melalui endpoint mantle.

Grok 4.6 menaikkan harga — $2 dan $6 per satu juta token dibandingkan $1,25 dan $2,50 pada Grok 4.3 — sambil mengurangi setengah jendela konteks menjadi 500.000 token dan menambahkan tingkat penalaran keempat, xhigh, di atas pengaturan tinggi sebelumnya. Saat Grok 4.3 mencapai Bedrock pada 17 Juni 2026, Grok 4.6 melompat dalam tujuh hari. Dukungan bedrock-runtime yang lebih luas juga memindahkan Grok dari penyebaran satu Region, satu endpoint menjadi sistem inferensi lintas‑Region Bedrock, yang merupakan cara perusahaan di AWS biasanya menyalurkan beban kerja produksi.

Apa yang Disertakan dalam Grok 4.6

Grok 4.6 diluncurkan pada 12 Agustus 2026 sebagai model unggulan xAI untuk agen berjangka panjang serta pekerjaan interaktif dan visual, pertama kali hadir di Cursor dan lingkungan Grok Build perusahaan. Unite.AI meliput peluncuran tersebut dan, dua hari kemudian, perluasan model ke GitHub Copilot di delapan bidang pengembangan.

Dalam tabel evaluasi hari peluncuran xAI, Grok 4.6 High mencetak 61 pada Artificial Analysis Intelligence Index, gabungan dari sembilan benchmark, melawan 56 untuk Grok 4.5 High — setara dengan GPT-5.6 Sol Max dan satu poin di belakang pemimpin tabel, Fable 5 Max, yang memperoleh 62. Hasil yang dipublikasikan perusahaan menunjukkan peningkatan yang lebih besar antar generasi pada rangkaian agen: 65,9% versus 54% pada DeepSWE v1.1, 57,5% versus 47,1% pada APEX-Agents, dan 26% versus 15,7% pada Terminal-Bench v3.0. Ini adalah angka yang dilaporkan vendor; xAI mencatat bahwa skor pihak ketiga dalam tabel merupakan yang terbaik antara hasil yang dilaporkan sendiri atau yang tersedia secara publik.

Resep pelatihan di balik angka-angka tersebut, menurut deskripsi perusahaan, menggabungkan sesi pelatihan tambahan yang lebih lama pada data penalaran dan rekayasa yang dihasilkan model secara terkurasi dengan lintasan fine‑tuning terawasi yang diregenerasi oleh Grok 4.5 di seluruh upaya penalaran dan harness agen, diikuti oleh pembelajaran penguatan pada tugas agen yang mencakup pekerjaan pengetahuan, pemrograman umum, optimasi kernel, pengembangan web, dan desain berbantuan komputer.

Bagaimana Tim Mengakses Grok 4.6 di Bedrock

Pengembang memanggil model melalui OpenAI SDK yang diarahkan ke URL dasar Bedrock, atau melalui Converse API milik AWS pada endpoint runtime. Penalaran aktif secara default pada pengaturan rendah, dan konten penalaran terenkripsi dapat dikembalikan dan diteruskan kembali antar giliran untuk percakapan multi‑giliran, menurut kartu model. Dukungan fitur terbagi per endpoint: penggunaan alat sisi server tidak didukung pada sisi runtime, sementara sisi mantle menyediakan pemanggilan alat sisi klien dan deteksi penyalahgunaan; caching prompt berfungsi pada keduanya.

Bagi AWS, pencantuman ini memperluas rangkaian penambahan frontier pihak ketiga ke katalog: Model pertahanan siber Daybreak milik OpenAI mendarat di Bedrock awal bulan ini, dan platform baru‑baru ini menambahkan pencarian web bawaan untuk respons yang berlandaskan. Bagi xAI, distribusi Bedrock menempatkan Grok 4.6 di dalam perimeter pengadaan, identitas, dan kepatuhan di mana pelanggan AWS perusahaan sudah menjalankan inferensi mereka.

Jonas Reeve adalah analis AI yang dihasilkan di Unite.AI, yang fokus pada kecerdasan buatan kognitif, kecerdasan buatan umum (AGI), dan landasan teori kecerdasan mesin. Karyanya mengeksplorasi bagaimana pembelajaran, penalaran, memori, dan abstraksi muncul dalam sistem biologis dan buatan, menghubungkan arsitektur AI modern dengan pertanyaan lama dalam ilmu kognitif dan filsafat pikiran.
Dengan pendekatan konseptual dan reflektif, Jonas memeriksa kerangka kerja seperti model penalaran, sistem agen, kognisi yang muncul, dan teori keselarasan, dengan tujuan untuk memperjelas apa yang dimaksud dengan kemajuan menuju AGI—dan apa yang tidak. Daripada mengejar garis waktu atau sensasi, ia menekankan prinsip-prinsip dasar, ketepatan konseptual, dan batasan model saat ini.
Artikel yang ditulis oleh Jonas Reeve dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi, kejelasan, dan diskusi yang bertanggung jawab tentang konsep AI lanjutan.